Enterprise AIOps med Splunk, Moogsoft och Dynatrace Träningskurs

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) används i ökande omfattning för att förutsäga incidenter innan de inträffar och automatisera rotorsaksanalys (RCA) för att minimera nedtid och påskynda lösen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade IT-professionella som vill implementera prediktiva analyser, automatisera återställning och utforma intelligenta RCA-arbetsflöden med hjälp av AIOps-verktyg och maskininlärningsmodeller.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygga och träna ML-modeller för att upptäcka mönster som leder till systemfel.
• Automatisera RCA-arbetsflöden baserat på korrelation av loggar och mått från flera källor.
• Integrera varnings- och återställningsprocesser i befintliga plattformar.
• Distribuera och skala intelligenta AIOps-pipelines i produktionsmiljöer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer-på-implementering i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) är en praxis som tillämpar maskininlärning och analys för att automatisera och förbättra IT-operationer, särskilt inom områdena övervakning, incidentdetektering och respons.

Denna ledarledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till IT-operationsprofessionella på mellannivå som vill implementera AIOps-tekniker för att korrelera mätvärden och loggar, minska alarmbrus och förbättra observabilitet genom intelligensbaserad automatisering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och arkitekturen för AIOps-plattformar.
• Korrelera data mellan loggar, mätvärden och spår för att identifiera rotorsaker.
• Minska alarmtrötthet genom intelligent filtrering och brusreducering.
• Använda öppen källkod eller kommersiella verktyg för att övervaka och automatiskt svara på incidenter.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Praktisk implementering i en live-lablaboratoriemiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

En AIOps-rörledning byggd helt med öppen källkodsverktyg gör det möjligt för team att skapa kostnadseffektiva och flexibla lösningar för övervakning, avvikelseupptäckt och intelligenta varningar i produktionsmiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade ingenjörer som vill bygga och distribuera en slut-till-slut AIOps-rörledning med verktyg som Prometheus, ELK, Grafana och anpassade ML-modeller.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa en AIOps-arkitektur med endast öppen källkodskomponenter.
• Samla in och normalisera data från loggar, mått och spår.
• Använda ML-modeller för att upptäcka avvikelser och förutspå händelser.
• Automatisera varningar och åtgärder med öppna verktyg.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Mycket övningar och praktik.
• Händer-på implementation i en live-labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Prometheus och Grafana är bredt använta verktyg för observabilitet i modern infrastruktur, medan maskininlärning förbättrar dessa verktyg med prediktiva och intelligenta insikter för att automatisera operationsbeslut.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till observabilitetsprofessionella på mellanavancerad nivå som vill modernisera sin övervakningsinfrastruktur genom att integrera AIOps-praktiker med hjälp av Prometheus, Grafana och ML-tekniker.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera Prometheus och Grafana för observabilitet över system och tjänster.
• Samla in, lagra och visualisera högkvalitativa tidsserieuppgifter.
• Använda maskininlärningsmodeller för anomalidetektering och prognoser.
• Bygga intelligenta varningsregler baserade på prediktiva insikter.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händs-på implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.