Qlik Sense för Data Science Träningskurs

Denna undervisningsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till avancerade DevOps- och SRE-professionella som vill förbättra sina varnings- och automatiseringsfärdigheter med Grafana och Prometheus.

Vid slutet av den här träningen kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera avancerade varningsregler i Prometheus.
• Integrera Prometheus Alertmanager med externa verktyg med hjälp av webhooks.
• Automatisera svar på varningar för snabbare lösningar.
• Använda Grafana för att visualisera och hantera varningar effektivt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Anaconda-ekosystemet för att fånga, hantera och distribuera paket och arbetsflöden för dataanalys på en enda plattform.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Anaconda komponenter och bibliotek.
• Förstå de grundläggande begreppen, funktionerna och fördelarna med Anaconda.
• Hantera paket, miljöer och kanaler med hjälp av Anaconda Navigator.
• Använd Conda-, R- och Python-paket för datavetenskap och maskininlärning.
• Lär känna några praktiska användningsfall och tekniker för att hantera flera datamiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå DevOps och SRE som vill skapa effektfulla instrumentpaneler och optimera sina övervakningsmetoder med hjälp av Grafana och Prometheus.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå bästa praxis för att utforma effektiva instrumentpaneler.
• Skapa och konfigurera avancerade Grafana instrumentpanelselement.
• Utnyttja Grafana-mallar för dynamiska och återanvändbara instrumentpaneler.
• Implementera aviseringsmekanismer för att förbättra den operativa medvetenheten.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå och DevOps-ingenjörer som vill instrumentera sina applikationer för att exportera och övervaka anpassade mätvärden effektivt med hjälp av Prometheus och Grafana.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vikten av anpassade mått för programövervakning.
• Instrumentapplikationer för att exportera anpassade mätvärden för Prometheus.
• Skapa och konfigurera instrumentpaneler i Grafana för att visualisera anpassade mått.
• Tillämpa metodtips för att integrera övervakning i utvecklingslivscykeln.

Denna instruktörsvägleda, live-utbildning i Sverige (platsbaserad eller fjärransluten) riktar sig till dataanalytiker som vill använda Grafana för övervakning och visualisering av data.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställa in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa visualiseringar i Grafana.
• Ställa in Grafana för hög tillgänglighet.
• Anpassa paneler och instrumentbrädor med data.
• Konfigurera en reversproxy för snabbare laddningstider.

Denna handledda, live-träning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på mellannivå som vill lära sig och använda de avancerade funktionerna och komponenterna i Grafana för datavisualisering och analys.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Få en djupgående förståelse för avancerade Grafana-begrepp och komponenter.
• Utnyttja mallvariabler och dynamiska instrumentpaneler för förbättrad datavisualisering.
• Använda Grafana Query Language för komplexa frågor.
• Lära sig bästa praxis för att skalbara Grafana, optimera prestanda och säkerställa hög tillgänglighet.

Denna instruktörsguidade liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till IT-professionals med begynnare- till mellannivåer som vill få kunskap och praktiska färdigheter för att lyckas i administrationen av Grafana och GLPI.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och anpassa Grafana-instrumentpaneler med olika visualiseringar.
• Implementera aviseringar och notiser för övervakning.
• Hantera användarkonton, team och behörigheter.
• Hantera IT-tillgångar effektivt, inklusive inventering av hård- och programvara.
• Implementera ett supportdesk-system för användarstöd och biljethantering.

Detta instruktörledna, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till webbutvecklare och DevOps-ingenjörer som vill visualisera och övervaka data med Grafana och Graphite.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Aggregera och visualisera metriker om system och applikationer.
• Skapa en StatsD-klient för insamling av applikationsmetriker.
• Bygga informativa och dynamiska instrumentpaneler med Grafana.
• Få inblickar från back-end-prestanda.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjarnivå och DevOps utövare som vill lära sig grunderna i Grafana och Prometheus.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och de viktigaste funktionerna i Grafana och Prometheus.
• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus i en Linux miljö.
• Konfigurera grundläggande datakällor och instrumentpaneler i Grafana.
• Övervaka systemmätvärden och visualisera data med hjälp av Prometheus.

Den här instruktörsledda, live-utbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till moln- och DevOps-tekniker på mellannivå som vill förbättra molnobserverbarheten med Grafana och Prometheus.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå fördelarna med att integrera Grafana och Prometheus med molnplattformar.
• Konfigurera Prometheus för övervakning av molnbaserade resurser.
• Konfigurera Grafana för visualisering av molntjänstmått.
• Utnyttja molnbaserade verktyg och integrationer för att övervaka skalbarheten.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill lära sig och bygga sina karriärer i Data Science med hjälp av Kaggle.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig mer om datavetenskap och maskininlärning.
• Utforska dataanalys.
• Lär dig mer om Kaggle och hur det fungerar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på nybörjarnivå och DevOps ingenjörer som vill utveckla grundläggande övervakningsfärdigheter med hjälp av Grafana och Prometheus.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och vikten av övervakning i IT-miljöer.
• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus för grundläggande övervakningsuppgifter.
• Skapa enkla instrumentpaneler och varningar för att visualisera systemets prestanda.
• Tillämpa bästa praxis för övervakning av systemets tillgänglighet och prestanda.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till Kubernetes-administratörer och DevOps-ingenjörer på avancerad nivå som vill förbättra sina övervakningsfärdigheter för Kubernetes-kluster med hjälp av Prometheus och Grafana.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in Prometheus och Grafana för Kubernetes övervakning.
• Övervaka viktiga mått för poddar, noder och tjänster.
• Skapa dynamiska instrumentpaneler för att visualisera klustrets hälsa och prestanda.
• Implementera aviseringsstrategier för proaktiv problemlösning.
• Tillämpa metodtips för skalning av övervakningslösningar i Kubernetes miljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
• Känn till skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
• Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
• Implementera hela Pandas API:et och funktionerna.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda RAPIDS för att bygga GPU-accelererade datapipelines, arbetsflöden och visualiseringar, med tillämpning av maskininlärningsalgoritmer, såsom XGBoost, cuML etc.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera nödvändiga utvecklingsmiljöer för att bygga datamodeller med NVIDIA RAPIDS.
• Förstå funktioner, komponenter och fördelar med RAPIDS.
• Utnyttja GPUer för att accelerera slut- till-slut datapipelines och analyser.
• Implementera GPU-accelererad datapreparation och ETL med cuDF och Apache Arrow.
• Lära sig hur man utför maskininlärningsuppgifter med XGBoost- och cuML-algoritmer.
• Bygga datavisualiseringar och utföra grafanalyser med cuXfilter och cuGraph.