Lokala instruktörer ledda Big Data-kurser börjar med en introduktion till elementära begrepp i Big Data, sedan framsteg i programmeringsspråk och metoder som används för att utföra Data Analysis. Verktyg och infrastruktur för att möjliggöra stor datalagring, distribuerad bearbetning och skalbarhet diskuteras, jämförs och implementeras i demo övningar. Stor dataträning är tillgänglig som "live-träning" eller "fjärr-live-träning". Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige . Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord. NobleProg - Din lokala utbildningsleverantör
Machine Translated
Vittnesmål
Labbövningarna. Tillämpa teorin från den första dagen i efterföljande dagar.
Dell
Kurs: A Practical Introduction to Stream Processing
Machine Translated
* Organization * Trainer's expertise with the subject
ENGIE- 101 Arch Street
Kurs: Python and Spark for Big Data (PySpark)
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Kurs: A Practical Introduction to Stream Processing
the good energy of the trainer, he explained everything clearly and precisely
MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Kurs: Teradata Fundamentals
Materials (code, presentation) were good
MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Kurs: Teradata Fundamentals
Nice training, full of interesting topics. After each topic helpful examples were provided.
Pawel Wojcikowski - MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Kurs: Teradata Fundamentals
Jag gillar den övergripande inställningen till det ämne som undervisas. Kursen var välstrukturerad, ämnena bereddes och presenterades i god ordning, vilket hjälpte oss att förstå steg-för-steg-logik hur speciella aspekter av Teradata fungerar. Särskilt jag gillar att mycket inverkan sattes på ämnet index. Pablo är en mycket sympatisk person och en bra lärare. Tiden som tillbringades på denna utbildning användes definitivt bra.
MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Kurs: Teradata Fundamentals
Machine Translated
interaction
Maastricht University | UMIO
Kurs: Teradata Fundamentals
Discussing many examples.
Emily Chesworth - Maastricht University | UMIO
Kurs: Teradata Fundamentals
exercises & subquery
Maastricht University | UMIO
Kurs: Teradata Fundamentals
I liked the depth of the training. I was able to understand most of it and definitely learned from this training
Maastricht University | UMIO
Kurs: Teradata Fundamentals
passionate trainer
Sylvia Baniak - Maastricht University | UMIO
Kurs: Teradata Fundamentals
x
Maastricht University | UMIO
Kurs: Teradata Fundamentals
New learned skills
Maastricht University | UMIO
Kurs: Teradata Fundamentals
The enthusiasm of the trainer
Maastricht University | UMIO
Kurs: Teradata Fundamentals
Förklara steget att ta när du försöker besvara en fråga via SQL
Maastricht University | UMIO
Kurs: Teradata Fundamentals
Machine Translated
The Topic
Accenture Inc.
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Content was good
Northrop Grumman
Kurs: Apache Accumulo Fundamentals
Instructor very knowledgeable and very happy to stop and explain stuff to the group or to an individual.
Paul Anstee - Northrop Grumman
Kurs: Apache Accumulo Fundamentals
the follow along style instead of just sitting and listening.
Jack Gallacher - Northrop Grumman
Kurs: Apache Accumulo Fundamentals
The ability of the trainer to break down complex topics to simple topics.
Northrop Grumman
Kurs: Apache Accumulo Fundamentals
Fulvio took time and attention from the outset to check what delegates wanted most out of their training days and in particular I liked that he focused quite a lot of attention to working with the Shell e.g. scan, grep, egrep commands – particularly filtering over a system time period e.g. last hour. Fulvio's style and pace can be quite quick at times which mostly suited me as there were a lot of topics covered especially in the last 2 days. I realise that the class was a bit of a mixed audience with varying technical skills, so it was good to see that he was able to allow others to catchup and to help them fix their problems whenever encountered. Nothing seemed to be too much trouble for Fulvio and enjoyed this course a lot.
Northrop Grumman
Kurs: Apache Accumulo Fundamentals
Mycket väl överförd kunskap av läraren. Inga obesvarade frågor.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Covered a lot in a short space of time. Gained a good overall knowledge of Accumulo and knowledge gained will be useful for other NoSQL databases.
Lauren Rees - Northrop Grumman
Kurs: Apache Accumulo Fundamentals
Jag gillade verkligen arbetsövningar med kluster för att se prestanda för noder över kluster och utökad funktionalitet.
CACI Ltd
Kurs: Apache NiFi for Developers
Machine Translated
The trainers in depth knowledge of the subject
CACI Ltd
Kurs: Apache NiFi for Administrators
Ajay var en mycket erfaren konsult och kunde svara på alla våra frågor och till och med komma med förslag på bästa praxis för det projekt vi för närvarande arbetar med.
CACI Ltd
Kurs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
That I had it in the first place.
Peter Scales - CACI Ltd
Kurs: Apache NiFi for Developers
content & detail to the point
Sirat Khwaja - Northrop Grumman
Kurs: Apache Accumulo Fundamentals
Koda exempel som följer i praktiska övningar.
Northrop Grumman
Kurs: Apache Accumulo Fundamentals
Machine Translated
Läraren har anpassat utbildningen till våra nuvarande behov.
EduBroker Sp. z o.o.
Kurs: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
The NIFI workflow excercises
Politiets Sikkerhetstjeneste
Kurs: Apache NiFi for Administrators
New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Kurs: Talend Open Studio for Data Integration
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Kurs: Talend Open Studio for Data Integration
answers to our specific questions
MOD BELGIUM
Kurs: Apache NiFi for Administrators
every question we had, he explained it with great details. i also liked the facts that Fulvio gets excited when there is an interaction.
Solvinity B.V.
Kurs: SolrCloud
bred aspekt av Teradata knolwedge - startande grundläggande övervakning av arkitekturövervakning
MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Kurs: Teradata Fundamentals
Machine Translated
Att göra liknande övningar på olika sätt hjälper verkligen att förstå vad varje komponent ( Hadoop / Spark, fristående / kluster) kan göra på egen hand och tillsammans. Det gav mig idéer om hur jag skulle testa min applikation på min lokala maskin när jag utvecklar vs när den distribueras i ett kluster.
Thomas Carcaud - IT Frankfurt GmbH
Kurs: Spark for Developers
Machine Translated
The lessons were taught in a Jupyter notebook. The topics were structured with a logical sequence and naturally helped develop the session from the easier parts to the more complex. I'm already an advanced user of Python with background in Machine Learning, so found the course easier to follow than, possibly, some of my classmates that took the training course. I appreciate that some of the most elementary concepts were skipped and that he focused on the most substantial matters.
Angela DeLaMora - ADT, LLC
Kurs: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Kurs: Data Science for Big Data Analytics
NA
DBS
Kurs: Python and Spark for Big Data (PySpark)
R programming
Osden Jokonya - University of the Western Cape
Kurs: A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Practical exercises
JOEL CHIGADA - University of the Western Cape
Kurs: A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Kurs: A Practical Introduction to Stream Processing
Big Data läroplaner
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Python och MySql.
- Förstå vad Data Science är och hur det kan ge mervärde till praktiskt taget alla företag.
- Lär dig grunderna i kodning i Python
- Lär dig övervakade och övervakade Machine Learning och hur du implementerar dem och tolkar resultaten.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Den här instruktörsledda, livekursen täcker arbetsprinciperna bakom Accumulo och leder deltagarna genom utvecklingen av en Apache Accumulo på Apache Accumulo .
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, praktisk utveckling och implementering, tillfälliga tester för att mäta förståelse
I slutet av denna utbildning kan deltagarna bygga tillverkare och konsumentapplikationer för realtidsströmuppgifter.
Publik
- utvecklare
- Administratörer
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Notera
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Denna instruktörsledda, liveträning introducerar koncept och metoder för implementering av geospacial analytics och leder deltagarna genom skapandet av en prediktiv analysapplikation med Magellan on Spark.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Fråga effektivt, analysera och anslut geospatiala datasätt i skala
- Implementera geospatial data i business intelligence och prediktiva analysapplikationer
- Använd rumsligt sammanhang för att utöka kapaciteten för mobila enheter, sensorer, loggar och bärbara
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Denna kurs för KNIME Analytics-plattformen är en idealisk möjlighet för nybörjare, avancerade användare och KNIME experter att introduceras till KNIME , lära sig att använda den mer effektivt och hur man skapar tydliga, omfattande rapporter baserade på KNIME arbetsflöden
I denna instruktörsledda, livekurs introducerar vi de processer som är involverade i KDD och genomför en serie övningar för att öva implementeringen av dessa processer.
Publik
- Dataanalytiker eller någon som är intresserad av att lära sig att tolka data för att lösa problem
Kursformat
- Efter en teoretisk diskussion av KDD kommer instruktören att presentera verkliga fall som kräver tillämpning av KDD för att lösa ett problem. Deltagarna kommer att förbereda, välja och rengöra provdatauppsättningar och använda sina förkunskaper om data för att föreslå lösningar baserade på resultaten från deras observationer.
I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att integrera Kafka Streams i en uppsättning prov Java applikationer som skickar data till och från Apache Kafka för strömbehandling.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå Kafka Streams funktioner och fördelar jämfört med andra strömbearbetningsramar
- Behandla strömdata direkt i ett Kafka-kluster
- Skriv en Java eller Scala applikation eller mikroservice som integreras med Kafka- och Kafka-strömmar
- Skriv kortfattad kod som omvandlar inmatade Kafka-ämnen till utgångs-Kafka-ämnen
- Bygg, paketera och distribuera applikationen
Publik
- utvecklare
Format av kursen
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
anteckningar
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna
I denna instruktörsledda, live-utbildning (på plats eller fjärrkontroll) kommer deltagarna att lära sig hur man ställer in och integrerar olika Stream Processing med befintliga stordatalagringssystem och relaterade mjukvaruapplikationer och mikroservices.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera olika Stream Processing ramverk, som Spark Streaming och Kafka Streaming.
- Förstå och välj den lämpligaste ramen för jobbet.
- Behandla data kontinuerligt, samtidigt och rekord-för-rekord.
- Integrera Stream Processing med befintliga databaser, datalager, datasjöar, etc.
- Integrera det mest lämpliga strömbearbetningsbiblioteket med företagsapplikationer och mikroservrar.
Publik
- utvecklare
- Programvaruarkitekter
Format Kursens
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
anteckningar
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
By the end of this training, participants will:
- Understand the evolution and trends for machine learning.
- Know how machine learning is being used across different industries.
- Become familiar with the tools, skills and services available to implement machine learning within an organization.
- Understand how machine learning can be used to enhance data mining and analysis.
- Learn what a data middle backend is, and how it is being used by businesses.
- Understand the role that big data and intelligent applications are playing across industries.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- Developers
Format of the Course
- Lectures, hands-on practice, small tests along the way to gauge understanding
Den här instruktörsledda, liveträningen (på plats eller fjärrkontroll) introducerar Hortonworks Data Platform (HDP) och leder deltagarna genom implementeringen av Spark + Hadoop lösningen.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Använd Hortonworks för att pålitligt köra Hadoop i stor skala.
- Förena Hadoop säkerhets-, styrelseförmåga- och driftsfunktioner med Sparks agila analytiska arbetsflöden.
- Använd Hortonworks för att undersöka, validera, certifiera och stödja alla komponenter i ett Spark-projekt.
- Bearbeta olika typer av data, inklusive strukturerade, ostrukturerade, i rörelse och vila.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Vi kommer att gå en utvecklare genom HBase-arkitektur och datamodellering och applikationsutveckling på HBase. Det kommer också att diskutera att använda MapReduce med HBase, och några administrationsämnen, relaterade till prestandaoptimering. Kursen är mycket praktisk med massor av labbövningar.
Varaktighet : 3 dagar
Publik : Utvecklare och administratörer
Denna kurs är avsedd att avmystifiera big data / hadoop-teknik och för att visa att det inte är svårt att förstå.
I denna instruktörsledda, live-träning kommer deltagarna att lära sig det väsentliga i Mem SQL för utveckling och administration.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de viktigaste begreppen och egenskaperna hos Mem SQL
- Installera, designa, underhålla och använda Mem SQL
- Optimera scheman i Mem SQL
- Förbättra frågor i Mem SQL
- Benchmark-prestanda i Mem SQL
- Bygg datatillämpningar i realtid med Mem SQL
Publik
- utvecklare
- Administratörer
- Driftingenjörer
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Den här instruktörsledda, liveutbildningen (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till applikationsutvecklare och ingenjörer som vill behärska mer sofistikerade användningar av Teradata databasen.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Hantera Teradata utrymme.
- Skydda och distribuera data i Teradata .
- Läs Explain Plan.
- Förbättra SQL kompetens.
- Använd huvudverktygen för Teradata .
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
- för att köra SQL frågor.
- att läsa data från en befintlig Hive installation.
I denna instruktörsledda, liveträning (på plats eller fjärrkontroll) kommer deltagarna att lära sig att analysera olika typer av datamängder med Spark SQL .
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Spark SQL .
- Utför dataanalys med hjälp av Spark SQL .
- Frågeställningar i olika format.
- Visualisera data och sökresultat.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Den här instruktörsledda, liveträningen introducerar koncepten bakom interaktiv dataanalys och leder deltagarna genom implementeringen och användningen av Zeppelin i en enkelanvändare eller flera användarmiljöer.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Zeppelin
- Utveckla, organisera, köra och dela data i ett webbläsarbaserat gränssnitt
- Visualisera resultaten utan att hänvisa till kommandoraden eller klusterdetaljer
- Kör och samarbeta om långa arbetsflöden
- Arbeta med något av ett antal plug-in-språk / databehandlings-backend, till exempel Scala (med Apache Spark ), Python (med Apache Spark ), Spark SQL , JDBC, Markdown och Shell.
- Integrera Zeppelin med Spark, Flink och Map Reduce
- Säkra instanser av flera användare av Zeppelin med Apache Shiro
Publik
- Dataingenjörer
- Dataanalytiker
- Datavetare
- Programvaruutvecklare
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
.jpg "procter & gamble (p&g)")
.png "european central bank (ecb)")
.png "european space agency (esa)")
.jpg "international air transport association (iata)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
