Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 14 timmar
Kursplan
Introduktion till AIOps
- Vad är AIOps och varför det är viktigt
- Traditionell övervakning kontra AIOps-drivna synlighetslösningar
- AIOps-arkitektur och viktiga komponenter
Insamling och normalisering av driftdata
- Typer av synlighetsdata: mätvärden, loggar och spårar
- Import av data från flera källor (servrar, behållare, moln)
- Användning av agenter och exportörer (Prometheus, Beats, Fluentd)
Datakorrelation och avvikelsedetektering
- Tidsradkorrelation och statistiska metoder
- Användning av ML-modeller för avvikelsedetektering
- Detektering av händelser i distribuerade system
Larmning och bullerdämpning
- Design av intelligenta larmregler och tröskelvärden
- Dämpning, dedupliering och gruppering av larm
- Integrering med Alertmanager, Slack, PagerDuty eller Opsgenie
Rotorsaksanalys och visualisering
- Användning av dashboards för att visualisera mätvärden och upptäcka trender
- Undersökning av händelser och tidslinjer för RCA
- Spårning av problem över lager med distribuerade spårningsverktyg
Automatisering och korrigering
- Utlösning av automatiserade skript eller arbetsflöden från händelser
- Integrering med ITSM-system (ServiceNow, Jira)
- Användningsfall: självläkning, skalning, omdirigering av trafik
Öppen källkod och kommersiella AIOps-plattformar
- Översikt över verktyg: Prometheus, Grafana, ELK, Moogsoft, Dynatrace
- Urvalskriterier för att välja en AIOps-plattform
- Demo och praktiskt arbete med vald stack
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för IT-drift och begrepp inom systemövervakning
- Erfarenhet av övervakningsverktyg eller dashboards
- Bekantskap med grundläggande logg- och mätvärdesformat
Målgrupp
- Driftteam ansvariga för infrastruktur och appar
- Site Reliability Engineers (SRE:er)
- IT-team för övervakning och synlighet
