Enterprise AIOps with Splunk, Moogsoft, and Dynatrace Träningskurs

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) används allt mer för att förutspå incidenter innan de inträffar och automatisera rotorsaksanalys (RCA) för att minimera nertid och påskynda lösa.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade IT-proffs som vill implementera prediktiv analys, automatisera åtgärder och designa intelligenta RCA-flöden med hjälp av AIOps-verktyg och maskininlärningsmodeller.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygga och träna ML-modeller för att upptäcka mönster som leder till systemfel.
• Automatisera RCA-flöden baserat på korrelation av loggar och mätvärden från flera källor.
• Integrera varning- och åtgärdsprocesser i befintliga plattformar.
• Distribuera och skalera intelligenta AIOps-pipelines i produktionsmiljöer.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska övningar.
• Hands-on implementering i en live-lab-miljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) är en praxis som tillämpar maskininlärning och analys för att automatisera och förbättra IT-drift, särskilt inom områdena övervakning, incidentdetektering och respons.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till IT-driftsprofessionella på mellan-nivå som vill implementera AIOps-tekniker för att korrelera mått och loggar, minska alertljud och förbättra observerbarhet genom intelligent automatisering.

Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och arkitekturen hos AIOps-plattformar.
• Korrelera data mellan loggar, mått och spår för att identifiera rotorsaker.
• Minska alerttrötthet genom intelligent filtrering och ljuddämpning.
• Använda öppen källkod eller kommersiella verktyg för att övervaka och automatiskt svara på incidenter.

Kursens Format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska övningar.
• Pratisk implementering i en live-laboratoriemiljö.

Alternativ för Kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

En pipeline byggd helt med öppen källkod tillåter team att designa kostnadseffektiva och flexibla lösningar för observabilitet, anomalidetektering och intelligent alarmering i produktionsmiljöer.

Denna handledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade ingenjörer som vill bygga och distribuera en slut-till-slut AIOps pipeline med verktyg som Prometheus, ELK, Grafana och anpassade ML-modeller.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa en AIOps arkitektur med endast öppen källkodskomponenter.
• Samla in och normalisera data från loggar, mätvärden och spår.
• Tillämpa ML-modeller för att detektera anomalier och förutspå incidenter.
• Automatisera alarmering och åtgärder med öppen källkod.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Prometheus och Grafana är vida anpassade verktyg för observabilitet i modern infrastruktur, medan maskininlärning förbättrar dessa verktyg med förutsägande och intelligenta insikter för att automatisera operativa beslut.

Denna instruktörsledda, live-training (online eller på plats) riktar sig till observabilitetsprofessionella på mellanavancerad nivå som vill modernisera sin övervakningsinfrastruktur genom att integrera AIOps-praktiker med Prometheus, Grafana och ML-tekniker.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera Prometheus och Grafana för observabilitet över system och tjänster.
• Samla in, lagra och visualisera högkvalitativa tidsserie data.
• Använda maskininlärningsmodeller för avvikelsedetektion och förutsägelser.
• Skapa intelligenta alarmregler baserade på förutsägande insikter.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-labb-miljö.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.