Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 14 timmar
Kursplan
Introduktion till Devstral och kodningsagenter
- Översikt över Devstrals arkitektur
- Agentbaserade AI-koncept inom mjukvaruingenjörskonst
- Användningsfall för kodningsagenter
Uppställning av utvecklingsmiljön
- Installation och konfiguration av Devstral
- Integration med Python- och Git-arbetsflöden
- Stöd för IDE med Visual Studio Code
Design av kodningsagenter
- Definition av agenters roller och förmågor
- Arbetsflödesdesign för kodnavigering och refaktorisering
- Felhantering och rollback-strategier
Verktygs- och API-integration
- Anslutning av agenter till utvecklareverktyg
- API-integration för externa tjänster
- Automatiseringsmönster med kodningsagenter
Agentbaserade arbetsflöden i praktiken
- Kodutforskning och generering av dokumentation
- Automatiserad refaktorisering och testbistånd
- Samarbetskodning med agenter
Säkerhet och bästa praxis
- Säkra körningsmiljöer
- Åtkomstkontroller och behörigheter
- Övervakning och loggning av agenterhandlings
Skalning och underhåll av kodningsagenter
- Deployment av agenter över team och projekt
- Underhåll och uppdatering av agenterarbetsflöden
- Kontinuerlig förbättring med feedbackslutor
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Starkt förståelse för Python
- Erfarenhet av mjukvaruutvecklingsarbetsflöden
- Kännedom om API:er och kointegration
Målgrupp
- ML-ingenjörer
- Utvecklarverktygsteam
- SRE:er som arbetar med utvecklarupplevelse
Vittnesmål (1)
Att jag har fått kunskap om Streamlit-biblioteket från Python och jag kommer säkert att försöka använda det för att förbättra applikationerna i mitt team som är skapade med R Shiny
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maskintolkat