Kursplan

Introduction till AI/ML i arbetsflödesautomatisering

  • Översikt över AI-drivna automatiseringsprocesser
  • Förståelse för AI/ML-modeller i arbetsflöden
  • Introduktion till Make’s API och automatiseringsfunktioner

Koppling av AI/ML-API:er till Make

  • Användning av AI/ML-tjänster (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Utförande av API-anrop till AI-modeller för automatisering
  • Hantering av API-autentisering och säkerhet

Känsloanalys och textbearbetning

  • Extrahering av insikter från kundfeedback
  • Användning av NLP-modeller för textklassificering
  • Automatisering av svarsgenerering baserat på känsla

Prediktiv modellering och beslutsautomatisering

  • Användning av ML-modeller för prediktiv analys
  • Automatisering av beslutsfattande baserat på AI-förutsägelser
  • Integrering av prognosmodeller i arbetsflöden

Automatisering av bild- och videobearbetning

  • Användning av AI för bildigenkänning och klassificering
  • Tillämpning av objektdetektion i automatisering
  • Automatisering av innehållsmoderering och taggning

Optimering av AI-drivna automatiseringsarbetsflöden

  • Hantering av fel och förbättring av tillförlitlighet
  • Skalning av AI-integrationer i Make
  • Övervakning och underhåll av AI-drivna arbetsflöden

Testning och felsökning av AI-integrationer

  • Användning av Postman för API-testning
  • Felsökning av AI/ML-modellsvar
  • Säkerställande av noggrannhet och konsistens i automatisering

Sammanfattning och nästa steg

  • Viktiga insikter från kursen
  • Resurser för vidare lärande
  • Frågor och svar samt avslutande anmärkningar

Krav

  • Erfarenhet av att använda Make för arbetsflödesautomatisering
  • Förståelse för APIer och webhooks
  • Grundläggande kunskap om AI/ML-koncept och modeller

Målgrupp

  • AI/ML-ingenjörer
  • Datavetare
  • Teknikinnovatörer
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier