GitHub Copilot för DevOps-automatisering och produktivitet Träningskurs

GitHub Copilot är ett AI-drivet kodfyllnadsverktyg som hjälper till att accelerera utveckling samtidigt som kvalitet och produktivitet förbättras. Kombinerat med AI-applikationer i projekt, infrastruktur och programvara kan chefer utnyttja AI för att optimera resursallokering, strömlinjeforma arbetsflöden och förbättra beslutsfattande.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till avancerade chefer som vill djupgående kunskap om GitHub Copilot samtidigt som de utforskar praktiska AI-applikationer i företagsmiljöer, med exempel som är relevanta för stora projekt och branscher som olja och gas.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Använda avancerade Copilot-funktioner i stora företagsprojekt.
• Integrera Copilot i flerdisciplinära arbetsflöden för maximal effektivitet.
• Utnyttja AI-verktyg för att optimera projektledning, infrastruktur och inköp av programvara.
• Implementera AI-baserade strategier för att förbättra planering, uppskattning och tidsoptimering.
• Känna igen praktiska AI-applikationer i branschspecifika scenarier såsom olja och gas.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-övningar och fallstudier.
• Live-lab-demonstrationer av AI-verktyg och Copilot-arbetsflöden.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsguidade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till avancerade deltagare som vill anpassa GitHub Copilot för teamprojekt, använda dess avancerade funktioner och integrera det smidigt i CI/CD-pipeliner för förbättrad samarbetsförmåga och produktivitet.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Anpassa GitHub Copilot för specifika projektbehov och teamflöden.
• Nytta avancerade funktioner i Copilot för komplex kodning.
• Integrera GitHub Copilot i CI/CD-pipeliner och samarbetsmiljöer.
• Förbättra teamsamarbete med AI-styrda verktyg.
• Hantera och felsöka Copilot-inställningar och rättigheter effektivt.

AI for DevOps är tillämpningen av artificiell intelligens för att förbättra kontinuerlig integration, testning, distribuering och leverans med intelligenta automatiserings- och optimeringstekniker.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till medelavancerade DevOps-professionella som vill integrera AI och maskininlärning i sina CI/CD-pipelines för att förbättra hastighet, noggrannhet och kvalitet.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera AI-verktyg i CI/CD-arbetsflöden för intelligent automatisering.
• Använda AI-baserad testning, kodanalys och detektering av ändringsinverkan.
• Optimera bygg- och distribueringsstrategier med hjälp av prediktiva insikter.
• Implementera spårbarhet och kontinuerlig förbättring med AI-förstärkta återkopplingskretsar.

Formatet för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer-i-praktik-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) används i ökande omfattning för att förutsäga incidenter innan de inträffar och automatisera rotorsaksanalys (RCA) för att minimera nedtid och påskynda lösen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade IT-professionella som vill implementera prediktiva analyser, automatisera återställning och utforma intelligenta RCA-arbetsflöden med hjälp av AIOps-verktyg och maskininlärningsmodeller.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygga och träna ML-modeller för att upptäcka mönster som leder till systemfel.
• Automatisera RCA-arbetsflöden baserat på korrelation av loggar och mått från flera källor.
• Integrera varnings- och återställningsprocesser i befintliga plattformar.
• Distribuera och skala intelligenta AIOps-pipelines i produktionsmiljöer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer-på-implementering i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) är en praxis som tillämpar maskininlärning och analys för att automatisera och förbättra IT-operationer, särskilt inom områdena övervakning, incidentdetektering och respons.

Denna ledarledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till IT-operationsprofessionella på mellannivå som vill implementera AIOps-tekniker för att korrelera mätvärden och loggar, minska alarmbrus och förbättra observabilitet genom intelligensbaserad automatisering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och arkitekturen för AIOps-plattformar.
• Korrelera data mellan loggar, mätvärden och spår för att identifiera rotorsaker.
• Minska alarmtrötthet genom intelligent filtrering och brusreducering.
• Använda öppen källkod eller kommersiella verktyg för att övervaka och automatiskt svara på incidenter.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Praktisk implementering i en live-lablaboratoriemiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

En AIOps-rörledning byggd helt med öppen källkodsverktyg gör det möjligt för team att skapa kostnadseffektiva och flexibla lösningar för övervakning, avvikelseupptäckt och intelligenta varningar i produktionsmiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade ingenjörer som vill bygga och distribuera en slut-till-slut AIOps-rörledning med verktyg som Prometheus, ELK, Grafana och anpassade ML-modeller.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa en AIOps-arkitektur med endast öppen källkodskomponenter.
• Samla in och normalisera data från loggar, mått och spår.
• Använda ML-modeller för att upptäcka avvikelser och förutspå händelser.
• Automatisera varningar och åtgärder med öppna verktyg.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Mycket övningar och praktik.
• Händer-på implementation i en live-labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Företagsplattformar AIOps som Splunk, Moogsoft och Dynatrace erbjuder kraftfulla funktioner för att upptäcka avvikelser, korrelera varningar och automatisera svar i stora IT-miljöer.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till IT-team på företagsnivå med mellanavancerad kunskap som vill integrera AIOps-verktyg i sin befintliga övervakningsstack och operativa arbetsflöden.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och integrera Splunk, Moogsoft och Dynatrace i en sammanhållen AIOps-arkitektur.
• Korrelera mått, loggar och händelser över fördelade system med AI-drivna analyser.
• Automatisera incidentdetektering, prioritering och svar med inbyggda och anpassade arbetsflöden.
• Optimerar prestanda, minskar MTTR och förbättrar operativ effektivitet på företagsnivå.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för att anpassa kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjar- till mellannivå som vill lära sig hur man effektivt använder GitHub Copilots förmågor inom moderna utvecklingsarbetsflöden.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till deltagare med mellannivå- till avancerad nivå som vill optimera teamarbetsflöden, förbättra samarbetskodningspraktiker och effektivt hantera Copilot-användning i flerutvecklarmiljöer.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera GitHub Copilot för teammiljöer.
• Använda Copilot för att förbättra samarbetskodningspraktiker.
• Optimera teamarbetsflöden med hjälp av Copilots funktioner.
• Hantera Copilots integration i flerutvecklarprojekt.
• Bevara konsekvent kodkvalitet och standarder över alla team.
• Använda avancerade Copilot-funktioner för teamspecifika behov.
• Kombinera Copilot med andra samarbetsverktyg för effektivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellannivå-QA-ingenjörer, utvecklare och teamledare som vill utnyttja GitHub Copilot för mer effektiv felsökning, kodkvalitetsförbättring och strömlinjeformad kodgranskning.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Ställa in GitHub Copilot för felsökning och kodgranskningsändamål.
• Använda Copilot för att identifiera och lösa fel effektivt.
• Förbättra kodkvaliteten med AI-stödda förslag.
• Strömlinjeformas kodgranskningsprocesser med Copilots möjligheter.
• Samarbeta effektivt med Copilot i teammiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellannivå frontendutvecklare som vill använda GitHub Copilot för att automatisera upprepade kodningsuppgifter, förbättra UI/UX-design och förenkla frontendarbetsflöden.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Ställa in GitHub Copilot för frontendprojekt.
• Använda Copilot för att generera HTML, CSS och JavaScript-kod effektivt.
• Förbättra UI/UX-designprocesser med AI-genererade kodförslag.
• Förenkla frontendarbetsflöden med praktiska integrationsstrategier för Copilot.
• Felsöka och felsöka frontendkod med hjälp av Copilot-assistans.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till nybörjare och mellannivå-Pythonutvecklare som vill utnyttja GitHub Copilot för Python-specifika uppgifter, felsökning och implementering av maskininlärningsarbetsflöden.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställa in och konfigurera GitHub Copilot för Python-utveckling.
• Nyttja Copilot för att skriva effektiv Python-kod.
• Felsöka Python-program med AI-genererade förslag.
• Automatisera upprepande kodningsuppgifter och förbättra arbetsflödeseffektiviteten.
• Använda Copilot för att implementera maskininlärningsprojekt i Python.

Prometheus och Grafana är bredt använta verktyg för observabilitet i modern infrastruktur, medan maskininlärning förbättrar dessa verktyg med prediktiva och intelligenta insikter för att automatisera operationsbeslut.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till observabilitetsprofessionella på mellanavancerad nivå som vill modernisera sin övervakningsinfrastruktur genom att integrera AIOps-praktiker med hjälp av Prometheus, Grafana och ML-tekniker.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera Prometheus och Grafana för observabilitet över system och tjänster.
• Samla in, lagra och visualisera högkvalitativa tidsserieuppgifter.
• Använda maskininlärningsmodeller för anomalidetektering och prognoser.
• Bygga intelligenta varningsregler baserade på prediktiva insikter.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händs-på implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellannivådeltagare som vill utnyttja GitHub Copilot för att hantera avancerade kodningsfall, förbättra produktiviteten och integrera Copilot i sina utvecklingsarbetsflöden.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Optimera användningen av GitHub Copilot för avancerade kodningsuppgifter.
• Skriva mer effektiv, felrikt och underhållbar kod med Copilots förslag.
• Integrera GitHub Copilot i deras föredragna IDEs och arbetsflöden.
• Använda Copilot för felsökning och kodrefaktorering.
• Förstå begränsningarna och etiska överväganden vid användning av AI-drivna kodningsverktyg.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till utvecklare på nybörjarnivå som önskar förstå GitHub Copilot's möjligheter, installera det och använda det effektivt för att förbättra deras programmeringserfarenhet.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vad GitHub Copilot är och hur det fungerar.
• Installera GitHub Copilot med en kompatibel kodredigerare.
• Använda GitHub Copilot för att skriva, refaktorisera och felsöka kod snabbare.
• Nutida Copilot för att utforska programmeringstekniker och lösningar.
• Tillämpa bästa praxis för att integrera GitHub Copilot i dagliga arbetsflöden.