Kursplan
Introduktion till GitHub Copilot
- Översikt över AI-assisterat kodning
- Funktioner och fördelar med GitHub Copilot
- Konfigurera Copilot för Python-utveckling
Skriva Python-kod med Copilot
- Generera kodavsnitt och funktioner
- Förbättra kodens läsbarhet och stil
- Använda Copilot för standard-Pythonbibliotek
Felsökning och felsökningsarbete
- Identifiera och lösa fel med hjälp av Copilot
- Integrera Copilot i felsökningsprocesser
- Bästa praxis för pålitlig felsökning
Automatisera upprepade uppgifter
- Skapa skript för vanliga uppgifter
- Minska mallkod (boilerplate code)
- Förbättra effektiviteten med automatisering drivet av Copilot
Djupinlärning (Machine Learning) med Copilot
- Använda Copilot för dataförberedelser och visualisering
- Implementera djupinlärningsalgoritmer
- Skapa pipelines för modelltränings- och utvärderingsprocesser
Förvärvade tekniker och bästa praxis
- Anpassa Copilot för specifika arbetsflöden
- Kombinera Copilot med versionskontroll- och samarbetsverktyg
- Etniska överväganden och begränsningar vid AI-assisterad kodning
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande kunskap i Python-programmering
- Familiaritet med en integrerad utvecklingsmiljö (IDE) som Visual Studio Code
Målgrupp
- Python-utvecklare
Vittnesmål (2)
Att jag har fått kunskap om Streamlit-biblioteket från Python och jag kommer säkert att försöka använda det för att förbättra applikationerna i mitt team som är skapade med R Shiny
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maskintolkat
Instruktör som kan anpassa kursnivån under utbildningen för att passa vårt förståelseavseende ämnet, så att vi kan få mer användbar kunskap som kan hjälpa oss att bättre utnyttja verktygen i vår dagliga arbetsuppgifter.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maskintolkat