Kursplan

Introduktion till Agentic AI och autonom beslutsfattande

  • Vad är Agentic AI?
  • Nyckelkomponenter i autonom beslutsfattande
  • Jämförelse mellan traditionell AI och självstyrande AI-agenter

Arkitekturer för Autonoma AI-agenter

  • Förståelse för multi-agent-system
  • Förstärkande lärande och beslutsmodeller
  • Utformning av AI-agenter för anpassningsförmåga och självförbättring

Implementering av autonom AI i företag och automatisering

  • Integration av AI-agenter i företagsarbetsflöden
  • Fallstudier av AI-driven beslutsautomatisering
  • Optimering av AI-drivna effektiviteter i företagsverksamhet

AI-agents resonemang och planering

  • Kunskapsbaserade beslutsmodeller
  • Målinriktat resonemang och val av åtgärder
  • Hantering av osäkerhet i autonom AI

Optimering av AI-beslutsprocesser

  • Skalning av autonom AI för praktiska applikationer
  • AI-prestandajustering för komplexa beslutsmiljöer
  • Minimering av bias och förbättring av AI-drivna resultat

Säkerhet, överensstämmelse och etiska överväganden

  • Säkerställande av AI-säkerhet i autonom beslutsfattande
  • Reglerande ramverk och överensstämmelse
  • Bästa praxis för ansvarsfull användning av AI

Framtid för autonom AI och beslutsfattande

  • Trender i självläranade AI-agenter
  • Uppkommande teknologier inom autonoma beslutssystem
  • Utvidgning av Agentic AI-applikationer inom olika branscher

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Erfarenhet av AI-drivna automatisering
  • Kännedom om förstärkning lärande och beslutsmodeller
  • Förståelse för AI-agentarkitekturer

Publik

  • AI-utvecklare som designar autonoma beslutssystem
  • Automatiseringsspecialister som integrerar AI-agenter i arbetsflöden
  • Affärsanalytiker som optimerar beslutsfattande med AI
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier