GitHub Copilot för DevOps Automatisering och Productivity Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare på avancerad nivå som vill anpassa GitHub Copilot för teamprojekt, använda dess avancerade funktioner och integrera den sömlöst i CI/CD-pipelines för förbättrat samarbete och produktivitet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Anpassa GitHub Copilot för specifika projektbehov och teamarbetsflöden.
• Utnyttja avancerade funktioner i Copilot för komplexa kodningsuppgifter.
• Integrera GitHub Copilot i CI/CD-pipelines och samarbetsmiljöer.
• Optimera teamsamarbetet med hjälp av AI-drivna verktyg.
• Hantera och felsök Copilot-inställningar och behörigheter effektivt.

AI for DevOps är tillämpningen av artificiell intelligens för att förbättra kontinuerlig integration, testning, distribuering och leverans med intelligenta automatiserings- och optimeringstekniker.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till medelavancerade DevOps-professionella som vill integrera AI och maskininlärning i sina CI/CD-pipelines för att förbättra hastighet, noggrannhet och kvalitet.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera AI-verktyg i CI/CD-arbetsflöden för intelligent automatisering.
• Använda AI-baserad testning, kodanalys och detektering av ändringsinverkan.
• Optimera bygg- och distribueringsstrategier med hjälp av prediktiva insikter.
• Implementera spårbarhet och kontinuerlig förbättring med AI-förstärkta återkopplingskretsar.

Formatet för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer-i-praktik-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) används i ökande omfattning för att förutsäga incidenter innan de inträffar och automatisera rotorsaksanalys (RCA) för att minimera nedtid och påskynda lösen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade IT-professionella som vill implementera prediktiva analyser, automatisera återställning och utforma intelligenta RCA-arbetsflöden med hjälp av AIOps-verktyg och maskininlärningsmodeller.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygga och träna ML-modeller för att upptäcka mönster som leder till systemfel.
• Automatisera RCA-arbetsflöden baserat på korrelation av loggar och mått från flera källor.
• Integrera varnings- och återställningsprocesser i befintliga plattformar.
• Distribuera och skala intelligenta AIOps-pipelines i produktionsmiljöer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer-på-implementering i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) är en praxis som tillämpar maskininlärning och analys för att automatisera och förbättra IT-operationer, särskilt inom områdena övervakning, incidentdetektering och respons.

Denna ledarledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till IT-operationsprofessionella på mellannivå som vill implementera AIOps-tekniker för att korrelera mätvärden och loggar, minska alarmbrus och förbättra observabilitet genom intelligensbaserad automatisering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och arkitekturen för AIOps-plattformar.
• Korrelera data mellan loggar, mätvärden och spår för att identifiera rotorsaker.
• Minska alarmtrötthet genom intelligent filtrering och brusreducering.
• Använda öppen källkod eller kommersiella verktyg för att övervaka och automatiskt svara på incidenter.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Praktisk implementering i en live-lablaboratoriemiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

En AIOps-rörledning byggd helt med öppen källkodsverktyg gör det möjligt för team att skapa kostnadseffektiva och flexibla lösningar för övervakning, avvikelseupptäckt och intelligenta varningar i produktionsmiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade ingenjörer som vill bygga och distribuera en slut-till-slut AIOps-rörledning med verktyg som Prometheus, ELK, Grafana och anpassade ML-modeller.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa en AIOps-arkitektur med endast öppen källkodskomponenter.
• Samla in och normalisera data från loggar, mått och spår.
• Använda ML-modeller för att upptäcka avvikelser och förutspå händelser.
• Automatisera varningar och åtgärder med öppna verktyg.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Mycket övningar och praktik.
• Händer-på implementation i en live-labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

DevSecOps med AI är praxis för att integrera artificiell intelligens i DevOps pipeline för att proaktivt upptäcka säkerhetshot, genomdriva säkerhetspolicyer och automatisera åtgärder genom hela mjukvaruleveranscykeln.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade DevOps och säkerhetsprofessionella som vill tillämpa AI-baserade verktyg och metoder för att förbättra säkerhetsautomatisering i utvecklings- och distributionspipelines.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Inkorporera AI-drivna säkerhetsverktyg i CI/CD-pipelines.
• Använda statisk och dynamisk analys drivna av AI för att tidigt upptäcka problem.
• Automatisera upptäckning av hemligheter, kodvulnerabilitetsskanning och beroenderiskanalys.
• Aktivera proaktiv hotmodellering och policygenomförande med intelligenta tekniker.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för utbildningsanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Företagsplattformar AIOps som Splunk, Moogsoft och Dynatrace erbjuder kraftfulla funktioner för att upptäcka avvikelser, korrelera varningar och automatisera svar i stora IT-miljöer.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till IT-team på företagsnivå med mellanavancerad kunskap som vill integrera AIOps-verktyg i sin befintliga övervakningsstack och operativa arbetsflöden.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och integrera Splunk, Moogsoft och Dynatrace i en sammanhållen AIOps-arkitektur.
• Korrelera mått, loggar och händelser över fördelade system med AI-drivna analyser.
• Automatisera incidentdetektering, prioritering och svar med inbyggda och anpassade arbetsflöden.
• Optimerar prestanda, minskar MTTR och förbättrar operativ effektivitet på företagsnivå.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för att anpassa kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Sverige (online eller på plats) vänder sig till utvecklare på nybörjarnivå till mellan-nivå som vill lära sig hur man använder GitHub Copilot i en utvecklingsmiljö.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå förmågor och fördelar med GitHub Copilot.
• Konfigurera och integrera Copilot i en utvecklingsarbetsflöde.
• Förstå avancerade funktioner i Copilot och lära sig bästa praxis för att effektivt använda Copilot.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellannivå till avancerad nivå som vill optimera teamets arbetsflöden, förbättra samarbetskodningsmetoder och effektivt hantera Copilot-användning i miljöer med flera utvecklare.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera GitHub Copilot för teammiljöer.
• Använd Copilot för att förbättra samarbetskodningsmetoderna.
• Optimera teamets arbetsflöden med hjälp av Copilots funktioner.
• Hantera Copilots integration i projekt med flera utvecklare.
• Upprätthåll konsekvent kodkvalitet och standarder i alla team.
• Utnyttja avancerade Copilot-funktioner för teamspecifika behov.
• Kombinera Copilot med andra samarbetsverktyg för effektivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till QA-ingenjörer, utvecklare och teamledare på mellannivå som vill utnyttja GitHub Copilot för effektivare felsökning, förbättring av kodkvalitet och strömlinjeformad kodgranskning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera GitHub Copilot för felsökning och kodgranskning.
• Använd Copilot för att identifiera och lösa buggar effektivt.
• Förbättra kodkvaliteten med AI-assisterade förslag.
• Effektivisera kodgranskningsprocesser med Copilots funktioner.
• Samarbeta effektivt med Copilot i teammiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller onsite) riktar sig till frontend-utvecklare på mellannivå som vill använda GitHub Copilot för att automatisera repetitiva kodningsuppgifter, förbättra UI/UX-design och effektivisera frontend-arbetsflöden.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera GitHub Copilot för frontend-utvecklingsprojekt.
• Utnyttja Copilot för att generera HTML, CSS och JavaScript kod effektivt.
• Förbättra UI/UX-designprocesser med hjälp av AI-genererade kodförslag.
• Förbättra frontend-arbetsflöden med praktiska Copilot-integreringsstrategier.
• Felsök och felsök klientdelskod med hjälp av Copilot.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå Python som vill utnyttja GitHub Copilot för Python-specifika uppgifter, felsökning och implementering av arbetsflöden för maskininlärning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera GitHub Copilot för Python-utveckling.
• Utnyttja Copilot för att skriva effektiv Python-kod.
• Felsök Python-program med hjälp av AI-genererade förslag.
• Automatisera repetitiva kodningsuppgifter och förbättra arbetsflödets effektivitet.
• Använd Copilot för att implementera maskininlärningsprojekt i Python.

Prometheus och Grafana är bredt använta verktyg för observabilitet i modern infrastruktur, medan maskininlärning förbättrar dessa verktyg med prediktiva och intelligenta insikter för att automatisera operationsbeslut.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till observabilitetsprofessionella på mellanavancerad nivå som vill modernisera sin övervakningsinfrastruktur genom att integrera AIOps-praktiker med hjälp av Prometheus, Grafana och ML-tekniker.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera Prometheus och Grafana för observabilitet över system och tjänster.
• Samla in, lagra och visualisera högkvalitativa tidsserieuppgifter.
• Använda maskininlärningsmodeller för anomalidetektering och prognoser.
• Bygga intelligenta varningsregler baserade på prediktiva insikter.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händs-på implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellannivå som vill utnyttja GitHub Copilot för att hantera avancerade användningsfall för kodning, förbättra produktiviteten och integrera Copilot i sina utvecklingsarbetsflöden.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Optimera deras användning av GitHub Copilot för avancerade kodningsuppgifter.
• Skriv mer effektiv, felfri och underhållbar kod med Copilot-förslag.
• Integrera GitHub Copilot i deras föredragna IDE:er och arbetsflöden.
• Använd Copilot för felsökning och kodrefaktorisering.
• Förstå begränsningarna och etiska överväganden med att använda AI-drivna kodningsverktyg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå som vill förstå GitHub Copilots möjligheter, ställa in den och använda den effektivt för att förbättra sin kodningsupplevelse.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vad GitHub Copilot är och hur det fungerar.
• Konfigurera GitHub Copilot med en kodredigerare som stöds.
• Använd GitHub Copilot för att skriva, omstrukturera och felsöka kod snabbare.
• Använd Copilot för att utforska kodningstekniker och lösningar.
• Tillämpa bästa praxis för att integrera GitHub Copilot i dagliga arbetsflöden.