Anpassade mått och instrumentering med Prometheus och Grafana Träningskurs

Denna instruktörsguide, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till avancerade DevOps- och SRE-professionals som vill förbättra sina kunskaper i varning och automatisering med Grafana och Prometheus.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera avancerade varningsregler i Prometheus.
• Integrera Prometheus Alertmanager med externa verktyg via webhooks.
• Automatisera svar på varningar för snabbare problemlösning.
• Använd Grafana för att visualisera och hantera varningar effektivt.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellannivå-DevOps- och SRE-professionals som vill skapa påverkande dashboards och optimera sina övervakningspraktiker med hjälp av Grafana och Prometheus.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå bästa praxis för att designa effektiva dashboards.
• Skapa och konfigurera avancerade dashboardselement i Grafana.
• Utnyttja Grafana-mallar för dynamiska och återanvändbara dashboards.
• Implementera aviseringssmekanismer för att öka operationell uppmärksamhet.

Denna instruktörsguidade, live-utbildning i Sverige (platsbaserad eller fjärransluten) är riktad till dataanalister som vill använda Grafana för övervakning och visualisering av data.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställa in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa visualiseringar i Grafana.
• Konfigurera Grafana för hög tillgänglighet.
• Anpassa paneler och instrumentpaneler med data.
• Konfigurera en omvänd proxy för snabba laddningstider.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellannivådataanalys som vill lära sig och använda Grafanas avancerade funktioner och komponenter för datavisualisering och analys.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Få en djupgående förståelse av avancerade Grafana-koncept och komponenter.
• Utnyttja mallvariabler och dynamiska instrumentpaneler för förbättrad datavisualisering.
• Använda Grafana Query Language för komplexa frågor.
• Lära sig bästa praxis för att skalera Grafana, optimera prestanda och säkerställa hög tillgänglighet.

Denna instruktörsledda, virtuella utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på mellanliggande nivå och övervakningsproffs som vill använda Grafana för att sätta upp övervakningslösningar, hantera instrumentpaneler och skapa varningar på ett effektivt sätt.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå skillnaden mellan observability och monitoring.
• Installera och konfigurera Grafana server.
• Konfigurera och ansluta olika datakällor som Prometheus, InfluxDB och ElasticSearch.
• Skapa, hantera och anpassa instrumentpaneler och diagram.
• Använda variabler och förfrågningar för att skapa dynamiska instrumentpaneler.
• Ställa in aviseringar och varningar genom Grafana.
• Installera och hantera plugins för att utöka Grafana funktionalitet.

Denna instruktörsvetad, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till IT-professionella och DevOps-praktiker på nybörjarnivå som vill lära sig grunderna i Grafana och Prometheus.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och de viktigaste funktionerna i Grafana och Prometheus.
• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus i en Linux-miljö.
• Ställa in grundläggande datakällor och instrumentpaneler i Grafana.
• Övervaka systemmätvärden och visualisera data med Prometheus.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning i Sverige (online eller platsbaserad) är riktad till mellersta nivån moln- och DevOps-injänörer som vill förbättra molnobservabilitet med Grafana och Prometheus.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå fördelarna med att integrera Grafana och Prometheus med molnplattformar.
• Konfigurera Prometheus för att övervaka molnbaserade resurser.
• Anpassa Grafana för att visualisera molntjänstmetriker.
• Utnyttja molnativa verktyg och integreringar för skalbar övervakning.

Grafana och Prometheus är industristandardverktyg som används för att övervaka, visualisera och ge larm om IT-infrastruktur och applikationsmått genom realtidsinstrumentpaneler och integreringar.

Denna ledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till IT-professionella på mellannivå till avancerad nivå som vill integrera Grafana med Prometheus och flera datakällor och bygga åtgärdsmässiga visualiseringar och larm över distribuerade system.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus i produktionsreklamera inställningar.
• Integrera flera datakällor inklusive SQL, Elasticsearch, InfluxDB och molnapier.
• Skapa avancerade instrumentpaneler med variabler, mallar, transformationer och larm.
• Tillämpa bästa praxis inom datamodellering, prestandjustering och användaråtkomstkontroll.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till systemadministratörer och DevOps-ingenjörer på nybörjarnivå som önskar utveckla grundläggande övervakningsfärder med hjälp av Grafana och Prometheus.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och betydelsen av övervakning i IT-miljöer.
• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus för grundläggande övervakningsuppgifter.
• Skapa enkla instrumentpaneler och aviseringar för att visualisera systemets prestanda.
• Tillämpa bästa praxis för övervakning av systemets tillgänglighet och prestanda.

Denna instruktörssvärd ledda liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till Kubernetes-administratörer och DevOps-ingenjörer med avancerade kunskaper som vill förbättra sina övervakningsförmågor för Kubernetes-kluster med Prometheus och Grafana.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp Prometheus och Grafana för Kubernetes-overvakning.
• Övervaka viktiga mätningar för poddar, noder och tjänster.
• Skapa dynamiska instrumentpaneler för att visualisera klusterhälsa och prestanda.
• Implementera aviseringstrategier för proaktiv felupplösning.
• Tillämpa bästa praxis för skalning av övervakningslösningar i Kubernetes-miljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller platsbaserad) är riktad till systemadministratörer och utvecklare som vill använda Prometheus för att övervaka Kubernetes-kluster.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Prometheus.
• Övervaka dynamiska molnmiljöer.
• Få bättre insikt i deras Kubernetes-kluster.
• Ställa in varningar som är noggranna och informativa.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer och DevOps ingenjörer som vill använda Prometheus för att övervaka system och applikationer inbyggt eller genom mycket dynamiska mikrotjänster som körs i en molnmiljö.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Prometheus.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och de grundläggande begreppen i Prometheus.
• Lär dig hur du frågar efter data med hjälp av PromQL.
• Skapa visualiseringar och instrumentpaneler med Grafana.
• Konfigurera regler för systemövervakning och aviseringar.
• Analysera och optimera system- och applikationsprestanda.
• Möjliggör säker integrering till fjärranslutna slutpunkter och befintliga system.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till avancerade DevOps-ingenjörer och SREs som vill hantera och skala Prometheus och Grafana för stora miljöer effektivt.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Arkitektera Prometheus och Grafana för storskaliga och distribuerade miljöer.
• Optimera Prometheus-prestanda för högtrafiksystem.
• Konfigurera Grafana för stora datamängder och komplexa visualiseringar.
• Implementera avancerade felsöknings- och skalningsstrategier.