Lokala, instruktörsutbildade Data Mining-utbildningar visar genom handson att man utövar grunden för datautvinning, dess källor till metoder, inklusive artificiell intelligens, maskininlärning, statistik och databassystem och dess användning och tillämpningar Data Mining träning finns som "live-träning" eller "fjärr-live-träning" Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord NobleProg Din lokala utbildningsleverantör.
Machine Translated
Vittnesmål
★★★★★
★★★★★
Tränaren var så kunnig och inkluderade områden jag var intresserad av.
Mohamed Salama
Kurs: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
Mycket skräddarsydd för behoven.
Yashan Wang
Kurs: Data Mining with R
Machine Translated
Jag tycker om de övningar som gjorts.
Nour Assaf
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Den praktiska träningen och tränarens förmåga att förklara komplexa ämnen i enkla termer.
youssef chamoun
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Den givna informationen var intressant och det bästa var mot slutet när vi fick Data från Durex och arbetade med Data vi är bekanta med och utför verksamhet för att få resultat.
Jessica Chaar
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Jag trodde att informationen var intressant.
Allison May
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jag uppskattade verkligen att Jeff utnyttjade data och exempel som var tillämpliga på utbildningsdata. Han gjorde det intressant och interaktivt.
Carol Wells Bazzichi
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Lär dig om alla karttyper och vad de används för. Att lära sig värdet av cluttering. Lär dig om metoderna för att visa tidsdata.
Susan Williams
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Trainer var entusiastisk.
Diane Lucas
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jag gillade verkligen innehållet / instruktören.
Craig Roberson
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jag är en praktisk lärare och det var något han gjorde mycket av.
Lisa Comfort
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jag gillade exemplen.
Peter Coleman
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jag brukar dra nytta av exemplen.
Peter Coleman
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jag njöt av de goda riktiga exemplen, recensioner av befintliga rapporter.
Ronald Parrish
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Exemplet och träningsmaterialet var tillräckligt och gjorde det lätt att förstå vad du gör.
Teboho Makenete
Kurs: Data Science for Big Data Analytics
Machine Translated
Richards träningsstil höll det intressant, de verkliga världsexemplen som använde hjälpte till att driva begreppen hemma.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Innehållet, som jag tyckte var väldigt intressant och tycker att det skulle hjälpa mig i mitt sista år på universitetet.
Krishan Mistry - NBrown Group
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Jag njöt verkligen av allt det bästa.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Utbildaren koncentrerade sig på de viktigaste ämnena.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Expertis och stor kunskap om tränaren.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Jag var nytta av vägledning och dela liv exempel + besvara alla frågor.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Jag njöt verkligen av att lära mig nya och intressanta saker.
SIVECO Romania SA
Kurs: Data Mining
Machine Translated
Jag hade nytta av de goda exemplen och möjligheten att följa med i texten.
Environmental and Climate Change Canada
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Jag njöt verkligen händerna passerade övningar.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Tränaren var mycket orolig för individuell förståelse.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Excel lånade ut presentation och det ger mig förtroende att bygga vidare på kunskap.
Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Bakgrundskunskap och "härkomst" av tränare
Francis McGonigal - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Medel
Hafiz Rana - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Go förklaringar om hur vi gör saker
Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Jag känner mig mer säker med kodning nu. Jag har aldrig gjort det förut men nu förstår jag att det inte är raketvetenskap och jag kan göra det när det är nödvändigt.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
The Topic
Accenture Inc.
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Mycket väl överförd kunskap av läraren. Inga obesvarade frågor.
Om du försöker skapa mening med de data du har tillgång till eller vill analysera ostrukturerade data som finns tillgängliga på nätet (som Twitter, Länkade in osv ...) är den här kursen för dig.
Det riktar sig mest till beslutsfattare och människor som behöver välja vilka data som är värda att samla in och vad som är värt att analysera.
Det är inte riktat till personer som konfigurerar lösningen, men dessa människor kommer dock att dra nytta av den stora bilden.
Leveransläge
Under kursen kommer delegaterna att presenteras med fungerande exempel på mestadels open source-teknik.
Korta föreläsningar följs av presentation och enkla övningar av deltagarna
Innehåll och programvara som används
All mjukvara som används uppdateras varje gång kursen körs, så vi kontrollerar de senaste versionerna som möjligt.
Det täcker processen från att skaffa, formatera, bearbeta och analysera data, för att förklara hur man automatiserar beslutsfattande med maskininlärning.
Mål: Delegater kan analysera stora dataset, extrahera mönster, välja rätt variabel som påverkar resultaten så att en ny modell prognostiseras med prediktiva resultat .
R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.
Pentaho Data Integration är ett verktyg för integration av open source-data för att definiera jobb och datatransformationer I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna lära sig hur man använder Pentaho Data Integrations kraftfulla ETL-funktioner och rich GUI för att hantera en hel stor data livscykel, vilket maximerar värdet av data till organisationen Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa, förhandsgranska och köra grundläggande datatransformationer som innehåller steg och humle Konfigurera och säkra Pentaho Enterprise Repository Använda olika datakällor och skapa en enda, enhetlig version av sanningen i ett format som är analyserat Ge resultat till tredje part för vidare bearbetning Publik Dataanalytiker ETL-utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) är ett paket för affärsintelligens som tillhandahåller dataintegration, rapportering, instrumentpaneler och belastningsfunktioner.
I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att maximera funktionerna i Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) - Förstå grunderna i Pentaho CE-verktyg och deras funktioner - Bygg rapporter med Pentaho CE - Integrera data från tredje part i Pentaho CE - Arbeta med big data och analyser i Pentaho CE
Publik
- programmerare - BI-utvecklare
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Notera
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Målet med kursen är att göra det möjligt för deltagarna att få en behärskning av hur man arbetar med SQL språket i Oracle databasen för datauttag på mellannivå.
MonetDB är en opensource-databas som pionjerar kolumnteknologin I denna instruktionsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man använder MonetDB och hur man får mest ut av det Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå MonetDB och dess funktioner Installera och börja med MonetDB Utforska och utför olika funktioner och uppgifter i MonetDB Accelerera leveransen av sitt projekt genom att maximera MonetDB-kapacitet Publik utvecklare Tekniska experter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
KNIME is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. To some extent as advanced analytics tool KNIME can be considered as a SAS alternative.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
KNIME Analytics-plattformen är ett ledande alternativ med öppen källkod för datadriven innovation, som hjälper dig att upptäcka potentialen gömd i dina data, min för ny insikt eller förutsäga nya framtider. Med mer än 1000 moduler, hundratals färdiga exempel, ett omfattande utbud av integrerade verktyg och det bredaste urvalet av avancerade algoritmer tillgängliga är KNIME Analytics Platform den perfekta verktygslådan för alla datavetare och affärsanalytiker.
Denna kurs för KNIME Analytics-plattformen är en idealisk möjlighet för nybörjare, avancerade användare och KNIME experter att introduceras till KNIME , lära sig att använda den mer effektivt och hur man skapar tydliga, omfattande rapporter baserade på KNIME arbetsflöden
Kunskapsupptäckt i databaser (KDD) är processen för att upptäcka användbar kunskap från en datainsamling. Verklighetsapplikationer för denna teknik för data mining inkluderar marknadsföring, bedrägeri, telekommunikation och tillverkning.
I denna instruktörsledda, livekurs introducerar vi de processer som är involverade i KDD och genomför en serie övningar för att öva implementeringen av dessa processer.
Publik
- Dataanalytiker eller någon som är intresserad av att lära sig att tolka data för att lösa problem
Kursformat
- Efter en teoretisk diskussion av KDD kommer instruktören att presentera verkliga fall som kräver tillämpning av KDD för att lösa ett problem. Deltagarna kommer att förbereda, välja och rengöra provdatauppsättningar och använda sina förkunskaper om data för att föreslå lösningar baserade på resultaten från deras observationer.
Big data är datauppsättningar som är så omfattande och komplexa att traditionell applikationsprogramvara för databehandling är otillräcklig för att hantera dem. Stora datautmaningar inkluderar fånga data, datalagring, dataanalys, sökning, delning, överföring, visualisering, fråga, uppdatering och informationssekretess.
R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har ett brett utbud av paket för data mining.
Kursen är avsedd för ingenjörer och beslutsfattare som arbetar med data mining och knoweldge-upptäckt.
Du kommer att lära dig att skapa effektiva tomter och sätt att presentera och representera dina data på ett sätt som tilltalar beslutsfattarna och hjälper dem att förstå dold information.
Datavalvmodellering är en databasmodellteknik som ger långvarig historisk lagring av data som kommer från flera källor En datavalv lagrar en enda version av fakta, eller "alla data, hela tiden" Den flexibla, skalbara, konsekventa och anpassningsbara konstruktionen omfattar de bästa aspekterna av 3: e normalform (3NF) och stjärnschema I denna instruktörledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig att bygga en Data Vault Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå arkitekturen och designkoncepten bakom Data Vault 20 och dess interaktion med Big Data, NoSQL och AI Använd datavalvtekniker för att möjliggöra revision, spårning och inspektion av historiska data i ett datalager Utveckla en konsekvent och repeterbar ETL (Extract, Transform, Load) -process Bygg och distribuera hög skalbara och repeterbara lager Publik Datamodellerare Data warehousing specialist Business Intelligence-specialister Datatekniker Databasadministratörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har ett brett utbud av paket för data mining.
detta instruktör-ledda, Live Training (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till data analytiker och dataforskare som vill genomföra mer avancerade dataanalys tekniker för datautvinning med python.
i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- förstå viktiga områden av data mining, inklusive Associations regel Mining, text sentiment analys, automatisk text sammanfattning, och data anomali upptäckt. - jämföra och genomföra olika strategier för att lösa verkliga data mining problem. - förstå och tolka resultaten.
format för kursen
- interaktiv föreläsning och diskussion. - massor av övningar och praktik. - praktisk implementering i en Live-lab miljö.
kurs AnpassningsAlternativ
- att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
process Mining, eller Automated Business Process Discovery (ABPD), är en teknik som använder algoritmer för att händelse loggar för att analysera affärs processer. Process brytning går utöver data lagring och data analys; den överbryggar data med processer och ger insikter om trender och mönster som påverkar process effektiviteten.
format för kursen
- kursen inleds med en översikt över de vanligaste teknikerna för process utvinning. Vi diskuterar de olika processidentifieringsalgoritmerna och verktygen som används för att upptäcka och modellera processer baserade på rå händelse data. Fallstudier i verkliga livet unders öks och data uppsättningar analyseras med hjälp av ProM Open-Source Framework.
Helg Data Mining kurs, kvällData Mining utbildning, Data Mining bootcamp, Data Mining instruktörledd, Helg Data Mining utbildning, Kväll Data Mining kurs, Data Mining coaching, Data Mining instruktör, Data Mining tränare, Data Mining kurs, Data Mining klasser, Data Mining on-site, Data Mining privata kurser, Data Mining en till en utbildning
.jpg "procter & gamble (p&g)")
.png "european central bank (ecb)")
.png "european space agency (esa)")
.jpg "international air transport association (iata)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
