Kursplan

Introduktion till DeepSeek Modeller i Företags-AI

  • Översikt över DeepSeek-modeller, exempelvis DeepSeek-R1 och DeepSeek-V3, samt deras kapabiliteter
  • Nyckelanvändningsområden för AI i företagsmiljöer
  • Utmaningar och överväganden vid adoptions av AI i företag

Distribuera DeepSeek Modeller i Företagsmiljöer

  • Konfiguration av DeepSeek-modeller på moln- och lokala infrastrukturer
  • Konfiguration av API-åtkomst och autentisering
  • Bäst praxis för modellvärd och underhåll

Skala AI-Applikationer för Företagsbehov

  • Optimering av inferenshastighet och modell-effektivitet
  • Implementering av lastbalansering och modellfördelning
  • Övervakning av modellprestanda och uptime

Data Säkerhet och Efterlevnad

  • Hantering av känslig data med AI-modeller
  • Efterlevnad av GDPR, CCPA och företags säkerhets policys
  • Riskminimeringsstrategier för AI-distribution

Etisk AI i Företagsapplikationer

  • Upptäckt och minimering av bias i AI-modeller
  • Säkerställande av transparens och ansvarighet i AI-drivna beslut
  • Utveckling av ansvarsfulla AI-styrningspolicyer

Integration av AI i Företagsarbetsflöden

  • Inbäddning av AI-modeller i befintliga företagssystem
  • Automatisering av företagsprocesser med AI
  • Fallstudier av framgångsrika AI-implementationer

Framtida Trender och AI-Roadmap

  • Framsteg inom DeepSeek-modeller för företags-AI
  • AI-innovationsstrategier för stora företag
  • Utveckling av en AI-drivna företagsroadmap

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Erfarenhet av AI-modelldistribution och molninfrastruktur
  • Skicklighet i ett programmeringsspråk (t.ex. Python, Java, C++)
  • Förståelse för företags säkerhet och kompatibilitetskrav

Målgrupp

  • CTOs och tekniska beslutsfattare
  • AI-arkitekter som designar företags AI-lösningar
  • Enterprise developers som integrerar AI i affärssystem
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier