Kursplan

Introduktion till Agentisk AI och Autonoma Beslutstagningar

  • Vad är Agentisk AI?
  • Nyckelkomponenter i autonoma beslutstagningar
  • Jämförelse mellan traditionell AI och självstyrande AI-agenter

Arkitekturer för Autonoma AI-agenter

  • Förståelse av multi-agent-system
  • Reinforcement learning och beslutstagningsmodeller
  • Utformning av AI-agenter för anpassbarhet och självförbättring

Implementering av Autonom AI i Företag och Automatisering

  • Integrering av AI-agenter i företagsarbetsflöden
  • Fallstudier av AI-driven beslutautomatisering
  • Optimering av AI-drivna effektivitet i företagsoperationer

AI-agenternas Resonemang och Planering

  • Kunskapsbaserade beslutstagningsmodeller
  • Målrikt resonemang och handlingssval
  • Hantering av osäkerhet i autonoma AI

Optimering av AI-beslutprocesser

  • Skalning av autonom AI för verklivsanvändningar
  • AI-prestandajustering för komplexa beslutsmiljöer
  • Minimering av bias och förbättring av AI-drivna resultat

Säkerhet, Efterlevnad och Etiska Överväganden

  • Säkerställande av AI-säkerhet i autonoma beslutstagningar
  • Regelverk och efterlevnad
  • Bästa praxis för ansvarsfull AI-användning

Framtiden för Autonom AI och Beslutstagning

  • Trender i självlärande AI-agenter
  • Ny teknologier inom autonoma beslutssystem
  • Utökning av Agentisk AI-tillämpningar i olika industrier

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Erfarenhet av AI-driven automatisering
  • Bekantskap med reinforcement learning och beslutstagningsmodeller
  • Förståelse av AI-agentarkitekturer

Målgrupp

  • AI-utvecklare som utformar autonoma beslutstagningssystem
  • Automatiseringsexperter som integrerar AI-agenter i arbetsflöden
  • Företagsanalyspecialister som optimerar beslutstagning med AI
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier