Big Data kurser och utbildning

Big Data kurser och utbildning

Lokala instruktörer ledda Big Data-kurser börjar med en introduktion till elementära begrepp i Big Data, sedan framsteg i programmeringsspråk och metoder som används för att utföra Data Analysis. Verktyg och infrastruktur för att möjliggöra stor datalagring, distribuerad bearbetning och skalbarhet diskuteras, jämförs och implementeras i demo övningar. Stor dataträning är tillgänglig som "live-träning" eller "fjärr-live-träning". Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige . Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord. NobleProg - Din lokala utbildningsleverantör

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Kursplaner från Big Data

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
21 hours
Overview
Apache Accumulo är en sorterad, distribuerad nyckel / värdebutik som ger robust, skalbar datalagring och återhämtning Den bygger på utformningen av Googles BigTable och drivs av Apache Hadoop, Apache Zookeeper och Apache Thrift Kurserna behandlar arbetsprinciperna bakom Accumulo och går deltagare genom att utveckla en provapplikation på Apache Accumulo Publik Applikationsutvecklare Programvarutekniker Tekniska konsulter Kursens format Delföreläsning, deldiscussion, handson utveckling och implementering, tillfälliga test för att mäta förståelse .
21 hours
Overview
Stream Processing avser realtidsbehandling av "data i rörelse", det vill säga att utföra beräkningar på data som den mottas Sådan data läses som kontinuerliga strömmar från datakällor, såsom sensorhändelser, användaraktivitet på webbplatsen, finansiella affärer, kreditkort swipes, klicka strömmar, etc Stream Processing ramverk kan läsa stora volymer av inkommande data och ge värdefulla insikter nästan omedelbart I den här instruktörsledningen, direktutbildning (på plats eller fjärrkontroll) lär deltagarna hur man installerar och integrerar olika Stream Processing-ramar med befintliga stora datalagringssystem och relaterade program och microservices Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera olika Stream Processing-ramar, som Spark Streaming och Kafka Streaming Förstå och välj den lämpligaste ramen för jobbet Processen av data kontinuerligt, samtidigt och på ett recordbyrecord sätt Integrera Stream Processing lösningar med befintliga databaser, datalager, data sjöar, etc Integrering av det mest lämpliga databehandlingsbiblioteket med företagsapplikationer och microservices Publik utvecklare Software arkitekter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning anteckningar För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .
28 hours
Overview
MemSQL är ett inmemory, distribuerat, SQL databas management system för moln och onpremises Det är ett realtidsdatabutik som omedelbart levererar insikter från levande och historiska data I denna instruktionsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig de viktigaste delarna av MemSQL för utveckling och administration Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de viktigaste koncepten och egenskaperna hos MemSQL Installera, designa, underhålla och driva MemSQL Optimera scheman i MemSQL Förbättra sökfrågor i MemSQL Benchmark prestanda i MemSQL Bygg data i realtid med MemSQL Publik utvecklare Administratörer Driftingenjörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 hours
Overview
Prediktiv analys är processen med att använda dataanalys för att göra förutsägelser om framtiden Denna process använder data tillsammans med data mining, statistik och maskininlärningsteknik för att skapa en förutsägbar modell för prognoser för framtida händelser I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna att använda Matlab för att bygga prediktiva modeller och tillämpa dem på stora provdatasatser för att förutsäga framtida händelser baserat på data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa prediktiva modeller för att analysera mönster i historiska och transaktionsdata Använd prediktiv modellering för att identifiera risker och möjligheter Bygg matematiska modeller som tar viktiga trender Använd data från enheter och affärssystem för att minska avfall, spara tid eller minska kostnader Publik utvecklare ingenjörer Domänexperter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
7 hours
Overview
I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig de grundläggande begreppen bakom MapR Stream Architecture eftersom de utvecklar en realtidsströmmande applikation Vid slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna bygga producent- och konsumentansökningar för realtidströmsdatabehandling Publik utvecklare Administratörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .
14 hours
Overview
Magellan är en open source distribuerad exekveringsmotor för geospatial analytics på stora data Implementeras ovanpå Apache Spark, sträcker den Spark SQL och ger en relationell abstraktion för geospatial analytics Denna instruktörsledda, levande träning introducerar begrepp och metoder för att implementera geospacialanalys och går deltagare genom att skapa en prognosanalys med Magellan on Spark Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Effektivt fråga, analysera och ansluta geospatial dataset i skalan Implementera geospatial data i business intelligence och predictive analytics applikationer Använd rumslig kontext för att utöka kapaciteten hos mobila enheter, sensorer, loggar och bärbara datorer Publik Applikationsutvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 hours
Overview
Apache Kylin är en extrem, distribuerad analysmotor för stora data I den här instruktörsledda levande träningen lär deltagarna att använda Apache Kylin för att skapa ett realtiddatagalleri Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Konsumera realtidsströmmande data med Kylin Använd Apache Kylins kraftfulla funktioner, inklusive snowflake schema support, ett rikt SQL-gränssnitt, gnista-kuber och undersökningsfördröjning Notera Vi använder den senaste versionen av Kylin (som det här skrivet, Apache Kylin v20) Publik Stora datainstruktörer Stora dataanalytiker Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 hours
Overview
Kunskapsupptäckt i databaser (KDD) är processen att upptäcka användbar kunskap från en samling av data Reallife-applikationer för denna datautvinningsteknik innefattar marknadsföring, bedrägeribekämpning, telekommunikation och tillverkning I den här kursen introducerar vi de processer som är involverade i KDD och utför en serie övningar för att öva genomförandet av dessa processer Publik Dataanalytiker eller någon som är intresserad av att lära sig att tolka data för att lösa problem Kursens format Efter en teoretisk diskussion om KDD kommer instruktören att presentera reallife-fall som kräver att KDD tillämpas för att lösa ett problem Deltagarna kommer att förbereda, välja och rensa provdataset och använda deras förkunskaper om data för att föreslå lösningar baserade på resultaten av deras observationer .
7 hours
Overview
Kafka Streams är ett klientbibliotek för byggnadsapplikationer och mikroservices vars data skickas till och från ett Kafka-meddelandesystem Traditionellt har Apache Kafka förlitat sig på Apache Spark eller Apache Storm för att behandla data mellan meddelandeproducenter och konsumenter Genom att ringa Kafka Streams API från en applikation, kan data bearbetas direkt inom Kafka, och kringgår behovet av att skicka data till ett separat kluster för behandling I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna att integrera Kafka Streams i en uppsättning samplings Java-applikationer som skickar data till och från Apache Kafka för strömbehandling Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå Kafka Streams funktioner och fördelar jämfört med andra flödesbehandlingsramar Process ström data direkt i ett Kafka-kluster Skriv en Java eller Scala applikation eller microservice som integreras med Kafka och Kafka Streams Skriv kortfattad kod som omvandlar inmatning av Kafka-ämnen till Kafka-ämnen Bygg, paketera och distribuera programmet Publik utvecklare Format av kursen Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning anteckningar För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .
21 hours
Overview
Uppskattningar av saker för Internet eller IoT-marknadsvärde är enorma, eftersom IoT per definition är ett integrerat och diffunderat lager av enheter, sensorer och datorkraft som överlagrar hela konsument-, företags-till-företags- och statliga industrier. IoT kommer att redovisa ett allt större antal anslutningar: 1,9 miljarder enheter idag och 9 miljarder år 2018. Det året kommer det att vara ungefär lika med antalet smartphones, smarta TV-apparater, tabletter, bärbara datorer och datorer kombinerat. ; I konsumentutrymmet har många produkter och tjänster redan övergått till IoT, inklusive köks- och hushållsapparater, parkering, RFID, belysning och värmeprodukter och ett antal applikationer inom Industrial Internet. Men den underliggande tekniken i IoT är inget nytt, eftersom M2M-kommunikation existerade sedan Internetens födelse. Men vad som förändrats under de senaste åren är framväxten av ett antal billiga trådlösa tekniker som tillkom genom överväldigande anpassning av smarta telefoner och Tablet i varje hem. Explosiv tillväxt av mobila enheter ledde till nuvarande efterfrågan från IoT. & Nbsp; På grund av obundna möjligheter i IoT-verksamheten hoppade ett stort antal små och medelstora företagare i bandwagon av IoT Gold Rush. Också på grund av uppkomsten av öppen källkodelektronik och IoT-plattform blir kostnaderna för utveckling av IoT-systemet och ytterligare hantering av sin betydande produktion alltmer överkomliga. Befintliga ägare av elektroniska produkter upplever tryck för att integrera enheten med Internet eller Mobil app. & Nbsp; Denna utbildning är avsedd för en teknik och affärsöversyn av en ny industri, så att IOT-entusiaster / entreprenörer kan förstå grunderna för IoT-teknik och företag. Kursmål och nbsp; Kursens huvudsyfte är att introducera nya tekniska möjligheter, plattformar och fallstudier av IoT-implementering i hemmet och stadens automatisering (smarta hem och städer), industriellt internet, sjukvård, govt, mobilcell och andra områden. & nbsp; Grundläggande introduktion av alla element i IoT-Mekanisk, Elektronik / Sensorplattform, Trådlösa och trådlösa protokoll, Mobil till elektronikintegration, Mobil till företagsintegration, Dataanalys och Total kontrollplan. M2M trådlösa protokoll för IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: När och var du ska använda vilken? & nbsp; Mobil / Skrivbord / Webapp - för registrering, datainsamling och kontroll & ndash; Tillgänglig & nbsp; M2M-datainsamlingsplattform för IoT- & ndash; Xively, Omega och NovoTech, etc. Säkerhetsproblem och säkerhetslösningar för IoT Open source / kommersiell elektronikplattform för IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC etc & nbsp; Öppna källkod / kommersiell företags molnplattform för IoT-Ayla, iO Bridge, Libellium, Axeda, Cisco-froskmoln Studier av företag och teknik hos några av de gemensamma IoT-enheterna som hemmaautomation, rökalarm, fordon, militär, & nbsp; hem hälsa etc. Målgrupp & nbsp; Investerare och IoT-entreprenörer & nbsp; Chefer och ingenjörer vars företag satsar på IoT-utrymme & nbsp; Affärsanalytiker & amp; Investerare
14 hours
Overview
Kursen är avsedd för utvecklare Kursens format Föreläsningar, handson övning, små tester på vägen för att mäta förståelsen .
21 hours
Overview
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) är en realtidsintegrerad datalogistik och enkel händelsesbehandlingsplattform som gör det möjligt att flytta, spåra och automatisera data mellan system Den skrivs med flödesbaserad programmering och ger ett webbaserat användargränssnitt för att hantera dataflöden i realtid I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att distribuera och hantera Apache NiFi i en levande labmiljö Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera Apachi NiFi Källa, omvandla och hantera data från olika, distribuerade datakällor, inklusive databaser och stora datasjöar Automatisera dataflöden Aktivera streaminganalys Applicera olika metoder för datainsamling Transformera stora data och in i affärsinsikt Publik Systemadministratörer Datatekniker utvecklare DevOps Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 hours
Overview
Cloudera Impala är en öppen källkod med massiv parallellbehandling (MPP) SQL-sökmotor för Apache Hadoop-kluster Impala gör det möjligt för användare att utfärda lowlatency SQL-frågor till data lagrade i Hadoop Distributed File System och Apache Hbase utan att behöva data rörelse eller transformation Publik Kursen riktar sig till analytiker och datavetenskapare som analyserar data lagrad i Hadoop via Business Intelligence eller SQL-verktyg Efter kursen kommer delegater att kunna Extrahera meningsfull information från Hadoop-kluster med Impala Skriv specifika program för att underlätta Business Intelligence i Impala SQL Dialect Felsöka Impala .
7 hours
Overview
Kursen omfattar hur man använder Hive SQL-språk (AKA: Hive HQL, SQL på Hive, HiveQL) för personer som extraherar data från Hive .
21 hours
Overview
Hortonworks Data Platform är en open source Apache Hadoop supportplattform som ger en stabil grund för att utveckla stora datalösningar på Apache Hadoop ekosystem Den här instruktörsledda träningen introducerar Hortonworks och går deltagare genom utbyggnaden av Spark + Hadoop-lösningen Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd Hortonworks för att tillförlitligt driva Hadoop i stor skala Förena Hadops säkerhets-, styrnings- och operationsmöjligheter med Sparks smidiga analytiska arbetsflöden Använd Hortonworks för att undersöka, validera, certifiera och stödja var och en av komponenterna i ett Spark-projekt Bearbeta olika typer av data, inklusive strukturerad, ostrukturerad, inmotion och atrest Publik Hadoop administratörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 hours
Overview
Kursen introducerar HBase - en NoSQL butik på toppen av Hadoop Kursen är avsedd för utvecklare som ska använda HBase för att utveckla applikationer och administratörer som ska hantera HBase-kluster Vi kommer att gå en utvecklare genom HBase-arkitektur och datamodellering och applikationsutveckling på HBase Det kommer också att diskuteras med hjälp av MapReduce med HBase och några administrationsämnen relaterade till prestationsoptimering Kursen är mycket handson med massor av labövningar Varaktighet : 3 dagar Målgrupp : Utvecklare och administratörer .
28 hours
Overview
Hadoop är ett populärt ramverk för stor databehandling Python är ett högkvalitets programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man arbetar med Hadoop, MapReduce, Pig och Spark med Python, eftersom de går igenom flera exempel och använder fall Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen bakom Hadoop, MapReduce, Pig och Spark Använd Python med Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, Pig och Spark Använd Snakebite för att programmera åt HDFS inom Python Använd mrjob för att skriva MapReduce jobb i Python Skriv Spark-program med Python Utvid funktionaliteten hos gris med Python UDF Hantera MapReduce-jobb och grisskript med Luigi Publik utvecklare IT-proffs Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
28 hours
Overview
Publik:

Kursen är avsedd att demystifiera stor data / hadoop-teknik och visa att det inte är svårt att förstå.
14 hours
Overview
Eftersom fler och fler mjukvaru- och IT-projekt flyttar från lokal bearbetning och datahantering till distribuerad bearbetning och stor datalagring, finner projektledare behovet av att uppgradera sina kunskaper och färdigheter för att förstå de begrepp och rutiner som är relevanta för Big Data-projekt och möjligheter Kursen introducerar projektledare till de mest populära Big Data-bearbetningsramarna: Hadoop I denna instruktörsutbildning lär deltagarna kärnkomponenterna i Hadoop ekosystemet och hur dessa tekniker kan användas för att lösa stora problem Vid lärandet av dessa fundament kommer deltagarna också att förbättra sin förmåga att kommunicera med utvecklarna och implementatörerna av dessa system samt de datavetenskapare och analytiker som många IT-projekt innebär Publik Projektledare som önskar implementera Hadoop i sin befintliga utvecklings- eller IT-infrastruktur Projektledare behöver kommunicera med tvärfunktionella team som inkluderar stora datainstruktörer, datavetenskapare och företagsanalytiker Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 hours
Overview
Hadoop är den mest populära Big Data-bearbetningsramen .
21 hours
Overview
Apache Hadoop är en av de mest populära ramarna för bearbetning av Big Data på klustrar av servrar Kursen deltar i datahantering i HDFS, Advanced Pig, Hive och HBase Dessa avancerade programmeringstekniker kommer att vara till nytta för erfarna Hadoop-utvecklare Målgrupp : utvecklare Varaktighet: tre dagar Format: föreläsningar (50%) och handson labs (50%) .
28 hours
Overview
MonetDB är en opensource-databas som pionjerar kolumnteknologin I denna instruktionsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man använder MonetDB och hur man får mest ut av det Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå MonetDB och dess funktioner Installera och börja med MonetDB Utforska och utför olika funktioner och uppgifter i MonetDB Accelerera leveransen av sitt projekt genom att maximera MonetDB-kapacitet Publik utvecklare Tekniska experter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
7 hours
Overview
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) är en realtidsintegrerad datalogistik och enkel händelsesbehandlingsplattform som gör det möjligt att flytta, spåra och automatisera data mellan system Den skrivs med flödesbaserad programmering och ger ett webbaserat användargränssnitt för att hantera dataflöden i realtid I den här instruktörsledda träningstrenderna kommer deltagarna att lära sig grunden för flödesbaserad programmering då de utvecklar ett antal demoförlängningar, komponenter och processorer som använder Apache NiFi Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå NiFis arkitektur och dataflowkoncept Utveckla tillägg med hjälp av NiFi och tredjeparts API Custom utveckla sin egen Apache Nifi-processor Ingestas och behandlar realtidsdata från olika och ovanliga filformat och datakällor Publik utvecklare Datatekniker Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 hours
Overview
Apache Hadoop är den mest populära ramen för bearbetning av Big Data Hadoop ger en rik och djup analysfunktion, och det ger upphov till traditionella BI-analysvärlden Kursen kommer att introducera en analytiker till kärnkomponenterna i Hadoop Eco System och dess analyser Publik Affärsanalytiker Varaktighet tre dagar Formatera Föreläsningar och händer på laboratorier .
35 hours
Overview
MLlib är Sparks maskininlärning (ML) bibliotek Dess mål är att göra praktisk maskininlärning skalbar och lätt Den består av gemensamma inlärningsalgoritmer och verktyg, inklusive klassificering, regression, gruppering, samarbetsfiltrering, dimensionalitetsminskning, samt primära optimeringsprinciper och API för högre pipeline Den delas i två paket: sparkmllib innehåller det ursprungliga API byggda ovanpå RDD gnistaml ger högre nivå API byggd på toppen av DataFrames för att bygga ML pipelines Publik Kursen riktar sig till ingenjörer och utvecklare som vill utnyttja ett inbyggt maskinbibliotek för Apache Spark .
14 hours
Overview
Apache Zeppelin är en webbaserad anteckningsbok för att fånga, utforska, visualisera och dela Hadoop och Spark-baserade data Denna instruktörsledda, levande träning introducerar begreppen bakom interaktiv dataanalys och går deltagare genom utplacering och användning av Zeppelin i en enkelanvändare eller multiuser miljö Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera Zeppelin Utveckla, organisera, exekvera och dela data i ett webbaserat gränssnitt Visualisera resultat utan att hänvisa till kommandoraden eller klusterinformationen Utför och samarbeta på långa arbetsflöden Arbeta med några av ett antal plugin-språk / dataprocessingbackends, såsom Scala (med Apache Spark), Python (med Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown och Shell Integrera Zeppelin med Spark, Flink och Map Reduce Säkra flera användare av Zeppelin med Apache Shiro Publik Datatekniker Dataanalyser Datavetenskapare Programutvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 hours
Overview
Vespa en opensource stor databehandling och servering motor skapad av Yahoo Det används för att svara på användarfrågor, göra rekommendationer och tillhandahålla personligt innehåll och annonser i realtid Denna instruktionsledda, levande utbildning introducerar utmaningarna med att betjäna storskaliga data och går deltagare genom att skapa en applikation som kan beräkna svar på användarförfrågningar, över stora dataset i realtid Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd Vespa för att snabbt beräkna data (lagra, söka, rangordna, organisera) vid visningstid medan en användare väntar Implementera Vespa i befintliga applikationer med funktionssökning, rekommendationer och anpassning Integrera och distribuera Vespa med befintliga stora datasystem som Hadoop och Storm Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 hours
Overview
Tigon är en open source, realtime, lowlatency, highthroughput, native YARN, strömbehandlingsramverk som sitter ovanpå HDFS och HBase för uthållighet Tigon-applikationer adresserar användarfall som nätverksintrångsdetektering och -analys, marknadsanalys av sociala medier, platsanalyser och realtidsrekommendationer till användare Denna instruktörsledda, levande träning introducerar Tigons strategi för att blanda realtid och satsvis bearbetning eftersom det går deltagare genom att skapa en provapplikation Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa kraftfulla, strömbehandlingsprogram för hantering av stora datamängder Process strömkällor som Twitter och Webserver Logs Använd Tigon för snabb anslutning, filtrering och aggregering av strömmar Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 hours
Overview
Teradata är ett av de populära Relational Database Management System Det är huvudsakligen lämpat för att bygga storskaliga datalagringsapplikationer Teradata uppnår detta genom begreppet parallellitet Kursen introducerar delegaterna till Teradata .
28 hours
Overview
Talend Open Studio för Data Integration är en open source data integration produkt som används för att kombinera, konvertera och uppdatera data på olika platser över ett företag I den här instruktionsledda träningspasset lär deltagarna att använda Talend ETL-verktyget för att utföra datatransformation, datautvinning och anslutning med Hadoop, Hive och Pig Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna Förklara begreppen bakom ETL (Extract, Transform, Load) och propagation Definiera ETL-metoder och ETL-verktyg för att ansluta till Hadoop Effektivt samla, hämta, smälta, konsumera, omvandla och forma stora data i enlighet med företagets krav Ladda upp till och extrahera stora poster från Hadoop (valfritt), Hive (valfritt) och NoSQL-databaser Publik Business Intelligence Professionals Projektledare Databaspersonal SQL-utvecklare ETL Developers Lösningsarkitekter Datarkitekter Datalagringspersonal Systemadministratörer och integratörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Kommande utbildning från Big Data

Helg Big Data kurser, Evening Big Data utbildning, Big Data boot camp, Big Data instructor-led, Helg Big Data kurs, KvällBig Data kurser, Big Data coaching, Big Data instruktör, Big Data tränare , Big Data träningskurser, Big Data klasser, Big Data on-site, Big Data privata kurser, Big Data one on one training

Rabatterade kurser

Nyhetsbrev & Erbjudanden

Anmäl dig till vårt nyhetsbrev så får du information om aktuella rabatter på öppna kurser. Vi respekterar ditt privatliv, så att din e-postadress kommer endast att användas för sändning vårt nyhetsbrev. När som helst kan du ändra inställningarna eller helt avbeställa den.

Våra kunder

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Sweden!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Sweden
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!