Kursplan

Introduktion till Agentic AI

  • Vad är Agentic AI?
  • Hur det skiljer sig från traditionella AI-modeller
  • Historisk utveckling och viktiga genombrott

Kärnfunktioner hos Agentic AI

  • Autonomt beslutsfattande och anpassningsförmåga
  • Långsiktig planering och självförbättring
  • Samarbete och kommunikation mellan flera agenter

Reella tillämpningar av Agentic AI

  • AI-driven automatisering i företag
  • Agentic AI inom finans, hälsovård och kundservice
  • Användningsfall inom robotik och smarta assistenter

Fördelar och utmaningar med Agentic AI

  • Förbättrad effektivitet och skalbarhet i företag
  • Potentiella risker och begränsningar hos autonom AI
  • Strategier för ansvarsfull AI-utveckling

Etiska och säkerhetsmässiga överväganden

  • AI-säkerhet och strategier för riskhantering
  • Hantering av fördomar och ansvar i Agentic AI
  • Regulatoriska och styrningsramverk

Framtiden för Agentic AI

  • Trender inom forskning och utveckling av autonom AI
  • Hur företag kan förbereda sig för AI-driven transformation
  • Skalning av AI-förmågor för verkliga tillämpningar

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för artificiell intelligens
  • Förkunskaper om AI-applikationer inom affärer eller teknik

Målgrupp

  • Business ledare som utforskar AI-driven automatisering
  • Teknikstrateger som analyserar AI-implementering
  • AI-entusiaster intresserade av autonoma AI-system
 7 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier