Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Inledning till slutanvändaranalys med Microsoft Fabric
* Överblick över Microsoft Fabric
* Förståelse för Lakehouse-arkitekturen
* Slutanvändaranalysarbetsflöde
Kom igång med Lakehouses i Microsoft Fabric
* Kärnfunktioner och möjligheter för Lakehouses
* Skapa och konfigurera en Lakehouse
* Dataingest i Lakehouse-tabeller
Använda Apache Spark i Microsoft Fabric
* Konfigurera Apache Spark i Microsoft Fabric
* Använda Spark för distribuerad databehandling
* Analysera och transformera data med Spark DataFrames
Arbeta med Delta Lake-tabeller i Microsoft Fabric
* Introduktion till Delta Lake och Delta-tabeller
* Hantera och versionera data med Delta-tabeller
* Implementera datatransformationer och frågor
Ingest av data med Dataflows Gen2 i Microsoft Fabric
* Möjligheter för Dataflows Gen2
* Designa dataflow-lösningar för dataingest
* Integrera dataflows i data-pipelines
Använda Data Factory-pipelines i Microsoft Fabric
* Överblick över Data Factory-pipelines
* Bygga och orkestrera data-pipelines
* Automatisera datarörelser och transformationer
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för principer inom datahantering
- Erfarenhet av SQL-databaser
- Grundläggande kunskap om molnbaserad databehandling
Målgrupp
- Dataingenjörer
- Database-administratörer
- Dataanalytiker
21 timmar