Prometheus Grundkurs Träningskurs

Denna undervisningsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till avancerade DevOps- och SRE-professionella som vill förbättra sina varnings- och automatiseringsfärdigheter med Grafana och Prometheus.

Vid slutet av den här träningen kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera avancerade varningsregler i Prometheus.
• Integrera Prometheus Alertmanager med externa verktyg med hjälp av webhooks.
• Automatisera svar på varningar för snabbare lösningar.
• Använda Grafana för att visualisera och hantera varningar effektivt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå DevOps och SRE som vill skapa effektfulla instrumentpaneler och optimera sina övervakningsmetoder med hjälp av Grafana och Prometheus.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå bästa praxis för att utforma effektiva instrumentpaneler.
• Skapa och konfigurera avancerade Grafana instrumentpanelselement.
• Utnyttja Grafana-mallar för dynamiska och återanvändbara instrumentpaneler.
• Implementera aviseringsmekanismer för att förbättra den operativa medvetenheten.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå och DevOps-ingenjörer som vill instrumentera sina applikationer för att exportera och övervaka anpassade mätvärden effektivt med hjälp av Prometheus och Grafana.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vikten av anpassade mått för programövervakning.
• Instrumentapplikationer för att exportera anpassade mätvärden för Prometheus.
• Skapa och konfigurera instrumentpaneler i Grafana för att visualisera anpassade mått.
• Tillämpa metodtips för att integrera övervakning i utvecklingslivscykeln.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjarnivå och DevOps utövare som vill lära sig grunderna i Grafana och Prometheus.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och de viktigaste funktionerna i Grafana och Prometheus.
• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus i en Linux miljö.
• Konfigurera grundläggande datakällor och instrumentpaneler i Grafana.
• Övervaka systemmätvärden och visualisera data med hjälp av Prometheus.

Den här instruktörsledda, live-utbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till moln- och DevOps-tekniker på mellannivå som vill förbättra molnobserverbarheten med Grafana och Prometheus.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå fördelarna med att integrera Grafana och Prometheus med molnplattformar.
• Konfigurera Prometheus för övervakning av molnbaserade resurser.
• Konfigurera Grafana för visualisering av molntjänstmått.
• Utnyttja molnbaserade verktyg och integrationer för att övervaka skalbarheten.

Grafana och Prometheus är industristandardverktyg som används för att övervaka, visualisera och ge larm om IT-infrastruktur och applikationsmått genom realtidsinstrumentpaneler och integreringar.

Denna ledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till IT-professionella på mellannivå till avancerad nivå som vill integrera Grafana med Prometheus och flera datakällor och bygga åtgärdsmässiga visualiseringar och larm över distribuerade system.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus i produktionsreklamera inställningar.
• Integrera flera datakällor inklusive SQL, Elasticsearch, InfluxDB och molnapier.
• Skapa avancerade instrumentpaneler med variabler, mallar, transformationer och larm.
• Tillämpa bästa praxis inom datamodellering, prestandjustering och användaråtkomstkontroll.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på nybörjarnivå och DevOps ingenjörer som vill utveckla grundläggande övervakningsfärdigheter med hjälp av Grafana och Prometheus.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och vikten av övervakning i IT-miljöer.
• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus för grundläggande övervakningsuppgifter.
• Skapa enkla instrumentpaneler och varningar för att visualisera systemets prestanda.
• Tillämpa bästa praxis för övervakning av systemets tillgänglighet och prestanda.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till Kubernetes-administratörer och DevOps-ingenjörer på avancerad nivå som vill förbättra sina övervakningsfärdigheter för Kubernetes-kluster med hjälp av Prometheus och Grafana.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in Prometheus och Grafana för Kubernetes övervakning.
• Övervaka viktiga mått för poddar, noder och tjänster.
• Skapa dynamiska instrumentpaneler för att visualisera klustrets hälsa och prestanda.
• Implementera aviseringsstrategier för proaktiv problemlösning.
• Tillämpa metodtips för skalning av övervakningslösningar i Kubernetes miljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer och utvecklare som vill använda Prometheus för att övervaka Kubernetes-kluster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Prometheus.
• Övervaka dynamiska molnmiljöer.
• Få bättre insikt i deras Kubernetes-kluster.
• Ställ in varningar som är exakta och insiktsfulla.

Den här instruktörsledda, live-utbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade DevOps ingenjörer och SRE:er som vill hantera och skala Prometheus och Grafana för stora miljöer på ett effektivt sätt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Arkitekt Prometheus och Grafana för storskaliga och distribuerade miljöer.
• Optimera Prometheus prestanda för högtrafikerade system.
• Konfigurera Grafana för stora datamängder och komplexa visualiseringar.
• Implementera avancerade felsöknings- och skalbarhetsstrategier.