
Online eller på plats, instruktörsledda live Big Data-utbildningskurser börjar med en introduktion till grundläggande begrepp för Big Data, och går sedan vidare till programmeringsspråken och metoderna som används för att utföra dataanalys. Verktyg och infrastruktur för att möjliggöra Big Data-lagring, distribuerad bearbetning och skalbarhet diskuteras, jämförs och implementeras i demoövningar. Big Data-träning är tillgänglig som "online live-träning" eller "live-träning på plats". Liveträning online (alias "fjärrträning live") utförs med hjälp av ett interaktivt fjärrskrivbord . Liveträning på plats kan genomföras lokalt hos kunden i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige. NobleProg -- Din lokala utbildningsleverantör
Machine Translated
Vittnesmål
Utbildarens praktiska erfarenhet, inte färga den diskuterade lösningen, men inte heller introducera en negativ klang. Jag känner att tränaren förbereder mig för verklig och praktisk användning av verktyget - dessa värdefulla detaljer finns vanligtvis inte i böcker.
Krzysztof Miodek - Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Kurs: Apache Spark Fundamentals
Machine Translated
- utbildning med praktiska exempel. - mycket väl förberedda material och miljö för självständiga övningar - frekventa förslag/råd hämtade från tränarens praktik.
Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Kurs: Apache Spark Fundamentals
Machine Translated
Inget rigid tillvägagångssätt för att genomföra utbildning. Flexibilitet. Utan onödiga formaliteter, "Herr", "Fru", "ą", "ę".
Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Kurs: Apache Spark Fundamentals
Machine Translated
Big Data Course Outlines
-
Ställ in den nödvändiga miljön för att börja behandla stora data med Spark, Hadoop, och Python.
Förstå egenskaperna, kärnkomponenterna och arkitekturen i Spark och Hadoop.
Lär dig hur du integrerar Spark, Hadoop, och Python för stordatabehandling.
Utforska verktygen i Spark-ekosystemet (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka och Flume).
Bygg samarbetsfiltrering rekommendationssystem som liknar Netflix, YouTube, Amazon, Spotify och Google.
Använd Apache Mahout för att skala algoritmer för maskininlärning.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
-
Installera och konfigurera Weka
Förstå Weka miljön och arbetsbanken.
Utföra data mining uppgifter med hjälp av Weka.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
-
Förstå grunderna i data mining.
Lär dig hur du importerar och utvärderar datakvalitet med Modeller.
Utveckla, implementera och utvärdera datamodeller effektivt.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
-
Delvis föreläsning, delvis diskussion, praktisk praxis och genomförande, tillfällig quizning för att mäta framsteg.
- Lär dig hur du använder Spark med Python för att analysera Big Data.
- Arbeta med övningar som efterliknar verkliga fall.
- Använd olika verktyg och tekniker för stordataanalys med hjälp av PySpark.
- Delföreläsning, deldiskussion, övningar och tunga praktiska övningar
-
Dataanalytiker eller någon som är intresserad av att lära sig hur man tolkar data för att lösa problem
-
Efter en teoretisk diskussion om KDD kommer instruktören att presentera verkliga fall som kräver tillämpningen av KDD för att lösa ett problem. Deltagarna kommer att förbereda, välja och rengöra provdata uppsättningar och använda sina tidigare kunskaper om data för att föreslå lösningar baserat på resultaten av sina observationer.
-
Använd realtids streamingdata med Kylin
Använd Apache Kylin's kraftfulla funktioner, rik SQL gränssnitt, spark cubing och subsecond query latency
-
Vi använder den senaste versionen av Kylin (baserat på detta skrivande, Apache Kylin v2.0)
-
Stora dataingenjörer
[ 0 ] Analysen
-
Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis
- Utforska data med Excel att utföra datahämtning och analys.
- Använd Microsoft-algoritmer för data mining.
- Förstå koncept i Excel data mining.
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
-
Installera och konfigurera Dremio
Utföra frågor mot flera datakällor, oavsett plats, storlek eller struktur
Integrera Dremio med BI och datakällor som Tableau och Elasticsearch
-
Data forskare
[ 4 ] Analyst
Dataingenjörer
-
Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
- Installera och konfigurera Apache Arrow i en distribuerad klustermiljö
- Använd Apache Arrow att komma åt data från olika datakällor
- Använd Apache Arrow att kringgå behovet av att konstruera och underhålla komplexa ETL-rörledningar
- Analysera data över olika datakällor utan att behöva konsolidera dem till ett centraliserat arkiv
- Datavetare
- Dataingenjörer
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
- Mobile devices and applications
- Cloud services
- Social business technologies and networking
- Big Data and analytics
- Kombinera Big Data teknik med traditionella datainsamlingsprocesser för att sammanställa en berättelse under en utredning
- Implementera industriella stordatalagrings- och behandlingslösningar för dataanalys
- Förbered ett förslag för antagande av de mest adekvata verktygen och processerna för att möjliggöra en datadriven strategi för brottsutredning
- Juridiska verkställighetsspecialister med teknisk bakgrund
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
- Understand the evolution and trends for machine learning.
- Know how machine learning is being used across different industries.
- Become familiar with the tools, skills and services available to implement machine learning within an organization.
- Understand how machine learning can be used to enhance data mining and analysis.
- Learn what a data middle backend is, and how it is being used by businesses.
- Understand the role that big data and intelligent applications are playing across industries.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- Inta stordata med Sqoop och Flume.
- Inför data från flera datakällor.
- Flytta data från relationsdatabaser till HDFS och Hive.
- Exportera data från HDFS till en relationsdatabas.
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och praktik.
- Praktisk implementering i en live-lab miljö.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
-
Installera och konfigurera Talend Open Studio för Big Data.
Anslut till Big Data system som Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR och Apache.
Förstå och installera Open Studio's stora data komponenter och anslutningar.
Konfigurera parametrar för att automatiskt generera MapReduce-kod.
Använd Open Studio's drag-and-drop gränssnitt för att köra Hadoop jobb.
Prototyp Big Data Pipelines.
Automatisera stora dataintegrationsprojekt.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
-
Utveckla en ansökan med Alluxio
Anslut stora datasystem och applikationer samtidigt som du bevarar ett namnområde
Effektivt extrahera värde från stora data i något lagringsformat
Förbättra arbetsbelastningsprestanda
Deploy och hantera Alluxio ensam eller klusterad
-
Data forskare
Utvecklare
Systemadministratör
-
Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis
Last Updated: