Kursplan

Införandet

  • Översikt över AWS QuickSight
  • Vad är AWS och QuickSight

Komma igång med AWS QuickSight

  • Skapa ett AWS- och QuickSight-konto
  • Förstå QuickSight-arbetsflödet
  • Navigera i QuickSight-användargränssnittet

Förbereda data i QuickSight

  • Förstå förberedelse av data i QuickSight
  • SPICE jämfört med direkt fråga
  • Ladda upp och importera data till QuickSight
  • Arbeta med kolumner och fält
  • Förstå beräknade fält, funktioner och operatorer
  • Lägga till beräknade fält med hjälp av strängar i vårt projekt
  • Extrahera information från strängar
  • Använda villkorsstyrda funktioner
  • Skapa beräknade fält med numeriska värden
  • Lägga till olika filter i ett projekt

Analysera och visualisera data

  • Förstå skillnaden mellan att förbereda och analysera data
  • Skapa dataanalysen
  • Skapa visuella objekt
  • Förstå dimensioner och mått
  • Lägga till ytterligare datauppsättningar
  • Fältformatering, aggregering och kornighet
  • Formatera visuella objekt
  • Skapa en berättelse och trädkarta
  • Använda filter och tabeller
  • Lägga till ett visuellt KPI-objekt

Exportera och dela projektdata

  • Förstå uppdatering och schemalägga uppdatering
  • Exportera projektdata som .csv filer
  • Lägga till användare i ett konto
  • Dela datauppsättning och analys
  • Skapa och dela instrumentpaneler

Använda Databases som datakällor

  • Konfigurera en databas
  • Förbereda dummydata
  • Ansluta QuickSight till en databas
  • Importera data till SPICE
  • Importera data som en fråga
  • Importera beräknade fält och frågor
  • Använda NoSQL databaser

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskap och förståelse för dataanalys

Publik

  • Dataanalytiker
  • Alla som är intresserade av dataanalys och visualisering
  14 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (4)

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier