Lokala instruktörer ledda Big Data-kurser börjar med en introduktion till elementära begrepp i Big Data, sedan framsteg i programmeringsspråk och metoder som används för att utföra Data Analysis. Verktyg och infrastruktur för att möjliggöra stor datalagring, distribuerad bearbetning och skalbarhet diskuteras, jämförs och implementeras i demo övningar. Stor dataträning är tillgänglig som "live-träning" eller "fjärr-live-träning". Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige . Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord. NobleProg - Din lokala utbildningsleverantör

Testimonials

★★★★★

Vi vet mycket mer om hela miljön.

John Kidd

Kurs: Spark for Developers

Translated by

Tränaren gjorde klassen intressant och underhållande vilket hjälper ganska lite med träning hela dagen.

Ryan Speelman

Kurs: Spark for Developers

Translated by

Jag tycker att tränaren hade en utmärkt stil att kombinera humor och verkliga historier för att göra ämnena till hands mycket tillvägagångssätt. Jag rekommenderar starkt denna professor i framtiden.

Kurs: Spark for Developers

Translated by

Gillade väldigt mycket det interaktiva sättet att lära sig.

Luigi Loiacono

Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Det var en mycket praktisk träning, jag tyckte om de praktiska övningarna.

Proximus

Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Jag fick nytta av den goda översikten, god balans mellan teori och övningar.

Proximus

Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Jag njöt av den dynamiska interaktionen och "hands-on" ämnet, tack vare Virtual Machine, mycket stimulerande !.

Philippe Job

Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Ernesto gjorde ett bra jobb för att förklara de höga koncepten att använda Spark och dess olika moduler.

Michael Nemerouf

Kurs: Spark for Developers

Translated by

Jag fick nytta av tränarens kompetens och kunskap.

Jonathan Puvilland

Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Jag fick nytta av några nya och intressanta idéer. Möte och interagera med andra deltagare.

TECTERRA

Kurs: IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors

Translated by

Det täckte ett brett spektrum av information.

Continental AG / Abteilung: CF IT Finance

Kurs: A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data

Translated by

Jag brukar dra nytta av presentationen av teknik.

Continental AG / Abteilung: CF IT Finance

Kurs: A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data

Translated by

Sammantaget var innehållet bra.

Sameer Rohadia

Kurs: A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data

Translated by

Jag har vanligtvis haft Hardtop Eco-systemet.

Adnan Rafiq

Kurs: Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

Translated by

Michael tränaren är mycket kunnig och skicklig om ämnet Big Data och R. Han är väldigt flexibel och anpassar snabbt träningsmötet för kundernas behov. Han är också mycket kapabel att lösa tekniska och ämnesproblem på resande fot. Fantastisk och professionell träning !.

Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Kurs: Programming with Big Data in R

Translated by

Jag njöt verkligen av införandet av nya paket.

Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Kurs: Programming with Big Data in R

Translated by

Handledaren, Michael An, samverkade med publiken mycket bra, instruktionen var tydlig. Handledaren går också för att lägga till mer information baserat på studenternas önskemål under träningen.

Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Kurs: Programming with Big Data in R

Translated by

Ämnet och takten var perfekta.

Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Kurs: Programming with Big Data in R

Translated by

Exemplet och träningsmaterialet var tillräckligt och gjorde det lätt att förstå vad du gör.

Teboho Makenete

Kurs: Data Science for Big Data Analytics

Translated by

Detta är en av de bästa hands-on-övningsprogrammen jag någonsin har tagit.

Laura Kahn

Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Translated by

Detta är en av de bästa online-träning som jag någonsin har tagit i min 13 åriga karriär. Fortsätt det stora arbetet !.

Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Translated by

Det var väldigt hands-on, vi tillbringade halva tiden faktiskt gör saker i Clouded / Hardtop, kör olika kommandon, kontrollerar systemet, och så vidare. De extra materialen (böcker, webbplatser, etc.) blev uppskattade, vi måste fortsätta att lära oss. Installationerna var ganska roliga och mycket praktiskt, klustret setup från början var riktigt bra.

Ericsson

Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop

Translated by

Richards träningsstil höll det intressant, de verkliga världsexemplen som använde hjälpte till att driva begreppen hemma.

Jamie Martin-Royle - NBrown Group

Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Translated by

Innehållet, som jag tyckte var väldigt intressant och tycker att det skulle hjälpa mig i mitt sista år på universitetet.

Krishan Mistry - NBrown Group

Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Translated by

De praktiska övningarna är bra för oss att uppskatta förmågan och egenskaperna hos Talent.

Iverson Associates Sdn Bhd

Kurs: Talend Open Studio for Data Integration

Translated by

Jag tyckte mest om praktisk träning.

Muraly Muniandy - Iverson Associates Sdn Bhd

Kurs: Talend Open Studio for Data Integration

Translated by

Jag gillade tränarens kunskap och flexibilitet med diskussioner lite av kursens ämne.

Iverson Associates Sdn Bhd

Kurs: Talend Open Studio for Data Integration

Translated by

Jag gillade den stora kunskapen och erfarenheten om ämnet.

Iverson Associates Sdn Bhd

Kurs: Talend Open Studio for Data Integration

Translated by

Tränaren var fantastisk och kände verkligen hans grejer. Jag lärde mig mycket om programvaran jag inte visste tidigare som kommer att hjälpa mycket på jobbet !.

Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology

Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Högprinciperna om Hive, HDFS ...

Geert Suys - Proximus Group

Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Handsonen Blandningen övning / theroy

Proximus Group

Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Fulvio kunde förstå vårt företags affärsfall och kunde omedelbart korrelera med kursmaterialet.

Samuel Peeters - Proximus Group

Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Många praktiska övningar.

Ericsson

Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop

Translated by

Ambari Management Tool. Möjlighet att diskutera praktiska Hadoop-upplevelser från annat affärsområde än telekom.

Ericsson

Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop

Translated by

Jag njöt av den goda balansen mellan teori och hands-on labs ..

N. V. Nederlandse Spoorwegen

Kurs: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing

Translated by

Jag brukar dra nytta av förståelsen av att ignorera ..

N. V. Nederlandse Spoorwegen

Kurs: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing

Translated by

Jag tyckte mest om de goda föreläsningarna.

N. V. Nederlandse Spoorwegen

Kurs: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing

Translated by

Richard var väldigt villig att avbryta när vi ville fråga halvrelaterade frågor om saker som inte var på kursplanen. Förklaringar var tydliga och han var uppe på förhand om några råd som han gav oss.

ARM Limited

Kurs: Spark for Developers

Translated by

Jag tyckte allmänt om fernandoens kunskap.

Valentin de Dianous - Informatique ProContact INC.

Kurs: Big Data Architect

Translated by

Jag njöt verkligen av allt det bästa.

Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurs: Data Mining and Analysis

Translated by

Utbildaren koncentrerade sig på de viktigaste ämnena.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurs: Data Mining and Analysis

Translated by

Expertis och stor kunskap om tränaren.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurs: Data Mining and Analysis

Translated by

Jag var nytta av vägledning och dela liv exempel + besvara alla frågor.

Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurs: Data Mining and Analysis

Translated by

Jag njöt verkligen av att lära mig nya och intressanta saker.

SIVECO Romania SA

Kurs: Data Mining

Translated by

Jag hade nytta av de goda exemplen och möjligheten att följa med i texten.

Environmental and Climate Change Canada

Kurs: Foundation R

Translated by

Jag njöt verkligen händerna passerade övningar.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Kurs: Foundation R

Translated by

Jag trodde att han gjorde ett bra jobb med att skräddarsy upplevelsen för publiken. Denna klass är mesta dels avsedd att täcka data analys med HIVE, men jag och min medarbetare gör HIVE administration utan verkliga data Analytics ansvar.

ian reif - Franchise Tax Board

Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Den virtuella datorn jag gillade väldigt mycket Läraren var mycket kunnig om ämnet samt andra ämnen, han var mycket trevlig och vänlig Jag gillade anläggningen i Dubai.

Safar Alqahtani - Elm Information Security

Kurs: Big Data Analytics in Health

Translated by

Påminna/granska nyckel punkter av de ämnen som diskuteras.

Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.

Kurs: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

Translated by

Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.

Kurs: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

Translated by

Kurs: Spark for Developers

Translated by

Detta är en av de bästa online-träning som jag någonsin har tagit i min 13 åriga karriär. Fortsätt det stora arbetet !.

Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Translated by

Big Data underkategorier

Kursplaner från Big Data

Title

Duration

Overview

Title

Duration

Overview

Apache Accumulo: Building Highly Scalable Big Data Applications

21 hours

Overview

Apache Accumulo är en sorterad, distribuerad nyckel / värdebutik som ger robust, skalbar datalagring och återhämtning Den bygger på utformningen av Googles BigTable och drivs av Apache Hadoop, Apache Zookeeper och Apache Thrift Kurserna behandlar arbetsprinciperna bakom Accumulo och går deltagare genom att utveckla en provapplikation på Apache Accumulo Publik Applikationsutvecklare Programvarutekniker Tekniska konsulter Kursens format Delföreläsning, deldiscussion, handson utveckling och implementering, tillfälliga test för att mäta förståelse .

A Practical Introduction to Stream Processing

21 hours

Overview

Stream Processing avser realtidsbehandling av "data i rörelse", det vill säga att utföra beräkningar på data som den mottas Sådan data läses som kontinuerliga strömmar från datakällor, såsom sensorhändelser, användaraktivitet på webbplatsen, finansiella affärer, kreditkort swipes, klicka strömmar, etc Stream Processing ramverk kan läsa stora volymer av inkommande data och ge värdefulla insikter nästan omedelbart I den här instruktörsledningen, direktutbildning (på plats eller fjärrkontroll) lär deltagarna hur man installerar och integrerar olika Stream Processing-ramar med befintliga stora datalagringssystem och relaterade program och microservices Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera olika Stream Processing-ramar, som Spark Streaming och Kafka Streaming Förstå och välj den lämpligaste ramen för jobbet Processen av data kontinuerligt, samtidigt och på ett recordbyrecord sätt Integrera Stream Processing lösningar med befintliga databaser, datalager, data sjöar, etc Integrering av det mest lämpliga databehandlingsbiblioteket med företagsapplikationer och microservices Publik utvecklare Software arkitekter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning anteckningar För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

MemSQL

28 hours

Overview

MemSQL är ett inmemory, distribuerat, SQL databas management system för moln och onpremises Det är ett realtidsdatabutik som omedelbart levererar insikter från levande och historiska data I denna instruktionsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig de viktigaste delarna av MemSQL för utveckling och administration Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de viktigaste koncepten och egenskaperna hos MemSQL Installera, designa, underhålla och driva MemSQL Optimera scheman i MemSQL Förbättra sökfrågor i MemSQL Benchmark prestanda i MemSQL Bygg data i realtid med MemSQL Publik utvecklare Administratörer Driftingenjörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Matlab for Predictive Analytics

21 hours

Overview

Prediktiv analys är processen med att använda dataanalys för att göra förutsägelser om framtiden Denna process använder data tillsammans med data mining, statistik och maskininlärningsteknik för att skapa en förutsägbar modell för prognoser för framtida händelser I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna att använda Matlab för att bygga prediktiva modeller och tillämpa dem på stora provdatasatser för att förutsäga framtida händelser baserat på data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa prediktiva modeller för att analysera mönster i historiska och transaktionsdata Använd prediktiv modellering för att identifiera risker och möjligheter Bygg matematiska modeller som tar viktiga trender Använd data från enheter och affärssystem för att minska avfall, spara tid eller minska kostnader Publik utvecklare ingenjörer Domänexperter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Real-Time Stream Processing with MapR

7 hours

Overview

I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig de grundläggande begreppen bakom MapR Stream Architecture eftersom de utvecklar en realtidsströmmande applikation Vid slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna bygga producent- och konsumentansökningar för realtidströmsdatabehandling Publik utvecklare Administratörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Magellan: Geospatial Analytics on Spark

14 hours

Overview

Magellan är en open source distribuerad exekveringsmotor för geospatial analytics på stora data Implementeras ovanpå Apache Spark, sträcker den Spark SQL och ger en relationell abstraktion för geospatial analytics Denna instruktörsledda, levande träning introducerar begrepp och metoder för att implementera geospacialanalys och går deltagare genom att skapa en prognosanalys med Magellan on Spark Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Effektivt fråga, analysera och ansluta geospatial dataset i skalan Implementera geospatial data i business intelligence och predictive analytics applikationer Använd rumslig kontext för att utöka kapaciteten hos mobila enheter, sensorer, loggar och bärbara datorer Publik Applikationsutvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse

14 hours

Overview

Apache Kylin är en extrem, distribuerad analysmotor för stora data I den här instruktörsledda levande träningen lär deltagarna att använda Apache Kylin för att skapa ett realtiddatagalleri Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Konsumera realtidsströmmande data med Kylin Använd Apache Kylins kraftfulla funktioner, inklusive snowflake schema support, ett rikt SQL-gränssnitt, gnista-kuber och undersökningsfördröjning Notera Vi använder den senaste versionen av Kylin (som det här skrivet, Apache Kylin v20) Publik Stora datainstruktörer Stora dataanalytiker Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Knowledge Discovery in Databases (KDD)

21 hours

Overview

Kunskapsupptäckt i databaser (KDD) är processen att upptäcka användbar kunskap från en samling av data Reallife-applikationer för denna datautvinningsteknik innefattar marknadsföring, bedrägeribekämpning, telekommunikation och tillverkning I den här kursen introducerar vi de processer som är involverade i KDD och utför en serie övningar för att öva genomförandet av dessa processer Publik Dataanalytiker eller någon som är intresserad av att lära sig att tolka data för att lösa problem Kursens format Efter en teoretisk diskussion om KDD kommer instruktören att presentera reallife-fall som kräver att KDD tillämpas för att lösa ett problem Deltagarna kommer att förbereda, välja och rensa provdataset och använda deras förkunskaper om data för att föreslå lösningar baserade på resultaten av deras observationer .

Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

7 hours

Overview

Kafka Streams är ett klientbibliotek för byggnadsapplikationer och mikroservices vars data skickas till och från ett Kafka-meddelandesystem Traditionellt har Apache Kafka förlitat sig på Apache Spark eller Apache Storm för att behandla data mellan meddelandeproducenter och konsumenter Genom att ringa Kafka Streams API från en applikation, kan data bearbetas direkt inom Kafka, och kringgår behovet av att skicka data till ett separat kluster för behandling I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna att integrera Kafka Streams i en uppsättning samplings Java-applikationer som skickar data till och från Apache Kafka för strömbehandling Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå Kafka Streams funktioner och fördelar jämfört med andra flödesbehandlingsramar Process ström data direkt i ett Kafka-kluster Skriv en Java eller Scala applikation eller microservice som integreras med Kafka och Kafka Streams Skriv kortfattad kod som omvandlar inmatning av Kafka-ämnen till Kafka-ämnen Bygg, paketera och distribuera programmet Publik utvecklare Format av kursen Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning anteckningar För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors

21 hours

Overview

Uppskattningar av saker för Internet eller IoT-marknadsvärde är enorma, eftersom IoT per definition är ett integrerat och diffunderat lager av enheter, sensorer och datorkraft som överlagrar hela konsument-, företags-till-företags- och statliga industrier. IoT kommer att redovisa ett allt större antal anslutningar: 1,9 miljarder enheter idag och 9 miljarder år 2018. Det året kommer det att vara ungefär lika med antalet smartphones, smarta TV-apparater, tabletter, bärbara datorer och datorer kombinerat. ; I konsumentutrymmet har många produkter och tjänster redan övergått till IoT, inklusive köks- och hushållsapparater, parkering, RFID, belysning och värmeprodukter och ett antal applikationer inom Industrial Internet. Men den underliggande tekniken i IoT är inget nytt, eftersom M2M-kommunikation existerade sedan Internetens födelse. Men vad som förändrats under de senaste åren är framväxten av ett antal billiga trådlösa tekniker som tillkom genom överväldigande anpassning av smarta telefoner och Tablet i varje hem. Explosiv tillväxt av mobila enheter ledde till nuvarande efterfrågan från IoT. & Nbsp; På grund av obundna möjligheter i IoT-verksamheten hoppade ett stort antal små och medelstora företagare i bandwagon av IoT Gold Rush. Också på grund av uppkomsten av öppen källkodelektronik och IoT-plattform blir kostnaderna för utveckling av IoT-systemet och ytterligare hantering av sin betydande produktion alltmer överkomliga. Befintliga ägare av elektroniska produkter upplever tryck för att integrera enheten med Internet eller Mobil app. & Nbsp; Denna utbildning är avsedd för en teknik och affärsöversyn av en ny industri, så att IOT-entusiaster / entreprenörer kan förstå grunderna för IoT-teknik och företag. Kursmål och nbsp; Kursens huvudsyfte är att introducera nya tekniska möjligheter, plattformar och fallstudier av IoT-implementering i hemmet och stadens automatisering (smarta hem och städer), industriellt internet, sjukvård, govt, mobilcell och andra områden. & nbsp; Grundläggande introduktion av alla element i IoT-Mekanisk, Elektronik / Sensorplattform, Trådlösa och trådlösa protokoll, Mobil till elektronikintegration, Mobil till företagsintegration, Dataanalys och Total kontrollplan. M2M trådlösa protokoll för IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: När och var du ska använda vilken? & nbsp; Mobil / Skrivbord / Webapp - för registrering, datainsamling och kontroll & ndash; Tillgänglig & nbsp; M2M-datainsamlingsplattform för IoT- & ndash; Xively, Omega och NovoTech, etc. Säkerhetsproblem och säkerhetslösningar för IoT Open source / kommersiell elektronikplattform för IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC etc & nbsp; Öppna källkod / kommersiell företags molnplattform för IoT-Ayla, iO Bridge, Libellium, Axeda, Cisco-froskmoln Studier av företag och teknik hos några av de gemensamma IoT-enheterna som hemmaautomation, rökalarm, fordon, militär, & nbsp; hem hälsa etc. Målgrupp & nbsp; Investerare och IoT-entreprenörer & nbsp; Chefer och ingenjörer vars företag satsar på IoT-utrymme & nbsp; Affärsanalytiker & amp; Investerare

Apache Avro: Data Serialization for Distributed Applications

14 hours

Overview

Kursen är avsedd för utvecklare Kursens format Föreläsningar, handson övning, små tester på vägen för att mäta förståelsen .

Apache NiFi for Administrators

21 hours

Overview

Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) är en realtidsintegrerad datalogistik och enkel händelsesbehandlingsplattform som gör det möjligt att flytta, spåra och automatisera data mellan system Den skrivs med flödesbaserad programmering och ger ett webbaserat användargränssnitt för att hantera dataflöden i realtid I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att distribuera och hantera Apache NiFi i en levande labmiljö Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera Apachi NiFi Källa, omvandla och hantera data från olika, distribuerade datakällor, inklusive databaser och stora datasjöar Automatisera dataflöden Aktivera streaminganalys Applicera olika metoder för datainsamling Transformera stora data och in i affärsinsikt Publik Systemadministratörer Datatekniker utvecklare DevOps Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Impala for Business Intelligence

21 hours

Overview

Cloudera Impala är en öppen källkod med massiv parallellbehandling (MPP) SQL-sökmotor för Apache Hadoop-kluster Impala gör det möjligt för användare att utfärda lowlatency SQL-frågor till data lagrade i Hadoop Distributed File System och Apache Hbase utan att behöva data rörelse eller transformation Publik Kursen riktar sig till analytiker och datavetenskapare som analyserar data lagrad i Hadoop via Business Intelligence eller SQL-verktyg Efter kursen kommer delegater att kunna Extrahera meningsfull information från Hadoop-kluster med Impala Skriv specifika program för att underlätta Business Intelligence i Impala SQL Dialect Felsöka Impala .

Data Analysis with Hive/HiveQL

7 hours

Overview

Kursen omfattar hur man använder Hive SQL-språk (AKA: Hive HQL, SQL på Hive, HiveQL) för personer som extraherar data från Hive .

Hortonworks Data Platform (HDP) for Administrators

21 hours

Overview

Hortonworks Data Platform är en open source Apache Hadoop supportplattform som ger en stabil grund för att utveckla stora datalösningar på Apache Hadoop ekosystem Den här instruktörsledda träningen introducerar Hortonworks och går deltagare genom utbyggnaden av Spark + Hadoop-lösningen Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd Hortonworks för att tillförlitligt driva Hadoop i stor skala Förena Hadops säkerhets-, styrnings- och operationsmöjligheter med Sparks smidiga analytiska arbetsflöden Använd Hortonworks för att undersöka, validera, certifiera och stödja var och en av komponenterna i ett Spark-projekt Bearbeta olika typer av data, inklusive strukturerad, ostrukturerad, inmotion och atrest Publik Hadoop administratörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

HBase for Developers

21 hours

Overview

Kursen introducerar HBase - en NoSQL butik på toppen av Hadoop Kursen är avsedd för utvecklare som ska använda HBase för att utveckla applikationer och administratörer som ska hantera HBase-kluster Vi kommer att gå en utvecklare genom HBase-arkitektur och datamodellering och applikationsutveckling på HBase Det kommer också att diskuteras med hjälp av MapReduce med HBase och några administrationsämnen relaterade till prestationsoptimering Kursen är mycket handson med massor av labövningar Varaktighet : 3 dagar Målgrupp : Utvecklare och administratörer .

Hadoop with Python

28 hours

Overview

Hadoop är ett populärt ramverk för stor databehandling Python är ett högkvalitets programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man arbetar med Hadoop, MapReduce, Pig och Spark med Python, eftersom de går igenom flera exempel och använder fall Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen bakom Hadoop, MapReduce, Pig och Spark Använd Python med Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, Pig och Spark Använd Snakebite för att programmera åt HDFS inom Python Använd mrjob för att skriva MapReduce jobb i Python Skriv Spark-program med Python Utvid funktionaliteten hos gris med Python UDF Hantera MapReduce-jobb och grisskript med Luigi Publik utvecklare IT-proffs Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Hadoop Administration on MapR

28 hours

Overview

Publik:

Kursen är avsedd att demystifiera stor data / hadoop-teknik och visa att det inte är svårt att förstå.

Hadoop for Project Managers

14 hours

Overview

Eftersom fler och fler mjukvaru- och IT-projekt flyttar från lokal bearbetning och datahantering till distribuerad bearbetning och stor datalagring, finner projektledare behovet av att uppgradera sina kunskaper och färdigheter för att förstå de begrepp och rutiner som är relevanta för Big Data-projekt och möjligheter Kursen introducerar projektledare till de mest populära Big Data-bearbetningsramarna: Hadoop I denna instruktörsutbildning lär deltagarna kärnkomponenterna i Hadoop ekosystemet och hur dessa tekniker kan användas för att lösa stora problem Vid lärandet av dessa fundament kommer deltagarna också att förbättra sin förmåga att kommunicera med utvecklarna och implementatörerna av dessa system samt de datavetenskapare och analytiker som många IT-projekt innebär Publik Projektledare som önskar implementera Hadoop i sin befintliga utvecklings- eller IT-infrastruktur Projektledare behöver kommunicera med tvärfunktionella team som inkluderar stora datainstruktörer, datavetenskapare och företagsanalytiker Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Hadoop for Developers and Administrators

21 hours

Overview

Hadoop är den mest populära Big Data-bearbetningsramen .

Advanced Hadoop for Developers

21 hours

Overview

Apache Hadoop är en av de mest populära ramarna för bearbetning av Big Data på klustrar av servrar Kursen deltar i datahantering i HDFS, Advanced Pig, Hive och HBase Dessa avancerade programmeringstekniker kommer att vara till nytta för erfarna Hadoop-utvecklare Målgrupp : utvecklare Varaktighet: tre dagar Format: föreläsningar (50%) och handson labs (50%) .

MonetDB

28 hours

Overview

MonetDB är en opensource-databas som pionjerar kolumnteknologin I denna instruktionsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man använder MonetDB och hur man får mest ut av det Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå MonetDB och dess funktioner Installera och börja med MonetDB Utforska och utför olika funktioner och uppgifter i MonetDB Accelerera leveransen av sitt projekt genom att maximera MonetDB-kapacitet Publik utvecklare Tekniska experter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Apache NiFi for Developers

7 hours

Overview

Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) är en realtidsintegrerad datalogistik och enkel händelsesbehandlingsplattform som gör det möjligt att flytta, spåra och automatisera data mellan system Den skrivs med flödesbaserad programmering och ger ett webbaserat användargränssnitt för att hantera dataflöden i realtid I den här instruktörsledda träningstrenderna kommer deltagarna att lära sig grunden för flödesbaserad programmering då de utvecklar ett antal demoförlängningar, komponenter och processorer som använder Apache NiFi Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå NiFis arkitektur och dataflowkoncept Utveckla tillägg med hjälp av NiFi och tredjeparts API Custom utveckla sin egen Apache Nifi-processor Ingestas och behandlar realtidsdata från olika och ovanliga filformat och datakällor Publik utvecklare Datatekniker Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Hadoop for Business Analysts

21 hours

Overview

Apache Hadoop är den mest populära ramen för bearbetning av Big Data Hadoop ger en rik och djup analysfunktion, och det ger upphov till traditionella BI-analysvärlden Kursen kommer att introducera en analytiker till kärnkomponenterna i Hadoop Eco System och dess analyser Publik Affärsanalytiker Varaktighet tre dagar Formatera Föreläsningar och händer på laboratorier .

Apache Spark MLlib

35 hours

Overview

MLlib är Sparks maskininlärning (ML) bibliotek Dess mål är att göra praktisk maskininlärning skalbar och lätt Den består av gemensamma inlärningsalgoritmer och verktyg, inklusive klassificering, regression, gruppering, samarbetsfiltrering, dimensionalitetsminskning, samt primära optimeringsprinciper och API för högre pipeline Den delas i två paket: sparkmllib innehåller det ursprungliga API byggda ovanpå RDD gnistaml ger högre nivå API byggd på toppen av DataFrames för att bygga ML pipelines Publik Kursen riktar sig till ingenjörer och utvecklare som vill utnyttja ett inbyggt maskinbibliotek för Apache Spark .

Zeppelin for Interactive Data Analytics

14 hours

Overview

Apache Zeppelin är en webbaserad anteckningsbok för att fånga, utforska, visualisera och dela Hadoop och Spark-baserade data Denna instruktörsledda, levande träning introducerar begreppen bakom interaktiv dataanalys och går deltagare genom utplacering och användning av Zeppelin i en enkelanvändare eller multiuser miljö Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera Zeppelin Utveckla, organisera, exekvera och dela data i ett webbaserat gränssnitt Visualisera resultat utan att hänvisa till kommandoraden eller klusterinformationen Utför och samarbeta på långa arbetsflöden Arbeta med några av ett antal plugin-språk / dataprocessingbackends, såsom Scala (med Apache Spark), Python (med Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown och Shell Integrera Zeppelin med Spark, Flink och Map Reduce Säkra flera användare av Zeppelin med Apache Shiro Publik Datatekniker Dataanalyser Datavetenskapare Programutvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Vespa: Serving Large-Scale Data in Real-Time

14 hours

Overview

Vespa en opensource stor databehandling och servering motor skapad av Yahoo Det används för att svara på användarfrågor, göra rekommendationer och tillhandahålla personligt innehåll och annonser i realtid Denna instruktionsledda, levande utbildning introducerar utmaningarna med att betjäna storskaliga data och går deltagare genom att skapa en applikation som kan beräkna svar på användarförfrågningar, över stora dataset i realtid Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd Vespa för att snabbt beräkna data (lagra, söka, rangordna, organisera) vid visningstid medan en användare väntar Implementera Vespa i befintliga applikationer med funktionssökning, rekommendationer och anpassning Integrera och distribuera Vespa med befintliga stora datasystem som Hadoop och Storm Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Tigon: Real-time Streaming for the Real World

14 hours

Overview

Tigon är en open source, realtime, lowlatency, highthroughput, native YARN, strömbehandlingsramverk som sitter ovanpå HDFS och HBase för uthållighet Tigon-applikationer adresserar användarfall som nätverksintrångsdetektering och -analys, marknadsanalys av sociala medier, platsanalyser och realtidsrekommendationer till användare Denna instruktörsledda, levande träning introducerar Tigons strategi för att blanda realtid och satsvis bearbetning eftersom det går deltagare genom att skapa en provapplikation Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa kraftfulla, strömbehandlingsprogram för hantering av stora datamängder Process strömkällor som Twitter och Webserver Logs Använd Tigon för snabb anslutning, filtrering och aggregering av strömmar Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Teradata Fundamentals

21 hours

Overview

Teradata är ett av de populära Relational Database Management System Det är huvudsakligen lämpat för att bygga storskaliga datalagringsapplikationer Teradata uppnår detta genom begreppet parallellitet Kursen introducerar delegaterna till Teradata .

Talend Open Studio for Data Integration

28 hours

Overview

Talend Open Studio för Data Integration är en open source data integration produkt som används för att kombinera, konvertera och uppdatera data på olika platser över ett företag I den här instruktionsledda träningspasset lär deltagarna att använda Talend ETL-verktyget för att utföra datatransformation, datautvinning och anslutning med Hadoop, Hive och Pig Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna Förklara begreppen bakom ETL (Extract, Transform, Load) och propagation Definiera ETL-metoder och ETL-verktyg för att ansluta till Hadoop Effektivt samla, hämta, smälta, konsumera, omvandla och forma stora data i enlighet med företagets krav Ladda upp till och extrahera stora poster från Hadoop (valfritt), Hive (valfritt) och NoSQL-databaser Publik Business Intelligence Professionals Projektledare Databaspersonal SQL-utvecklare ETL Developers Lösningsarkitekter Datarkitekter Datalagringspersonal Systemadministratörer och integratörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Kommande utbildning från Big Data

Administrator Training for Apache Hadoop

2019-06-17 09:30:00

Stockholm, Hötorget

Remote

5000EUR

Classroom

6200EUR

Administrator Training for Apache Hadoop

2019-06-17 09:30:00

Malmö, Stadskärna

Remote

5000EUR

Classroom

6200EUR

Administrator Training for Apache Hadoop

2019-08-19 09:30:00

Stockholm, Hötorget

Remote

5000EUR

Classroom

6200EUR

Administrator Training for Apache Hadoop

2019-08-19 09:30:00

Malmö, Stadskärna

Remote

5000EUR

Classroom

6200EUR

Administrator Training for Apache Hadoop

2019-10-28 09:30:00

Stockholm, Hötorget

Remote

5000EUR

Classroom

6200EUR

Other regions

Stockholm Uppsala Skåne Västra Götaland Västmanland Örebro Östergötland

Other countries

These courses are also available in other countries ››

Consulting

Big Data Consulting

Helg Big Data kurser, Evening Big Data utbildning, Big Data boot camp, Big Data instructor-led, Helg Big Data kurs, KvällBig Data kurser, Big Data coaching, Big Data instruktör, Big Data tränare , Big Data träningskurser, Big Data klasser, Big Data on-site, Big Data privata kurser, Big Data one on one training