Large Language Models (LLMs) Kurs i Sverige

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till seniorledningsprofessionella som vill förstå vad LLMs är, utforska deras potentiella inverkan på företagsdrift och utvärdera praktiska användningsområden för AI-verktyg som ChatGPT, Microsoft Copilot eller Grok för verkliga uppgifter som innehållsskapande, dataseddelning och beslutsstöd.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vad LLMs är och hur verktyg som ChatGPT och Copilot fungerar.
• Använda prompttekniker för att få praktiska, pålitliga resultat från LLMs.
• Utvärdera verkliga användningsfall som e-postskrivning, sammanfattning av dokument och produktivitetsautomatisering.
• Identifiera investeringsmöjligheter och strategiska tillämpningar för AI-antagande.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till högsta ledningsgrupper som vill förstå den strategiska värdet av LLM:s och företags AI-verktyg. Deltagare kommer att utforska hur dessa verktyg kan integreras i högnivåarbetsflöden, skapa bättre prompts och utvärdera möjligheter till ökad produktivitet och ROI genom AI-introduktion.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur LLM:s fungerar och hur verktyg som ChatGPT och Copilot tillämpar dem.
• Använd promptbaserade interaktioner för att automatisera och accelerera uppgifter.
• Tillämpa AI-verktyg på verkliga scenarier som e-postutformning, rapportsummering och överenskomstgranskning.
• Utvärdera strategiska fördelar, begränsningar och licensöverväganden för LLM-introduktion.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-forskare, dataforskare och utvecklare på mellan- till avancerad nivå som vill förstå, finjustera och implementera Meta AI:s Large Language Models för olika NLP-applikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionen hos Meta AI:s Large Language Models.
• Installera och finjustera Meta AI LLMs för specifika användningsfall.
• Implementera LLM-baserade applikationer som textsammanfattning, chatbots och känsloanalys.
• Optimerar och distribuerar stora språkmodeller effektivt.

Den här instruerade, direkta utbildningen i Sverige (online eller på plats) vänder sig till AI-professionella med mellanliggande kunskaper, affärsanalytiker och tekniska ledare som önskar förstå principerna bakom generativ AI och tillämpningen av LLM i affärssammanhang. Deltagarna kommer att lära sig om transformatorer, prompt engineering och etiska överväganden vid implementering av dessa modeller för verkliga lösningar.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de underliggande principerna för generativ AI och stora språkmodeller.
• Implementera och finjustera LLM för specifika affärstillämpningar.
• Tillämpa tekniker för prompt engineering för optimala modellresultat.
• Identifiera etiska överväganden och hantera risker vid implementering av LLM.

Denna instruktörledda, levande utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-professionella med mellanliggande kunskapsnivå och etiker, datavetare och ingenjörer samt beslutsfattare och intressenter som vill förstå och navigera i LLM:ers etiska landskap.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera etiska frågor och utmaningar kopplade till LLM:er.
• Tillämpa etiska ramar och principer på LLM-implementering.
• Bedöma LLM:ers samhällspåverkan och mildra potentiella risker.
• Utveckla strategier för ansvarig AI-utveckling och användning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till NLP-utövare och datavetare på mellannivå, innehållsskapare och översättare och globala företag som vill använda LLM:er för språköversättning och skapa flerspråkigt innehåll.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för tvärspråklig inlärning och översättning med LLM.
• Implementera LLM:er för att översätta innehåll mellan olika språk.
• Skapa och hantera flerspråkiga datauppsättningar för utbildning LLM.
• Utveckla strategier för att upprätthålla konsekvens och kvalitet i översättningen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till finansanalytiker på mellannivå, datavetare och investeringsproffs som vill utnyttja LLM:er för finansmarknadsanalys och förutsägelse.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå tillämpningen av LLM:er i finansmarknadsanalys.
• Använd LLM:er för att bearbeta finansiella nyheter, rapporter och data för marknadsinsikter.
• Utveckla prediktiva modeller för aktiekurser, marknadstrender och ekonomiska indikatorer.
• Integrera LLM-insikter i investeringsbeslutsprocesser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till miljövetare och forskare på mellannivå, dataanalytiker och beslutsfattare och miljöförespråkare som vill använda LLM:er för miljömodellering och analys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå tillämpningen av LLM:er inom miljövetenskap.
• Använd LLM:er för att analysera och modellera miljödata.
• Tolka LLM-resultat för miljökonsekvensbeskrivningar.
• Kommunicera resultaten på ett effektivt sätt för att informera om policy och bevarandeinsatser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) vänder sig till utvecklare av VR och AR på mellanavancerad nivå, speldesigners och AI-ingenjörer som vill integrera LLMs i VR och AR-applikationer för att skapa mer engagerande och responsiva miljöer.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för LLMs i att skapa immersiva VR- och AR-upplevelser.
• Utveckla VR- och AR-applikationer som använder LLMs för interaktiva dialoger och innehållsskapande.
• Integrera LLMs med VR- och AR-utvecklingsverktyg för förbättrad användarinvolvering.
• Tillämpa bästa praxis för att designa AI-drivna berättelser och interaktioner i virtuella rum.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå, maskininlärningsingenjörer och mjukvaruutvecklare som vill tillämpa Large Language Models (LLMs) på multimodala data för avancerade AI-applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för multimodalt lärande med LLM.
• Implementera LLM:er för att bearbeta och analysera text-, bild- och ljuddata.
• Utveckla applikationer som utnyttjar styrkorna i multimodal dataintegration.
• Utvärdera prestandan hos multimodala LLM-system.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till cybersäkerhetsproffs på mellannivå och datavetare som vill använda LLM:er för att förbättra cybersäkerhetsåtgärder och hotinformation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå LLM:s roll i cybersäkerhet.
• Implementera LLM:er för hotdetektering och analys.
• Använd LLM:er för säkerhetsautomatisering och svar.
• Integrera LLM:er med befintlig säkerhetsinfrastruktur.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och affärsanalytiker på mellannivå som vill använda stora språkmodeller (LLM) för att förutsäga trender och beteenden i olika branscher.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna för LLM:er och deras roll i prediktiv analys.
• Implementera LLM:er för att analysera och prognostisera data i olika branscher.
• Utvärdera effektiviteten av prediktiva modeller med hjälp av LLM.
• Integrera LLM:er med befintliga pipelines för databehandling.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå som vill få en omfattande förståelse och praktiska färdigheter i både Large Language Models (LLMs) och Reinforcement Learning (RL).

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå transformatormodellernas komponenter och funktioner.
• Optimera och finjustera LLM:er för specifika uppgifter och applikationer.
• Förstå de grundläggande principerna och metoderna för förstärkningsinlärning.
• Lär dig hur tekniker för förstärkningsinlärning kan förbättra LLM:s prestanda.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till innehållsskapare på mellannivå, marknadsförare och utbildningsteknologer som vill utnyttja kraften i LLM:er för att generera högkvalitativt, mångsidigt och engagerande innehåll inom olika domäner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå LLM:s kapacitet och deras tillämpning i innehållsgenerering.
• Konfigurera och använd LLM:er för att generera olika typer av innehåll.
• Tillämpa metodtips för att fråga och finjustera LLM:er för att producera önskade utdata.
• Utvärdera kvaliteten på AI-genererat innehåll och förfina det för specifika målgrupper.
• Utforska avancerade tekniker för kreativ och multimodal innehållsgenerering med LLM:er.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utbildare, EdTech-proffs och forskare med olika nivåer av erfarenhet och expertis som vill utnyttja LLM:er för att skapa personliga utbildningsupplevelser.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionerna hos LLM.
• Identifiera möjligheter till personalisering i utbildningsinnehåll med hjälp av LLM.
• Designa adaptiva inlärningsplattformar som använder LLM:er för innehållsanpassning.
• Implementera LLM-drivna strategier för att förbättra elevernas engagemang och inlärningsresultat.
• Utvärdera effektiviteten av LLM:er i utbildningsmiljöer och fatta datadrivna beslut för

Denna instruktionsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till erfarna ML-praktiker och AI-utvecklare som vill finkunera och distribuera öppna modeller, såsom LLaMA, Mistral och Qwen, för specifika affärs- eller interna ändamål.

Efter avslutad utbildning deltagarna kommer att kunna:

• Förstå ekosystemet och skillnaderna mellan öppna LLM:er.
• Förbereda datamängder och finkuneringskonfigurationer för modeller som LLaMA, Mistral och Qwen.
• Exekvera finkuneringsflöden med hjälp av Hugging Face Transformers och PEFT.
• Utvärdera, spara och distribuera finkunerade modeller i säkra miljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare och datavetare på nybörjarnivå till mellannivå som vill implementera LLM:er i taligenkännings- och syntessystem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå LLM:s roll i talteknologier.
• Implementera LLM:er för korrekt taligenkänning och naturligt klingande talsyntes.
• Integrera LLM:er med taligenkänningsmotorer och talsynteser.
• Utvärdera och förbättra prestandan hos talsystem med hjälp av LLM.
• Håll dig informerad om aktuella trender och framtida riktningar inom talteknik.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till kundsupport på nybörjarnivå till mellannivå och IT-proffs som vill implementera LLM:er för att skapa lyhörda och intelligenta chatbots för kundsupport.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna och arkitekturen i Large Language Models (LLMs).
• Designa och integrera LLM:er i kundsupportsystem.
• Förbättra svarstiden och användarupplevelsen för chatbots.
• Ta itu med etiska överväganden och säkerställ efterlevnad av branschstandarder.
• Distribuera och underhåll en LLM-baserad chattrobot för verkliga program.

Denna instruktörsledda, direkta utbildning i Sverige (både online och på plats) är riktad till datavetare och AI-ingenjörer med mellanliggande erfarenhet som vill finetuna stora språkmodeller på ett mer kostnadseffektivt och effektivt sätt med hjälp av metoder som LoRA, Adapter Tuning och Prefix Tuning.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå teorin bakom parametravägande finetuning-metoder.
• Implementera LoRA, Adapter Tuning och Prefix Tuning med hjälp av Hugging Face PEFT.
• Jämföra prestanda och kostnadseffektivitet hos PEFT-metoder kontra fullständig finetuning.
• Distribuera och skalera finetunade LLMer med minskade krav på beräkningskraft och lagring.

Denna handledningsskickad, live-träningskurs i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mellan- och avancerade nivåns maskininlärningsingenjörer, AI-utvecklare och datawissenschaftler som vill lära sig hur man använder QLoRA för att effektivt finjustera stora modeller för specifika uppgifter och anpassningar.

Till slut av denna träningskurs kommer deltagarna kunna:

• Förstå teorin bakom QLoRA och kvantiseringstekniker för LLMs.
• Implementera QLoRA i finjustering av stora språkmodeller för domänsspecifika tillämpningar.
• Optimera finjusteringsprestanda på begränsade beräkningsresurser med hjälp av kvantisering.
• Distribuera och utvärdera finjusterade modeller effektivt i praktiska tillämpningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till data- och marknadsföringsproffs på mellannivå som vill använda LLM:er för att analysera och tolka allmänhetens känslor från olika textkällor som inlägg på sociala medier, produktrecensioner och kundfeedback.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för sentimentanalys och dess tillämpning med hjälp av LLM.
• Förbearbeta och förbered datauppsättningar för attitydanalys.
• Träna och finjustera LLM:er för att korrekt återspegla sentiment i text.
• Analysera sentiment i realtid från sociala medier och andra textkällor.
• Integrera sentimentanalysresultat i affärsstrategier och beslutsprocesser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare och tekniska skribenter på mellannivå som vill utnyttja LLM:er för att effektivisera sitt kodningsarbetsflöde och skapa detaljerad, omfattande dokumentation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå LLM:s roll för att automatisera kodgenerering och programvarudokumentation.
• Använd LLM:er för att skapa korrekta och effektiva kodavsnitt och dokumentation.
• Integrera LLM:er i deras livscykel för mjukvaruutveckling för ökad produktivitet.
• Upprätthåll dokumentationsstandarder av hög kvalitet med hjälp av automatiserade verktyg.
• Ta itu med etiska överväganden och bästa praxis för att använda AI i programvaruutveckling.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsmän på mellannivå och dataanalytiker som vill utnyttja kraften i LLM:er för att extrahera affärsinsikter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna och tillämpningarna av LLM:er i samband med business intelligence.
• Använd LLM:er för att analysera stora datamängder och extrahera meningsfulla insikter.
• Integrera LLM-driven analys i strategiska affärsbeslutsprocesser.
• Utvärdera etiska överväganden och bästa praxis för att använda LLM:er i näringslivet.
• Förutse framtida trender inom AI och förbered dig för det föränderliga landskapet för Business Intelligence.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare på medelnivå till avancerad nivå som vill behärska LlamaIndex för att utveckla innovativa LLM-drivna applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in och konfigurera LlamaIndex för användning med LLM.
• Indexera och fråga anpassade datauppsättningar med hjälp av LlamaIndex för att förbättra LLM-funktionaliteten.
• Designa och utveckla sofistikerade applikationer som använder LlamaIndex och LLM.
• Förstå och tillämpa bästa praxis för att arbeta med LLM och LlamaIndex.
• Navigera i de etiska överväganden som är involverade i distribution av LLM-drivna applikationer.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till forskare inom AI på mellan-nivå, maskininlärningsprofessionella och datavetenskapsmän som vill använda LlamaIndex för att förbättra kapaciteten hos AI-modeller och göra dem mer precisa och tillförlitliga för olika applikationer.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och komponenterna i LlamaIndex.
• Inga data för användning med LLMs.
• Implementera kontextförstärkning för att förbättra AI-modellprestanda.
• Integrera LlamaIndex i befintliga AI-system och arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellersta nivåns professionella som vill utnyttja kraften i prompt engineering och few-shot learning för att optimera LLM-prestanda för praktiska tillämpningar.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för prompt engineering och few-shot learning.
• Designa effektiva prompts för olika NLP-uppgifter.
• Utnyttja few-shot-tekniker för att anpassa LLMs med minimal data.
• Optimera LLM-prestanda för praktiska tillämpningar.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndskänsliga, fleraktörerdrivna LLM-applikationer som komponerbara grafer med persistent tillstånd och noggrann kontroll över utförandet.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellan- och avancerade professionella som önskar designa, implementera och driftsätta LangGraph-baserade juridiska lösningar med nödvändiga komplians-, spårbarhets- och styrningskontroller.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa juridiska specifika LangGraph-arbetsflöden som bevarar spårbarhet och komplians.
• Integrera juridiska ontologier och dokumentstandarder i grafens tillstånd och bearbetning.
• Implementera säkerhetsåtgärder, mänskliga godkännanden och spårbara beslutsbanor.
• Distribuera, övervaka och underhålla LangGraph-tjänster i produktion med observabilitet och kostnadskontroll.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Handson-implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att schemalägga.

Denna instruktörsvägleda, live-utbildning (online eller på plats) är riktad till fortgeschiddna ingenjörer, AI-specialister och lokaliseringsteamledare som vill implementera storskaliga språkmodell-system (LLM) för automatiserad översättning, kvalitetsevaluering och företagsregering.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygga företagsnivås LLM-lokaliseringspipelines som integrerar öppna och egna modeller.
• Implementera automatiserade kvalitetsarbetsflöden och kvalitetsmätningar för översättningskonsistens.
• Etablera styrnings- och godkännandesystem för flerspråkigt innehållsproduktion.
• Distribuera skalbara, granskningbar LLM-baserade lokaliseringssystem i säkra miljöer.

AI för SQL är tillämpningen av artificiell intelligens och storskaliga språkmodeller (LLMs) för att automatisera, optimera och förbättra genereringen, utförandet och tolkningen av SQL-frågor inom företagsdatamiljöer.

Denna instruktörsledda live-träning (online eller på plats) är riktad till mellannivådatatekniker och tekniska leder som vill integrera AI-funktioner i SQL-arbetsflöden för att möjliggöra naturlig språkfrågeställning, intelligent optimering och automatiserad dataanalys.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera LLMs som GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen och Mistral i SQL-miljöer.
• Bygga pipelines för naturlig språk till SQL för konversationell dataåtkomst.
• Implementera AI-drivna frågeoptimering och felidentifiering.
• Designa säkra, granskbara AI-SQL-arbetsflöden för företagsanvändning.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Handpåligen implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över utförandet.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och driva LangGraph-baserade finansiella lösningar med rätt styrning, observerbarhet och överensstämmelse.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa finansiella LangGraph-arbetsflöden som överensstämmer med regler och revisionskrav.
• Integrera finansiella datastandarder och ontologier i graftillstånd och verktyg.
• Implementera pålitlighet, säkerhet och människor-i-loop-kontroller för kritiska processer.
• Distribuera, övervaka och optimera LangGraph-system för prestanda, kostnad och SLA:er.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Vertex AI erbjuder kraftfulla verktyg för att bygga multimodala LLM-arbetsflöden som integrerar text, ljud och bild i en enda pipeline. Med stöd för långa kontextfönster och parametrar i Gemini API möjliggörs avancerade applikationer inom planering, resonemang och övermodal intelligens.

Denna instruktörledd, levande utbildning (online eller på plats) vänder sig till praktiker med mellan- till avancerad kunskapsnivå som vill designa, bygga och optimera multimodala AI-arbetsflöden i Vertex AI.

Efter avslutad utbildning kan deltagarna:

• Utnyttja Gemini-modeller för multimodala indata och utdata.
• Implementera arbetsflöden med lång kontext för komplexa resonemang.
• Designa pipelines som integrerar analys av text, ljud och bild.
• Optimera parametrar i Gemini API för prestanda och kostnadseffektivitet.

Kursformatet

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska labbar med multimodala arbetsflöden.
• Projektbaserade övningar för applicerade multimodala användningsområden.

Alternativ för skräddarsydd kurs

• För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka in detta.

LangGraph gör det möjligt att hantera statiska, multi-aktörsarbetsflöden som drivs av LLMs med exakt kontroll över körningsvägar och statispersistens. Inom hälsovården är dessa funktioner avgörande för att uppfylla kraven, säkerställa interoperabilitet och bygga beslutstödssystem som överensstämmer med medicinska arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och hantera LangGraph-baserade lösningar inom hälsovården samt hantera regelverks-, etiska och operativa utmaningar.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa LangGraph-arbetsflöden inom hälsovården med fokus på att uppfylla kraven och möjliggöra granskning.
• Integrera LangGraph-applikationer med medicinska ontologier och standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Tillämpa bästa praxis för pålitlighet, spårbarhet och förklarbarhet i känsliga miljöer.
• Distribuera, övervaka och validera LangGraph-applikationer i produktionsmiljöer inom hälsovården.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-övningar med verkliga fallstudier.
• Implementationsövning i en live-labbmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsguidade, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivån AI-utvecklare och lokaliseringstekniker som önskar designa skalbara, automatiserade översättningspipeliner med hjälp av både proprietära och open-source LLMs.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och distribuera översättningsarbetsflöden med moderna LLM-ramverk och API:er.
• Integrera open-source- och kommersiella modeller i skalbara översättningssystem.
• Optimera översättningskvalitet genom finjustering, prompt engineering och automation.
• Implementera kostnadseffektiva och kompatibla översättningssystem för företagsmiljöer.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över exekvering.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-plattformingenjörer, DevOps för AI och ML-arkitekter som vill optimera, felsöka, övervaka och driva produktionsklara LangGraph-system.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och optimera komplexa LangGraph-topologier för hastighet, kostnad och skalbarhet.
• Utveckla pålitlighet med upprepningar, tidsgränser, idempotens och återhämtning baserad på kontrollpunkter.
• Felsöka och spåra grafexekveringar, inspektera tillstånd och systematiskt återskapa produktionsproblem.
• Instrumentera grafer med loggar, mätvärden och spår, distribuera till produktion och övervaka SLAs och kostnader.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande laboratoriemiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till utvecklare med mellannivåerfarenhet som vill lära sig hur man använder generativ AI med LLMs för olika uppgifter och områden.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara vad generativ AI är och hur den fungerar.
• Beskriva transformerarkitekturen som driver LLMs.
• Använd empiriska skalningslagar för att optimera LLMs för olika uppgifter och begränsningar.
• Tillämpa state-of-the-art-verktyg och metoder för att träna, finjustera och distribuera LLMs.
• Diskutera möjligheterna och riskerna med generativ AI för samhälle och affärer.

LLM:aer och autonoma agentramverk som AutoGen och CrewAI omdefinierar hur DevOps-team automatiserar uppgifter som förändringsspårning, testgenerering och triage av larm genom att simulera mänskliknande samarbete och beslutsfattande.

Denna instruktörledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer på avancerad nivå som vill designa och implementera DevOps-automatiseringsarbetsflöden drivna av stora språkmodeller (LLM) och multi-agent-system.

Am slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera LLM-baserade agenter i CI/CD-arbetsflöden för smart automatisering.
• Automatisera testgenerering, commit-analys och sammanfattningar av ändringar med hjälp av agenter.
• Koordinera flera agenter för triage av larm, generera svar och ge DevOps-rekommendationer.
• Bygga säkra och underhållbara agentdrivna arbetsflöden med hjälp av öppen källkod-ramverk.

Kursens upplägg

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska moment.
• Praktisk implementering i en live-labbmiljö.

Möjligheter till skräddarsydd innehåll

• Om du önskar en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna detta.

Postgres är en avancerad öppen källkod relationell databas som kan användas som grunder för AI-drivna system och dataintelligensapplikationer.

Denna instruktörledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivås databasprofessionella och utvecklare som önskar integrera, hantera och optimera AI-funktioner direkt inom Postgres.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställa in och konfigurera Postgres-tillägg för AI-arbetsbelastningar.
• Implementera embeddings och likhets sökning med hjälp av pgvector.
• Integrera öppen källkod och proprietära LLMs med Postgres för realtidsinsikter.
• Optimera Postgres för att hantera AI-drivna frågor och arbetsflöden.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händelse-baserad implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare, arkitekter och produktchefer på mellan- till avancerad nivå som vill identifiera och mildra riskerna kopplade till LLM-drivna applikationer, inklusive promptinjektion, dataläckage och ofiltrerat utdata, samtidigt som säkerhetskontroller som input-validering, mänsklig övervakning (human-in-the-loop) och output-guardrails införs.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande sårbarheterna i LLM-baserade system.
• Tillämpa principer för säker design på arkitekturen för LLM-applikationer.
• Använda verktyg som Guardrails AI och LangChain för validering, filtrering och säkerhet.
• Integrera metoder som sandlådning (sandboxing), red teaming och mänsklig granskning (human-in-the-loop) i produktionsklara pipelines.

Denna instruktionsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) vänder sig till professionella på mellannivå till avancerad nivå som önskar att anpassa förtränade modeller för specifika uppgifter och dataset.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna bakom fintuning och dess tillämpningar.
• Förbereda dataset för fintuning av förtränade modeller.
• Fintuna stora språkmodeller (LLM) för NLP-uppgifter.
• Optimera modellprestanda och hantera vanliga utmaningar.

LangGraph är ett ramverk för att komponera grafstrukturerade LLM-arbetsflöden som stöder grenning, verktygsanvändning, minne och kontrollerbar exekvering.

Denna handledna, liveskickade utbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och produkttteam på mellannivå som vill kombinera LangGraphs grafiklogik med LLM-agentslingor för att bygga dynamiska, kontextmedvetna applikationer som kundsupportagenter, besluts träd och informationsåtkomstsystem.

Am slutet av denna utbildning kan deltagare:

• Desinga grafbaserade arbetsflöden som samordnar LLM-agenter, verktyg och minne.
• Implementera konditionell hantering, upprepningar, och backup för robust execution.
• Integrera retrieval, APIs och strukturerade outputs i agentslingor.
• Evaluera, monitorera och stärka agentbehavior för reliability och safety.

Kursformatet

• Interaktiv föreläsning och facilitator diskussion.
• Guidade labs och code walkthroughs i en sandbox miljö.
• Scenario-baserade designuppgifter och peer reviews.

Kursanpassningsalternativ

• För att få en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

LLMs för kodförståelse, refaktorisering och dokumentation är en teknisk kurs som fokuserar på att tillämpa stora språkmodeller (LLM) för att förbättra kodkvaliteten, minska teknisk skuld och automatisera dokumentationsuppgifter inom mjukvaruteam.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruexperter med mellan- till avancerad nivå som vill använda LLMer såsom GPT för att analysera, refaktorera och dokumentera komplexa eller äldre kodbasers effektivare.

Am slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda LLMer för att förklara kod, beroenden och logik i okända arkiv.
• Identifiera och refaktorera antipatterns samt förbättra kodläsbarheten.
• Automatiskt generera och underhålla inline-kommentarer, README-filer och API-dokumentation.
• Integrera LLM-drivna insikter i befintliga CI/CD- och granskningsarbetsflöden.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Möjligheter till kursanpassning

• För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera det.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå, AI-utvecklare och AI-entusiaster som vill använda LLM:er för att utföra olika NLP-uppgifter och skapa nytt och mångsidigt innehåll för olika ändamål.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Etablera en utvecklingsmiljö med LLM:er och viktiga verktyg.
• Utför NLU- och NLI-uppgifter sakkunnigt med LLM:er.
• Extrahera, härleda och använd kunskapsgrafer effektivt.
• Generera och hantera dialoger med hjälp av LLM:er för konversationsapplikationer.
• Utvärdera innehållskvalitet och mångfald som genereras av LLM:er och generativ AI.
• Tillämpa etiska principer och säkerställa rättvisa och ansvarsfull användning av LLM.

LangGraph är ett ramverk för att bygga LLM-applikationer med grafstruktur som stöder planering, grenbildning, verktygsanvändning, minne och kontrollerbar körning.

Denna instruktionsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare, promptingenjörer och dataexperter på grundnivå som vill designa och bygga pålitliga, flerstegs-LLM-arbetsflöden med hjälp av LangGraph.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara grundläggande LangGraph-koncept (noder, kanter, tillstånd) och när de ska användas.
• Bygga promptkedjor som grenar sig, anropar verktyg och underhåller minne.
• Integrera sökning och externa API:er i grafarbetsflöden.
• Testa, felsöka och utvärdera LangGraph-applikationer för tillförlitlighet och säkerhet.

Kursformatet

• Interaktiv föreläsning och faciliterad diskussion.
• Guidade laborationer och kodgenomgångar i en sandlådemiljö.
• Scenariobaserade övningar inom design, testning och utvärdering.

Möjligheter till anpassning av kursen

• För att beställa en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera detta.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill använda stora språkmodeller för olika naturliga språkuppgifter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en utvecklingsmiljö som innehåller en populär LLM.
• Skapa en grundläggande LLM och finjustera den på en anpassad datauppsättning.
• Använd LLM:er för olika uppgifter på naturligt språk som textsammanfattning, frågesvar, textgenerering och mer.
• Felsök och utvärdera LLM:er med hjälp av verktyg som TensorBoard, PyTorch Lightning och Hugging Face Datasets.

Denna handleda, levande utbildning i Sverige (online eller på plats) vänder sig till ingenjörer inom observabilitet och SRE som vill integrera LLMs och AI i sina arbetsflöden för övervakning, aviseringar och analys av incidenter.

Denna handledna, levande utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och arkitekter på mellannivå som vill använda Tencent Hunyuan för att driftsätta stora MoE-modeller med lägre latens, starkare genomströmning och bättre kostnadskontroll.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: förklara driftsmönster för Hunyuan i produktion, optimera inferensprestanda, implementera strategier för batchning och kvantisering samt planera skalbar leveransverksamhet.

Denna instruktionsledda utbildning i Sverige (online eller på plats) vänder sig till utvecklare på mellannivå, tekniska produktteam och AI-praktiker som vill använda Hunyuan-modeller för att skapa multimodala applikationer för generation av bild, 3D och video samt leverans.

Am slutet av denna utbildning ska deltagarna kunna: bygga prompt-baserade arbetsflöden, generera och granska multimodala resurser, leverera resultat via appar eller API:er och koppla Hunyuans funktioner till företagets produktstacks.

Denna instruktörrunna utbildning i Sverige (online eller på plats) vänder sig till AI-proffs på nybörjar- / intermediär- / avanceradnivå som vill använda MCP för att koppla AI-assistenter med externa verktyg, data och företagsresurser.

Ameln av denna utbildning kommer deltagarna kunna: förklara MCP-begreperna, identifiera viktiga arkitekturella komponenter, konfigurera en enkel integration och tillämpa säkerhetsgod praxis.

Denna instruktörsledda utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till medelstora enterprise-arkitekter som vill använda Modellkontextprotokollet för att designa säkra, skalbara och styrbara agentintegrationsplattformar för enterprise-miljöer.

Am kursens slut kommer deltagarna att kunna: förklara MCP-arkitektur och företagsmönster, designa säkra integrationsplattformar, tillämpa styrning och åtkomstkontroller samt värdera deployment- och skalningsalternativ.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller platsbaserad) är riktad till mellannivåutvecklare, arkitekter och plattformsingenjörer som vill använda MCP för att bygga pålitliga servrar och klienter för företagsdistribution och drift.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: förklara MCP-arkitektur i praktiken, bygga produktionssäkra integrationer, distribuera och övervaka MCP-tjänster samt tillämpa versionering, återhämtningsförmåga och supportmönster.

Denna instruktionsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) vänder sig till IT-ledare, compliance-professionella, säkerhetsteam och företagsarkitekter på mellan nivå som vill använda principer och styrningspraktiker för suverän AI för att designa AI-miljöer som skyddar känslig data, stödjer lokaliseringskrav och minskar beroendet av leverantörer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: förklara koncept inom suverän AI, utvärdera alternativ för hosting och styrning, definiera kontroller för prompts och loggar samt skapa en praktisk antagningsplan.