Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion
- Förhållandet mellan algoritmiskt tänkande och automatisering
- Vad no-code-automatisering är och när det ska användas
- Översikt över Make och AI-agenter
Grunderna i Make
- Scenarier, moduler och triggers
- Dataankoppling mellan appar
- Filtrering och routing
Koppla samman appar och data
- Webhooks och direkta triggers
- Arbeta med API:er och HTTP-moduler
- Användning av dataförråd
Bygg din första AI-agent
- Lägg till en LLM i ett scenario
- Prompta agenten för pålitlig output
- Hantera och använda agentens svar
Agenter kopplade till data
- Hämta och agera utifrån affärsdata
- Kedja steg och beslut
- Människa-in-slingan kontrollpunkter
Automatisering från start till slut
- Automatisera en verklig affärsprocess
- Felhantering och återförsök
- Övervakning och underhåll av scenarier
Sammanfattning och nästa steg
- Leverabel: en fungerande automatiserad process med ansluten AI-agent.
Krav
- Inga programmeringskunskaper krävs
- Vana av att använda webbapplikationer och kalkylblad
- Grundläggande förståelse av dina egna affärsprocesser
Målgrupp
- Affärs- och operationsprofessionella
- Lagledare och processägare
- Icke-utvecklare som vill automatisera arbetsflöden med AI
18 Timmar
Vittnesmål (3)
Instruktören är tålmodig och väldigt hjälpsam. Han känner väl till ämnet.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maskintolkat
Bra blandning av kunskap och praktik
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maskintolkat
Blandningen av teori och praktik samt högnivå- och lågnivåperspektiv
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maskintolkat
