AWS QuickSight Träningskurs
AWS QuickSight är en affärsanalystjänst från Amazon. Den innehåller verktyg för att skapa datavisualisering, utföra ad hoc-analyser och få affärsinsikter från olika datakällor.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker eller alla som vill använda AWS QuickSight dataanalys och visualisering.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande begreppen i AWS QuickSight.
- Använd AWS QuickSight för att skapa dataanalys, rapporter och insikter.
- Använd AWS för att skapa relationer mellan data för förbättrad analys.
- Lär dig olika typer av visualiseringar för att förstå data.
Kursens upplägg
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kursplan
Införandet
- Översikt över AWS QuickSight
- Vad är AWS och QuickSight
Komma igång med AWS QuickSight
- Skapa ett AWS- och QuickSight-konto
- Förstå QuickSight-arbetsflödet
- Navigera i QuickSight-användargränssnittet
Förbereda data i QuickSight
- Förstå förberedelse av data i QuickSight
- SPICE jämfört med direkt fråga
- Ladda upp och importera data till QuickSight
- Arbeta med kolumner och fält
- Förstå beräknade fält, funktioner och operatorer
- Lägga till beräknade fält med hjälp av strängar i vårt projekt
- Extrahera information från strängar
- Använda villkorsstyrda funktioner
- Skapa beräknade fält med numeriska värden
- Lägga till olika filter i ett projekt
Analysera och visualisera data
- Förstå skillnaden mellan att förbereda och analysera data
- Skapa dataanalysen
- Skapa visuella objekt
- Förstå dimensioner och mått
- Lägga till ytterligare datauppsättningar
- Fältformatering, aggregering och kornighet
- Formatera visuella objekt
- Skapa en berättelse och trädkarta
- Använda filter och tabeller
- Lägga till ett visuellt KPI-objekt
Exportera och dela projektdata
- Förstå uppdatering och schemalägga uppdatering
- Exportera projektdata som .csv filer
- Lägga till användare i ett konto
- Dela datauppsättning och analys
- Skapa och dela instrumentpaneler
Använda Databases som datakällor
- Konfigurera en databas
- Förbereda dummydata
- Ansluta QuickSight till en databas
- Importera data till SPICE
- Importera data som en fråga
- Importera beräknade fält och frågor
- Använda NoSQL databaser
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande kunskap och förståelse för dataanalys
Publik
- Dataanalytiker
- Alla som är intresserade av dataanalys och visualisering
Open Training Courses require 5+ participants.
AWS QuickSight Träningskurs - Booking
AWS QuickSight Träningskurs - Enquiry
AWS QuickSight - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Vittnesmål (4)
Deepthi var super inställd på mina behov, hon kunde avgöra när hon skulle lägga till lager av komplexitet och när hon skulle hålla tillbaka och ta en mer strukturerad metod. Deepthi arbetade verkligen i min takt och såg till att jag kunde använda de nya funktionerna / verktygen själv genom att först visa och sedan låta mig återskapa sakerna själv, vilket verkligen hjälpte till att befästa träningen. Jag kunde inte vara mer nöjd med resultaten av denna träning och med Deepthis kompetensnivå!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Machine Translated
Dela med dig av exempel på program
Kurs - Alteryx for Data Analysis
Machine Translated
Very clearly articulated and explained
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Kurs - Alteryx for Developers
Linear regression - the algorithm to predict the trend
Vincent Ko - UBS
Kurs - Data Preparation with Alteryx
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Advanced Data Integration and Visualization with Looker Studio
14 timmarDenna instruktörsledda, skarpa utbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till deltagare på mellanliggande nivå som vill behärska avancerade tekniker för dataintegration och visualisering i Looker Studio och lära sig hur man kopplar samman olika datakällor, designar imponerande instrumentpaneler och automatiserar rapporteringsarbetsflöden för att driva bättre affärsbeslut.
Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Anslut och integrera flera datakällor i Looker Studio.
- Skapa anpassade mätvärden och beräknade fält för skräddarsydd analys.
- Designa avancerade visualiseringar, inklusive interaktiva filter och diagram.
- Automatisera rapporteringsarbetsflöden för realtidsdatauppdateringar.
- Tillämpa bästa praxis för visuell berättande och anpassning av rapporter.
Alteryx Advanced
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och dataanalytiker som vill lära sig hur man använder varje verktyg i paletten för utvecklarverktyg i Alteryx Designer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Lär dig att använda och konfigurera alla verktyg på fliken utvecklare.
- Designa effektiva arbetsflöden i Alteryx med hjälp av dynamiska, validerings- och testverktyg.
- Lär dig hur du använder API-verktyg för att ladda ner och analysera webbdata.
- Använd Alteryx skriptverktyg, inklusive Python och R.
Alteryx for Data Analysis
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill använda Alteryx för databearbetning och datavisualisering.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Utnyttja Alteryx för att förbättra affärsintelligens och affärsanalys.
- Utför ETL-operationer med nollkod.
- Visualisera data med en dataanalyssvit, till exempel Excel.
Alteryx for Developers
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Alteryx för dataanalys.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förbered data i Alteryx för att senare visualisera i Power BI eller Excel.
- Skapa och utför ETL-operationer med lite eller ingen kod.
- Bädda in anpassad R-kod i Alteryx.
Cognos 11
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på mellannivå som vill förstå de teoretiska aspekterna av Cognos 11 och även lära sig hur man använder den effektivt.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå skillnaderna och förbättringarna i Cognos 11 jämfört med Cognos 10.
- Använd den förbättrade datamodulen och datahanteringsfunktionerna för effektivare datahantering.
- Implementera bästa praxis för en smidig övergång och optimal användning av Cognos 11.
Cognos Analytics for Finance: Certification Preparation
28 timmarDenna instruktörsledda, interaktiva utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjar- till avancerade konsulter och finansproffs som vill förbereda sig för Cognos Analytics-certifieringen och få expertis inom finansdataanalys, inklusive moduler för leverantörsskulder, finans och kostnader..
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Navigera och utnyttja Cognos Analytics-gränssnittet effektivt.
- Utveckla och anpassa finansiella rapporter och instrumentpaneler.
- Hantera datamodeller och optimera frågor.
- Förbereda sig för certifieringsexamen Cognos Analytics.
Data Preparation with Alteryx
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Alteryx för att förbereda data för visualisering och analys.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förbered data med Alteryx för att visualisera senare.
- Utför ETL-operationer med nollkod.
- Utnyttja Alteryx för att förbättra affärsintelligens och affärsanalys.
Excel and Google Sheets
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är avsedd för yrkesverksamma på nybörjarnivå till medelnivå som önskar öka sin produktivitet och effektivitet genom att utnyttja de avancerade funktionerna i Excel och Google Sheets för databehandling, analys och samarbete.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Navigera och använda kärnfunktionerna i Excel och Google Sheets.
- Utföra dataanalys och skapa handlingsbara insikter med hjälp av avancerade kalkylbladstekniker.
- Samarbeta i realtid med Google Sheets för sömlöst teamarbete.
- Skapa återanvändbara mallar för rapportering, spårning och projektledning.
Google Sheets for Excel Users
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill använda Google Sheets för dataanalys.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Bygg kalkylblad med Google Sheets.
- Använd formler som fungerar både i Google Sheets och Excel.
- Formatera och analysera alla data.
- Skapa datavisualiseringar med diagram och grafer.
IBM Cognos Analytics
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker som vill använda IBM Cognos för dataanalys och rapportering.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Analysera och dela insikter om data.
- Visualisera företagets resultat.
- Använd AI-assisterad förberedelse för att rensa och kombinera datakällor.
- Upptäck dolda mönster i data med IBM Cognos inbyggda AI-funktioner i Analytics.
Getting Started with Looker Studio
14 timmarDenna instruktörledda, direktsända utbildning i <lok> (online eller på plats) riktar sig till deltagare på nybörjar- till mellanliggande nivå som vill bygga grundläggande färdigheter för datavisualisering och rapportering med hjälp av Looker Studio, och lära sig hur man kopplar samman datakällor, visualiserar information på ett effektivt sätt och får handlingsbara insikter.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå kärnfunktionerna i Looker Studio och dess användningsfall.
- Installera Looker Studio och ansluta till olika datakällor.
- Skapa engagerande instrumentpaneler med diagram, grafer och filter.
- Skräddarsy rapporter för specifika målgrupper och affärsbehov.
- Samarbeta och dela instrumentpaneler effektivt.
Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och datavetare som vill använda Metabase för att samla in, fråga och visualisera data för analys och rapportering av affärsinformation.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera och installera Metabase för att börja skapa datavisualiseringar och instrumentpaneler.
- Lär dig hur du frågar, aggregerar och visualiserar data i Metabase.
- Använd funktionerna och verktygen i Metabase för att skriva SQL frågor.
- Skapa analysdiagram och instrumentpaneler för att få affärsinsikter.
- Lär dig de bästa metoderna och tipsen om hur du använder Metabase och löser vanliga problem.
QlikView for Business Users
7 timmarI denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig hur man använder QlikView för att stödja beslutsfattande i sin organisation.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera QlikView.
- Analysera och visa data med hjälp av QliKView.
- Använd dataidentifieringar från QlikView för att stödja beslutsfattande.
QlikView for Developers
14 timmarI denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig hur man börjar utvecklas med QlikView.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera QlikView.
- Transformera data från olika källor via QlikView skript.
- Skapa datamodeller med QlikView.
Data Analysis with Redash
14 timmarDen här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Redash för att köra SQL-baserade frågor och visualisera data från flera källor.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera och installera Redash för att börja skapa datavisualiseringar och instrumentpaneler.
- Anslut Redash till olika datakällor som Postgres, MongoDB, Databricks osv.
- Lär dig hur du frågar efter och kombinerar komplexa data från flera databaskällor.
- Skriv och kör SQL frågor och skapa samarbetsdatavisualiseringar och instrumentpaneler.
- Använd Redash:s API-slutpunkter för att möjliggöra integrationer med andra webbapplikationer.