Kursplan
Introduktion till Kubiya AI
- Översikt över Kubiya AI
- Nyckelfunktioner och fördelar
- Användningsfall inom DevOps
Konfigurering av Kubiya AI
- Installation och konfiguration
- Miljökonfigurering
- Initial konfiguration och inställningar
Grundläggande användningsfall och applikationer
- Automatisering av rutinuppgifter
- Övervakning och varningar med Kubiya AI
- Förbättring av CI/CD-pipelines
Integration av Kubiya AI med befintliga DevOps-verktyg
- Integration med CI/CD-verktyg (Jenkins, GitLab CI, etc.)
- Anslutning till molnplattformar (AWS, Azure, GCP)
- Användning av Kubiya AI med containertjänster (Kubernetes, Docker)
Avancerade konfigurationer och anpassningar
- Avancerad arbetsflödesautomatisering
- Anpassning av Kubiya AI för specifika behov
- Säkerhets- och kompatibilitetsöverväganden
Händer-på-projekt
- Uppsättning av verkliga projekt
- Praktisk implementation och testning
- Felsökning och optimering
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för DevOps-principer
- Erfarenhet av CI/CD-pipelines
- Grundläggande kunskap om molninfrastruktur
Målgrupp
- DevOps-professionella
- IT-chefer
- Systemadministratörer
Vittnesmål (3)
Craig var extremt engagerad i utbildningen och sorg alltid för att vi var uppmärksamma. Han anpassade exempelna efter våra dagliga aktiviteter och gav alltid ett svar när vi frågade, även om informationen inte fanns med i presentationen.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
Kurs - DevOps Foundation®
Maskintolkat
Hög nivå av engagemang och kunskap hos instruktören
Jacek - Softsystem
Kurs - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
Maskintolkat
verkliga livsexempel
Maria - Fundacja PTA
Kurs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Maskintolkat