Lokala, instruktörsutbildade Data Mining-utbildningar visar genom handson att man utövar grunden för datautvinning, dess källor till metoder, inklusive artificiell intelligens, maskininlärning, statistik och databassystem och dess användning och tillämpningar Data Mining träning finns som "live-träning" eller "fjärr-live-träning" Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord NobleProg Din lokala utbildningsleverantör.
Machine Translated
Vittnesmål
utbud av material
Maciej Jonczyk
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
systematisering av kunskap inom ML
Orange Polska
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Många problem som kan utforskas efter träningen
Klaudia Kłębek
Kurs: Data Mining z wykorzystaniem R
Machine Translated
Tränaren var så kunnig och inkluderade områden jag var intresserad av.
Mohamed Salama
Kurs: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
Mycket skräddarsydd för behoven.
Yashan Wang
Kurs: Data Mining with R
Machine Translated
Jag tycker om de övningar som gjorts.
Nour Assaf
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Den praktiska träningen och tränarens förmåga att förklara komplexa ämnen i enkla termer.
youssef chamoun
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Den givna informationen var intressant och det bästa var mot slutet när vi fick Data från Durex och arbetade med Data vi är bekanta med och utför verksamhet för att få resultat.
Jessica Chaar
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Jag trodde att informationen var intressant.
Allison May
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jag uppskattade verkligen att Jeff utnyttjade data och exempel som var tillämpliga på utbildningsdata. Han gjorde det intressant och interaktivt.
Carol Wells Bazzichi
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Lär dig om alla karttyper och vad de används för. Att lära sig värdet av cluttering. Lär dig om metoderna för att visa tidsdata.
Susan Williams
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Trainer var entusiastisk.
Diane Lucas
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jag gillade verkligen innehållet / instruktören.
Craig Roberson
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jag är en praktisk lärare och det var något han gjorde mycket av.
Lisa Comfort
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jag gillade exemplen.
Peter Coleman
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jag brukar dra nytta av exemplen.
Peter Coleman
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jag njöt av de goda riktiga exemplen, recensioner av befintliga rapporter.
Ronald Parrish
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Exempel övningar; Praktisk arbetslivserfarenhet
澳新银行
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Kub och DV
Alan Xie
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Läraren har en omfattande kunskap om datalagret.
澳新银行
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Läraren förklarade i detalj och diskuterade atmosfären
澳新银行
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Exemplet och träningsmaterialet var tillräckligt och gjorde det lätt att förstå vad du gör.
Teboho Makenete
Kurs: Data Science for Big Data Analytics
Machine Translated
Richards träningsstil höll det intressant, de verkliga världsexemplen som använde hjälpte till att driva begreppen hemma.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Innehållet, som jag tyckte var väldigt intressant och tycker att det skulle hjälpa mig i mitt sista år på universitetet.
Krishan Mistry - NBrown Group
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Praktisk tillämpning, hjälp med att förklara många olika tvivel
SGB-Bank S.A.
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Kapacitansen hos verktyget
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
Kurs: KNIME Analytics Platform for BI
Machine Translated
Lära sig ett nytt verktyg
MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer
Kurs: KNIME Analytics Platform for BI
Machine Translated
Jag njöt verkligen av allt det bästa.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Utbildaren koncentrerade sig på de viktigaste ämnena.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Expertis och stor kunskap om tränaren.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Jag var nytta av vägledning och dela liv exempel + besvara alla frågor.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Jag njöt verkligen av att lära mig nya och intressanta saker.
SIVECO Romania SA
Kurs: Data Mining
Machine Translated
Jag hade nytta av de goda exemplen och möjligheten att följa med i texten.
Environmental and Climate Change Canada
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Jag njöt verkligen händerna passerade övningar.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Tränaren var mycket orolig för individuell förståelse.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Excel lånade ut presentation och det ger mig förtroende att bygga vidare på kunskap.
Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Bakgrundskunskap och "härkomst" av tränare
Francis McGonigal - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Medel
Hafiz Rana - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Go förklaringar om hur vi gör saker
Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Jag känner mig mer säker med kodning nu. Jag har aldrig gjort det förut men nu förstår jag att det inte är raketvetenskap och jag kan göra det när det är nödvändigt.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Mycket väl överförd kunskap av läraren. Inga obesvarade frågor.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
presentera i grafisk form och diskutera nästa steg, som kommer att utföras i SQL
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Data Mining underkategorier
Data Mining läroplaner
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
14 timmar
Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) är en öppen källkod data mining visualisering programvara. Det tillhandahåller en samling av maskininlärning algoritmer för databeredning, klassificering, klustering och andra data mining aktiviteter.
Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till dataanalytiker och dataforskare som vill använda Weka för att utföra data mining uppgifter.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
-
Installera och konfigurera Weka
Förstå Weka miljön och arbetsbanken.
Utföra data mining uppgifter med hjälp av Weka.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
14 timmar
IBM SPSS Modeler är en programvara som används för data mining och textanalys. Det ger en uppsättning data mining verktyg som kan bygga förutsägande modeller och utföra dataanalytiska uppgifter.
Denna instruktörledda, levande utbildning (online eller on-site) riktar sig till dataanalytiker eller alla som vill använda SPSS Modeler för att utföra data mining aktiviteter.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
-
Förstå grunderna i data mining.
Lär dig hur du importerar och utvärderar datakvalitet med Modeller.
Utveckla, implementera och utvärdera datamodeller effektivt.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
21 timmar
Kunskap upptäckt i databaser (KDD) är processen att upptäcka användbar kunskap från en insamling av data. Verkliga applikationer för denna data mining teknik inkluderar marknadsföring, bedrägeri upptäckt, telekommunikation och tillverkning.
I denna instruktörledda, levande kurs introducerar vi de processer som är inblandade i KDD och utför en serie övningar för att öva genomförandet av dessa processer.
Publiken
-
Dataanalytiker eller någon som är intresserad av att lära sig hur man tolkar data för att lösa problem
-
Efter en teoretisk diskussion om KDD kommer instruktören att presentera verkliga fall som kräver tillämpningen av KDD för att lösa ett problem. Deltagarna kommer att förbereda, välja och rengöra provdata uppsättningar och använda sina tidigare kunskaper om data för att föreslå lösningar baserat på resultaten av sina observationer.
14 timmar
Data mining är processen för att identifiera mönster i big data med datavetenskapliga metoder som maskininlärning. Använda Excel som en dataanalytisk svit, kan användare utföra datahämtning och analys. Den här instruktörsledda, liveutbildningen (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till datavetare som vill använda Excel för data mining. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Utforska data med Excel att utföra datahämtning och analys.
- Använd Microsoft-algoritmer för data mining.
- Förstå koncept i Excel data mining.
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
14 timmar
The objective of the course is to enable participants to gain a mastery of how to work with the SQL language in Oracle database for data extraction at intermediate level.
14 timmar
Go al: Lära sig att arbeta med SPSS på självständighetsnivå Adressaterna: Analytiker, forskare, forskare, studenter och alla de som vill skaffa sig förmågan att använda SPSS-paketet och lära sig populär datateknik.
21 timmar
Kursen kan förses med alla verktyg, inklusive gratis programvara och applikationer för öppen källkodsutvinning
21 timmar
Publik Om du försöker skapa mening med de data du har tillgång till eller vill analysera ostrukturerade data som finns tillgängliga på nätet (som Twitter, Länkade in osv ...) är den här kursen för dig. Det riktar sig mest till beslutsfattare och människor som behöver välja vilka data som är värda att samla in och vad som är värt att analysera. Det är inte riktat till personer som konfigurerar lösningen, men dessa människor kommer dock att dra nytta av den stora bilden. Leveransläge Under kursen kommer delegaterna att presenteras med fungerande exempel på mestadels open source-teknik. Korta föreläsningar följs av presentation och enkla övningar av deltagarna Innehåll och programvara som används All mjukvara som används uppdateras varje gång kursen körs, så vi kontrollerar de senaste versionerna som möjligt. Det täcker processen från att skaffa, formatera, bearbeta och analysera data, för att förklara hur man automatiserar beslutsfattande med maskininlärning.
14 timmar
R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har ett brett utbud av paket för data mining.
28 timmar
Mål: Delegater kan analysera stora dataset, extrahera mönster, välja rätt variabel som påverkar resultaten så att en ny modell prognostiseras med prediktiva resultat .
28 timmar
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.
14 timmar
R är en öppen källkod fri programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik. Forskning används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademier. R har ett brett utbud av paket för data mining.
28 timmar
Kursen är avsedd för ingenjörer och beslutsfattare som arbetar med data mining och knoweldge-upptäckt. Du kommer att lära dig att skapa effektiva tomter och sätt att presentera och representera dina data på ett sätt som tilltalar beslutsfattarna och hjälper dem att förstå dold information.
35 timmar
Big data är datauppsättningar som är så omfattande och komplexa att traditionell applikationsprogramvara för databehandling är otillräcklig för att hantera dem. Stora datautmaningar inkluderar fånga data, datalagring, dataanalys, sökning, delning, överföring, visualisering, fråga, uppdatering och informationssekretess.
28 timmar
Datavalvmodellering är en databasmodellteknik som ger långvarig historisk lagring av data som kommer från flera källor En datavalv lagrar en enda version av fakta, eller "alla data, hela tiden" Den flexibla, skalbara, konsekventa och anpassningsbara konstruktionen omfattar de bästa aspekterna av 3: e normalform (3NF) och stjärnschema I denna instruktörledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig att bygga en Data Vault Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå arkitekturen och designkoncepten bakom Data Vault 20 och dess interaktion med Big Data, NoSQL och AI Använd datavalvtekniker för att möjliggöra revision, spårning och inspektion av historiska data i ett datalager Utveckla en konsekvent och repeterbar ETL (Extract, Transform, Load) -process Bygg och distribuera hög skalbara och repeterbara lager Publik Datamodellerare Data warehousing specialist Business Intelligence-specialister Datatekniker Databasadministratörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
28 timmar
MonetDB är en opensource-databas som pionjerar kolumnteknologin I denna instruktionsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man använder MonetDB och hur man får mest ut av det Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå MonetDB och dess funktioner Installera och börja med MonetDB Utforska och utför olika funktioner och uppgifter i MonetDB Accelerera leveransen av sitt projekt genom att maximera MonetDB-kapacitet Publik utvecklare Tekniska experter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
7 timmar
Målet med kursen är att göra det möjligt för deltagarna att få en behärskning av grundläggande för R och hur man arbetar med data.
21 timmar
KNIME Analytics Platform är ett ledande alternativ med öppen källkod för datadriven innovation som hjälper dig att upptäcka den potential som finns dold i dina data, min för nya insikter eller förutsäga nya framtider. Med mer än 1000 moduler, hundratals färdiga att köra exempel, ett omfattande utbud av integrerade verktyg och det bredaste utbudet av avancerade algoritmer som finns tillgängliga, är KNIME Analytics Platform den perfekta verktygslådan för alla datavetare och affärsanalytiker.
Den här kursen för KNIME Analytics-plattformen är ett idealiskt tillfälle för nybörjare, avancerade användare och KNIME experter att introduceras för att KNIME, lära sig hur du använder den mer effektivt och hur du skapar tydliga, omfattande rapporter baserade på KNIME arbetsflöden
14 timmar
detta instruktör-ledda, Live Training (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till data analytiker och dataforskare som vill genomföra mer avancerade dataanalys tekniker för datautvinning med python.
i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- förstå viktiga områden av data mining, inklusive Associations regel Mining, text sentiment analys, automatisk text sammanfattning, och data anomali upptäckt.
- jämföra och genomföra olika strategier för att lösa verkliga data mining problem.
- förstå och tolka resultaten.
- interaktiv föreläsning och diskussion.
- massor av övningar och praktik.
- praktisk implementering i en Live-lab miljö.
- att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
35 timmar
KNIME detta skr kon namn Konstanz Information Miner, det vill säga en plattform avsedd för integration, interaktiv analys och rapportering av data, tillgänglig på grundval av fri och öppen programvara. KNIME möjliggör integrering av många rógrowth-komponenteróin inom maskininlärning (eng. machine learning) och datautforskning (eng. data mining) tack vare den modulära konceptet av flödesbehandling data. Grafik användargränssnitt och användning JDBC gör det möjligt att enkelt och snabbt montera knapparów (eng. nodes) för att kombinera rógena källoródelar av data med beaktande av preliminär bearbetningsprocessen - ETL och modellering, analys och visualisering av data utan att behöva använda programmering (eller i minsta grad). KNIME I viss utsträckning, som ett avancerat analysverktyg, kan betraktas som ett alternativ SAS.
Sedan 2006 KNIME har det använts i läkemedelsforskning samt i andra områden som kunddataanalys (CRM), business intelligence (BI) och finansiell dataanalys.
14 timmar
R är ett programmeringsspråk och programmiljö för statistisk datavetenskap. SAS är en statistisk programplattform för prediktiv analys, datahantering, avancerad analys och mer. Med R i SAS kan användare hitta naturliga datagrupper för klusteranalys som är väsentliga för data mining.
Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till dataanalytiker som vill programmera med R in SAS för klusteranalys.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
-
Använd klusteranalys för data mining
Master R syntax för klusteringslösningar.
genomförandet av hierarkisk och icke-hierarkisk klustering.
Gör data-driven beslut för att hjälpa till att förbättra affärsverksamheten.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
21 timmar
Process mining, or Automated Business Process Discovery (ABPD), is a technique that applies algorithms to event logs for the purpose of analyzing business processes. Process mining goes beyond data storage and data analysis; it bridges data with processes and provides insights into the trends and patterns that affect process efficiency.
Format of the Course
- The course starts with an overview of the most commonly used techniques for process mining. We discuss the various process discovery algorithms and tools used for discovering and modeling processes based on raw event data. Real-life case studies are examined and data sets are analyzed using the ProM open-source framework.
Last Updated:
Andra länder
Konsult
Helg Data Mining kurs, kvällData Mining utbildning, Data Mining bootcamp, Data Mining instruktörledd, Helg Data Mining utbildning, Kväll Data Mining kurs, Data Mining coaching, Data Mining instruktör, Data Mining tränare, Data Mining kurs, Data Mining klasser, Data Mining on-site, Data Mining privata kurser, Data Mining en till en utbildning
