Data Mining kurser och utbildning

Data Mining kurser och utbildning

Lokala, instruktörsutbildade Data Mining-utbildningar visar genom handson att man utövar grunden för datautvinning, dess källor till metoder, inklusive artificiell intelligens, maskininlärning, statistik och databassystem och dess användning och tillämpningar Data Mining träning finns som "live-träning" eller "fjärr-live-träning" Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord NobleProg Din lokala utbildningsleverantör.

Machine Translated

Vittnesmål

★★★★★
★★★★★

Data Mining underkategorier

Data Mining läroplaner

Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
14 timmar
Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) är en öppen källkod data mining visualisering programvara. Det tillhandahåller en samling av maskininlärning algoritmer för databeredning, klassificering, klustering och andra data mining aktiviteter.

Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till dataanalytiker och dataforskare som vill använda Weka för att utföra data mining uppgifter.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Installera och konfigurera Weka Förstå Weka miljön och arbetsbanken. Utföra data mining uppgifter med hjälp av Weka.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
14 timmar
IBM SPSS Modeler är en programvara som används för data mining och textanalys. Det ger en uppsättning data mining verktyg som kan bygga förutsägande modeller och utföra dataanalytiska uppgifter.

Denna instruktörledda, levande utbildning (online eller on-site) riktar sig till dataanalytiker eller alla som vill använda SPSS Modeler för att utföra data mining aktiviteter.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå grunderna i data mining. Lär dig hur du importerar och utvärderar datakvalitet med Modeller. Utveckla, implementera och utvärdera datamodeller effektivt.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
21 timmar
Kunskap upptäckt i databaser (KDD) är processen att upptäcka användbar kunskap från en insamling av data. Verkliga applikationer för denna data mining teknik inkluderar marknadsföring, bedrägeri upptäckt, telekommunikation och tillverkning.

I denna instruktörledda, levande kurs introducerar vi de processer som är inblandade i KDD och utför en serie övningar för att öva genomförandet av dessa processer.

Publiken

Dataanalytiker eller någon som är intresserad av att lära sig hur man tolkar data för att lösa problem

Format för kursen

Efter en teoretisk diskussion om KDD kommer instruktören att presentera verkliga fall som kräver tillämpningen av KDD för att lösa ett problem. Deltagarna kommer att förbereda, välja och rengöra provdata uppsättningar och använda sina tidigare kunskaper om data för att föreslå lösningar baserat på resultaten av sina observationer.
14 timmar
Data mining är processen för att identifiera mönster i big data med datavetenskapliga metoder som maskininlärning. Använda Excel som en dataanalytisk svit, kan användare utföra datahämtning och analys.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till datavetare som vill använda Excel för data mining.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Utforska data med Excel att utföra datahämtning och analys.
- Använd Microsoft-algoritmer för data mining.
- Förstå koncept i Excel data mining.

Kursformat

- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
14 timmar
Målet med kursen är att göra det möjligt för deltagarna att få en behärskning av hur man arbetar med SQL språket i Oracle databasen för datauttag på mellannivå.
14 timmar
Go al:

Lära sig att arbeta med SPSS på självständighetsnivå

Adressaterna:

Analytiker, forskare, forskare, studenter och alla de som vill skaffa sig förmågan att använda SPSS-paketet och lära sig populär datateknik.
21 timmar
Kursen kan förses med alla verktyg, inklusive gratis programvara och applikationer för öppen källkodsutvinning
21 timmar
Publik

Om du försöker skapa mening med de data du har tillgång till eller vill analysera ostrukturerade data som finns tillgängliga på nätet (som Twitter, Länkade in osv ...) är den här kursen för dig.

Det riktar sig mest till beslutsfattare och människor som behöver välja vilka data som är värda att samla in och vad som är värt att analysera.

Det är inte riktat till personer som konfigurerar lösningen, men dessa människor kommer dock att dra nytta av den stora bilden.

Leveransläge

Under kursen kommer delegaterna att presenteras med fungerande exempel på mestadels open source-teknik.

Korta föreläsningar följs av presentation och enkla övningar av deltagarna

Innehåll och programvara som används

All mjukvara som används uppdateras varje gång kursen körs, så vi kontrollerar de senaste versionerna som möjligt.

Det täcker processen från att skaffa, formatera, bearbeta och analysera data, för att förklara hur man automatiserar beslutsfattande med maskininlärning.
14 timmar
R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har ett brett utbud av paket för data mining.
28 timmar
Mål: Delegater kan analysera stora dataset, extrahera mönster, välja rätt variabel som påverkar resultaten så att en ny modell prognostiseras med prediktiva resultat .
28 timmar
R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.
14 timmar
R är en öppen källkod fri programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik. Forskning används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademier. R har ett brett utbud av paket för data mining.
28 timmar
Kursen är avsedd för ingenjörer och beslutsfattare som arbetar med data mining och knoweldge-upptäckt.

Du kommer att lära dig att skapa effektiva tomter och sätt att presentera och representera dina data på ett sätt som tilltalar beslutsfattarna och hjälper dem att förstå dold information.
35 timmar
Big data är datauppsättningar som är så omfattande och komplexa att traditionell applikationsprogramvara för databehandling är otillräcklig för att hantera dem. Stora datautmaningar inkluderar fånga data, datalagring, dataanalys, sökning, delning, överföring, visualisering, fråga, uppdatering och informationssekretess.
28 timmar
Datavalvmodellering är en databasmodellteknik som ger långvarig historisk lagring av data som kommer från flera källor En datavalv lagrar en enda version av fakta, eller "alla data, hela tiden" Den flexibla, skalbara, konsekventa och anpassningsbara konstruktionen omfattar de bästa aspekterna av 3: e normalform (3NF) och stjärnschema I denna instruktörledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig att bygga en Data Vault Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå arkitekturen och designkoncepten bakom Data Vault 20 och dess interaktion med Big Data, NoSQL och AI Använd datavalvtekniker för att möjliggöra revision, spårning och inspektion av historiska data i ett datalager Utveckla en konsekvent och repeterbar ETL (Extract, Transform, Load) -process Bygg och distribuera hög skalbara och repeterbara lager Publik Datamodellerare Data warehousing specialist Business Intelligence-specialister Datatekniker Databasadministratörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
28 timmar
MonetDB är en opensource-databas som pionjerar kolumnteknologin I denna instruktionsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man använder MonetDB och hur man får mest ut av det Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå MonetDB och dess funktioner Installera och börja med MonetDB Utforska och utför olika funktioner och uppgifter i MonetDB Accelerera leveransen av sitt projekt genom att maximera MonetDB-kapacitet Publik utvecklare Tekniska experter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
7 timmar
Målet med kursen är att göra det möjligt för deltagarna att få en behärskning av grundläggande för R och hur man arbetar med data.
21 timmar
KNIME Analytics Platform är ett ledande alternativ med öppen källkod för datadriven innovation som hjälper dig att upptäcka den potential som finns dold i dina data, min för nya insikter eller förutsäga nya framtider. Med mer än 1000 moduler, hundratals färdiga att köra exempel, ett omfattande utbud av integrerade verktyg och det bredaste utbudet av avancerade algoritmer som finns tillgängliga, är KNIME Analytics Platform den perfekta verktygslådan för alla datavetare och affärsanalytiker.

Den här kursen för KNIME Analytics-plattformen är ett idealiskt tillfälle för nybörjare, avancerade användare och KNIME experter att introduceras för att KNIME, lära sig hur du använder den mer effektivt och hur du skapar tydliga, omfattande rapporter baserade på KNIME arbetsflöden
14 timmar
detta instruktör-ledda, Live Training (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till data analytiker och dataforskare som vill genomföra mer avancerade dataanalys tekniker för datautvinning med python.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- förstå viktiga områden av data mining, inklusive Associations regel Mining, text sentiment analys, automatisk text sammanfattning, och data anomali upptäckt.
- jämföra och genomföra olika strategier för att lösa verkliga data mining problem.
- förstå och tolka resultaten.

format för kursen

- interaktiv föreläsning och diskussion.
- massor av övningar och praktik.
- praktisk implementering i en Live-lab miljö.

kurs AnpassningsAlternativ

- att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
35 timmar
KNIME detta skr kon namn Konstanz Information Miner, det vill säga en plattform avsedd för integration, interaktiv analys och rapportering av data, tillgänglig på grundval av fri och öppen programvara. KNIME möjliggör integrering av många rógrowth-komponenteróin inom maskininlärning (eng. machine learning) och datautforskning (eng. data mining) tack vare den modulära konceptet av flödesbehandling data. Grafik användargränssnitt och användning JDBC gör det möjligt att enkelt och snabbt montera knapparów (eng. nodes) för att kombinera rógena källoródelar av data med beaktande av preliminär bearbetningsprocessen - ETL och modellering, analys och visualisering av data utan att behöva använda programmering (eller i minsta grad). KNIME I viss utsträckning, som ett avancerat analysverktyg, kan betraktas som ett alternativ SAS.

Sedan 2006 KNIME har det använts i läkemedelsforskning samt i andra områden som kunddataanalys (CRM), business intelligence (BI) och finansiell dataanalys.
14 timmar
R är ett programmeringsspråk och programmiljö för statistisk datavetenskap. SAS är en statistisk programplattform för prediktiv analys, datahantering, avancerad analys och mer. Med R i SAS kan användare hitta naturliga datagrupper för klusteranalys som är väsentliga för data mining.

Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till dataanalytiker som vill programmera med R in SAS för klusteranalys.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Använd klusteranalys för data mining Master R syntax för klusteringslösningar. genomförandet av hierarkisk och icke-hierarkisk klustering. Gör data-driven beslut för att hjälpa till att förbättra affärsverksamheten.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
21 timmar
Process mining, or Automated Business Process Discovery (ABPD), is a technique that applies algorithms to event logs for the purpose of analyzing business processes. Process mining goes beyond data storage and data analysis; it bridges data with processes and provides insights into the trends and patterns that affect process efficiency.

Format of the Course

- The course starts with an overview of the most commonly used techniques for process mining. We discuss the various process discovery algorithms and tools used for discovering and modeling processes based on raw event data. Real-life case studies are examined and data sets are analyzed using the ProM open-source framework.

Last Updated:

Kommande Data Mining Kurser

Helg Data Mining kurs, kvällData Mining utbildning, Data Mining bootcamp, Data Mining instruktörledd, Helg Data Mining utbildning, Kväll Data Mining kurs, Data Mining coaching, Data Mining instruktör, Data Mining tränare, Data Mining kurs, Data Mining klasser, Data Mining on-site, Data Mining privata kurser, Data Mining en till en utbildning

Rabatterade kurser

Nyhetsbrev & Erbjudanden

Anmäl dig till vårt nyhetsbrev så får du information om aktuella rabatter på öppna kurser. Vi respekterar ditt privatliv, så att din e-postadress kommer endast att användas för sändning vårt nyhetsbrev. När som helst kan du ändra inställningarna eller helt avbeställa den.

Våra kunder

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Sweden!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Sweden
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!

This site in other countries/regions