Business Intelligence Kurs i Sverige

This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at intermediate-level data professionals who wish to learn how to use Datameer to prepare, analyze, and visualize data using modern techniques, guided workflows, and the latest Datameer interface.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage data projects within Datameer's workspace.
• Connect to modern data platforms including Snowflake, cloud storage, and databases.
• Perform data transformation using visual, code-free workflows or SQL.
• Collaborate with teams using metadata management and project sharing.
• Use visual exploration tools to profile and understand datasets.
• Create and share rich data visualizations and dashboards.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till finansanalytiker på nybörjarnivå som vill integrera AI effektivt i sina dataanalysprocesser.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå tillämpningen av AI inom dataanalys som är specifik för finansbranschen.
• Utveckla färdigheter för att bygga prediktiva och normativa modeller för finansiell analys.
• Lär dig hur du implementerar maskininlärningsalgoritmer för bearbetning av finansiella data.
• Förbättra datavisualiseringen och tolka komplexa AI-underbyggda insikter för beslutsfattande.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till data- och affärsanalytiker på mellannivå som vill skapa, hantera och administrera instrumentpaneler med Amazon QuickSight.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå fördelarna, användningsfallen och nyckelfunktionerna i Amazon QuickSight.
• Lär dig att ansluta QuickSight till flera datakällor och skapa interaktiva datavisualiseringar och instrumentpaneler.
• Tillämpa säkerhets- och åtkomstkontroller i QuickSight.
• Använd maskininlärningsfunktioner som är inbyggda i QuickSight för förbättrade datainsikter.
• Designa, skapa och anpassa QuickSight-instrumentpaneler för att extrahera och visualisera affärsinsikter.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till data- och affärsanalytiker på mellannivå som vill använda BIRT för att effektivt skapa och distribuera business intelligence-rapporter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i BIRT-ramverket.
• Designa och skapa informativa, dynamiska rapporter med hjälp av BIRT Report Designer.
• Använd BIRT:s skriptfunktioner för att lägga till affärslogik i rapporter.
• Optimera och distribuera BIRT-rapporter i webbapplikationer och fristående applikationer.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker och dataanalytiker på nybörjarnivå som vill utnyttja Oracle BI för att extrahera värdefulla insikter från sina data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Navigera och använd Oracle BI-gränssnittet effektivt. Skapa och anpassa rapporter och instrumentpaneler skräddarsydda efter affärsbehov. Genomför ad-hoc-analyser med hjälp av olika BI-verktyg. Använd avancerade funktioner för omfattande datautforskning.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker och dataanalytiker på nybörjarnivå som vill utnyttja kraften i SAS BI för att extrahera meningsfulla insikter från data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Navigera och använd SAS BI-gränssnittet effektivt. Skapa skräddarsydda rapporter och instrumentpaneler skräddarsydda för affärsbehov. Genomför ad-hoc-analyser med hjälp av olika BI-verktyg. Utnyttja avancerade funktioner för omfattande datautforskning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker och dataanalytiker på nybörjarnivå som vill skaffa sig grundläggande färdigheter i att använda SAP BusinessObjects BI för att omvandla rådata till meningsfulla insikter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Navigera och använd SAP BusinessObjects BI-gränssnitt. Skapa och anpassa affärsrapporter och instrumentpaneler. Utför ad-hoc-analyser med hjälp av olika BI-verktyg. Använd avancerade funktioner för djupgående datautforskning.

Denna instruktörsledda, skarpa utbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till deltagare på mellanliggande nivå som vill behärska avancerade tekniker för dataintegration och visualisering i Looker Studio och lära sig hur man kopplar samman olika datakällor, designar imponerande instrumentpaneler och automatiserar rapporteringsarbetsflöden för att driva bättre affärsbeslut.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Anslut och integrera flera datakällor i Looker Studio.
• Skapa anpassade mätvärden och beräknade fält för skräddarsydd analys.
• Designa avancerade visualiseringar, inklusive interaktiva filter och diagram.
• Automatisera rapporteringsarbetsflöden för realtidsdatauppdateringar.
• Tillämpa bästa praxis för visuell berättande och anpassning av rapporter.

Denna instruktörsledda, interaktiva utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjar- till avancerade konsulter och finansproffs som vill förbereda sig för Cognos Analytics-certifieringen och få expertis inom finansdataanalys, inklusive moduler för leverantörsskulder, finans och kostnader..

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera och utnyttja Cognos Analytics-gränssnittet effektivt.
• Utveckla och anpassa finansiella rapporter och instrumentpaneler.
• Hantera datamodeller och optimera frågor.
• Förbereda sig för certifieringsexamen Cognos Analytics.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är avsedd för yrkesverksamma på nybörjarnivå till medelnivå som önskar öka sin produktivitet och effektivitet genom att utnyttja de avancerade funktionerna i Excel och Google Sheets för databehandling, analys och samarbete.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera och använda kärnfunktionerna i Excel och Google Sheets.
• Utföra dataanalys och skapa handlingsbara insikter med hjälp av avancerade kalkylbladstekniker.
• Samarbeta i realtid med Google Sheets för sömlöst teamarbete.
• Skapa återanvändbara mallar för rapportering, spårning och projektledning.

Microsoft Fabric är en samlad analytisk plattform som förenar dataengineering, dataintegrering, datawarehousing, datavetenskap, realtidsanalys och affärsintelligens under samma tak.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till dataprofessionella på mellan-nivå som vill utnyttja Microsoft Fabric för att bygga moderna datasystem med integrerade analys-, styrnings- och visualiseringsverktyg.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå komponenterna i Microsoft Fabric och hur de integreras med Microsoft-ekosystemet.
• Skapa och hantera Fabric Workspaces med korrekt åtkomstkontroll.
• Bygga och hantera Lakehouses för att centralisera och analysera data.
• Använda notebooks för utforskande analys och transformation med Python och SQL.
• Skapa och automatisera dataflöden med visuella pipelines.
• Modellera och hantera data med Data Warehouse och Semantic Model-lagren.
• Designa och publicera interaktiva instrumentpaneler med Power BI i Fabric.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händs-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och systemadministratörer som vill lära sig och använda Sisense för big data-manipulation och visualisering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig de grundläggande begreppen i Sisense och hur det fungerar.
• Skapa en Sisense-instrumentpanel för att visualisera big data och utföra datadrivna affärsbeslut.
• Slå samman och hantera data från flera källor.
• Använd Sisense för snabb datamanipulation och visualisering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-administratörer på mellannivå som vill använda Plunk för att profilera och hantera IT-infrastruktur, optimera systemarkitektur, felsöka effektivt och utnyttja Splunk:s kapacitet för omfattande dataanalys och realtidsövervakning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och hantera hela Splunk-infrastrukturen.
• Bemästra Splunk arkitektur och komponenter.
• Felsök vanliga och avancerade problem effektivt.
• Använd Splunk till dess fulla potential för dataanalys, övervakning och rapportering.
• Administrera datainmatningar, användarhantering och systemkonfigurationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till databasproffs på mellannivå som vill förbättra sina färdigheter för att skapa komplexa rapporter, anpassa rapportmallar och integrera JasperReports med andra system.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa komplexa, flersidiga rapporter med avancerade layouter, fasta formulär med variabla avsnitt och dynamiskt innehåll.
• Skapa avancerade diagram, grafer och pivottabeller för att visualisera data och integrera underrapporter och gruppering för detaljerad datarepresentation.
• Implementera säkerhetsåtgärder, hantera användarbehörigheter och använd JasperReports Server för schemaläggning och distribution av rapporter.

Denna ledarstyrda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till dataforskare och dataanalytiker som vill lära sig hur man använder varje verktyg i utvecklarverktygslådan i Alteryx Designer.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lära sig använda och konfigurera alla verktyg i utvecklarfliken.
• Skapa effektiva arbetsflöden i Alteryx med hjälp av dynamiska, validerings- och testverktyg.
• Lära sig hur man använder API-verktyg för att hämta och tolka webbdata.
• Använda Alteryx skriptverktyg, inklusive Python och R.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker eller alla som vill använda AWS QuickSight dataanalys och visualisering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen i AWS QuickSight.
• Använd AWS QuickSight för att skapa dataanalys, rapporter och insikter.
• Använd AWS för att skapa relationer mellan data för förbättrad analys.
• Lär dig olika typer av visualiseringar för att förstå data.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på mellannivå som vill förstå de teoretiska aspekterna av Cognos 11 och även lära sig hur man använder den effektivt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå skillnaderna och förbättringarna i Cognos 11 jämfört med Cognos 10.
• Använd den förbättrade datamodulen och datahanteringsfunktionerna för effektivare datahantering.
• Implementera bästa praxis för en smidig övergång och optimal användning av Cognos 11.

Denna instruktörsledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datafackmänniskor på mellan-nivå som vill implementera en lakehouse-lösning med hjälp av Microsoft Fabric.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i Microsoft Fabric.
• Konfigurera och hantera en lakehouse med hjälp av Microsoft Fabric.
• Inhämtar och transformera data med Apache Spark.
• Använda Delta Lake-tabeller för versionshantering och hantering av data.
• Implementera dataingestionspipelines med Dataflows Gen2.
• Orkestrera data-pipelines med Data Factory.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill använda Google Sheets för dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygg kalkylblad med Google Sheets.
• Använd formler som fungerar både i Google Sheets och Excel.
• Formatera och analysera alla data.
• Skapa datavisualiseringar med diagram och grafer.

Denna instruktörledda, direktsända utbildning i <lok> (online eller på plats) riktar sig till deltagare på nybörjar- till mellanliggande nivå som vill bygga grundläggande färdigheter för datavisualisering och rapportering med hjälp av Looker Studio, och lära sig hur man kopplar samman datakällor, visualiserar information på ett effektivt sätt och får handlingsbara insikter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnfunktionerna i Looker Studio och dess användningsfall.
• Installera Looker Studio och ansluta till olika datakällor.
• Skapa engagerande instrumentpaneler med diagram, grafer och filter.
• Skräddarsy rapporter för specifika målgrupper och affärsbehov.
• Samarbeta och dela instrumentpaneler effektivt.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på mellannivå som vill fördjupa sin förståelse för Splunk och bygga vidare på sina grundläggande kunskaper som förvärvats i Splunk Fundamentals 1.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utför avancerade sökningar med hjälp av Splunk:s kraftfulla sökkommandon och funktioner.
• Använd undersökningar, statistiska kommandon och utvärderingsfunktioner för att analysera data.
• Skapa avancerade rapporter och instrumentpaneler med avancerade visualiseringsalternativ.
• Implementera aviseringar och schemalagda rapporter i övervaknings- och meddelandesyfte.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till professionella inom datavetenskap på medelnivå till avancerad nivå som vill utnyttja Stata för statistisk analys och integrera det med R.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Stata för dataanalys och statistisk modellering på ett effektivt sätt.
• Jämföra Stata’s funktioner med SPSS och R.
• Integrera Stata med R för sömlös statistisk databehandling.
• Utveckla och automatisera arbetsflöden med Stata och R.

Utbildningen är tillägnad grunderna för att skapa en datalagermiljö baserad på MS SQL Server 2008.

Kursdeltagaren får grunderna för design och uppbyggnad av ett datalager som körs på MS SQL Server 2008.

Få kunskap om hur man bygger en enkel ETL-process baserad på SSIS och sedan designa och implementera en datakub med hjälp av SSAS.

Deltagaren kommer att kunna hantera OLAP-databasen: skapa och ta bort databas OLAP Bearbetning av en partitionsändringar online.

Deltagaren kommer att förvärva kunskaper i scripting XML / A och MDX.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker, datavetare och dataingenjörer som vill utföra avancerad datasökning, analys och visualisering med Splunk.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa en Splunk-applikation och ett tekniktillägg.
• Använd olika datainmatningsmetoder och källor.
• Implementera avancerad sökning, analys och visualisering av stora datamängder.
• Anpassa och dela instrumentpaneler och rapporter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker, datavetare och dataingenjörer som vill utföra avancerad dataanalys och visualisering med hjälp av Apache Superset.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Apache Superset.
• Implementera avancerad dataanalys och visualisering med hjälp av Apache Superset.
• Anpassa och dela instrumentpaneler och rapporter.
• Hantera säkerhet i Apache Superset.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker som vill automatisera handel med algoritmisk handel, Python och R.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd algoritmer för att snabbt köpa och sälja värdepapper i specialiserade steg.
• Minska kostnaderna förknippade med handel med hjälp av algoritmisk handel.
• Övervaka aktiekurser automatiskt och gör affärer.

Denna ledarledda, levande utbildning (online eller på plats) är riktad till dataanalytiker som vill använda Alteryx för databearbetning och datavisualisering.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utnyttja Alteryx för att förbättra företagsintelligens och företagsanalys.
• Utföra ETL-operationer utan kod.
• Visualisera data med ett analytiskt verktygssats, såsom Excel.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetenskapsmän som vill använda Alteryx för dataanalys.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förbereda data i Alteryx för att senare visualisera i Power BI eller Excel.
• Skapa och utföra ETL-operationer med liten eller ingen kod.
• Inbädda anpassad R-kod i Alteryx.

Programmet "Big Data och AI inom bankväsendet" är utformat för att utrusta professionella inom banksektorn med essentiella färdigheter och kunskaper för att utnyttja kraften i Big Data och artificiell intelligens. Deltagare kommer att utforska grundläggande begrepp, teknologier och praktiska tillämpningar av Big Data och AI inom banksektorn. Utbildningen kommer att omfatta en blandning av teoretisk undervisning, fallstudier, praktiska sessioner och diskussioner om regelverkets implikationer, etiska överväganden och bästa praxis. 

Efter genomgång av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

1. Förstå Nyckelbegrepp: Ge deltagarna en grundläggande förståelse för Big Data och AI, inklusive deras betydelse inom banksektorn. 
2. Utforska Teknologier: Bekanta deltagare med kärnteknologier inom Big Data, inklusive Hadoop och Spark, samt relevansen av NoSQL-databaser. 
3. Utnyttja Datakällor: Lära deltagare att identifiera och använda olika interna och externa datakällor för effektiva bankoperationer. 
4. Tillämpningar av AI: Illustrera användningen av AI-tekniker i bankexaminationer, såsom riskbedömning, bedrägeridetektion och prediktiv modellering. 
5. Implementera Dataanalys: Utbilda deltagare i att tillämpa dataanalysmetoder för trendidentifiering och riskhantering i bankkontexter. 
6. Behandla Etiska Överväganden: Diskutera de etiska implikationerna av användningen av Big Data och AI inom bankväsendet samt vikten av att följa regelverk. 
7. Förbereda sig för Framtida Trender: Förbereda deltagare att navigera i framtida teknologiska innovationer och utveckla strategier för integration av Big Data och AI i bankpraktiker. 

Framsteg inom teknik och den ökande mängden information förändrar hur affärer bedrivs i många branscher, inklusive myndigheter. Gostatlig datagenerering och digital arkivering ökar på grund av den snabba tillväxten av mobila enheter och applikationer, smarta sensorer och enheter, molnlösningar och portaler som riktar sig till medborgare. När digital information expanderar och blir mer komplex, blir informationshantering, bearbetning, lagring, säkerhet och disposition också mer komplex. Nya verktyg för insamling, sökning, upptäckt och analys hjälper organisationer att få insikter från deras ostrukturerade data. Den statliga marknaden är vid en tipppunkt och inser att information är en strategisk tillgång, och regeringen måste skydda, utnyttja och analysera både strukturerad och ostrukturerad information för att bättre kunna tjäna och möta uppdragets krav. När regeringsledare strävar efter att utveckla datadrivna organisationer för att framgångsrikt utföra uppdrag, lägger de grunden för att korrelera beroenden mellan händelser, människor, processer och information.

Högvärdiga statliga lösningar kommer att skapas från en samling av de mest störande teknologierna:

Mobila enheter och applikationer Molntjänster Teknik för sociala företag och nätverk Big Data och analys

IDC förutspår att till 2020 kommer IT-branschen att nå 5 biljoner dollar, ungefär 1,7 biljoner dollar större än idag, och att 80 % av branschens tillväxt kommer att drivas av dessa 3:e plattformsteknologier. På lång sikt kommer dessa teknologier att vara nyckelverktyg för att hantera komplexiteten i ökad digital information. Big Data är en av de intelligenta branschlösningarna och gör det möjligt för myndigheter att fatta bättre beslut genom att vidta åtgärder baserat på mönster som avslöjas genom att analysera stora mängder data – relaterad och orelaterade, strukturerad och ostrukturerad.

Men att åstadkomma dessa bedrifter kräver mycket mer än att bara ackumulera enorma mängder data. "Att förstå dessa volymer av Big Data kräver banbrytande verktyg och teknologier som kan analysera och extrahera användbar kunskap från stora och olika strömmar av information," Tom Kalil och Fen Zhao från Vita husets Office of Science and Technology Policy skrev i ett inlägg på OSTP-bloggen.

Vita huset tog ett steg mot att hjälpa byråer att hitta dessa tekniker när det etablerade National Big Data Research and Development Initiative 2012. Initiativet inkluderade mer än 200 miljoner dollar för att få ut det mesta av explosionen av Big Data och de verktyg som behövs för att analysera det.

De utmaningar som Big Data innebär är nästan lika skrämmande som dess löfte är uppmuntrande. Att lagra data effektivt är en av dessa utmaningar. Som alltid är budgetarna snäva, så byråer måste minimera lagringspriset per megabyte och hålla data inom enkel åtkomst så att användarna kan få det när de vill ha det och hur de behöver det. Att säkerhetskopiera enorma mängder data ökar utmaningen.

Att analysera data effektivt är en annan stor utmaning. Många byråer använder kommersiella verktyg som gör det möjligt för dem att sålla bland bergen av data och upptäcka trender som kan hjälpa dem att arbeta mer effektivt. (En nyligen genomförd studie av MeriTalk fann att federala IT-chefer tror att Big Data kan hjälpa byråer att spara mer än 500 miljarder dollar samtidigt som de uppfyller uppdragets mål.).

Specialutvecklade verktyg Big Data gör det också möjligt för byråer att ta itu med behovet av att analysera sina data. Till exempel har Oak Ridge National Laboratorys Computational Data Analytics Group gjort sitt Piranha-dataanalyssystem tillgängligt för andra byråer. Systemet har hjälpt medicinska forskare att hitta en länk som kan varna läkare om aortaaneurysm innan de slår till. Den används också för mer vardagliga uppgifter, som att sålla igenom meritförteckningar för att koppla jobbkandidater till rekryteringschefer.

Översikt

Communications tjänsteleverantörer (CSP) står inför tryck för att minska kostnaderna och maximera genomsnittliga intäkter per användare (ARPU), samtidigt som en utmärkt kundupplevelse säkerställs, men datavolymerna fortsätter att växa. Den globala mobila datatrafiken kommer att växa med en kombinerad årlig tillväxthastighet (CAGR) på 78 procent mot 2016, upp till 10,8 exabytes per månad.

Samtidigt genererar CSPs stora volymer av data, inklusive samtaldetaljer (CDR), nätverksdata och kunddata. Företag som fullt ut utnyttjar dessa data får en konkurrenskraftig marginal. Enligt en ny undersökning av The Economist Intelligence Unit, företag som använder data-driven beslutsfattande njuter av en 5-6% ökning i produktivitet. Men 53% av företagen använder bara hälften av sina värdefulla data, och en fjärdedel av respondenterna noterade att enorma mängder användbara data går oförglömliga. Datavolymerna är så höga att manuell analys är omöjlig, och de flesta legacy mjukvarusystem kan’t behålla, vilket resulterar i värdefulla data som tas bort eller ignoreras.

Med Big Data & Analytics’ höghastighet, skalbar stordata programvara, kan CSPs gruva alla sina data för bättre beslutsfattande på mindre tid. Olika Big Data produkter och tekniker ger en end-to-end programplattform för att samla in, förbereda, analysera och presentera insikter från stora data. Tillämpningsområdena inkluderar nätverksprestandaövervakning, bedrägeridetektion, kundchurndetektion och kreditriskanalys. Big Data & Analytics produkter skala för att hantera terabytes av data men genomförandet av sådana verktyg kräver en ny typ av molnbaserad databassystem som Hadoop eller massiv skala parallell dataprocessor (KPU etc.)

Denna kurs arbetar på Big Data BI för Telco täcker alla framväxande nya områden där CSP investerar för produktivitetsökning och öppnar nya affärsinkomster. Kursen kommer att ge en komplett 360-grad överblick av Big Data BI i Telco så att beslutsfattare och chefer kan ha en mycket bred och omfattande översikt över möjligheter Big Data BI i Telco för produktivitet och inkomstvinster.

Kursens mål

Huvudsyftet med kursen är att introducera nya Big Data affärsintelligence tekniker i 4 sektorer av Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial Operation och Customer Relation Management). Studenter kommer att introduceras till att följa:

• Introduktion till Big Data-vad är 4Vs (volym, hastighet, variation och sannolikhet) i Big Data- Generation, utvinning och hantering från Telco perspektiv
• Hur Big Data analytik skiljer sig från arvdata analytik
• In-house motivering av Big Data -Telco perspektiv
• Introduktion till Hadoop Ecosystem- bekantskap med alla Hadoop verktyg som Hive, Pig, SPARC –när och hur de används för att lösa Big Data problem
• Hur Big Data extraheras för analys för analysverktyg-hur Business Analysis’s kan minska sina smärtspunkter av insamling och analys av data genom integrerad Hadoop dashboardmetod
• Grundläggande introduktion av Insight-analys, visualiseringsanalys och prediktiv analys för Telco
• Customer Churn analytics och Big Data-how Big Data analytics kan minska kundchurn och kund missnöje i Telco-case studier
• Analys av nätverksfel och servicefel från nätverksmetadata och IPDR
• Finansiell analys - bedrägeri, vassage och ROI-bedömning från försäljning och operativa data
• Kundens förvärvsproblem-Targetmarknadsföring, kundsegmentering och cross-sales från försäljningsdata
• Introduktion och sammanfattning av alla Big Data analytiska produkter och var de passar i Telco analytiska utrymme
• Slutsats-hur man tar steg för steg tillvägagångssätt för att introducera Big Data Business Intelligence i din organisation

Målgrupp

• Nätverksoperationer, finansiella chefer, CRM-chefer och topp IT-chefer i Telco CIO-kontoret.
• Business Analytiker i Telco
• CFO kontorsledare/analytiker
• Operativa chefer
• QA ledare

I den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige kommer deltagarna att lära sig det tankesätt som krävs för att närma sig Big Data teknologier, bedöma deras påverkan på befintliga processer och policyer, samt implementera dessa teknologier i syfte att identifiera brottslig aktivitet och förebygga brott. Fallstudier från brottsbekämpande myndigheter över hela världen kommer att granskas för att få insikter om deras antagande, utmaningar och resultat.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Kombinera Big Data teknik med traditionella datainsamlingprocesser för att sammanfoga en berättelse under en utredning.
• Implementera industriella lösningar för lagring och bearbetning av storskaliga data för dataanalys.
• Förbereda ett förslag för antagandet av de mest adekvata verktygen och processerna för att möjliggöra en datadriven strategi för kriminalutredning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill programmera med R i SAS för klusteranalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd klusteranalys för datautvinning
• Master R-syntax för klustringslösningar.
• Implementera hierarkisk och icke-hierarkisk klustring.
• Ta datadrivna beslut för att hjälpa till att förbättra verksamheten.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Alteryx för att förbereda data för visualisering och analys.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förbereda data med Alteryx för senare visualisering.
• Utföra ETL-operationer utan kod.
• Utnyttja Alteryx för att förbättra företagsintelligens och affärsanalys.

Apache Druid är en open source, kolumnorienterad, distribuerad datalager skriven i Java . Den var utformad för att snabbt ta in enorma mängder händelsesdata och utföra OLAP-frågor med låg latens på den informationen. Druid används ofta i affärsintelligensapplikationer för att analysera stora volymer realtids- och historiska data. Det är också väl lämpat för snabba, interaktiva, analytiska instrumentpaneler för slutanvändare. Druid används av företag som Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal och Yahoo.

I den här instruktörsledda, livekursen utforskar vi några av begränsningarna i datalagerlösningar och diskuterar hur Druid kan komplettera dessa tekniker för att bilda en flexibel och skalbar strömningsanalysstack. Vi går igenom många exempel och erbjuder deltagarna chansen att implementera och testa Druid-baserade lösningar i en labbmiljö.

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, tung praktisk övning, tillfälliga tester för att mäta förståelse

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker som vill använda IBM Cognos för dataanalys och rapportering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Analysera och dela insikter om data.
• Visualisera företagets resultat.
• Använd AI-assisterad förberedelse för att rensa och kombinera datakällor.
• Upptäck dolda mönster i data med IBM Cognos inbyggda AI-funktioner i Analytics.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig att använda JasperReports för att visa och interagera med affärsdata samt skapa och designa rapporter och instrumentpaneler som kan visas på telefoner och surfplattor.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera ett JasperSoft ETL-projekt
• Utforma och köra ett ETL-jobb
• Använd iReport för att generera diagram, bilder, underrapporter och korstabeller

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och datavetare som vill använda Metabase för att samla in, fråga och visualisera data för analys och rapportering av affärsinformation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och installera Metabase för att börja skapa datavisualiseringar och instrumentpaneler.
• Lär dig hur du frågar, aggregerar och visualiserar data i Metabase.
• Använd funktionerna och verktygen i Metabase för att skriva SQL frågor.
• Skapa analysdiagram och instrumentpaneler för att få affärsinsikter.
• Lär dig de bästa metoderna och tipsen om hur du använder Metabase och löser vanliga problem.

Lär dig hur du får och transformerar data för att förbereda interaktiva instrumentpaneler

Power BI är ett av de mest populära Data Visualization och ett Business Intelligence Tool. Power BI är en samling datakontakter, appar och programvarutjänster som används för att hämta data från olika källor, omvandla data och producera vackra rapporter.

Power BI låter dig också publicera dem för din organisation så att du kan få åtkomst till dem med mobiler, surfplattor etc. I denna Power BI tutorial visar vi dig steg för steg för att ansluta till flera datakällor, datatransformationer och skapa rapporter som diagram, tabeller, matris, kartor osv

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) är ett paket för affärsintelligens som tillhandahåller dataintegration, rapportering, instrumentpaneler och belastningsfunktioner.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att maximera funktionerna i Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Förstå grunderna i Pentaho CE-verktyg och deras funktioner
• Bygg rapporter med Pentaho CE
• Integrera data från tredje part i Pentaho CE
• Arbeta med big data och analyser i Pentaho CE

Publik

• programmerare
• BI-utvecklare

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och webbutvecklare som vill utveckla associativa modeller i Qlik Sense.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Tillämpa Qlik Sense inom datavetenskap.
• Använd och navigera i Qlik Sense-gränssnittet.
• Bygg upp en datakunnig arbetsstyrka med AI-interaktion.
• Skapa ett datadrivet företag med Qlik Sense.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig hur man använder QlikView för att stödja beslutsfattande i sin organisation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera QlikView.
• Analysera och visa data med hjälp av QliKView.
• Använd dataidentifieringar från QlikView för att stödja beslutsfattande.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig hur man börjar utvecklas med QlikView.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera QlikView.
• Transformera data från olika källor via QlikView skript.
• Skapa datamodeller med QlikView.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Redash för att köra SQL-baserade frågor och visualisera data från flera källor.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och installera Redash för att börja skapa datavisualiseringar och instrumentpaneler.
• Anslut Redash till olika datakällor som Postgres, MongoDB, Databricks osv.
• Lär dig hur du frågar efter och kombinerar komplexa data från flera databaskällor.
• Skriv och kör SQL frågor och skapa samarbetsdatavisualiseringar och instrumentpaneler.
• Använd Redash:s API-slutpunkter för att möjliggöra integrationer med andra webbapplikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill programmera in SAS för avancerad datahantering, dataanalys och mer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Mastermakron för att skriva effektiva SAS program.
• Träna en modell och gör förutsägelser om osynliga data med prediktiv modellering.
• Skapa diagram och plotter för datavisualisering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och datavetare som vill söka, analysera och visualisera data med hjälp av Splunk.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Splunk.
• Samla in och indexera alla typer av maskindata.
• Implementera realtidssökning, analys och visualisering av stora datamängder.
• Skapa och dela komplexa instrumentpaneler och rapporter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill få in data i Splunk Indexerare och manipulera data i Splunk.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd olika datainmatningsmetoder och källor.
• Installera, konfigurera, hantera och övervaka speditörer.
• Manipulera rådata i Splunk.
• Skapa en Splunk Diag.

SSAS (SQL Server Analysis Services), är ett Microsoft SQL OLAP-verktyg (Server Transactional Processing) och datautvinningsverktyg för att analysera data över flera databaser, tabeller eller filer. De semantiska datamodeller som tillhandahålls av SSAS används av klientprogram som Power BI, Excel, Reporting Services och andra datavisualiseringsverktyg.

I denna instruktörsledda, live-träning (på plats eller fjärrkontroll) kommer deltagarna att lära sig hur man använder SSAS för att analysera stora mängder data i databaser och datalager.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera SSAS
• Förstå sambandet mellan SSAS, SSIS och SSRS
• Tillämpa flerdimensionell datamodellering för att extrahera affärsinsikter från data
• Konstruera OLAP-kuber (Online Analytical Processing)
• Fråga och manipulera flerdimensionella data med hjälp av frågespråket MDX (Multidimensional Expressions)
• Distribuera verkliga BI-lösningar med hjälp av SSAS

Publik

• BI-proffs (Business Intelligence)
• Dataanalytiker
• Database och datalagerproffs

 
Kursens upplägg

• Interaktiv föreläsning och diskussion
• Massor av övningar och praktik
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö

Alternativ för kursanpassning

• Denna utbildning är baserad på den senaste versionen av Microsoft SQL Server och SSAS.
• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill analysera stora datamängder med Stata.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa statistiska modeller för att förutsäga viktiga intressevariabler och händelser.
• Generera beskrivande visualiseringar, sammanfattande tabeller, frekvenser med mera.
• Hantera och strukturera stora datamängder, redo för dataanalys.

Denna instruktörsledda, live genomförda utbildningen (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill använda Stata och R för att analysera stor data för statistisk analys.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa statistiska modeller för att förutsäga nyckelvariabler och händelser.
• Generera beskrivande visualiseringar, sammanfattningstabeller, frekvenser och mer.
• Hantera och strukturera stora databaser för att förbereda för dataanalys.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och datavetare som vill utforska, organisera och visualisera data med hjälp av Apache Superset.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Apache Superset.
• Kombinera data från olika databaser.
• Visualisera stora datamängder.
• Skapa och dela komplexa instrumentpaneler.

Kursens upplägg

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och övning.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• Den här träningen är baserad på den senaste versionen av Apache Superset.
• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
• Om du vill veta mer om Apache Superset, besök: https://superset.incubator.apache.org