Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till inbyggd GenBI i SaaS
- Vad är inbyggd GenBI och varför är det viktigt för SaaS-produkter
- Översikt av WrenAIs möjligheter för SaaS-integration
- Viktiga överväganden: skala, användarupplevelse och kompatibilitet
Grundläggande för WrenAI Inbyggda API
- API-slutpunkter, autentisering och auktorisering
- Frågearbetssätt och integrering av konversationsanalys
- Bästa praxis för integration med SaaS-arkitekturer
White-label analys och anpassning
- Märkning och stilisering av inbyggda instrumentpaneler
- Anpassning av konversationsgränssnitt för kunder
- Rollbaserad åtkomst och kundspecifika konfigurationer
Flerklientarkitekturer
- Tillvägagångssätt för dataisering och säkerhet i Wren AI
- Klientenspecifika mått, instrumentpaneler och behörigheter
- Skalning av WrenAI-distributioner för högvolym SaaS-plattformar
Prestanda och övervakning
- Övervakning av inbyggda frågeförmåga och API-användning
- Implementering av loggning, granskningar och felhantering
- Optimering av cachning, frågemönster och svarstider
Styrning, kompatibilitet och säkerhet
- Dataskydd, GDPR och kompatibilitetsöverväganden
- Granskningsspår och bevisexport
- Säkerställa tillförlitlighet och öppenhet i inbyggd BI
Workshop: Distribuera WrenAI i ett SaaS-användningsfall
- Praktisk laboration: integrera Wren AI Inbyggda API till en exempel-SaaS-app
- Konfigurera white-label analys med flerklientsetup
- Demonstrations- och feedback-session
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Erfarenhet av att arbeta med SaaS-plattformar och API:er
- Bekantskap med datapipeliner, SQL och BI-koncept
- Grundläggande förståelse för autentisering, auktorisering och flerklientarkitektur
Målgrupp
- SaaS-produktledare
- Dataingenjörer
- Fullstackutvecklare
14 Timmar
Vittnesmål (1)
träningstäckning, tränar kunskap och insiktsfulla material
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Maskintolkat