Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Mistral i stor skala
- Översikt över Mistral Medium 3
- Prestanda vs kostnadskompromisser
- Betraktelser för enterprise-skala
Distributionsmönster för LLM:er
- Serveringstopologier och designval
- På plats vs molndistributioner
- Hybrida och multi-molnstrategier
Optimeringstekniker för inference
- Batchningsstrategier för hög genomsprutning
- Kvantiseringmetoder för kostnadsreducering
- Acceleratorer och GPU-användning
Skalbarhet och tillförlitlighet
- Skalning av Kubernetes-klystor för inference
- Lastbalansering och trafikrutning
- Fault tolerance och redundans
Kostnadstekniska ramverk
- Mäta inferencekostnadseffektivitet
- Rätt storleksättning av beräknings- och minnesresurser
- Övervakning och larmning för optimering
Säkerhet och efterlevnad i produktion
- Säkra distributioner och API:er
- Betraktelser kring datastyrning
- Regulatorisk efterlevnad inom kostnadsteknik
Fallstudier och bästa praxis
- Referensarkitekturer för Mistral i stor skala
- Lärdomar från enterprise-distributioner
- Framtida trender inom effektiv LLM-inference
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Styrka förståelse för deployment av maskininlärningsmodeller
- Erfarenhet av molninfrastruktur och distribuerade system
- Kunskap om prestandatuning och kostnadsoptimeringsstrategier
Publik
- Infrastrukturingenjörer
- Molnarkitekter
- MLOps-ledare
14 Timmar