Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 14 timmar
Kursplan
Introduktion till Alteryx och miljön i Designer
- Översikt över Alteryx Designers gränssnitt och arbetsflödeskanvas
- Konfiguration av arbetsflöden, verktygsfält och arbetsflödeegenskaper
- Bästa praxis för att spara, dokumentera och dela arbetsflöden
Grundläggande verktyg för dataförberedelse
- Verktygen Indata och Utdata: anslutning till CSV, Excel och databaser
- Verktygen Valj, Filtrera, Sortera och Visa för snabb inspektion och rensning av data
- Praktiska övningar: rensa en exempeldatamängd
Grundläggande datatransformation
- Formelverktyget för beräknade fält och villkorad logik
- Datarensning: hantering av nullvärden, beskärning och standardisering av värden
- Verktyget Text till kolumner och tolkning av avgränsade fält
Enkel kombination av data
- Join och Union för att kombinera datamängder
- Summarize för aggregation och uppräkning
- Praktiskt arbete: skapa ett komplett ETL-arbetsflöde
Avancerad datablandning och tolkning (Mellannivå)
- Blandning av flera datakällor och filformat på ett effektivt sätt
- Tolkning av halvstrukturerad data: grundläggande XML och JSON
- Tekniker för validering och normalisering av blandad data
Grundläggande analytiska verktyg och rapportering
- Hitta ersätt, Krystabell och Transponera för att omforma data
- Skapa enkla rapporter och exportera resultat
- Fallstudie: generera en sammanfattad driftsrappo
Introduktion till makron och återanvändning
- Typ av makron: Standardmakron och när de ska användas
- Skapa, testar och packa in ett återanvändbart makro
- Inför makron i arbetsflöden för att förenkla processer
Bästa praxis för automatisering av arbetsflöden
- Organisera arbetsflöden med behållare och anteckningar
- Felhantering, loggning och överväganden kring schemaläggning
- Praktisk övning: automatisera en återkommande dataförberedelseuppgift
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse av datakoncept och kalkylark
- Kunskap om filformaten CSV/Excel
- Grundläggande analytiskt tänkande och problemlösningsförmåga
Målgrupp
- Dataanalytiker och affärsanalytiker
- Specialister inom ETL och personal inom drift
- Användare ansvariga för att automatisera rutinerade datauppgifter