Kursplan

Introduktion till Kubiya AI

  • Översikt över Kubiya AI
  • Nyckelfunktioner och fördelar
  • Användningsfall inom DevOps

Konfigurering av Kubiya AI

  • Installation och konfiguration
  • Miljökonfigurering
  • Initial konfiguration och inställningar

Grundläggande användningsfall och applikationer

  • Automatisering av rutinuppgifter
  • Övervakning och varningar med Kubiya AI
  • Förbättring av CI/CD-pipelines

Integration av Kubiya AI med befintliga DevOps-verktyg

  • Integration med CI/CD-verktyg (Jenkins, GitLab CI, etc.)
  • Anslutning till molnplattformar (AWS, Azure, GCP)
  • Användning av Kubiya AI med containertjänster (Kubernetes, Docker)

Avancerade konfigurationer och anpassningar

  • Avancerad arbetsflödesautomatisering
  • Anpassning av Kubiya AI för specifika behov
  • Säkerhets- och kompatibilitetsöverväganden

Händer-på-projekt

  • Uppsättning av verkliga projekt
  • Praktisk implementation och testning
  • Felsökning och optimering

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för DevOps-principer
  • Erfarenhet av CI/CD-pipelines
  • Grundläggande kunskap om molninfrastruktur

Målgrupp

  • DevOps-professionella
  • IT-chefer
  • Systemadministratörer
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier