Kursplan

Introduktion till helhetsanalys med Microsoft Fabric

  • Översikt över Microsoft Fabric
  • Förståelse för Lakehouse-arkitekturen
  • Helhetsanalysarbetsflöde

Kom igång med Lakehouses i Microsoft Fabric

  • Kårnfunktioner och kapaciteter i Lakehouses
  • Skapa och konfigurera en Lakehouse
  • Datainmatning i Lakehouse-tabeller

Använda Apache Spark i Microsoft Fabric

  • Konfigurera Apache Spark i Microsoft Fabric
  • Utnyttja Spark för distribuerad databearbetning
  • Analysera och transformera data med Spark DataFrames

Arbeta med Delta Lake-tabeller i Microsoft Fabric

  • Introduktion till Delta Lake och Delta-tabeller
  • Hantera och versionera data med Delta-tabeller
  • Implementera datatransformationer och frågor

Inmatning av data med Dataflows Gen2 i Microsoft Fabric

  • Kapaciteter hos Dataflows Gen2
  • Utforma dataflow-lösningar för datainmatning
  • Integrera dataflows i datapipelines

Använda Data Factory-pipelines i Microsoft Fabric

  • Översikt över Data Factory-pipelines
  • Bygga och orkestrera datapipelines
  • Automatisera datarörelser och transformationer

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för principer inom datahantering
  • Erfarenhet av SQL-databaser
  • Grundläggande kunskap om molnbaserad databehandling

Målgrupp

  • Dataingenjörer
  • Database-administratörer
  • Dataanalytiker
 21 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier