Kubeflow-grunder Träningskurs

Kubeflow är ett verktygssuite som gör maskininlärning (ML) på Kubernetes enkelt, portabel och skalbar.

Den här instruktörsledda, direkta utbildningen (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill bygga, distribuera och hantera maskininlärningsflöden på Kubernetes.

När utbildningen är klar kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubeflow lokalt (on-premise) och i molnet.
• Bygga, distribuera och hantera ML-flöden baserade på Docker-containrar och Kubernetes.
• Köra hela maskininlärningspipelines på varierade arkitekturer och molnmiljöer.
• Använda Kubeflow för att starta och hantera Jupyter-notebooks.
• Bygga ML-träning, hyperparameterjustering och serveringsarbetsbelastningar över flera plattformar.

Kursens upplägg

• Interaktivt föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och praktisk tillämpning.
• Hands-on implementering i en live-labmiljö.

Möjligheter till anpassning av kursen

• Vill du ha en anpassad utbildning för denna kurs? Kontakta oss för att arrangera detta.
• För att lära dig mer om Kubeflow, besök: https://github.com/kubeflow/kubeflow