Kursplan

Introduktion till Alteryx och Designer-miljön

  • Översikt över Alteryx Designer-gränssnitt och arbetsflödeskanvas
  • Konfigurering av arbetsflöden, verktygsfack och arbetsflödesegenskaper
  • Bästa praxis för att spara, dokumentera och dela arbetsflöden

Väsentliga dataförberedelsesverktyg

  • Input Data och Output Data-verktyg: anslutning till CSV, Excel och databaser
  • Select, Filter, Sort och Browse för snabb datainspektion och rensning
  • Praktiska övningar: rensning av ett exempeldatamängd

Grundläggande dataomvandling

  • Formelverktyg för beräknade fält och villkorlig logik
  • Datarening: hantering av nullvärden, trimning och standardisering av värden
  • Text till Kolumner och parsing av avgränsade fält

Enkel dataförening

  • Join och Union för att förena datamängder
  • Summarize för aggregering och sammanfattning
  • Hands-on: byggande av ett fullständigt ETL-arbetsflöde

Avancerad dataförening och parsning (Intermediate)

  • Effektiv förening av flera datakällor och filformat
  • Parsning av halvstrukturerade data: XML- och JSON-grunderna
  • Tekniker för validering och normalisering av förenade data

Grundläggande analytiska verktyg och rapportering

  • Find Replace, Cross Tab och Transpose för att omforma data
  • Skapande av enkla rapporter och exportering av resultat
  • Fallstudie: generering av en sammanfattad driftsrapport

Introduktion till makron och återanvändbarhet

  • Typer av makron: Standard Macros och när man ska använda dem
  • Skapande, testning och paketering av ett återanvändbart makro
  • Distribuering av makron inom arbetsflöden för att förenkla processer

Bästa praxis för arbetsflödesautomatisering

  • Organisering av arbetsflöden med containrar och anteckningar
  • Felhantering, loggning och överväganden om schemaläggning
  • Praktisk övning: automatisering av en återkommande datapreparationsuppgift

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskaper om datakoncept och kalkylblad
  • Kännedom om CSV/Excel-filformat
  • Grundläggande analytiskt tänkande och problemlösningsförmåga

Målgrupp

  • Dataanalytiker och affärsanalytiker
  • ETL-praktiker och operationspersonal
  • Användare ansvariga för att automatisera rutinuppgifter med data
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (3)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier