Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Agentic AI och autonomt beslutsfattande
- Vad är Agentic AI?
- Nyckelkomponenter i autonomt beslutsfattande
- Jämförelse mellan traditionell AI och självstyrande AI-agenter
Arkitekturer för autonom AI Agents
- Förståelse av multiagentsystem
- Förstärkningsinlärning och beslutsmodeller
- Design av AI-agenter för anpassningsförmåga och självförbättring
Implementering av autonom AI i Business och automatisering
- Integrering av AI-agenter i företagsprocesser
- Fallstudier av AI-drivet beslutsautomatisering
- Optimering av AI-driven effektivitet i affärsverksamhet
AI-agenters resonemang och planering
- Kunskapsbaserade beslutsmodeller
- Goinriktat resonemang och val av åtgärder
- Hantering av osäkerhet i autonom AI
Optimering av AI-beslutsprocesser
- Skalning av autonom AI för verkliga tillämpningar
- Prestandajustering av AI för komplexa beslutsmiljöer
- Minimering av bias och förbättring av AI-drivna resultat
Säkerhet, efterlevnad och etiska överväganden
- Säkerställande av AI-säkerhet i autonomt beslutsfattande
- Regelverk och efterlevnad
- Bästa praxis för ansvarsfull användning av AI
Framtiden för autonom AI och beslutsfattande
- Trender inom självlärande AI-agenter
- Framväxande teknologier i autonoma beslutsystem
- Utökade tillämpningar av Agentic AI i olika branscher
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Erfarenhet av AI-driven automatisering
- Kännedom om förstärkningsinlärning och beslutsfattandemodeller
- Förståelse för AI-agenters arkitektur
Målgrupp
- AI-utvecklare som designar autonoma beslutsfattandesystem
- Automatiseringsspecialister som integrerar AI-agenter i arbetsflöden
- Business analytiker som optimerar beslutsfattande med AI
14 timmar
Vittnesmål (1)
Tränare som svarar på frågor på plats.
Adrian
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Machine Translated