Statistical Analysis with Stata and R Träningskurs

Tidyverse är en samling mångsidiga R-paket för rengöring, bearbetning, modellering och visualisering av data. Några av de paket som ingår är: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr och tibble.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att manipulera och visualisera data med hjälp av verktygen som ingår i Tidyverse .

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Utför dataanalys och skapa tilltalande visualiseringar
• Dra användbara slutsatser från olika datamängder av provdata
• Filtrera, sortera och sammanfatta data för att besvara utforskande frågor
• Förvandla bearbetade data till informativa raddiagram, stapelldiagram, histogram
• Importera och filtrera data från olika datakällor, inklusive Excel , CSV- och SPSS-filer

Publik

• Nybörjare till R-språket
• Nybörjare till dataanalys och datavisualisering

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker som vill automatisera handel med algoritmisk handel, Python och R.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd algoritmer för att snabbt köpa och sälja värdepapper i specialiserade steg.
• Minska kostnaderna förknippade med handel med hjälp av algoritmisk handel.
• Övervaka aktiekurser automatiskt och gör affärer.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill analysera stora datamängder med Stata.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa statistiska modeller för att förutsäga viktiga intressevariabler och händelser.
• Generera beskrivande visualiseringar, sammanfattande tabeller, frekvenser med mera.
• Hantera och strukturera stora datamängder, redo för dataanalys.

Kursen behandlar avancerade ämnen inom R-programmering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och dataanalytiker som vill programmera i R och Python för avvikande upptäckt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera om data är en anomali eller är ett förväntat värde.
• Implementera algoritmer för avvikelsedetektering.
• Använd olika tekniker och metoder för att upptäcka anomalier.

Big Data är en term som avser lösningar avsedda för lagring och bearbetning av stora datamängder. Dessa Big Data lösningar har utvecklats initialt av Go ogle och har utvecklats och inspirerat andra liknande projekt, av vilka många är tillgängliga som open source. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen.

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill programmera med R i SAS för klusteranalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd klusteranalys för datautvinning
• Master R-syntax för klustringslösningar.
• Implementera hierarkisk och icke-hierarkisk klustring.
• Ta datadrivna beslut för att hjälpa till att förbättra verksamheten.

Dataanalys är ett viktigt verktyg i näringslivet idag. Vi kommer att fokusera hela tiden på att utveckla färdigheter för praktiska händer på dataanalys. Syftet är att hjälpa delegater att ge bevisbaserade svar på frågor: 

Vad har hänt?

• Behandling och analys av data
• Att producera informativa data visualiseringar

Vad kommer att hända?

• Förutse framtida prestanda
• Utvärdera prognoser

Vad ska hända?

• Omvandla data till bevisbaserade affärsbeslut
• Optimera processer

Kursen själv kan levereras antingen som en 6-dagars klassrumkurs eller på distans över en period av veckor om det är önskvärt. Vi kan arbeta med dig för att leverera kursen till dina behov.

R  är en mycket populär, öppen källkod miljö för statistisk databehandling, dataanalys och grafik. Kursen introducerar R-programmeringsspråk till studenterna.  Det täcker språkfundament, bibliotek och avancerade begrepp.  Advanced data analytics och grafik med verkliga världsdata.

Publiken

Utvecklare / dataanalys

längd

3 dagar

Formatera

Läsning och hand-on

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har ett brett utbud av paket för data mining.

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Djupt lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandedata-representationer och strukturer som neurala nätverk. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem.

I denna instruktörsledda, live-utbildning, kommer deltagarna att lära sig att implementera djupa inlärningsmodeller för ekonomi med R när de går igenom skapandet av en djup inlärning av aktiekursmodell.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen djup inlärning
• Lär dig applikationer och användningar av djup inlärning inom ekonomi
• Använd R för att skapa djupa inlärningsmodeller för ekonomi
• Bygg upp sin egen djupa inlärning av aktiekursmodell med R

Publik

• utvecklare
• Datavetare

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Djupt lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandedata-representationer och strukturer som neurala nätverk. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem.

I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig att implementera djupa inlärningsmodeller för bank med R när de går igenom skapandet av en djup inlärningsriskmodell.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen djup inlärning
• Lär dig applikationer och användningar av djup inlärning i bank
• Använd R för att skapa djupa inlärningsmodeller för bank
• Bygg upp sin egen djupa inlärnings kreditriskmodell med R

Publik

• utvecklare
• Datavetare

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

R är ett gratis programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och den akademiska världen. R har ett brett utbud av paket för datautvinning.