Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Kubiya AI
- Översikt över Kubiya AI
- Nyckelfunktioner och fördelar
- Användningsfall inom DevOps
Konfigurering av Kubiya AI
- Installation och konfiguration
- Miljökonfigurering
- Initial konfiguration och inställningar
Grundläggande användningsfall och applikationer
- Automatisering av rutinuppgifter
- Övervakning och varningar med Kubiya AI
- Förbättring av CI/CD-pipelines
Integration av Kubiya AI med befintliga DevOps-verktyg
- Integration med CI/CD-verktyg (Jenkins, GitLab CI, etc.)
- Anslutning till molnplattformar (AWS, Azure, GCP)
- Användning av Kubiya AI med containertjänster (Kubernetes, Docker)
Avancerade konfigurationer och anpassningar
- Avancerad arbetsflödesautomatisering
- Anpassning av Kubiya AI för specifika behov
- Säkerhets- och kompatibilitetsöverväganden
Händer-på-projekt
- Uppsättning av verkliga projekt
- Praktisk implementation och testning
- Felsökning och optimering
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för DevOps-principer
- Erfarenhet av CI/CD-pipelines
- Grundläggande kunskap om molninfrastruktur
Målgrupp
- DevOps-professionella
- IT-chefer
- Systemadministratörer
14 timmar
Vittnesmål (1)
Det fanns många praktiska övningar som ledig och hjälptes av tränaren
Aleksandra - Fundacja PTA
Kurs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Machine Translated