Kursplan

Introduktion till Datameer

  • Översikt över Datameer-plattformen och arkitekturen
  • Molnbaserade funktioner och integration med Snowflake
  • Navigering i Datameer-arbetsområdet och användargränssnittet

Anslutning och utforskning av data

  • Lägg till och hantera anslutningar (Snowflake, S3, RDBMS)
  • Importera dataset och arbeta med scheman
  • Utforska dataset visuellt med Workbench och Explorationer

Data transformation och förberedelse

  • Bygga projekt: visuella och SQL-baserade arbetsflöden
  • Tillämpa filter, joins, unionen och grupperingar
  • Använda inbyggda funktioner och uttryck
  • Versionshantering och transformeringens linje

Data samarbete och styrning

  • Projektdelning och användarroller
  • Markering och organisation av dataset
  • Metadatahantering och skapande av ordlista

Visualisering och rapportering

  • Skapa instrumentpaneler och visuella widgetar
  • Stapel-, cirkel-, linje-, solburstsdiagram och fler
  • Dela insikter och exportera resultat

Avancerade användningsfall

  • Automatisering av transformationer med scheman
  • Dataprovning och optimeringstekniker
  • Övervakning av jobb och felsökning

Slutliga laboratorier och återblick

  • Hands-on scenariebaserade laboratorier
  • Sammanfattning av funktioner och frågor och svar

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande erfarenhet av datanalysuppgifter som filtrering, förening och sammanfattning av data
  • Kännedom om kalkylblad eller BI-verktyg (t.ex. Excel, Power BI, Tableau)
  • Någon erfarenhet av SQL är fördelaktigt men inte nödvändigt

Målgrupp

  • Datanalytiker
  • Affärsanalytiker
  • Dataprofessionella
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (4)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier