Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Agentic AI
- Vad är Agentic AI?
- Hur det skiljer sig från traditionella AI-modeller
- Historisk utveckling och nyckelframgångar
Kärnkapaciteter i Agentic AI
- Autonomt beslutsfattande och anpassningsförmåga
- Långsiktig planering och självförbättring
- Samarbete och kommunikation mellan flera agenter
Praktiska tillämpningar av Agentic AI
- AI-drivna automatiseringar i företag
- Agentic AI inom finans, hälso- och sjukvård samt kundservice
- Användningsområden inom robotik och smarta assistenter
Fördelar och Utmaningar med Agentic AI
- Förbättrad effektivitet och skalbarhet i företag
- Potentiella risker och begränsningar med autonom AI
- Strategier för ansvarsfull AI-utveckling
Etiska och säkerhetsöverväganden
- AI-säkerhet och riskminskningstrategier
- Att hantera fördomar och ansvarighet inom Agentic AI
- Reglerande och styrande ramverk
Framtiden för Agentic AI
- Trender inom forskning och utveckling av autonom AI
- Hur företag kan förbereda sig för AI-drivna förändringar
- Skalning av AI-kapaciteter för praktiska tillämpningar
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för artificiell intelligens
- Bekantskap med AI-applikationer inom affärsverksamhet eller teknik
Målgrupp
- Affärsledare som utforskar AI-drivna automatiseringslösningar
- Teknikstrateger som analyserar AI-adoption
- AI-entusiaster intresserade av autonoma AI-system
7 timmar
Vittnesmål (3)
God blandning av kunskap och praktik
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maskintolkat
Blandningen av teori och praktik samt av högnivå- och lågnivåperspektiv
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maskintolkat
Praktiska övningar
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Maskintolkat