Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till DeepSeek Modeller i Företags-AI
- Översikt över DeepSeek-modeller, exempelvis DeepSeek-R1 och DeepSeek-V3, samt deras kapabiliteter
- Nyckelanvändningsområden för AI i företagsmiljöer
- Utmaningar och överväganden vid adoptions av AI i företag
Distribuera DeepSeek Modeller i Företagsmiljöer
- Konfiguration av DeepSeek-modeller på moln- och lokala infrastrukturer
- Konfiguration av API-åtkomst och autentisering
- Bäst praxis för modellvärd och underhåll
Skala AI-Applikationer för Företagsbehov
- Optimering av inferenshastighet och modell-effektivitet
- Implementering av lastbalansering och modellfördelning
- Övervakning av modellprestanda och uptime
Data Säkerhet och Efterlevnad
- Hantering av känslig data med AI-modeller
- Efterlevnad av GDPR, CCPA och företags säkerhets policys
- Riskminimeringsstrategier för AI-distribution
Etisk AI i Företagsapplikationer
- Upptäckt och minimering av bias i AI-modeller
- Säkerställande av transparens och ansvarighet i AI-drivna beslut
- Utveckling av ansvarsfulla AI-styrningspolicyer
Integration av AI i Företagsarbetsflöden
- Inbäddning av AI-modeller i befintliga företagssystem
- Automatisering av företagsprocesser med AI
- Fallstudier av framgångsrika AI-implementationer
Framtida Trender och AI-Roadmap
- Framsteg inom DeepSeek-modeller för företags-AI
- AI-innovationsstrategier för stora företag
- Utveckling av en AI-drivna företagsroadmap
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Erfarenhet av AI-modelldistribution och molninfrastruktur
- Skicklighet i ett programmeringsspråk (t.ex. Python, Java, C++)
- Förståelse för företags säkerhet och kompatibilitetskrav
Målgrupp
- CTOs och tekniska beslutsfattare
- AI-arkitekter som designar företags AI-lösningar
- Enterprise developers som integrerar AI i affärssystem
14 timmar