Kursplan

Introduktion till Agentic AI

  • Vad är Agentic AI?
  • Hur det skiljer sig från traditionella AI-modeller
  • Historisk utveckling och viktiga genombrott

Kärnförmågor hos Agentic AI

  • Självständigt beslutsfattande och anpassningsbarhet
  • Langsiktig planering och självförbättring
  • Multi-agent-samarbete och kommunikation

Praktiska tillämpningar av Agentic AI

  • AI-driven automatisering i företag
  • Agentic AI inom finans, hälsa och kundtjänst
  • Användningsfall inom robotik och smarta assistenter

Fördelar och utmaningar med Agentic AI

  • Förbättrande effektivitet och skalbarhet i företag
  • Potentiella risker och begränsningar med självständig AI
  • Strategier för ansvarsfull AI-utveckling

Etiska och säkerhetsaspekter

  • AI-säkerhet och riskminimeringsstrategier
  • Hantering av bias och ansvar i Agentic AI
  • Regulatoriska och styrningsramar

Framtiden för Agentic AI

  • Trender inom självständig AI-forskning och utveckling
  • Hur företag kan förbereda sig inför AI-drivna förändringar
  • Skalning av AI-förmågor för praktiska tillämpningar

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse av artificiell intelligens
  • Bekantskap med AI-tillämpningar inom affärs- eller teknikvärlden

Målgrupp

  • Affärsledare som utforskar AI-drivna automatiseringar
  • Teknikstrateger som analyserar AI-användning
  • AI-entusiaster intresserade av självständiga AI-system
 7 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (3)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier