Business Intelligence Kurs i Sverige

WrenAI möjliggör för organisationer att gå bortom statiska dashboards mot samtalsbaserad analys och inbyggd generativ BI. Denna övergång kräver noggrann planering för adoption, migrering av tillgångar och effektiva ändringshanteringspraktiker.

Denna ledarledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till BI- och dataplattformprofessionella på mellannivå som vill modernisera äldre BI-system med WrenAI.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Utvärdera äldre BI-miljöer och identifiera möjligheter till modernisering.
• Planera och genomföra migrering från statiska dashboards till WrenAI.
• Adoptera samtalsbaserad analys och inbyggda GenBI-funktioner.
• Ledande organisatorisk förändringshantering för BI-modernisering.

Format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-övningar med migrering och adopteringsplanering.
• Praktiska laborationer om samtalsbaserad analys och inbyggd GenBI.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till dataprofessionella på mellan-nivå som vill lära sig hur man använder Datameer för att förbereda, analysera och visualisera data med hjälp av moderna tekniker, guidade arbetsflöden och den senaste Datameer-gränssnittet.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera dataprojekt inom Datameers arbetsyta.
• Ansluta till moderna dataplattformar, inklusive Snowflake, molnlagring och databaser.
• Utföra datatransformation med hjälp av visuella, kodfria arbetsflöden eller SQL.
• Samarbeta med team med hjälp av metadatahantering och delning av projekt.
• Använda visuella verktyg för utforskning för att profilera och förstå dataset.
• Skapa och dela rika datavisualiseringar och instrumentpaneler.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till finansanalytiker på nybörjarnivå som vill integrera AI effektivt i sina dataanalysprocesser.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå tillämpningen av AI inom dataanalys som är specifik för finansbranschen.
• Utveckla färdigheter för att bygga prediktiva och normativa modeller för finansiell analys.
• Lär dig hur du implementerar maskininlärningsalgoritmer för bearbetning av finansiella data.
• Förbättra datavisualiseringen och tolka komplexa AI-underbyggda insikter för beslutsfattande.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till data- och affärsanalytiker på mellannivå som vill skapa, hantera och administrera instrumentpaneler med Amazon QuickSight.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå fördelarna, användningsfallen och nyckelfunktionerna i Amazon QuickSight.
• Lär dig att ansluta QuickSight till flera datakällor och skapa interaktiva datavisualiseringar och instrumentpaneler.
• Tillämpa säkerhets- och åtkomstkontroller i QuickSight.
• Använd maskininlärningsfunktioner som är inbyggda i QuickSight för förbättrade datainsikter.
• Designa, skapa och anpassa QuickSight-instrumentpaneler för att extrahera och visualisera affärsinsikter.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till data- och affärsanalytiker på mellannivå som vill använda BIRT för att effektivt skapa och distribuera business intelligence-rapporter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i BIRT-ramverket.
• Designa och skapa informativa, dynamiska rapporter med hjälp av BIRT Report Designer.
• Använd BIRT:s skriptfunktioner för att lägga till affärslogik i rapporter.
• Optimera och distribuera BIRT-rapporter i webbapplikationer och fristående applikationer.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till nybörjaranalytiker och dataanalytiker som vill utnyttja Oracle BI för att dra värdefulla insikter från sina data.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera och effektivt använda Oracle BI-gränssnittet.
• Skapa och anpassa rapporter och instrumentpaneler som är anpassade efter företagsbehov.
• Utföra ad-hoc-analys med olika BI-verktyg.
• Använda avancerade funktioner för omfattande datautforskning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller platsbaserad) riktas till nybörjande företagsanalytiker och dataanalytiker som vill utnyttja kraften i SAS BI för att dra fram meningsfulla insikter från data.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Navigera och använda SAS BI-gränssnittet effektivt.
• Skapa anpassade rapporter och instrumentpaneler som är anpassade efter företagsbehov.
• Föra fram ad-hoc-analys med olika BI-verktyg.
• Nytta avancerade funktioner för omfattande datautforskning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till nybörjarnivås affäranalister och dataanalister som vill erhålla grundläggande kunskaper i användningen av SAP BusinessObjects BI för att omvandla rådata till meningsfulla insikter.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera och använda SAP BusinessObjects BI-gränssnittet.
• Skapa och anpassa affärsrapporter och instrumentpaneler.
• Föra ad hoc-analys med olika BI-verktyg.
• Använda avancerade funktioner för djup datautforskning.

Google Sheets är ett kraftfullt molnbaserat kalkylbladverktyg som stöder realtids-samarbete, dataorganisering och analys.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på grundläggande till mellan nivå som vill maximera sin effektivitet och samarbete genom att använda Google Sheets avancerade funktioner.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera och använda nyckelfunktionerna i Google Sheets.
• Hantera och organisera data effektivt med hjälp av filtrerings-, sorterings- och formateringsverktyg.
• Tillämpa essentiella och avancerade formler för affärsscenarier.
• Skapa diagram, instrumentpaneler och återanvändbara mallar för rapportering och samarbete.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on övningar och praktik i Google Sheets.
• Verkliga exempel och samarbetsaktiviteter.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, skarpa utbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till deltagare på mellanliggande nivå som vill behärska avancerade tekniker för dataintegration och visualisering i Looker Studio och lära sig hur man kopplar samman olika datakällor, designar imponerande instrumentpaneler och automatiserar rapporteringsarbetsflöden för att driva bättre affärsbeslut.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Anslut och integrera flera datakällor i Looker Studio.
• Skapa anpassade mätvärden och beräknade fält för skräddarsydd analys.
• Designa avancerade visualiseringar, inklusive interaktiva filter och diagram.
• Automatisera rapporteringsarbetsflöden för realtidsdatauppdateringar.
• Tillämpa bästa praxis för visuell berättande och anpassning av rapporter.

Alteryx Designer är en visuell plattform för datatillämpning och analyser som möjliggör för användare att kombinera, transformera och automatisera dataflöden med minimal kod.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till nybörjare- och mellannivåprofiler som vill lära sig praktiska Alteryx-färdigheter för datatillämpning, kombinering, grundläggande analys och flödesautomatisering.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Skapa Alteryx-flöden för vanliga datatillämpningsuppgifter.
• Kombinera och dela upp data från flera källor och format.
• Skapa och använda standardmakron för att kapsla in återanvändbar logik.
• Organisera och automatisera flöden med bästa praxis-tekniker.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och demonstration.
• Praktiska övningar med Alteryx Designer och exempeldata.
• Praktiska miniprojekt och uppgifter i flödesautomatisering.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, interaktiva utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjar- till avancerade konsulter och finansproffs som vill förbereda sig för Cognos Analytics-certifieringen och få expertis inom finansdataanalys, inklusive moduler för leverantörsskulder, finans och kostnader..

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera och utnyttja Cognos Analytics-gränssnittet effektivt.
• Utveckla och anpassa finansiella rapporter och instrumentpaneler.
• Hantera datamodeller och optimera frågor.
• Förbereda sig för certifieringsexamen Cognos Analytics.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller platsbaserad) är riktad till professionella med en nivå från nybörjare till mellannivå som vill öka sin produktivitet och effektivitet genom att utnyttja de avancerade funktionerna i Excel och Google Sheets för datahantering, analys och samarbete.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera och använda kärnfunktionerna i Excel och Google Sheets.
• Föra fram dataanalys och skapa handlingarbetande insikter med avancerade arktekniker.
• Samarbeta i realtid med Google Sheets för smidigt teamarbete.
• Skapa återanvändbara mallar för rapportering, spårning och projektledning.

Microsoft Fabric är en samlad analytisk plattform som förenar dataengineering, dataintegrering, datawarehousing, datavetenskap, realtidsanalys och affärsintelligens under samma tak.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till dataprofessionella på mellan-nivå som vill utnyttja Microsoft Fabric för att bygga moderna datasystem med integrerade analys-, styrnings- och visualiseringsverktyg.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå komponenterna i Microsoft Fabric och hur de integreras med Microsoft-ekosystemet.
• Skapa och hantera Fabric Workspaces med korrekt åtkomstkontroll.
• Bygga och hantera Lakehouses för att centralisera och analysera data.
• Använda notebooks för utforskande analys och transformation med Python och SQL.
• Skapa och automatisera dataflöden med visuella pipelines.
• Modellera och hantera data med Data Warehouse och Semantic Model-lagren.
• Designa och publicera interaktiva instrumentpaneler med Power BI i Fabric.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händs-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Qlik Cloud är en SaaS-baserad analysplattform som möjliggör att utvecklare bygger, automatiserar och hanterar data-stödda insikter i molnmiljöer.

Denna instruktörsledda liveutbildning (online eller på plats) är riktad till utvecklare med mellannivå- till avancerat erfarenhetsnivå som önskar designa, bygga och distribuera skalbara analyslösningar med hjälp av Qlik Cloud.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Distribuera och hantera datamodeller och visualiseringar i Qlik Cloud.
• Använda Qlik Application Automation för arbetsflödes- och processautomatisering.
• Integrera API:er och externa datakällor med Qlik Cloud.
• Implementera styrning, säkerhet och samarbetsfunktioner i en flermiljö.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Hållbar implementering i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till utvecklare och systemadministratörer som vill lära sig och använda Sisense för hantering och visualisering av stordata.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Lära känna grundläggande koncepten i Sisense och hur det fungerar.
• Skapa en Sisense-skapbord för att visualisera stordata och ta affärsvägledade beslut baserat på data.
• Kombinera och hantera data från flera källor.
• Använda Sisense för snabb datamanipulation och visualisering.

WrenAI möjliggör att SaaS-leverantörer integrerar generativ affärsintelligens (GenBI) direkt i kundorienterade produkter. Detta kurs utrustar SaaS-team med de kunskaper som krävs för att integrera Wren AI genom dess Inbyggda API, konfigurera white-label-analys och hantera flerklientutrymmen.

Denna instruktörledd, live-träning (online eller på plats) riktas till mellannivå- till avanceradnivå SaaS-produktledare, dataingenjörer och fullstackutvecklare som vill distribuera WrenAI som en inbyggd analyslösning i SaaS-miljöer.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera WrenAI med hjälp av Inbyggda API för kundorienterade applikationer.
• Implementera white-label konversationsanalys med märkning och anpassning.
• Designa säkra och skalbara flerklientutrymmen.
• Övervaka användning, optimera prestanda och säkerställa kompatibilitet i SaaS-miljöer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska laborationer med WrenAI Inbyggda API.
• Workshop: designa och distribuera en white-label analysfunktion för ett SaaS-användningsfall.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Den här instruktörledande, live-träningen i Sverige (online eller på plats) riktas till databasprofessionals med mellannivå kunskaper som önskar förbättra sina färdigheter för att skapa komplexa rapporter, anpassa rapportmallar och integrera JasperReports med andra system.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa komplexa, flersidiga rapporter med avancerade layouter, fast form med variabla sektioner och dynamiskt innehåll.
• Skapa avancerade diagram, grafer och pivot-tabeller för att visualisera data, samt integrera underrapporter och gruppering för detaljerad datavisualisering.
• Implementera säkerhetsåtgärder, hantera användarrättigheter och utnyttja JasperReports Server för rapportplanering och distribution.

Denna ledarstyrda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till dataforskare och dataanalytiker som vill lära sig hur man använder varje verktyg i utvecklarverktygslådan i Alteryx Designer.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lära sig använda och konfigurera alla verktyg i utvecklarfliken.
• Skapa effektiva arbetsflöden i Alteryx med hjälp av dynamiska, validerings- och testverktyg.
• Lära sig hur man använder API-verktyg för att hämta och tolka webbdata.
• Använda Alteryx skriptverktyg, inklusive Python och R.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker eller alla som vill använda AWS QuickSight dataanalys och visualisering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen i AWS QuickSight.
• Använd AWS QuickSight för att skapa dataanalys, rapporter och insikter.
• Använd AWS för att skapa relationer mellan data för förbättrad analys.
• Lär dig olika typer av visualiseringar för att förstå data.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på mellannivå som vill förstå de teoretiska aspekterna av Cognos 11 och även lära sig hur man använder den effektivt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå skillnaderna och förbättringarna i Cognos 11 jämfört med Cognos 10.
• Använd den förbättrade datamodulen och datahanteringsfunktionerna för effektivare datahantering.
• Implementera bästa praxis för en smidig övergång och optimal användning av Cognos 11.

Denna instruktörsledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datafackmänniskor på mellan-nivå som vill implementera en lakehouse-lösning med hjälp av Microsoft Fabric.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i Microsoft Fabric.
• Konfigurera och hantera en lakehouse med hjälp av Microsoft Fabric.
• Inhämtar och transformera data med Apache Spark.
• Använda Delta Lake-tabeller för versionshantering och hantering av data.
• Implementera dataingestionspipelines med Dataflows Gen2.
• Orkestrera data-pipelines med Data Factory.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till dataanalytiker som vill använda Google Sheets för dataanalys.

Vid utbildningsavslutning kommer deltagarna att kunna:

• Bygga kalkylblad med Google Sheets.
• Använda formler som fungerar både i Google Sheets och Excel.
• Formatera och analysera vilka data som helst.
• Skapa visualiseringar av data med diagram och grafer.

Denna instruktörledda, direktsända utbildning i <lok> (online eller på plats) riktar sig till deltagare på nybörjar- till mellanliggande nivå som vill bygga grundläggande färdigheter för datavisualisering och rapportering med hjälp av Looker Studio, och lära sig hur man kopplar samman datakällor, visualiserar information på ett effektivt sätt och får handlingsbara insikter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnfunktionerna i Looker Studio och dess användningsfall.
• Installera Looker Studio och ansluta till olika datakällor.
• Skapa engagerande instrumentpaneler med diagram, grafer och filter.
• Skräddarsy rapporter för specifika målgrupper och affärsbehov.
• Samarbeta och dela instrumentpaneler effektivt.

Qlik Sense Enterprise är ett skalbart, företagsnivås analysplattform för datavisualisering, utforskning och inbyggd analys.

Detta handledningsstyrt, live-träning (online eller på plats) är riktat till mellannivå- till avancerade utvecklare som önskar bygga, hantera och utöka analystjänster med hjälp av Qlik Sense Enterprise.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och utveckla interaktiva instrumentpaneler och visualiseringar med Qlik Sense Enterprise.
• Implementera och optimera datamodeller och skript för storskaliga dataset.
• Automatisera datauppdateringar, hantera säkerhetsregler och integrera APIs.
• Distribuera och underhålla företagsnivås Qlik-miljöer med prestanda- och styrningsbästa praxis.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att planera.

Detta instruktörledda liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktat till mellannivå- till avancerade datorvetare som vill använda Stata för statistisk analys och integrera det med R.

Efter detta kurstillfälle kommer deltagarna att kunna:

• Använda Stata effektivt för dataanalys och statistisk modellering.
• Jämföra Statas funktionaliteter med SPSS och R.
• Integrera Stata med R för smidiga statistiska beräkningar.
• Utveckla och automatisera arbetsflöden med Stata och R.

WrenAI är en konversationsanalytisk plattform som översätter naturligt språk till pålitlig analys, vilket möjliggör för icke-tekniska team att snabbt och konsekvent generera insikter.

Denna instruktörsledda träningskurs (online eller på plats) är riktad till mellannivåproduktchefer, analytiker och datachampions som vill införja konversationsanalys och bygga självbetjäning-BI-funktioner med WrenAI.

Till slutet av denna träningskurs kommer deltagarna att kunna:

• Designa konversationsanalytiska arbetsflöden som ger pålitliga produktnedslag.
• Skapa och underhålla en standardiserad metriksskikt för konsekvent rapportering.
• Använda naturligt språk till SQL-funktioner effektivt för att besvara produktfrågor.
• Integrera WrenAI-drivna självbetjäningsinstrumentpaneler och säkerhetsställningar i produktarbetsflöden.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar med Wren AI och exempeldatauppsättningar.
• Workshop: skapa en självbetjäningsinstrumentpanel och konversationsfrågesnitt.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träningskurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Utbildningen är tillägnad grunderna för att skapa en datalagermiljö baserad på MS SQL Server 2008.

Kursdeltagaren får grunderna för design och uppbyggnad av ett datalager som körs på MS SQL Server 2008.

Få kunskap om hur man bygger en enkel ETL-process baserad på SSIS och sedan designa och implementera en datakub med hjälp av SSAS.

Deltagaren kommer att kunna hantera OLAP-databasen: skapa och ta bort databas OLAP Bearbetning av en partitionsändringar online.

Deltagaren kommer att förvärva kunskaper i scripting XML / A och MDX.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till dataanalytiker, datavetare och dataingenjörer som önskar utföra avancerad datasedling, analys och visualisering med Splunk.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Skapa en Splunk-applikation och ett tekniskt tillägg.
• Använda olika datametoder och källor för inmatning.
• Implementera avancerad sökning, analys och visualisering av stora datamängder.
• Anpassa och dela instrumentpaneler och rapporter.

Detta handledningsskickade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till företagsanalister som vill automatisera handel med algoritmisk handel, Python och R.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda algoritmer för att köpa och sälja värdepapper snabbt i specialiserade intervall.
• Minimera kostnader associerade med handel genom algoritmisk handel.
• Automatiskt övervaka aktiekurser och placera order.

Denna ledarledda, levande utbildning (online eller på plats) är riktad till dataanalytiker som vill använda Alteryx för databearbetning och datavisualisering.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utnyttja Alteryx för att förbättra företagsintelligens och företagsanalys.
• Utföra ETL-operationer utan kod.
• Visualisera data med ett analytiskt verktygssats, såsom Excel.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetenskapsmän som vill använda Alteryx för dataanalys.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förbereda data i Alteryx för att senare visualisera i Power BI eller Excel.
• Skapa och utföra ETL-operationer med liten eller ingen kod.
• Inbädda anpassad R-kod i Alteryx.

Träningsprogrammet "Big Data och AI inom bankvärlden" är utformat för att vägleda professionella inom banksektorn i att erövrara de viktigaste färdigheterna och kunskaperna för att utnyttja Big Data och artificiell intelligens. Deltagare kommer att utforska grundläggande koncept, teknologier och praktiska tillämpningar av Big Data och AI inom banksektorn. Träningen inkluderar en blandning av teoretisk undervisning, fallstudier, praktiska övningar och diskussioner om regleringspåverkan, etiska aspekter och bästa praxis.

Vid slutet av denna träning kommer deltagare att kunna:

1. Förstå Nyckelkoncept: Ge deltagare en grundläggande förståelse för Big Data och AI, inklusive deras betydelse inom banksektorn.
2. Utforska Tekniker: Introducera deltagarna till centrala Big Data-tekniker, inklusive Hadoop och Spark, samt relevansen av NoSQL-databaser.
3. Använda Datamaterial: Lär deltagare att identifiera och använda olika interna och externa datamaterial för effektiva bankoperationer.
4. Tillämpningar av AI: Illustrera hur AI-tekniker används i bankkontroller, till exempel riskbedömning, bedrägeridetektering och prediktiv modellering.
5. Implementera Dataanalys: Bevara deltagare med kunskaperna för att använda dataanalysmetoder för trendidentifiering och riskhantering i bankkontexter.
6. Behandla Etiska Överväganden: Diskutera etiska implikationer av att använda Big Data och AI inom banksektorn och vikten av att följa regler.
7. Förbered för Framtida Trender: Förbered deltagare på framtida teknologiska innovationer och utveckla strategier för integrationen av Big Data och AI i bankprocesser.

Teknologiframsteg och den ökande mängden information förändrar hur affärsverksamhet drivs inom många branscher, inklusive staten. Generering av data och digital arkivering i regeringsorganisationer ökar på grund av snabbt växande mobil enheter och appar, smarta sensorer och enheter, molntjänster och medborgarriktade webbportaler. När digital information utvidgas och blir mer komplex, blir informationshantering, bearbetning, lagring, säkerhet och hantering mer komplexa också. Ny teknik för insamling, sökning, upptäckt och analys hjälper organisationer att få insikter från deras ostrukturerade data. Regeringsmarknaden är vid en vändpunkt, där man inser att information är ett strategiskt tillgångsbelopp, och att regeringen måste skydda, utnyttja och analysera både strukturerad och ostrukturerad information för att bättre tjäna och uppfylla sina uppdrag. Medan regeringsledare arbetar med att utveckla datadrivna organisationer för att lyckas med sina uppdrag, lägger de grunden för att samordna beroenden mellan händelser, människor, processer och information.

Högkvalitativa regeringstjänster kommer att skapas genom en kombination av de mest förändrande teknologier:

• Mobil enheter och appar
• Molntjänster
• Sociala affärsverktyg och nätverk
• Big Data och analyser

Big Data är en av de smarta industrilösningarna och gör det möjligt för regeringen att fatta bättre beslut genom att agera på grundval av mönster som avslöjas genom analys av stora mängder data — relaterade och orelaterade, strukturerade och ostrukturerade.

Att lyckas med dessa prestationer kräver mer än att bara samla in massor av data. "Att få grepp om dessa stora mängder Big Data kräver moderna verktyg och teknologier som kan analysera och extrahera användbar kunskap från stora och mångsidiga informationsströmmar," skrev Tom Kalil och Fen Zhao vid White House Office of Science and Technology Policy i en post på OSTP Blog.

Vithuset tog ett steg för att hjälpa myndigheter att hitta dessa teknologier när det lade grunden till National Big Data Research and Development Initiative 2012. Initiativet inkluderade mer än 200 miljoner dollar för att optimera den explosion av Big Data och de verktyg som krävs för att analysera det.

Utmaningarna som Big Data ställer är lika svåra som dess löfte är uppmuntrande. Effektiv lagring av data är en av dessa utmaningar. Som vanligt är budgeterna stramade, så myndigheter måste minimera priset per megabyte för lagring och hålla datan lätt tillgänglig så att användare kan få den när de vill och som de behöver den. Att säkerhetskopiera stora mängder data ökar utmaningen.

Effektiv analys av data är en annan viktig utmaning. Många myndigheter använder kommersiella verktyg som möjliggör att de kan gräva sig igenom bergen av data och upptäcka trender som kan hjälpa dem att arbeta mer effektivt. (Ett nyligt studie av MeriTalk visade att federala IT-exekutiva anser att Big Data kan hjälpa myndigheter att spara mer än 500 miljarder dollar samtidigt som de uppfyller sina uppdrag.).

Anpassade Big Data-verktyg låter också myndigheter hantera behovet av att analysera deras data. Till exempel har Oak Ridge National Laboratorys Computational Data Analytics Group gjort sitt Piranha-dataanalys-system tillgängligt för andra myndigheter. Systemet har hjälpt medicinska forskare att hitta en länk som kan varna läkare om aortanöd innan de uppstår. Det används också för mindre banala uppgifter, såsom att gräva sig igenom CV:n för att koppla jobbsökande med rekryteringsansvariga.

I den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige kommer deltagarna att lära sig det tankesätt som krävs för att närma sig Big Data teknologier, bedöma deras påverkan på befintliga processer och policyer, samt implementera dessa teknologier i syfte att identifiera brottslig aktivitet och förebygga brott. Fallstudier från brottsbekämpande myndigheter över hela världen kommer att granskas för att få insikter om deras antagande, utmaningar och resultat.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Kombinera Big Data teknik med traditionella datainsamlingprocesser för att sammanfoga en berättelse under en utredning.
• Implementera industriella lösningar för lagring och bearbetning av storskaliga data för dataanalys.
• Förbereda ett förslag för antagandet av de mest adekvata verktygen och processerna för att möjliggöra en datadriven strategi för kriminalutredning.

Denna instruktörsvägda, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till dataanalytiker som vill programmera med R i SAS för clusteranalys.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Använda clusteranalys för datagranskning
• Mästera Rs syntax för klusterlösningar.
• Implementera hierarkisk och icke-hierarkisk klusteranalys.
• Fatta datastyrda beslut för att förbättra företagets operationer.

Denna kurs lär hur man skapar rapporter i Crystal Reports – från dataanslutning till slutgiltig utdata. Deltagarna lär sig filtrering, gruppering, formler och grundläggande SQL. De får också lära sig att skapa tydliga rapporter med diagram och exportera dem till olika format.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Alteryx för att förbereda data för visualisering och analys.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förbereda data med Alteryx för senare visualisering.
• Utföra ETL-operationer utan kod.
• Utnyttja Alteryx för att förbättra företagsintelligens och affärsanalys.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker som vill använda IBM Cognos för dataanalys och rapportering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Analysera och dela insikter om data.
• Visualisera företagets resultat.
• Använd AI-assisterad förberedelse för att rensa och kombinera datakällor.
• Upptäck dolda mönster i data med IBM Cognos inbyggda AI-funktioner i Analytics.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig att använda JasperReports för att visa och interagera med affärsdata samt skapa och designa rapporter och instrumentpaneler som kan visas på telefoner och surfplattor.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera ett JasperSoft ETL-projekt
• Utforma och köra ett ETL-jobb
• Använd iReport för att generera diagram, bilder, underrapporter och korstabeller

KNIME Analytics Platform är ett ledande öppet källkodsalternativ för datadrivna innovationer, vilket hjälper dig att upptäcka det dolda potentialet i dina data, gräva efter nya insikter eller förutsäga nya framtider. Med mer än 1000 moduler, hundratals färdiga exempel att köra, ett omfattande utbud av integrerade verktyg och det bredaste urvalet av avancerade algoritmer tillgängliga, är KNIME Analytics Platform den perfekta verktygslådan för någon datavetare och affärsanalytiker.

Denna kurs i KNIME Analytics Platform är en idealisk möjlighet för nybörjare, avancerade användare och KNIME-experter att introduceras till KNIME, lära sig hur man använder det mer effektivt och hur man skapar tydliga, omfattande rapporter baserade på KNIME-arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och datavetare som vill använda Metabase för att samla in, fråga och visualisera data för analys och rapportering av affärsinformation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och installera Metabase för att börja skapa datavisualiseringar och instrumentpaneler.
• Lär dig hur du frågar, aggregerar och visualiserar data i Metabase.
• Använd funktionerna och verktygen i Metabase för att skriva SQL frågor.
• Skapa analysdiagram och instrumentpaneler för att få affärsinsikter.
• Lär dig de bästa metoderna och tipsen om hur du använder Metabase och löser vanliga problem.

Lär dig hur du hämtar och transformerar data för att skapa interaktiva dashboards

Power BI är ett av de mest populära verktygen för datavisualisering och ett Business Intelligence-verktyg. Power BI är en samling av dataanslutningar, appar och programtjänster som används för att hämtar data från olika källor, transformera data och producera vackra rapporter.

Power BI låter dig också publicera dem för din organisation så att du kan komma åt dem med mobiler, surfplattor etc. I denna Power BI-kurs visar vi dig ett steg-för-steg-tillvägagångssätt för att ansluta till flera datakällor, data transformationer och skapa rapporter som diagramm, tabeller, matriser, kartor etc

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) är ett paket för affärsintelligens som tillhandahåller dataintegration, rapportering, instrumentpaneler och laddningsfunktioner.

I denna instruktörsledda, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig hur man maximiserar funktionerna i Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Förstå grunderna i Pentaho CE-verktyg och deras funktioner
• Skapa rapporter med Pentaho CE
• Ta in tredjepartsdata i Pentaho CE
• Arbeta med stora datamängder och analyser i Pentaho CE

Målgrupp

• Programmerare
• BI-utvecklare

Kursformat

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och mycket praktiskt arbete

Notering

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till datavetare och webbutvecklare som önskar utveckla associativa modeller i Qlik Sense.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Tillämpa Qlik Sense inom data science.
• Använda och navigera i Qlik Sense-gränssnittet.
• Bygga en datavetenskapligt kompetent arbetsstyrka med AI-interaktion.
• Skapa ett datastyrt företag med Qlik Sense.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig hur man börjar utvecklas med QlikView.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera QlikView.
• Transformera data från olika källor via QlikView skript.
• Skapa datamodeller med QlikView.

Denna handledningsskickad, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till dataanalytiker som vill programmera i SAS för avancerat datamanagement, dataanalys och mer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Behärska makron för att skriva effektiva SAS-program.
• Träna en modell och göra prognoser på okända data med prediktiv analys.
• Skapa diagram och grafer för datavisualisering.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till dataanalytiker och datavetare som vill söka, analysera och visualisera data med Splunk.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Splunk.
• Samla in och indexera olika typer av maskindata.
• Implementera realtidsökning, analys och visualisering av stora datamängder.
• Skapa och dela komplexa instrumentpaneler och rapporter.

SSAS (SQL Server Analysis Services), är ett Microsoft SQL OLAP-verktyg (Server Transactional Processing) och datautvinningsverktyg för att analysera data över flera databaser, tabeller eller filer. De semantiska datamodeller som tillhandahålls av SSAS används av klientprogram som Power BI, Excel, Reporting Services och andra datavisualiseringsverktyg.

I denna instruktörsledda, live-träning (på plats eller fjärrkontroll) kommer deltagarna att lära sig hur man använder SSAS för att analysera stora mängder data i databaser och datalager.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera SSAS
• Förstå sambandet mellan SSAS, SSIS och SSRS
• Tillämpa flerdimensionell datamodellering för att extrahera affärsinsikter från data
• Konstruera OLAP-kuber (Online Analytical Processing)
• Fråga och manipulera flerdimensionella data med hjälp av frågespråket MDX (Multidimensional Expressions)
• Distribuera verkliga BI-lösningar med hjälp av SSAS

Publik

• BI-proffs (Business Intelligence)
• Dataanalytiker
• Database och datalagerproffs

 
Kursens upplägg

• Interaktiv föreläsning och diskussion
• Massor av övningar och praktik
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö

Alternativ för kursanpassning

• Denna utbildning är baserad på den senaste versionen av Microsoft SQL Server och SSAS.
• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Detta instruktörledna, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till dataanalytiker som vill analysera stora datamängder med Stata.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa statistiska modeller för att förutsäga viktiga intressevariabler och händelser.
• Generera beskrivande visualiseringar, sammanfattnings-tabeller, frekvenser och mer.
• Hantera och strukturera stora datamängder, klara för dataanalys.

Detta instruktörledda liveutbildning (online eller på plats) är riktad till dataanalytiker som vill använda Stata och R för att analysera stora datamängder för statistisk analys.

Vid utgång av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa statistiska modeller för att förutse viktiga intressevariabler och händelser.
• Generera beskrivande visualiseringar, sammanfattnings-tabeller, frekvenser och mer.
• Hantera och strukturera stora databaser för att bereda sig inför dataanalys.