AI-drivet observabilitet: Från loggar till insikter drivna av stora språkmodeller Träningskurs
Traditionell observabilitet bygger på dashboards, tröskelvärden för aviseringar och manuell granskning av loggar. AI-driven observabilitet transformerar detta genom att möjliggöra sökning med naturligt språk mot telemetridata, orsaksanalys av fel drivna av stora språkmodeller (LLM), detektering av anomali med basmodeller samt automatiserade incident-sammanfattningar som förstår sammanhanget.
Denna handleda, levande utbildning (online eller på plats) vänder sig till ingenjörer inom observabilitet och SRE som vill integrera LLMs och AI i sina arbetsflöden för övervakning, aviseringar och analys av incidenter.
Efter genomförd utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Bygga gränssnitt med naturligt språk för att fråga efter data i Prometheus, Elasticsearch och SQL-baserade observabilitetslager.
- Implementera pipelinear för logganalys och detektering av anomali drivna av LLMs.
- Generera automatiserade sammanfattningar av incidenter och utkast till post-mortem-analyser från rå telemetri.
- Designe arbetsflöden för orsaksanalys av fel med stöd av AI, inklusive länkning av bevis.
- Integrera basmodeller för detektering av anomali och prognosberäkning i tidsseriedata.
- Dra igång en AI-utökat on-call-erfarenhet med smart aviseringsuppfräschning.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktiskt tillämpande.
- Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.
Möjligheter till anpassning av kursen
- För att beställa en skräddarsydd utbildning, vänligen kontakta oss för att ordna detta.
Kursplan
Landskapet för AI-observabilitet
- Fran dashboards till samtal: skiftet mot AI-augmenterad observabilitet
- LLM-funktioner relevanta för observabilitet: sammanfattning, resonemang, mönstermatchning
- Arkitekturmönster: att integrera AI i befintliga observabilitetsstackar
Naturligt språk för telemetrisökningar
- Text till PromQL: att översätta naturligt språk till övervakningsfrågor
- Sökning med naturligt språk i Elasticsearch, OpenSearch och Loki (loggar)
- Generering av SQL-frågor från naturligt språk för strukturerad telemetri
- Att bygga en frågeassistent-agent med verktygsanvändning och kontextmedvetenhet
LLM-drivet logganalys
- Automatiserad loggtolkning och strukturering med LLMs
- Anomali-detektering i loggströmmar via embedding-similaritet
- Loggklustering och upptäckt av mönster i stor skala
- Generering av mänskligt begripliga förklaringar från råa sekvenser av loggar
Intelligent avisering och berikning av incidenter
- Korrelation och borttagning av dubletter för aviseringar med semantisk förståelse
- Automatiserad insamling av incidentkontext från runbooks, tidigare incidenter och dokumentation
- Smart vidarebefordran av aviseringar baserat på innehållsförståelse och teamets expertis
- Minskning av aviseringströtthet med AI-driven brusreducering
AI-assisterad orsaksanalys av fel
- Generering av hypoteser från korrelation av telemetri från flera källor
- Länkning av bevis: att koppla samman symptom över mätvärden, loggar och spårning (traces)
- Guidad felsökning med interaktiva AI-diagnossessioner
- Att bygga en orsaksanalys-agent med progressiv undersökning
Automatiserad incidenthantering och kommunikation
- Generering av sammanfattningar av incidenter och statusuppdateringar från telemetri
- Automatiserat utkast till post-mortem med rekonstruktion av tidslinjen
- Kommunikation till intressenter anpassad efter teknisk eller ledande mottagare
- Förslag på runbooks och automatiska rekommendationer för åtgärdning
Maskininlärning (ML) för observabilitet
- Tidsserieprognos för kapacitetsplanering och prediktion av anomali
- Basmodeller för detektering av anomali i mätvärden utan träning (zero-shot)
- Embedding-baserad kartläggning av tjänstberoenden och upptäcktsarbete av topologi
- Träning och distribution av lätta ML-modeller tillsammans med observabilitetspipelinear
Distribution i produktion och etik
- Besvärande faktorer för latency och kostnad i realtids-observabilitet driven av AI
- Dataintegritet och integritetsskydd: att säkerställa att LLMs inte läcker känslig telemetri
- Mänsklig övervakning: när AI-diagnoser behöver validering av operatörerna
- Mätning av effekten: MTTD, MTTR och mått för on-call-erfarenheten
Krav
- Erfarenhet av observabilitetsverktyg såsom Prometheus, Grafana, Datadog eller OpenTelemetry.
- Kunskap om koncept kring logghantering och mätvärden (metrics).
- Grundläggande kunskaper i Python-skript för databearbetning.
Målgrupp
- SRE-ingenjörer och ingenjörer inom observabilitet som inför AI-förbättrade verktyg.
- Plattformsinngenjörer som bygger övervakningspipeline av nästa generation.
- DevOps-ledare som utvärderar integration av LLM i incidentarbetsflöden.
Öppna Utbildningskurser kräver 5+ deltagare.
AI-drivet observabilitet: Från loggar till insikter drivna av stora språkmodeller Träningskurs - Bokning
AI-drivet observabilitet: Från loggar till insikter drivna av stora språkmodeller Träningskurs - Fråga
AI-drivet observabilitet: Från loggar till insikter drivna av stora språkmodeller - Konsultfråga
Kommande Kurser
Relaterade Kurser
Agentbaserad utveckling med Gemini 3 och Google Antigravity
21 TimmarGoogle Antigravity är en agentbaserad utvecklingsmiljö utformad för att skapa autonoma agenter som kan planera, resonera, skriva kod och agera utifrån Gemini 3:s multimodala funktioner.
Detta instruktörledda, levande utbildningsprogram (online eller på plats) är avsett för tekniska yrkesverksamma på avancerad nivå som vill designa, bygga och implementera autonoma agenter med hjälp av Gemini 3 och Antigravity-miljön.
När du har avslutat denna utbildning kommer du att vara förberedd på att:
- Bygga autonoma arbetsflöden som använder Gemini 3 för resonemang, planering och exekvering.
- Utveckla agenter i Antigravity som kan analysera uppgifter, skriva kod och interagera med verktyg.
- Integrera agenter baserade på Gemini med företagssystem och API:er.
- Optimera agenterbeteende, säkerhet och tillförlitlighet i komplexa miljöer.
Kursens upplägg
- Expertdemonstrationer i kombination med interaktiva diskussioner.
- Praktisk experimentell arbete med utveckling av autonoma agenter.
- Praktisk implementering med hjälp av Antigravity, Gemini 3 och stödjande molntjänster.
Möjligheter till anpassning av kursen
- Om ditt team behöver domänspecifika agenterbeteenden eller skräddarsydda integrationer, vänligen kontakta oss för att anpassa programmet.
Avancerad Antigravity: Feedbacklopp, inlärning och långsiktig agentminne
14 TimmarGoogle Antigravity är ett avancerat ramverk för experiment med långlivade agenter och emergenta interaktiva beteenden.
Den här instruktörledda, direkta utbildningen (online eller på plats) riktar sig till avancerade professionella som önskar designa, analysera och optimera agenter som kan behålla minnen, förbättras genom feedback och utvecklas över längre operationstider.
När du har slutfört denna kurs har du skaffat dig förmågan att:
- Designa långsiktiga minnesstrukturer för agentpersistens.
- Implementera effektiva feedbacklopp för att forma agentbeteende.
- Utvärdera inlärningsspår och modelldrift.
- Integrera minnesmekanismer i komplexa multi-agentekosystem.
Kursformat
- Expertledd diskussion kombinerad med tekniska demonstrationer.
- Praktisk utforskning genom strukturerade designutmaningar.
- Tillämpning av koncept i simulerade agentmiljöer.
Möjligheter för anpassning av kursen
- Om din organisation behöver anpassat innehåll eller fallsspecifika exempel, kontakta oss för att anpassa denna utbildning.
Avancerade Mastra-integreringar: API:er, verktyg, företagsdata och externa system
21 TimmarMastra är ett ramverk som stödjer djup integrering mellan AI-agenter, API:er, företagsprogram och externa datasystem.
Det här instruktörledda, liveutbildningen (online eller på plats) riktas till mellannivåsingenjörer som vill skapa pålitliga, säkra och skalbara integreringar mellan Mastra-agenter och det bredare företagsmiljön.
När den här utbildningen är avslutad kommer deltagarna att vara förberedda på att:
- Implementera API-drivna integreringar mellan Mastra-agenter och externa tjänster.
- Ansluta företagsdatasystem och verktyg till automatiserade agentarbetsflöden.
- Tillämpa bästa praxis för säker datautbyte och autentisering.
- Designa integrationslagrar som är skalbara, underhållsbara och produktionsklara.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktisk integrationsteknik och API-övningar.
- Implementering i live-labb med reallivsföretags-scenarier.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassade API-scenarier, företagssystemmappningar eller dataintegreringsverkstad är tillgängliga vid begäran.
Interaktiva AI-agenter: AgentCore Memory, Code Interpreter och Browser Tool i praktiken
14 TimmarAgentCore tillhandahåller ihållande minne, en säker kodtolk och ett webbläsarverktyg som möjliggör interaktiva, dynamiska och sammanhangskännande AI-upplevelser.
Den här instruktörledda, livegenomförda utbildningen (antingen online eller på plats) riktar sig till tekniska professionella på medelnivå till avancerad nivå som vill designa och implementera AI-agenter med förmåga att behålla långsiktig kontext, utföra beräkningar på flyt och interagera direkt med webbgränssnitt.
Efter avslutad utbildning ska deltagarna kunna:
- Implementera AgentCore Memory för statiska, sammanhangskännande arbetsflöden.
- Utnyttja den säkra kodtolken för dynamiska beräkningar och transformationer.
- Integrera webbläsarverktyget för realtidsinhämtning av data och gränssnittsinteraktion.
- Designa interaktiva agenter för analys, kundsupport och forsknings scenarier.
Kursens format
- Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
- Praktiska övningar med AgentCore Memory och tillhörande verktyg.
- Kasstudier inom analys, automation och kundsupport.
Möjligheter för anpassning av kursen
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka in.
Accelerating AI Agent Deployment with AgentCore Runtime & Gateway
14 TimmarAgentCore Runtime & Gateway är en AWS-tjänst för att paketera, distribuera och säkert exponera AI-agenter med strömlinjerade integreringar till externa system.
Denna instruktörledd, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivås ingenjörsteam som vill gå från agentprototyper till produktion genom att mastera AgentCore Runtime för distribution och Gateway för säker anslutning och API-integrering.
Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera miljöer med AgentCore Runtime och paketera agenter för distribution.
- Exponera agenter via Gateway med autentiserade, frekvensbegränsade slutpunkter.
- Integrera externa verktyg och API:er i agentarbetsflöden med stabil kontrakt.
- Instrumentaliseringsobservabilitet, loggning och användningsövervakning för produktion.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska laborationer med Runtime-distributioner och Gateway-integreringar.
- Pedagogiska övningar fokuserade på tillförlitlighet, säkerhet och lansering.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.
Antigravity för utvecklare: Att bygga agentbaserade applikationer
21 TimmarAntigravity är en utvecklingsplattform utformad för att skapa AI-drivna, agentbaserade applikationer.
Detta instruktörledda, direkta utbildningsprogram (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellanliggande nivå som vill skapa praktiska applikationer med autonoma AI-agenter i Antigravity-miljön.
Efter att ha avslutat denna utbildning kommer deltagarna att ha förmågan att:
- Utveckla applikationer som bygger på autonoma och koordinerade AI-agenter.
- Använda Antigravitys IDE, editor, terminal och webbläsare för slut-och-slut-utveckling.
- Hantera fleragent-flöden med Agent Manager.
- Integrera agentförmågor i produktionsmässiga mjukvarusystem.
Utbildningens format
- Kombinerade presentationer med detaljerade demonstrationer.
- Omgående praktik och vägledade övningar.
- Verklig implementationsarbete i Antigravitys direkta miljö.
Möjligheter för anpassning av kursen
- För anpassat innehåll anpassat efter din utvecklingsstack, vänligen kontakta oss för att arrangera en skräddarsydd version av denna utbildning.
Kom igång med Antigravity: En introduktion till agentbaserade IDE:er
14 TimmarGoogle Antigravity är en agentbaserad utvecklingsmiljö som är utformad för att förenkla ingenjörers arbetsflöden genom intelligent automatisering.
Den här instruktörsledda, live-utbildningen (online eller på plats) riktar sig till praktiker på nybörjarnivå som vill utforska Antigravitys grundläggande funktioner och förstå hur agentbaserade kodningsmiljöer ökar produktiviteten.
Efter att ha slutfört utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Google Antigravity.
- Navigera i och förstå både Editor View och Manager View.
- Arbeta effektivt med agenter för att automatisera enkla utvecklingsuppgifter.
- Använda Antigravity för att generera, förfinna och hantera projektfiler.
Kursens upplägg
- Instruktörsförklaringar som stöds av realtidsschemavisningar.
- Steg-för-steg-uppgifter med fokus på hands-on-användning av agenter.
- Praktisk utforskning av Antigravitys kärnfunktioner i en kontrollerad labbmiljö.
Möjligheter att anpassa kursen
- Om du behöver en anpassad version av den här utbildningen, kontakta oss för att boka ett skräddarsytt program.
Antigravity för webautomatisering och webbläsarbaserade uppgifter
21 TimmarGoogle Antigravity är en plattform för att bygga agenter som kan interagera med webbapparationer, webbläsaromgivningar och flerytliga arbetsflöden.
Den här instruktörledda liveutbildningen (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill bygga, automatisera och testa webbläsarbaserade arbetsflöden med hjälp av Google Antigravity.
När utbildningen är klar kommer deltagarna att kunna:
- Skapa agenter som interagerar med webbapparationer i en webbläsaryta.
- Automatisera arbetsflöden från början till slut över olika webbläsarkontexter.
- Validera och felsöka agenters beteende i gränssnittsstyrda omgivningar.
- Implementera automatiseringsstrategier mellan olika ytor med hjälp av Antigravity.
Utbildningens format
- Styrd undervisning med demonstrationer.
- Praktiska, hantverksinriktade aktiviteter och scenarioövningar.
- Implementering av agentflöden i en interaktiv laboratoriemiljö.
Möjligheter till anpassad kursinnehåll
- Kontakta oss för skräddarsydda utbildningsbehov så att vi kan anpassa kursen efter ert mål.
Att skapa fullständigt hanterade AI-agenter med AgentCore: Från koncept till produktion
14 TimmarAgentCore förenklar processen med att bygga, utveckla och övervaka fullständigt hanterade AI-agenter genom att erbjuda en samlad suite av tjänser anpassade för deployment i stor skala.
Den här instruktörledda, livegenomförda utbildningen (online eller på plats) riktar sig till praktiker med nybörjarnivå till mellannivå som önskar få praktisk erfarenhet av att skapa produktionsklara AI-agenter med AgentCore.
När utbildningen är avslutad kommer deltagarna kunna:
- Förstå AgentCores kärnfunktioner för utveckling av AI-agenter.
- Designa och konfigurera enkla AI-agenter med hjälp av hanterade tjänster.
- Integrera arbetsflöden för att stärka agenternas funktioner.
- Deploya och övervaka AI-agenter för produktionsmiljöer.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska laboratoriekursmomente med AgentCores tjänster.
- Guiderade övningar från agentkoncept till deployment.
Möjligheter för kursanpassning
- Önskar du en anpassad utbildning baserad på denna kurs? Kontakta oss för att boka.
Utveckling av AI-agenter med Mastra
14 TimmarDetta instruktörsledda, livegenomförda utbildning (online eller på plats) riktar sig till utveckling av mellannivå och ingeniörsteam som önskar bygga skalbara och observerbara AI-system med hjälp av Mastra.
När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:
- Förstå Mastras arkitektur och hur den integreras med LLM:er och externa API:er.
- Designa och implementera AI-agenter och arbetsflöden med TypeScript.
- Använda Mastras verktyg för observability och minne för att övervaka och förbättra agentprestandan.
- Implementera produktionsklara AI-applikationer genom att utnyttja Mastras ramverksfunktioner.
Mastra Debugging, Utvärdering och Kvalitetsgarantier för AI-agenter
21 TimmarMastra är ett ramverk som tillhandahåller strukturerade verktyg för att utvärdera, felsöka och säkerställa pålitligheten hos AI-agenter som opererar i komplexa arbetsflöden.
Detta instruktörledande, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåpraktiker som vill noggrant testa agentbeteende, förbättra pålitligheten och implementera mätbara utvärderingsprocesser.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna med säkerhet att kunna:
- Tillämpa felsökningsmetoder för att identifiera och korrigera agentbeteendeproblem.
- Utvärdera agenter med hjälp av strukturerade mätvärden, baslinjer och kvalitetspoäng.
- Implementera verktyg och arbetsflöden som spårar pålitlighet, utveckling och hallucinationer.
- Utforma kvalitetsgarantistrategier som säkerställer konstanta och förutsägbara agentprestationer.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Hållbar felsökning och utvärderingsövningar.
- Live-labbanalys av agentbeteenden med hjälp av observabilitetsverktyg.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassade pålitlighetstestscenarier och branchspecifika kvalitetsmetoder kan arrangeras vid begäran.
Mastra Ops & Production Engineering: Distribuera och Skala AI Agenter
21 TimmarMastra är ett operativt ramverk som är utformat för att förenkla distribution, skalning och livscykelhantering av AI agenter i produktionsmiljöer.
Detta instruktörledna, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till tekniska experter med mellan- till avancerat nivå som behöver operationalisera AI agenter på ett tillförlitligt och effektivt sätt över produktionsystem.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att vara rustade för att:
- Distribuera Mastra-baserade AI agenter i kontrollerade, produktionsklara miljöer.
- Skala agenter horisontellt och vertikalt med plattformsinbyggda primitiver.
- Implementera observabilitetspipelines för att spåra agentbeteende och prestanda.
- Optimera runtime-konfigurationer för att minska latens, kostnader och operativa risker.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Hands-on övningar fokuserade på reella distributions-scenarier.
- Live-lab implementering med containeriserade och orchestrerade miljöer.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassning av ämnen, hands-on labs eller branschspecifika scenarier är tillgängligt vid begäran.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 TimmarMastra är ett ramverk som möjliggör sofistikerad arbetsflödesautomatisering och koordinering av flera AI-agenter som opererar i distribuerade system.
Denna instruktörledd, liveutbildning (online eller platsbaserat) är riktad till mellannivåpraktiker som vill designa, koordinera och driftsätta fleragentarbetsflöden i större skala.
Genom att avsluta denna utbildning kommer deltagarna att få följande kunskaper:
- Designa komplexa arbetsflöden med hjälp av Mastras koordineringsfunktioner.
- Koordinera flera agenter som utför parallella eller beroende uppgifter.
- Implementera övervaknings- och felsökningsverktyg för arbetsflödesutformning.
- Optimera koordineringslogik för pålitlighet, dataflöde och automatiseringseffektivitet.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska övningar i arbetsflödesdesign och automatisering.
- Praktisk implementation i ett containeriserat live-labbmiljö.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassade automatiseringsscenarier, företagsintegreringar eller arbetsflödesmönster kan tillhandahållas vid begäran.
Hantering av agentarbetsflöden i Google Antigravity: Orkestrering, planering och artefakter
14 TimmarGoogle Antigravity är en agentbaserad utvecklingsplattform som används för att orkestrera, övervaka och koordinera AI-driven kodning och automatiseringsflöden.
Denna instruktörledda, livegenomförda utbildning (online eller på plats) är avsedd för professionella på medelnivå som önskar designa, hantera och optimera flervalsagentarbetsflöden inom Google Antigravity.
Effter att ha slutfört denna utbildning kommer deltagarna att förskaffa sig förmågan att:
- Konfigurera agentansvar och orkestreringspipelines i Manager-gränssnittet.
- Generera och tolka Antigravity-artefakter, inklusive uppgiftslistor, planer, loggar och webbläsarinspelningar.
- Implementera verifieringsstrategier för att säkerställa att agentaktioner förblir genomskinliga och granskbara.
- Optimera samarbetet mellan flervals agenter för komplexa utvecklings- och driftuppgifter.
Kursens format
- Ledda presentationer och praktiska demonstrationer.
- Scenario-baserade övningar som fokuserar på verkliga utmaningar i arbetsflöden.
- Hands-on-experimentering inom ett live Antigravity-arbetsområde.
Alternativ för anpassning av kursen
- Om ni behöver en anpassad version av denna kurs, kontakta oss gärna för att diskutera anpassningsmöjligheter.
Testning och verifiering av agentdriven kod: Kvalitetssäkring i Antigravity
14 TimmarAntigravity är ett ramverk som representerar avancerade utvecklingsflöden drivna av agenter.
Den här instruktörsledda liveutbildningen (online eller på plats) riktar sig till med- och seniorprofessionella som vill verifiera, validera och säkra den utdata som genereras av AI-agenter i Antigravity-miljöer.
Efter att ha slutfört utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Bedöma noggrannheten och säkerheten hos kodartefakter genererade av agenter.
- Använda strukturerade tekniker för att verifiera uppgifter som utförts av agenter.
- Analysera webbläsarinspelningar och spåra agentaktivitet effektivt.
- Tillämpa QA- och säkerhetsprinciper för att säkerställa pålitligheten hos agentflöden.
Utbildningens format
- Tekniska briefningar och diskussioner ledda av instruktör.
- Praktiska övningar med fokus på verifiering av verkliga agentflöden.
- Hands-on-testning och validering i en kontrollerad labbmiljö.
Möjligheter till anpassning av kursinnehåll
- Anpassning av scenarier, flöden och testexempel kan erhållas på begäran.