Kursplan

Introduktion till Agentic AI

  • Vad är Agentic AI?
  • Hur det skiljer sig från traditionella AI-modeller
  • Historisk utveckling och nyckelframgångar

Kärnkapaciteter i Agentic AI

  • Autonomt beslutsfattande och anpassningsförmåga
  • Långsiktig planering och självförbättring
  • Samarbete och kommunikation mellan flera agenter

Praktiska tillämpningar av Agentic AI

  • AI-drivna automatiseringar i företag
  • Agentic AI inom finans, hälso- och sjukvård samt kundservice
  • Användningsområden inom robotik och smarta assistenter

Fördelar och Utmaningar med Agentic AI

  • Förbättrad effektivitet och skalbarhet i företag
  • Potentiella risker och begränsningar med autonom AI
  • Strategier för ansvarsfull AI-utveckling

Etiska och säkerhetsöverväganden

  • AI-säkerhet och riskminskningstrategier
  • Att hantera fördomar och ansvarighet inom Agentic AI
  • Reglerande och styrande ramverk

Framtiden för Agentic AI

  • Trender inom forskning och utveckling av autonom AI
  • Hur företag kan förbereda sig för AI-drivna förändringar
  • Skalning av AI-kapaciteter för praktiska tillämpningar

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för artificiell intelligens
  • Bekantskap med AI-applikationer inom affärsverksamhet eller teknik

Målgrupp

  • Affärsledare som utforskar AI-drivna automatiseringslösningar
  • Teknikstrateger som analyserar AI-adoption
  • AI-entusiaster intresserade av autonoma AI-system
 7 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier