Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations Träningskurs

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till avancerade DevOps-ingenjörer och automatiseringsspecialister som vill fördjupa sin kunskap om Kubiya AI och utnyttja dess fulla kapacitet för stora operationer.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Automatisera komplexa arbetsflöden med Kubiya AI.
• Anpassa AI-svar och åtgärder.
• Skala upp DevOps-operationer med Kubiya AI.
• Felsöka och optimera Kubiya AI-implementeringar.
• Förstå och implementera säkerhets- och överensstämmelseåtgärder.
• Integrera Kubiya AI med avancerade CI/CD-verktyg och ytterligare molntjänster.
• Inställa prestandamätning och skapa anpassade rapporter.

Devstral is an open-source framework designed for building and running coding agents that can interact with codebases, developer tools, and APIs to enhance engineering productivity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level ML engineers, developer-tooling teams, and SREs who wish to design, implement, and optimize coding agents using Devstral.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Devstral for coding agent development.
• Design agentic workflows for codebase exploration and modification.
• Integrate coding agents with developer tools and APIs.
• Implement best practices for secure and efficient agent deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till webbutvecklare som vill använda Microsoft Bot Framework Composer för att designa, bygga och testa konversations-AI-applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja utveckla botprojekt.
• Skapa en bot och integrera ytterligare funktioner och element med Composer.
• Förbättra botfunktioner med Composer API och anpassa interaktioner med CLI-verktyg.
• Testa, felsöka och validera robotar och distribuera dem sedan till Azure.

Devstral and Mistral models are open-source AI technologies designed for flexible deployment, fine-tuning, and scalable integration.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate–level to advanced–level ML engineers, platform teams, and research engineers who wish to self-host, fine-tune, and govern Mistral and Devstral models in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure self-hosted environments for Mistral and Devstral models.
• Apply fine-tuning techniques for domain-specific performance.
• Implement versioning, monitoring, and lifecycle governance.
• Ensure security, compliance, and responsible usage of open-source models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises in self-hosting and fine-tuning.
• Live-lab implementation of governance and monitoring pipelines.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Denna instruktörledda, levande utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till DevOps-professionella och IT-chefer på grundnivå som vill utforska Kubiya AIs förmågor och integrera det med sina befintliga verktyg.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå funktionerna och fördelarna med Kubiya AI.
• Installera och konfigurera Kubiya AI i sin miljö.
• Implementera grundläggande användningsfall för Kubiya AI inom DevOps.
• Integrera Kubiya AI med befintliga DevOps-verktyg.

Denna instruktörledda, live-träning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade molningenjörer och operationschefer som vill förbättra sin molninfra management med hjälp av Kubiya AI.

Efter denna träning kommer deltagarna kunna:

• Integrera Kubiya AI i molninfrastukturen.
• Automatisera tilldelning och hantering av molnresurser.
• Optimerar molnkostnader med hjälp av AI-styrd analys.
• Förbättra molnsäkerhet med AI-styrd övervakning.

Denna instruktörsledda, live-utbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till DevOps-ingenjörer och CI/CD-chefer på mellannivå som vill förbättra sina pipelines med AI-automatisering med hjälp av Kubiya AI.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna för att integrera AI i DevOps-pipelines.
• Implementera Kubiya AI i populära CI/CD-verktyg som Jenkins och GitLab CI.
• Automatisera CI/CD-pipelineuppgifter med Kubiya AI.
• Övervaka och hantera CI/CD-pipelines med AI för proaktiv problemlösning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade DevOps-team och IT-arkitekter som vill utnyttja Kubiya AI för att automatisera och optimera DevOps-operationer på företagsnivå.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Anpassa Kubiya AI för specifika företagsnivå DevOps-miljöer.
• Integrera Kubiya AI med CI/CD-verktyg som används i företagsnivå DevOps.
• Förbättra DevOps-automatisering med AI-drivna arbetsflöden.
• Säkerställa säkerhet och överensstämmelse inom AI-drivna DevOps-processer.

Le Chat Enterprise is a private ChatOps solution that provides secure, customizable, and governed conversational AI capabilities for organizations, with support for RBAC, SSO, connectors, and enterprise app integrations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level product managers, IT leads, solution engineers, and security/compliance teams who wish to deploy, configure, and govern Le Chat Enterprise in enterprise environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Le Chat Enterprise for secure deployments.
• Enable RBAC, SSO, and compliance-driven controls.
• Integrate Le Chat with enterprise applications and data stores.
• Design and implement governance and admin playbooks for ChatOps.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Mistral is a high-performance family of large language models optimized for cost-effective production deployment at scale.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level infrastructure engineers, cloud architects, and MLOps leads who wish to design, deploy, and optimize Mistral-based architectures for maximum throughput and minimum cost.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement scalable deployment patterns for Mistral Medium 3.
• Apply batching, quantization, and efficient serving strategies.
• Optimize inference costs while maintaining performance.
• Design production-ready serving topologies for enterprise workloads.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till erfarna marknadsföringsproffs som vill bemästra ManyChat automation för sofistikerade marknadsföringskampanjer och publikengagemang.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla avancerade automatiseringsarbetsflöden med ManyChat.
• Optimera multikanaliga kampanjer över Messenger, Instagram och WhatsApp.
• Implementera A/B-testning för chatbotinteraktioner.
• Utnyttja avancerad publiksegmentering för personlig marknadsföring.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade yrkesverksamma som vill integrera ManyChat med AI-verktyg för att bygga intelligenta chatbots, förbättra kundengagemang och automatisera affärsprocesser.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Integrera ManyChat med AI-modeller för smidigare kundinteraktioner.
• Utveckla NLP-drivna chatbot-svar med hjälp av ChatGPT.
• Automatisera kundsupport och marknadsföringsflöden med AI.
• Analysera chatbot-prestanda med hjälp av datadrivna insikter.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller onsite) riktar sig till nybörjarnivå marknadsföringsproffs som vill skapa grundläggande chattbottar och automatisera kundengagemanget med hjälp av ManyChat.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i ManyChat och chattbotautomatisering.
• Ställa in och konfigurera ett ManyChat-konto som är anslutet till deras företagssida.
• Skapa grundläggande chattbottar för leadgenerering och kundsupport.
• Automatisera enkla marknadsföringsarbetsflöden för att förbättra kundengagemanget.

Mistral Medium 3 is a high-performance, multimodal large language model designed for production-grade deployment across enterprise environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI/ML engineers, platform architects, and MLOps teams who wish to deploy, optimize, and secure Mistral Medium 3 for enterprise use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy Mistral Medium 3 using API and self-hosted options.
• Optimize inference performance and costs.
• Implement multimodal use cases with Mistral Medium 3.
• Apply security and compliance best practices for enterprise environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Mistral models are open-source AI technologies that now extend into multimodal workflows, supporting both language and vision tasks for enterprise and research applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML researchers, applied engineers, and product teams who wish to build multimodal applications with Mistral models, including OCR and document understanding pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Mistral models for multimodal tasks.
• Implement OCR workflows and integrate them with NLP pipelines.
• Design document understanding applications for enterprise use cases.
• Develop vision-text search and assistive UI functionalities.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on coding exercises.
• Live-lab implementation of multimodal pipelines.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.