Unified Data Analytics and BI Träningskurs

Modul 1 – Introduktion till Microsoft Fabric

• Översikt över plattformen och dess komponenter
• Integration med Microsoft 365 och andra Microsoft-tjänster
• Skillnader mellan Data Factory, Synapse och Fabric

Modul 2 – Skapande och hantering av arbetsytor

• Förståelse för Fabric-arbetsytor
• Skapande och organisering av arbetsytor
• Behörigheter och åtkomsthantering

Modul 3 – Lakehouse i Fabric

• Lakehouse-konceptet: kombination av Data Lake + Data Warehouse
• Skapande av en Lakehouse i Fabric
• Import och hantering av data

Modul 4 – Notebooks i Fabric

• Introduktion till Notebooks (Python, SQL)
• Skapande och körning av notebooks inom Fabric
• Användningsområden för utforskande analys och dataomvandlingar

Modul 5 – Rörledningar (Visual ETL)

• ETL-koncept i Microsoft Fabric
• Skapande av visuella rörledningar för datainhämtning och omvandling
• Schema och övervakning av dataflöden

Modul 6 – Data Warehouse

• Skapande av Data Warehouse i Fabric
• Tabellmodellering och relationer
• Integration med andra datakällor och lager

Modul 7 – Semantisk modell

• Vad är en semantisk modell och varför den är viktig
• Skapande och redigering av analytiska modeller
• Mått, hierarkier och KPI:s

Modul 8 – Byggande av rapporter i Power BI

• Anslutning till den semantiska modellen
• Bäst praxis för instrumentpaneldesign
• Delning och publicering av rapporter i Fabric

Sammanfattning och nästa steg