Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till molnövervakning
- Utmaningar och möjligheter i molnövervakning
- Översikt över Grafana och Prometheus för molnobservabilitet
- Huvudfunktioner hos AWS CloudWatch, Azure Monitor och GCP Monitoring
Konfigurering av Prometheus i molnet
- Distribuera Prometheus på molnplattformar
- Konfigurera Prometheus för att övervaka molnbaserade resurser
- Hantera Prometheus-lagring och skalning i molnet
Integrering av Grafana med molntjänster
- Anslut Grafana till AWS CloudWatch, Azure Monitor och GCP Monitoring
- Skapa instrumentpaneler för visualisering av molnresurser
- Bästa praxis för hantering av molnmetriker
Visualisering av molnmetriker
- Konfigurera Grafana-paneler för molntjänstmetriker
- Använda mallar och variabler för dynamiska instrumentpaneler
- Varningsgenerering vid prestandaproblem med molntjänster
Övervakning av flermolnmiljöer
- Integrera Grafana och Prometheus över flera molnplattformar
- Kombinera metriker från olika moln i sammanfogade instrumentpaneler
- Skalning av Grafana och Prometheus för flermolntillämpningar
Avancerade integreringar
- Integrera Grafana med Kubernetes i molnet
- Använda molnativa exporters med Prometheus
- Anpassa molnövervakningsarbetsflöden
Optimering av prestanda och kostnader
- Minska datainmatnings- och lagringkostnader
- Optimalisera frågeprestanda i Grafana
- Bästa praxis för kostnadseffektiv molnövervakning
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande kunskap om Grafana och Prometheus
- Bekantskap med molnplattformar (AWS, Azure eller GCP)
Målgrupp
- Molninjänörer
- DevOps-injänörer
14 Timmar
Vittnesmål (2)
verkstader, praktiska exempel
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
Kurs - Monitoring with Grafana
Maskintolkat
Lugn, lätt utan press att slutföra uppgiften
Lee Yoon - PCS Security Pte Ltd
Kurs - Prometheus Fundamentals
Maskintolkat