Kursplan

Källor till metoder

  • Artificiell intelligens
  • Maskininlärning
  • Statistics
  • Datakällor

Förbehandling av data

  • Dataimport/export
  • Datautforskning och visualisering
  • Dimensionalitetsminskning
  • Att hantera saknade värden
  • R-paket

Data mining huvuduppgifter

  • Automatisk eller halvautomatisk analys av stora mängder data
  • Extrahera tidigare okända intressanta mönster
    • grupper av dataposter (klusteranalys)
    • ovanliga uppgifter (avvikelsedetektering)
    • beroenden (association rule mining)

Data mining

  • Anomalidetektering (Outlier/ändring/avvikelsedetektering)
  • Associationsregelinlärning (beroendemodellering)
  • Klustring
  • Klassificering
  • Regression
  • Sammanfattning
  • Frekvent mönsterbrytning
  • Text Mining
  • Beslutsträd
  • Regression
  • Neural Networks
  • Sekvensgruvdrift
  • Frekvent mönsterbrytning

Datamuddring, datafiske, datasnokning

Krav

God R-kunskap.

  14 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (1)

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier