Kursplan
Införandet
- Översikt över AWS QuickSight
- Vad är AWS och QuickSight
Komma igång med AWS QuickSight
- Skapa ett AWS- och QuickSight-konto
- Förstå QuickSight-arbetsflödet
- Navigera i QuickSight-användargränssnittet
Förbereda data i QuickSight
- Förstå förberedelse av data i QuickSight
- SPICE jämfört med direkt fråga
- Ladda upp och importera data till QuickSight
- Arbeta med kolumner och fält
- Förstå beräknade fält, funktioner och operatorer
- Lägga till beräknade fält med hjälp av strängar i vårt projekt
- Extrahera information från strängar
- Använda villkorsstyrda funktioner
- Skapa beräknade fält med numeriska värden
- Lägga till olika filter i ett projekt
Analysera och visualisera data
- Förstå skillnaden mellan att förbereda och analysera data
- Skapa dataanalysen
- Skapa visuella objekt
- Förstå dimensioner och mått
- Lägga till ytterligare datauppsättningar
- Fältformatering, aggregering och kornighet
- Formatera visuella objekt
- Skapa en berättelse och trädkarta
- Använda filter och tabeller
- Lägga till ett visuellt KPI-objekt
Exportera och dela projektdata
- Förstå uppdatering och schemalägga uppdatering
- Exportera projektdata som .csv filer
- Lägga till användare i ett konto
- Dela datauppsättning och analys
- Skapa och dela instrumentpaneler
Använda Databases som datakällor
- Konfigurera en databas
- Förbereda dummydata
- Ansluta QuickSight till en databas
- Importera data till SPICE
- Importera data som en fråga
- Importera beräknade fält och frågor
- Använda NoSQL databaser
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande kunskap och förståelse för dataanalys
Publik
- Dataanalytiker
- Alla som är intresserade av dataanalys och visualisering
Vittnesmål (4)
Deepthi var mycket känslig för mina behov, hon kunde märka när det var dags att lägga till komplexitetslag och när det var bättre att ta ett mer strukturerat tillvägagångssätt. Deepthi arbetade verkligen i mitt tempo och säkrade sig på att jag kunde använda de nya funktionerna/verktygen själv genom först att visa mig och sedan låta mig återskapa objekten själv, vilket hjälpte enormt till att fastna med utbildningen. Jag kan inte vara nöjdare med resultaten av denna utbildning och med Deepthis expertis!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maskintolkat
Dela exempel på applikation
Kurs - Alteryx for Data Analysis
Maskintolkat
My tydligt framfört och förklarat
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Kurs - Alteryx for Developers
Maskintolkat
Linjär regression - algoritmen för att förutsäga trender
Vincent Ko - UBS
Kurs - Data Preparation with Alteryx
Maskintolkat