LLMOps: Produktion av LLM-operationalisering och styrning Träningskurs

Vertex AI erbjuder avancerade verktyg för finjustering av stora modeller och hantering av promptar, vilket möjliggör för utvecklare och datateam att optimera modellens noggrannhet, strömlinjeforma iterationsarbetsflöden och säkerställa utvärderingsstränghet med inbyggda bibliotek och tjänster.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till praktiker på mellan- till avancerad nivå som vill förbättra prestanda och pålitlighet hos generativa AI-applikationer med hjälp av övervakad finjustering, prompt-versionering och utvärderingstjänster i Vertex AI.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda övervakade finjusteringstekniker på Gemini-modeller i Vertex AI.
• Implementera prompthanteringsarbetsflöden inklusive versionering och testning.
• Utnyttja utvärderingsbibliotek för att benchmarka och optimera AI-prestanda.
• Distribuera och övervaka förbättrade modeller i produktionsmiljöer.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-labb med Vertex AI finjustering och promptverktyg.
• Fallstudier av företagsmodelloptimering.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer, utvecklare och dataanalytiker på avancerad nivå som vill bemästra prompt engineering-strategier för att maximera effektiviteten hos DeepSeek LLM i verkliga applikationer.

Genom utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Skapa avancerade prompts för att optimera AI-svar.
• Styra och förbättra AI-genererad text för noggrannhet och konsekvens.
• Använda promptkedjor och tekniker för kontanthantering.
• Minska partiskhet och främja etisk AI-användning inom prompt engineering.

Denna handleda, levande utbildning i Sverige (online eller på plats) vänder sig till ingenjörer inom observabilitet och SRE som vill integrera LLMs och AI i sina arbetsflöden för övervakning, aviseringar och analys av incidenter.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) används alltmer för att förutse incidenter innan de inträffar och automatisera huvudorsaksanalys (RCA) för att minimera nedtid och accelerate lösningstid.

Detta instruktörledda, live-träning (online eller på plats) är riktat till avancerade IT-professionals som vill implementera prediktiv analys, automatisera åtgärder och designa smarta RCA-arbetsflöden med hjälp av AIOps-verktyg och maskininlärningsmodeller.

Efter detta träningspass kommer deltagarna att kunna:

• Bygga och träna ML-modeller för att upptäcka mönster som leder till systemfel.
• Automatisera RCA-arbetsflöden baserat på korrelation av loggar och mått från flera källor.
• Integrera alarm- och åtgärdsprocesser i befintliga plattformar.
• Distribuera och skalera smarta AIOps-pipeliner i produktionsmiljöer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) är en metod som använder maskininlärning och analys för att automatisera och förbättra IT-operationer, särskilt inom områdena övervakning, incidentidentifiering och reaktion.

Denna instruktörspådriven, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivån IT-operationsprofiler som vill implementera AIOps-tekniker för att korrelera metrik och loggar, minska varningsbrus och förbättra övervakningen genom intelligenta automatiseringar.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och arkitekturen för AIOps-plattformar.
• Korrelera data från loggar, metrik och spårningar för att identifiera rotorsaker.
• Minska varningsbrus genom intelligenta filter och brussuppression.
• Använda open-source- eller kommersiella verktyg för att övervaka och reagera på incidenter automatiskt.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Hands-on-implementering i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

En AIOps-rörledning byggd helt med öppen källkodsverktyg gör det möjligt för team att skapa kostnadseffektiva och flexibla lösningar för övervakning, avvikelseupptäckt och intelligenta varningar i produktionsmiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade ingenjörer som vill bygga och distribuera en slut-till-slut AIOps-rörledning med verktyg som Prometheus, ELK, Grafana och anpassade ML-modeller.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa en AIOps-arkitektur med endast öppen källkodskomponenter.
• Samla in och normalisera data från loggar, mått och spår.
• Använda ML-modeller för att upptäcka avvikelser och förutspå händelser.
• Automatisera varningar och åtgärder med öppna verktyg.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Mycket övningar och praktik.
• Händer-på implementation i en live-labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Den här instruktörsledda, direkta utbildningen i Sverige (online eller på plats) vänder sig till SRE- och DevOps-ingenjörer som vill designa, bygga och säkert distribuera AI-agenter för autonom IT-drift.

Företagsplattformar AIOps som Splunk, Moogsoft och Dynatrace erbjuder kraftfulla funktioner för att upptäcka avvikelser, korrelera varningar och automatisera svar i stora IT-miljöer.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till IT-team på företagsnivå med mellanavancerad kunskap som vill integrera AIOps-verktyg i sin befintliga övervakningsstack och operativa arbetsflöden.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och integrera Splunk, Moogsoft och Dynatrace i en sammanhållen AIOps-arkitektur.
• Korrelera mått, loggar och händelser över fördelade system med AI-drivna analyser.
• Automatisera incidentdetektering, prioritering och svar med inbyggda och anpassade arbetsflöden.
• Optimerar prestanda, minskar MTTR och förbättrar operativ effektivitet på företagsnivå.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för att anpassa kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Generative AI är en teknik som producerar ny innehåll såsom text, rapporter och rekommendationer baserat på strukturerade instruktioner.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellanavancerade företagsprofessionella som vill använda generativ AI och prompt engineering för att förbättra produktivitet, kommunikation och beslutsfattande i sin arbetsmiljö.

Efter genomgång av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande koncept inom generativ AI och prompt engineering.
• Skapa effektiva instruktioner för olika affärssammanhang.
• Integra AI-verktyg i administrativa, analytiska och specialiserade arbetsflöden.
• Tillämpa bästa praxis för etisk och ansvarsfull AI-användning i företagsmiljöer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar och fallstudier.
• Hands-on experimentering med AI-verktyg.

Alternativ för anpassning av kurs

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Generativ AI är en teknik som skapar ny innehåll såsom text, bilder och rekommendationer baserat på instruktioner och data.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till hälso- och sjukvårdspersonal på nybörjar- till mellanstadienivå som vill använda generativ AI och prompt engineering för att förbättra effektivitet, noggrannhet och kommunikation i medicinska sammanhang.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i generativ AI och prompt engineering.
• Använda AI-verktyg för att effektivisera kliniska, administrativa och forskningsuppgifter.
• Säkerställa etisk, säker och överensstämmande användning av AI inom hälso- och sjukvård.
• Optimerar instruktioner för att uppnå konsekventa och noggranna resultat.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar och fallstudier.
• Händer-på-experimentering med AI-verktyg.

Alternativ för att anpassa kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Prometheus och Grafana är bredt använta verktyg för observabilitet i modern infrastruktur, medan maskininlärning förbättrar dessa verktyg med prediktiva och intelligenta insikter för att automatisera operationsbeslut.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till observabilitetsprofessionella på mellanavancerad nivå som vill modernisera sin övervakningsinfrastruktur genom att integrera AIOps-praktiker med hjälp av Prometheus, Grafana och ML-tekniker.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera Prometheus och Grafana för observabilitet över system och tjänster.
• Samla in, lagra och visualisera högkvalitativa tidsserieuppgifter.
• Använda maskininlärningsmodeller för anomalidetektering och prognoser.
• Bygga intelligenta varningsregler baserade på prediktiva insikter.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händs-på implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.

Prompt Engineering är praktiken att utforma och förbättra promptar för att få önskade resultat från stora språkmodeller.

Denna instruktörsledd, live-träning (online eller på plats) riktas till nybörjarnivå deltagare som vill lära sig grundläggande tekniker för promptdesign och tillämpa dem på vanliga uppgifter.

Till slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara varför prompt engineering är viktigt och där det lägger till värde.
• Utforma klara, effektiva promptar för en mängd enkla uppgifter.
• Tillämpa grundläggande promptmönster och -mallar för att förbättra resultaten.
• Bewärdera och iterera på promptar för att minska fel och oönskade svar.

Kursformat

• Kort interaktiv föreläsning och live-exempel.
• Praktiska, instruktörsguidade promptövningar.
• Gruppdiskussioner och snabba feedbackloppar.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörledd, live-training i Sverige (online eller på plats) är riktad till säkerhets- och ML-ingjärare som behöver identifiera, testa och försvara mot attacker mot ML-modeller och LLM-drivna applikationer.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och forskare på grundläggande till avancerad nivå som vill skapa effektiva prompts för att få önskade svar från ChatGPT.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för prompt engineering för AI-modeller som ChatGPT.
• Designa prompts som effektivt leder AI att producera önskade resultat.
• Tillämpa etiska överväganden vid skapandet av prompts.
• Förutse och anpassa sig till den föränderliga landskapet för AI-interaktioner.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mellannivå-kundtjänstmedarbetare, chattrutvecklare och automatiseringsingenjörer som önskar optimera AI-drivna kundinteraktioner genom prompt engineering.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen av prompt engineering i AI-drivna kundinteraktioner.
• Optimera chattrorpromptar för att förbättra användarengagemang och tillfredshet.
• Använda AI-modeller effektivt för att hantera kundförfrågningar och automatisera svar.
• Designa promptar för komplexa arbetsflöden, eskalationer och problemhantering.
• Garantera etiska AI-interaktioner och minska bias i automatiserad kundtjänst.