Kursplan

Introduktion till storskalig övervakning

  • Utmaningar med övervakning i högtrafikmiljöer
  • Skalningsstrategier för Prometheus och Grafana
  • Arkitekturöverväganden för distribuerade system

Skalning av Prometheus

  • Konfiguration av Prometheus i en sharded-miljö
  • Användning av Prometheus federation för storskaliga system
  • Implementering av Prometheus lagringsoptimeringar

Optimering av Grafana för stora miljöer

  • Konfiguration av Grafana för hantering av stora datamängder
  • Förbättring av instrumentpanelprestanda och laddningstider
  • Bästa praxis för komplexa visualiseringar

Distribuerad övervakning med Prometheus och Grafana

  • Integrering av Prometheus med distribuerade spårningsverktyg
  • Övervakning av mikrotjänster i Kubernetes-miljöer
  • Avancerade aviseringar och meddelandestrategier

Hantering av hög tillgänglighet

  • Konfiguration av redundanta Prometheus- och Grafana-instanser
  • Felövergångsstrategier för övervakningssystem
  • Garantiering av datakonsekvens och pålitlighet

Felsökning och felsökning

  • Identifiering och lösning av prestandaknippar
  • Felsökning av PromQL-frågor och instrumentpanelkonfigurationer
  • Vanliga misstag i storskalig övervakning

Avancerade integrationer

  • Integrering av Prometheus och Grafana med externa databaser
  • Användning av Grafana-tillägg för utökad funktionalitet
  • Utnyttjande av tredje parts verktyg för utökad övervakning

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Stark förståelse för Prometheus- och Grafana-grundläggande kunskaper
  • Erfarenhet av Linux-systemadministration
  • Bekanta med arkitekturer för distribuerade system

Målgrupp

  • DevOps-ingenjörer
  • Site Reliability Engineers (SREs)
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier