Kursplan
Introduktion till inbyggd GenBI i SaaS
- Vad är inbyggd GenBI och varför är det viktigt för SaaS-produkter
- Översikt av WrenAIs möjligheter för SaaS-integration
- Viktiga överväganden: skala, användarupplevelse och kompatibilitet
Grundläggande för WrenAI Inbyggda API
- API-slutpunkter, autentisering och auktorisering
- Frågearbetssätt och integrering av konversationsanalys
- Bästa praxis för integration med SaaS-arkitekturer
White-label analys och anpassning
- Märkning och stilisering av inbyggda instrumentpaneler
- Anpassning av konversationsgränssnitt för kunder
- Rollbaserad åtkomst och kundspecifika konfigurationer
Flerklientarkitekturer
- Tillvägagångssätt för dataisering och säkerhet i Wren AI
- Klientenspecifika mått, instrumentpaneler och behörigheter
- Skalning av WrenAI-distributioner för högvolym SaaS-plattformar
Prestanda och övervakning
- Övervakning av inbyggda frågeförmåga och API-användning
- Implementering av loggning, granskningar och felhantering
- Optimering av cachning, frågemönster och svarstider
Styrning, kompatibilitet och säkerhet
- Dataskydd, GDPR och kompatibilitetsöverväganden
- Granskningsspår och bevisexport
- Säkerställa tillförlitlighet och öppenhet i inbyggd BI
Workshop: Distribuera WrenAI i ett SaaS-användningsfall
- Praktisk laboration: integrera Wren AI Inbyggda API till en exempel-SaaS-app
- Konfigurera white-label analys med flerklientsetup
- Demonstrations- och feedback-session
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Erfarenhet av att arbeta med SaaS-plattformar och API:er
- Bekantskap med datapipeliner, SQL och BI-koncept
- Grundläggande förståelse för autentisering, auktorisering och flerklientarkitektur
Målgrupp
- SaaS-produktledare
- Dataingenjörer
- Fullstackutvecklare
Vittnesmål (4)
Deepthi var mycket känslig för mina behov, hon kunde märka när det var dags att lägga till komplexitetslag och när det var bättre att ta ett mer strukturerat tillvägagångssätt. Deepthi arbetade verkligen i mitt tempo och säkrade sig på att jag kunde använda de nya funktionerna/verktygen själv genom först att visa mig och sedan låta mig återskapa objekten själv, vilket hjälpte enormt till att fastna med utbildningen. Jag kan inte vara nöjdare med resultaten av denna utbildning och med Deepthis expertis!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maskintolkat
Dela exempel på applikation
Kurs - Alteryx for Data Analysis
Maskintolkat
My tydligt framfört och förklarat
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Kurs - Alteryx for Developers
Maskintolkat
Linjär regression - algoritmen för att förutsäga trender
Vincent Ko - UBS
Kurs - Data Preparation with Alteryx
Maskintolkat