Kursplan

Inledning till slutanvändaranalys med Microsoft Fabric * Överblick över Microsoft Fabric * Förståelse för Lakehouse-arkitekturen * Slutanvändaranalysarbetsflöde Kom igång med Lakehouses i Microsoft Fabric * Kärnfunktioner och möjligheter för Lakehouses * Skapa och konfigurera en Lakehouse * Dataingest i Lakehouse-tabeller Använda Apache Spark i Microsoft Fabric * Konfigurera Apache Spark i Microsoft Fabric * Använda Spark för distribuerad databehandling * Analysera och transformera data med Spark DataFrames Arbeta med Delta Lake-tabeller i Microsoft Fabric * Introduktion till Delta Lake och Delta-tabeller * Hantera och versionera data med Delta-tabeller * Implementera datatransformationer och frågor Ingest av data med Dataflows Gen2 i Microsoft Fabric * Möjligheter för Dataflows Gen2 * Designa dataflow-lösningar för dataingest * Integrera dataflows i data-pipelines Använda Data Factory-pipelines i Microsoft Fabric * Överblick över Data Factory-pipelines * Bygga och orkestrera data-pipelines * Automatisera datarörelser och transformationer Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för principer inom datahantering
  • Erfarenhet av SQL-databaser
  • Grundläggande kunskap om molnbaserad databehandling

Målgrupp

  • Dataingenjörer
  • Database-administratörer
  • Dataanalytiker
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier