Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Agentic AI
- Vad är Agentic AI?
- Hur det skiljer sig från traditionella AI-modeller
- Historisk utveckling och viktiga genombrott
Kärnförmågor hos Agentic AI
- Självständigt beslutsfattande och anpassningsbarhet
- Langsiktig planering och självförbättring
- Multi-agent-samarbete och kommunikation
Praktiska tillämpningar av Agentic AI
- AI-driven automatisering i företag
- Agentic AI inom finans, hälsa och kundtjänst
- Användningsfall inom robotik och smarta assistenter
Fördelar och utmaningar med Agentic AI
- Förbättrande effektivitet och skalbarhet i företag
- Potentiella risker och begränsningar med självständig AI
- Strategier för ansvarsfull AI-utveckling
Etiska och säkerhetsaspekter
- AI-säkerhet och riskminimeringsstrategier
- Hantering av bias och ansvar i Agentic AI
- Regulatoriska och styrningsramar
Framtiden för Agentic AI
- Trender inom självständig AI-forskning och utveckling
- Hur företag kan förbereda sig inför AI-drivna förändringar
- Skalning av AI-förmågor för praktiska tillämpningar
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse av artificiell intelligens
- Bekantskap med AI-tillämpningar inom affärs- eller teknikvärlden
Målgrupp
- Affärsledare som utforskar AI-drivna automatiseringar
- Teknikstrateger som analyserar AI-användning
- AI-entusiaster intresserade av självständiga AI-system
7 timmar
Vittnesmål (3)
Bra blandning av kunskap och praktik
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maskintolkat
Blandningen av teori och praktik samt högnivå- och lågnivåperspektiv
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maskintolkat
praktiska övningar
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Maskintolkat