Kursplan

Introduktion till inbäddad GenBI i SaaS

  • Vad är inbäddad GenBI och varför det är viktigt för SaaS-produkter
  • Översikt över WrenAI:s förmågor för SaaS-integration
  • Nyckelfaktorer: skalbarhet, användarupplevelse och efterlevnad

Grundläggande WrenAI Embedded API

  • API-endpunkter, autentisering och auktorisering
  • Frågeflöden och inbäddning av konversationella analyser
  • Bästa praxis för integration med SaaS-arkitekturer

White-Label Analytics och Anpassning

  • Varumärkesbildning och stilning av inbäddade instrumentpaneler
  • Anpassning av konversationella gränssnitt för kunder
  • Rollbaserad åtkomst och kundspecifika konfigurationer

Multi-Tenant Arkitekturer

  • Tillvägagångssätt för dataisolering och säkerhet i Wren AI
  • Hyresgästspecifika mätvärden, instrumentpaneler och behörigheter
  • Skalning av WrenAI-distributioner för högvolyms-SaaS-plattformar

Prestanda och Övervakning

  • Övervakning av inbäddade frågeprestanda och API-användning
  • Implementering av loggning, revisioner och felhantering
  • Optimering av cachning, frågemönster och svarstider

Förvaltning, Efterlevnad och Säkerhet

  • Dataskydd, GDPR och efterlevnadsöverväganden
  • Revisionsspår och bevisexport
  • Säkerställande av tillförlitlighet och transparens i inbäddad BI

Workshop: Distribuera WrenAI i ett SaaS-användningsfall

  • Händer-i-labbet: integrera Wren AI Embedded API i en prov-SaaS-app
  • Konfigurera white-label-analyser med multi-tenant-inställning
  • Demo och feedbacksession

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Erfarenhet av arbete med SaaS-plattformar och API:er
  • Kännedom om datapipelines, SQL och BI-koncept
  • Grundläggande förståelse för autentisering, auktorisering och arkitekturer för flera klienter

Målgrupp

  • SaaS-produktledare
  • Dataingenjörer
  • Full-stack-utvecklare
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier