Kursplan

Introduktion till Perplexity AI

  • Översikt över Perplexity AI och dess funktioner
  • Inställning av miljö för avancerade AI-applikationer

Förståelse för Avancerade AI-koncept

  • Djupinlärning och neurala nätverk
  • Framsteg inom naturlig språkbehandling
  • Förstärkning inlärningstekniker

Förberedelse och Analys av Data

  • Tekniker för rensning och förbehandling av data
  • Urval och konstruktion av egenskaper
  • Explorativ dataanalys med Perplexity AI

Byggande och Träning av Modeller

  • Skapande av komplexa modeller med Perplexity AI
  • Träning och validering av modeller effektivt
  • Justering av hyperparametrar för optimal prestanda

Tillämpning av AI på Komplexa Problem

  • Fallstudier på problemlösning med Perplexity AI
  • Praktiska tillämpningar inom olika branscher
  • Integration av AI-lösningar i affärsflöden

Avancerade Forskningsmetoder

  • Utnyttjande av Perplexity AI för forskningsprojekt
  • Implementering av framskridna AI-metoder
  • Utvärdering och tolkning av forskningsresultat

Framtidens Trender i AI

  • Undersökning av kommande framsteg inom AI-teknologier
  • Etiska överväganden vid AI-utveckling
  • Förberedelse för framtiden inom AI i olika sektorer

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Djupt förståelse för AI och maskininlärningskoncept
  • Erfarenhet av Python-programmering
  • Kännedom om datanalysmetoder

Målgrupp

  • AI-entusiaster
  • Utvecklare som vill förbättra sina AI-färdigheter
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier