Kursplan

Introduktion till Sentiment Analysis

  • Grunderna i sentimentanalys
  • Utmaningar och möjligheter inom sentimentanalys
  • Översikt över LLM:er och deras kapacitet

LLM:er och förståelse av naturligt språk

  • Djupdykning i LLM:s arkitektur
  • Förstå sammanhang och sentiment med LLM:er
  • Förbearbetning av data för attitydanalys

Bygga Sentiment Analysis Modeller med LLM

  • Utbildning av LLM:er för sentimentanalys
  • Finjustera modeller för specifika domäner
  • Praktiska övningar i modellträning

Analysera Social Media med LLM:er

  • Samla in data från sociala medier för analys
  • Sentimentspårning i realtid på sociala plattformar
  • Fallstudier av social sentimentanalys

Sentiment Analysis i kundfeedback

  • Extrahera insikter från kundrecensioner och undersökningar
  • Förbättra kundservicen med sentimentanalys
  • Workshop om feedbackanalys

Avancerade ämnen i Sentiment Analysis

  • Att ta itu med sarkasm, ironi och komplexa känslor
  • Sentimentanalys över flera språk
  • Framtida trender inom sentimentanalys med LLM:er

Etiska överväganden och begränsning av partiskhet

  • Etiska implikationer av sentimentanalys
  • Identifiera och mildra bias i modeller
  • Ansvarsfull användning av sentimentanalys

Projekt och utvärdering

  • Analysera sentiment från en vald datauppsättning
  • Kamratrespons och gruppdiskussioner
  • Slutlig bedömning och återkoppling

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för grundläggande maskininlärningsbegrepp
  • Erfarenhet av förbehandling och analys av textdata
  • Förtrogenhet med Python programmering

Publik

  • Datavetare och analytiker
  • Marketing Yrkesverksamma
  • Produktchefer
 21 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier