DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) är avsedd för utvecklare på medelnivå, dataingenjörer och mjukvaruteam som vill implementera DeepSeek Coder för AI-assisterad programvaruutveckling, automatisering och optimering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera AI-assisterad kodgenerering och refaktorering i storskaliga projekt.
• Utnyttja AI-drivna debugging för att öka mjukvarans tillförlitlighet.
• Integrera DeepSeek Coder i DevOps och CI/CD-pipelines.
• Använda AI för intelligent automatisering i mjukvaruingenjörsarbetsflöden.

Denna instruktörsledda, webbanslutna utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-tekniker, utvecklare och dataanalytiker på avancerad nivå som vill behärska strategier för promptteknik för att maximera effektiviteten hos DeepSeek LLM i verkliga tillämpningar.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa avancerade prompts för att optimera AI-svar.
• Kontrollera och förfina AI-genererad text för noggrannhet och konsekvens.
• Utnyttja tekniker för promptkedjor och kontextadministration.
• Minska snedvridningar och förbättra den etiska AI-användningen inom promptteknik.

Denna instruktörsledda, webbaserade utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till arkitekter, stadsplanerare och designproffs på mellanliggande till avancerad nivå som vill integrera AI i sin designprocess, från konceptualisering till slutleveranser.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Generera designiterationer med AI-drivna text-till-video och bildgenereringsverktyg.
• Använda AI för att skapa våningsplaner, sektioner, elevationer och materialval.
• Säkerställa efterlevnad av regler genom AI-driven designvalidering.
• Integrera AI-arbetsflöden i Revit och andra renderingsverktyg.

Denna instruktörsledda, verkliga utbildning i Sverige (online eller på plats) vänder sig till utvecklare på mellanliggande nivå, mjukvaruingenjörer och datavetare som vill utnyttja DeepSeek API:er för att bygga AI-drivna applikationer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kapabiliteterna hos DeepSeek API:er.
• Integrera DeepSeek API:er i applikationer.
• Implementera AI-drivna automatiseringar och chattbotar.
• Optimera API-prestanda och hantera API-anrop effektivt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-arkitekter, företagsutvecklare och CTO:er på avancerad nivå som vill distribuera, optimera och skala DeepSeek modeller inom affärsmiljöer samtidigt som de säkerställer säkerhet, regelefterlevnad och etiska AI-praktiker.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Distribuera DeepSeek modeller i företagsmiljöer.
• Optimera AI-modeller för prestanda och skalbarhet.
• Säkerställa dataskydd och regelefterlevnad i AI-applikationer.
• Implementera etiska AI-practis i affärslösningar.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer på avancerad nivå, robotikdeveloprer och automationsspecialister som vill utnyttja DeepSeek för att bygga intelligenta AI-agenter och autonoma system.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och kapabiliteterna hos DeepSeek AI-modeller.
• Integrera DeepSeek i AI-agenter för beslut och automation.
• Tillämpa reinforcement learning-tekniker för att utbilda autonoma system.
• Distribuera AI-drivna autonoma agenter i verkliga miljöer.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till hållbarhetsproffs, forskare och AI-utvecklare på mellanliggande nivå som vill använda DeepSeek för att tillämpa AI-drivna analyser för hållbarhet, prediktiv modellering för klimatåtgärder och ansvariga AI-applikationer för socialt goda.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda DeepSeek-modeller för datanalys relaterad till hållbarhet.
• Tillämpar AI för modellering av klimatförändringar, resursoptimering och övervakning av biologisk mångfald.
• Utveckla AI-drivna lösningar för social påverkan och hållbara utvecklingsmål (SDG:er).
• Säkerställ ansvariga AI-praxis inom hållbarhetsapplikationer.

Denna instruktörledda, interaktiva utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till innehållsskapare, marknadsförare och medieproffs på mellanliggande nivå som vill utnyttja DeepSeek för AI-assisterad skrivning, automatisk mediegenerering och arbetsflöden för innehållsproduktion.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Generera högkvalitativ textinnehåll med hjälp av DeepSeek-modeller.
• Automatisera arbetsflöden för innehållsskapande för bloggar, sociala medier och marknadsföringskampanjer.
• Integrera AI-verktyg i befintliga system för innehållshantering.
• Öka kreativiteten och effektiviteten med AI-driven idéframtagning och strukturering.

Denna instruktörsledda, interaktiva utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker, chefer och beslutsfattare på mellanliggande nivå som vill utnyttja DeepSeek för prediktiv modellering, datavisualisering och strategiskt beslutsfattande.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda DeepSeek för att analysera affärsdata och generera insikter.
• Tillämpa prediktiv modellering för affärsprognoser.
• Automatisera rapportering och arbetsflöden för affärsintelligens.
• Förbättra beslutsfattandet med AI-drivna analyser.

Denna instruktörsledda, digitala utbildning i Sverige (online eller på plats) är avsedd för icke-tekniska yrkesverksamma och entreprenörer på nybörjarnivå som vill utnyttja DeepSeeks öppen källkod-modeller för innehållsskapande, automatisering och affärsanalys.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i no-code AI och dess tillämpningar i företag.
• Använda DeepSeek modeller för innehållsgenerering och automation.
• Integrera AI-verktyg i befintliga arbetsflöden med plattformar som Zapier, Make och Notion.
• Analysera affärsdata och generera handlingsbara insikter med hjälp av AI.
• Utveckla AI-drivna strategier för att förbättra produktiviteten och beslutsfattandet.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill skapa, distribuera och hantera arbetsflöden för maskininlärning på Kubernetes.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubeflow på plats och i molnet med hjälp av AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Skapa, distribuera och hantera ML-arbetsflöden baserat på Docker containrar och Kubernetes.
• Kör hela pipelines för maskininlärning på olika arkitekturer och molnmiljöer.
• Använda Kubeflow för att skapa och hantera Jupyter Notebooks.
• Skapa ML-träning, justering av hyperparametrar och hantering av arbetsbelastningar på flera plattformar.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill skapa, distribuera och hantera arbetsflöden för maskininlärning på Kubernetes.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubeflow lokalt och i molnet.
• Skapa, distribuera och hantera ML-arbetsflöden baserat på Docker containrar och Kubernetes.
• Kör hela pipelines för maskininlärning på olika arkitekturer och molnmiljöer.
• Använda Kubeflow för att skapa och hantera Jupyter Notebooks.
• Skapa ML-träning, justering av hyperparametrar och hantering av arbetsbelastningar på flera plattformar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill distribuera Machine Learning arbetsbelastningar till en AWS EC2-server.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubernetes, Kubeflow och annan nödvändig programvara på AWS.
• Använd EKS (Elastic Kubernetes Service) för att förenkla arbetet med att initiera ett Kubernetes-kluster på AWS.
• Skapa och distribuera en Kubernetes-pipeline för automatisering och hantering av ML-modeller i produktion.
• Träna och distribuera TensorFlow ML-modeller över flera GPU:er och maskiner som körs parallellt.
• Utnyttja andra AWS-hanterade tjänster för att utöka en ML-applikation.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill distribuera Machine Learning arbetsbelastningar till Azure-molnet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubernetes, Kubeflow och annan nödvändig programvara på Azure.
• Använd Azure Kubernetes Service (AKS) för att förenkla arbetet med att initiera ett Kubernetes-kluster på Azure.
• Skapa och distribuera en Kubernetes-pipeline för automatisering och hantering av ML-modeller i produktion.
• Träna och distribuera TensorFlow ML-modeller över flera GPU:er och maskiner som körs parallellt.
• Utnyttja andra AWS-hanterade tjänster för att utöka en ML-applikation.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill gå längre än att bygga ML-modeller och optimera skapandet, spårningen och distributionsprocessen för ML-modeller.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera MLflow och relaterade ML-bibliotek och ramverk.
• Uppskatta vikten av spårbarhet, reproducerbarhet och distribuerbarhet av en ML-modell
• Distribuera ML-modeller till olika offentliga moln, plattformar eller lokala servrar.
• Skala ML-distributionsprocessen så att den rymmer flera användare som samarbetar i ett projekt.
• Konfigurera ett centralt register för att experimentera med, återskapa och distribuera ML-modeller.