1. Big Data Training
  2. Big Data kurser och utbildning

Big Data kurser och utbildning

Big Data kurser och utbildning

BigData är en term som används för att hänvisa till lösningar för lagring och bearbetning av stora datamängder . Lösningar BigData inleddes av Google, men det finns många lösningar på öppen-source som t.ex. Apache Hadoop, Cassandra och Cloudera Impala. Enligt rapporter från Gartner, BigData är nästa stora steg i IT-branschen efter lösningar baserade på Cloud Computing och kommer att vara den ledande trenden under de närmaste åren.

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Big Data underkategorier

HadoopHadoop kurser och utbildning
Data MiningData Mining kurser och utbildning
Apache SparkApache Spark kurser och utbildning
ImpalaImpala kurser och utbildning
Apache ZooKeeperApache ZooKeeper kurser och utbildning
AvroAvro kurser och utbildning
Apache ActiveMQApache ActiveMQ kurser och utbildning
TeradataTeradata kurser och utbildning
Stream processingStream processing kurser och utbildning
Data WarehouseData Warehouse kurser och utbildning
PySparkPySpark kurser och utbildning
Apache DrillApache Drill kurser och utbildning
DremioDremio kurser och utbildning
Apache KylinApache Kylin kurser och utbildning
Apache AccumuloApache Accumulo kurser och utbildning
Apache ZeppelinApache Zeppelin kurser och utbildning

Kursplaner från Big Data

KodNamnVaraktighetÖversikt
smtwebintSemantic Web Overview7 hoursDen semantiska webben är en samarbetsrörelse ledd av World Wide Web Consortium (W3C) som främjar gemensamma format för data på World Wide Web. Den semantiska webben ger en gemensam ram som tillåter data att delas och återanvändas över applikations-, företags- och samhällsgränser.
psrIntroduction to Recommendation Systems7 hoursUtbildningen riktar sig till anställda i marknadsavdelningar och IT-avdelningsledare.
mdlmrahModel MapReduce and Apache Hadoop14 hoursKursen är avsedd för IT-specialist som arbetar med distribuerad bearbetning av stora dataset över datorklyftor.
sspsspasStatistics with SPSS Predictive Analytics Software14 hoursMål:

Lärande att arbeta med SPSS på självständighetsnivå

Adressaterna:

Analytiker, forskare, forskare, studenter och alla som vill förvärva förmågan att använda SPSS-paketet och lära sig populära datautvinningstekniker.
hadoopadmHadoop Administration21 hoursKursen är avsedd för IT-specialister som letar efter en lösning för att lagra och bearbeta stora dataset i distribuerad systemmiljö Kursmål: Få kunskap om Hadops klusteradministration .
apachehAdministrator Training for Apache Hadoop35 hoursPublik: Kursen är avsedd för IT-specialister som letar efter en lösning för att lagra och bearbeta stora dataset i en distribuerad systemmiljö Mål: Djup kunskap om Hadops klusteradministration .
dataminData Mining21 hoursKursen kan förses med alla verktyg, inklusive gratis programvara och applikationer för öppen källkodsutvinning
dataminrData Mining with R14 hoursR är ett fritt programmeringsspråk för öppen källkod för statistisk databehandling, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalyser inom företag och akademi. R har ett brett utbud av paket för data mining.
iotemiIoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors21 hoursUppskattningar av saker för Internet eller IoT-marknadsvärde är enorma, eftersom IoT per definition är ett integrerat och diffunderat lager av enheter, sensorer och datorkraft som överlagrar hela konsument-, företags-till-företags- och statliga industrier. IoT kommer att redovisa ett allt större antal anslutningar: 1,9 miljarder enheter idag och 9 miljarder år 2018. Det året kommer det att vara ungefär lika med antalet smartphones, smarta TV-apparater, tabletter, bärbara datorer och datorer kombinerat. ; I konsumentutrymmet har många produkter och tjänster redan övergått till IoT, inklusive köks- och hushållsapparater, parkering, RFID, belysning och värmeprodukter och ett antal applikationer inom Industrial Internet. Men den underliggande tekniken i IoT är inget nytt, eftersom M2M-kommunikation existerade sedan Internetens födelse. Men vad som förändrats under de senaste åren är framväxten av ett antal billiga trådlösa tekniker som tillkom genom överväldigande anpassning av smarta telefoner och Tablet i varje hem. Explosiv tillväxt av mobila enheter ledde till nuvarande efterfrågan från IoT. & Nbsp; På grund av obundna möjligheter i IoT-verksamheten hoppade ett stort antal små och medelstora företagare i bandwagon av IoT Gold Rush. Också på grund av uppkomsten av öppen källkodelektronik och IoT-plattform blir kostnaderna för utveckling av IoT-systemet och ytterligare hantering av sin betydande produktion alltmer överkomliga. Befintliga ägare av elektroniska produkter upplever tryck för att integrera enheten med Internet eller Mobil app. & Nbsp; Denna utbildning är avsedd för en teknik och affärsöversyn av en ny industri, så att IOT-entusiaster / entreprenörer kan förstå grunderna för IoT-teknik och företag. Kursmål och nbsp; Kursens huvudsyfte är att introducera nya tekniska möjligheter, plattformar och fallstudier av IoT-implementering i hemmet och stadens automatisering (smarta hem och städer), industriellt internet, sjukvård, govt, mobilcell och andra områden. & nbsp; Grundläggande introduktion av alla element i IoT-Mekanisk, Elektronik / Sensorplattform, Trådlösa och trådlösa protokoll, Mobil till elektronikintegration, Mobil till företagsintegration, Dataanalys och Total kontrollplan. M2M trådlösa protokoll för IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: När och var du ska använda vilken? & nbsp; Mobil / Skrivbord / Webapp - för registrering, datainsamling och kontroll & ndash; Tillgänglig & nbsp; M2M-datainsamlingsplattform för IoT- & ndash; Xively, Omega och NovoTech, etc. Säkerhetsproblem och säkerhetslösningar för IoT Open source / kommersiell elektronikplattform för IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC etc & nbsp; Öppna källkod / kommersiell företags molnplattform för IoT-Ayla, iO Bridge, Libellium, Axeda, Cisco-froskmoln Studier av företag och teknik hos några av de gemensamma IoT-enheterna som hemmaautomation, rökalarm, fordon, militär, & nbsp; hem hälsa etc. Målgrupp & nbsp; Investerare och IoT-entreprenörer & nbsp; Chefer och ingenjörer vars företag satsar på IoT-utrymme & nbsp; Affärsanalytiker & amp; Investerare
d2dbdpaFrom Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics21 hoursPublik

Om du försöker få mening utifrån de uppgifter du har tillgång till eller vill analysera ostrukturerad data tillgänglig på nätet (som Twitter, Linked in, etc ...) är kursen för dig.

Det är främst riktat till beslutsfattare och personer som behöver välja vilka uppgifter som är värda att samla in och vad som är värt att analysera.

Det är inte riktat till människor som konfigurerar lösningen, men de kommer att dra nytta av den stora bilden.

Leveransläge

Under kursen presenteras delegater med arbetsexempel på mestadels öppen källteknik.

Korta föreläsningar följs av deltagarnas presentation och enkla övningar

Innehåll och programvara som används

All programvara som används uppdateras varje gång kursen körs så vi kontrollerar de senaste versionerna.

Det täcker processen från att erhålla, formatera, bearbeta och analysera data, för att förklara hur man automatiserar beslutsprocessen med maskininlärning.
pmmlPredictive Models with PMML7 hoursKursen är skapad för vetenskapliga, utvecklare, analytiker eller andra personer som vill standardisera eller byta sina modeller med formatet Predictive Model Markup Language (PMML).
bdbigaBig Data Business Intelligence for Govt. Agencies35 hoursFörskott i teknik och den ökande informationen förändras hur verksamheten bedrivs i många branscher, inklusive regeringen Regeringsdatautveckling och digitala arkiveringshastigheter ökar på grund av den snabba tillväxten av mobila enheter och applikationer, smarta sensorer och enheter, cloud computing-lösningar och portföljerportaler Eftersom digital information expanderar och blir mer komplex blir informationshantering, bearbetning, lagring, säkerhet och disposition också mer komplex Nya inspelnings-, sök-, upptäckts- och analysverktyg hjälper organisationer att få insikter från deras ostrukturerade data Regeringsmarknaden ligger på en tipppunkt och inser att information är en strategisk tillgång och regeringen behöver skydda, hävstångseffekt och analysera både strukturerad och ostrukturerad information för att bättre kunna betjäna och uppfylla uppdragskraven När regeringsledare strävar efter att utveckla datadrivena organisationer för att framgångsrikt uppnå uppdrag lägger de grunden för att korrelera beroenden mellan händelser, människor, processer och information Highvalue regeringslösningar kommer att skapas från en mashup av de mest störande teknologierna: Mobila enheter och applikationer Molntjänster Socialt företagsteknik och nätverk Stora data och analyser IDC förutspår att IT-industrin 2020 kommer att uppgå till 5 miljarder dollar, ca 1,7 miljarder dollar större än idag, och att 80% av branschens tillväxt kommer att drivas av dessa 3: e plattformsteknologier På sikt kommer dessa tekniker att vara viktiga verktyg för att hantera komplexiteten i ökad digital information Big Data är en av de intelligenta branschlösningarna och gör att regeringen kan fatta bättre beslut genom att vidta åtgärder baserade på mönster som avslöjas genom att analysera stora volymer datarelaterade och orelaterade, strukturerade och ostrukturerade Men att uppnå dessa prestationer tar mycket mer än att bara samla massiva datamängder "Att känna av dessa volymer i Big Datarequires skärverktyg och tekniker som kan analysera och extrahera användbar kunskap från stora och olika informationsströmmar," Tom Kalil och Fen Zhao från White House Office of Science and Technology Policy skrev i ett inlägg på OSTP Blog Vita huset tog ett steg mot att hjälpa byråer att hitta dessa tekniker när den inrättade National Initiative for Big Data Research and Development under 2012 Initiativet inkluderade mer än 200 miljoner dollar för att få ut det mesta av explosionen av Big Data och de verktyg som behövs för att analysera det De utmaningar som Big Data ställer sig nästan lika skrämmande som sitt löfte är uppmuntrande Att lagra data effektivt är en av dessa utmaningar Som alltid är budgetar täta, så byråer måste minimera lagringspriset för permegabyte och hålla data inom enkel åtkomst så att användare kan få det när de vill ha det och hur de behöver det Att säkerhetskopiera massiva datamängder ökar utmaningen Att analysera data effektivt är en annan stor utmaning Många byråer använder kommersiella verktyg som gör det möjligt för dem att siktra igenom databergen, spottar trender som kan hjälpa dem att fungera mer effektivt (En ny studie av MeriTalk fann att federala IT-chefer tror att Big Data skulle kunna hjälpa myndigheter att spara mer än 500 miljarder dollar samtidigt som de uppfyller uppdragsmålen) Customdeveloped Big Data-verktyg tillåter också myndigheter att hantera behovet av att analysera deras data Till exempel har Oak Ridge National Laboratory Computational Data Analytics Group gjort sitt Piranha data analytics system tillgängligt för andra myndigheter Systemet har hjälpt medicinska forskare att hitta en länk som kan varna läkare till aorta aneurysmer innan de slår Den används också för mer vardagliga uppgifter, till exempel siktning genom resuméer för att koppla jobbkandidater till anställningsledare .
bdbitcspBig Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers35 hoursOverview

Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.

Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.

With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)

This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.

Course objectives

Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:

- Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
- How Big Data analytic differs from legacy data analytic
- In-house justification of Big Data -Telco perspective
- Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
- How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
- Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
- Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
- Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
- Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
- Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
- Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
- Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization

Target Audience

- Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
- Business Analysts in Telco
- CFO office managers/analysts
- Operational managers
- QA managers
bigdarchBig Data Architect35 hoursDay 1 - provides a high-level overview of essential Big Data topic areas. The module is divided into a series of sections, each of which is accompanied by a hands-on exercise.

Day 2 - explores a range of topics that relate analysis practices and tools for Big Data environments. It does not get into implementation or programming details, but instead keeps coverage at a conceptual level, focusing on topics that enable participants to develop a comprehensive understanding of the common analysis functions and features offered by Big Data solutions.

Day 3 - provides an overview of the fundamental and essential topic areas relating to Big Data solution platform architecture. It covers Big Data mechanisms required for the development of a Big Data solution platform and architectural options for assembling a data processing platform. Common scenarios are also presented to provide a basic understanding of how a Big Data solution platform is generally used.

Day 4 - builds upon Day 3 by exploring advanced topics relatng to Big Data solution platform architecture. In particular, different architectural layers that make up the Big Data solution platform are introduced and discussed, including data sources, data ingress, data storage, data processing and security.

Day 5 - covers a number of exercises and problems designed to test the delegates ability to apply knowledge of topics covered Day 3 and 4.
bigdatarProgramming with Big Data in R21 hoursBig Data är en term som avser lösningar som är avsedda att lagra och bearbeta stora dataset. Dessa Big Data-lösningar har utvecklats av Google och har utvecklats och inspirerats av andra liknande projekt, varav många är tillgängliga som öppen källkod. R är ett populärt programmeringsspråk i finansbranschen.
hadoopmaprHadoop Administration on MapR28 hoursPublik:

Kursen är avsedd att demystifiera stor data / hadoop-teknik och visa att det inte är svårt att förstå.
datashrinkgovData Shrinkage for Government14 hoursKursens syfte är att göra det möjligt för deltagarna att behärska grundprinciperna för datakrympning för regeringen .
osqlideOracle SQL Intermediate - Data Extraction14 hoursKursens syfte är att göra det möjligt för deltagarna att behärska hur man arbetar med SQL-språket i Oracle-databasen för datautvinning på mellannivå .
datamaData Mining and Analysis 28 hoursMål: Delegater kan analysera stora dataset, extrahera mönster, välja rätt variabel som påverkar resultaten så att en ny modell prognostiseras med prediktiva resultat .
rintrobIntroductory R for Biologists28 hoursR är ett open source-fritt programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik R används av ett växande antal chefer och dataanalyser inom företag och akademi R har också funnit efterföljare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammering som tycker om att det är lätt att använda Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål som fastställda annonspriser, hitta nya droger snabbare eller finjustera finansiella modeller R har ett brett utbud av paket för data mining .
sparkdevSpark for Developers21 hoursMÅL: Kursen introducerar Apache Spark Eleverna kommer att lära sig hur Spark passar in i Big Data-ekosystemet, och hur man använder Spark för dataanalys Kursen omfattar Spark-skal för interaktiv dataanalys, Spark internals, Spark APIs, Spark SQL, Spark streaming, och maskininlärning och graphX ÖPPEN: Utvecklare / Dataanalysatörer .
hadoopdevHadoop for Developers (4 days)28 hoursApache Hadoop är den mest populära ramen för bearbetning av Big Data på klustrar av servrar Kursen kommer att introducera en utvecklare till olika komponenter (HDFS, MapReduce, Pig, Hive och HBase) Hadoop ekosystem .
bigddbsysfunBig Data & Database Systems Fundamentals14 hoursKursen ingår i Data Scientist färdighetssätt (Domän: Data och Teknik) .
bigdatastoreBig Data Storage Solution - NoSQL14 hoursNär traditionell lagringsteknik inte hanterar mängden data du behöver lagra finns det hundar av alternativ Kursen försöker att styra deltagarna vad är alternativ för att lagra och analysera Big Data och vad är deras fördelar och nackdelar Kursen är huvudsakligen inriktad på diskussion och presentation av lösningar, även om handson övningar är tillgängliga på begäran .
hadoopdevaAdvanced Hadoop for Developers21 hoursApache Hadoop är en av de mest populära ramarna för bearbetning av Big Data på klustrar av servrar Kursen deltar i datahantering i HDFS, Advanced Pig, Hive och HBase Dessa avancerade programmeringstekniker kommer att vara till nytta för erfarna Hadoop-utvecklare Målgrupp : utvecklare Varaktighet: tre dagar Format: föreläsningar (50%) och handson labs (50%) .
hbasedevHBase for Developers21 hoursKursen introducerar HBase - en NoSQL butik på toppen av Hadoop Kursen är avsedd för utvecklare som ska använda HBase för att utveckla applikationer och administratörer som ska hantera HBase-kluster Vi kommer att gå en utvecklare genom HBase-arkitektur och datamodellering och applikationsutveckling på HBase Det kommer också att diskuteras med hjälp av MapReduce med HBase och några administrationsämnen relaterade till prestationsoptimering Kursen är mycket handson med massor av labövningar Varaktighet : 3 dagar Målgrupp : Utvecklare och administratörer .
dmmlrData Mining & Machine Learning with R14 hoursR är ett open source-fritt programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik R används av ett växande antal chefer och dataanalyser inom företag och akademi R har ett brett utbud av paket för data mining .
altdomexpAnalytics Domain Expertise7 hoursKursen ingår i Data Scientist-kompetensuppsättningen (Domän: Analytics Domain Expertise) .
hadoopadm1Hadoop For Administrators21 hoursApache Hadoop är den mest populära ramen för bearbetning av Big Data på klustrar av servrar I den här tre (valfritt fyra) dagskursen kommer deltagare att lära sig om affärsfördelarna och använda fallen för Hadoop och dess ekosystem, hur man planerar klusterutbyggnad och tillväxt, hur man installerar, underhåller, övervakar, felsöker och optimerar Hadoop De kommer också att öva klusterlastbelastningsbelastning, bli bekant med olika Hadoop-distributioner, och öva installera och hantera Hadops ekosystemverktyg Kursen avslutas med diskussion om att säkra kluster med Kerberos " Materialen var mycket väl förberedda och täckt noggrant Laben var mycket hjälpsam och välorganiserad " - Andrew Nguyen, huvudintegration DW Engineer, Microsoft Online Advertising Publik Hadoop administratörer Formatera Föreläsningar och handsonlaboratorier, ungefärlig balans 60% föreläsningar, 40% laboratorier .
hivehiveqlData Analysis with Hive/HiveQL7 hoursThis course covers how to use Hive SQL language (AKA: Hive HQL, SQL on Hive, HiveQL) for people who extract data from Hive

Kommande utbildning från Big Data

KursCourse DateCourse Price [Remote / Classroom]
Data Mining - Stockholm, Hötorgetmån, 2018-09-03 09:303900EUR / 4700EUR
Data Analysis with Hive/HiveQL - Göteborgmån, 2018-09-03 09:301930EUR / 2330EUR
Semantic Web Overview - Västeråsmån, 2018-09-03 09:301420EUR / 1820EUR
Teradata Fundamentals - Uppsalamån, 2018-09-03 09:304010EUR / 5110EUR
Spark for Developers - Malmö, Stadskärnaons, 2018-09-19 09:305450EUR / 6250EUR

Other regions

ÖrebroÖstergötlandSkåneStockholmUppsalaVästmanlandVästra Götaland

Other countries

These courses are also available in other countries ››

Consulting

Big Data Consulting
Helg Big Data kurser, Evening Big Data utbildning, Big Data boot camp, Big Data instructor-led, Helg Big Data kurs, KvällBig Data kurser, Big Data coaching, Big Data instruktör, Big Data tränare , Big Data träningskurser, Big Data klasser, Big Data on-site, Big Data privata kurser, Big Data one on one training

Rabatterade kurser

Kurs Venue Course Date Course Price [Remote / Classroom]
Haskell Fundamentals Malmö, Stadskärna mån, 2018-09-10 09:30 2394EUR / 2994EUR
MariaDB Database Administration Stockholm, Hötorget tis, 2018-09-11 09:30 2673EUR / 3273EUR
Introduction to Recommendation Systems Stockholm, Hötorget fre, 2018-10-12 09:30 1314EUR / 1714EUR
Statistical Thinking for Decision Makers Malmö, Stadskärna mån, 2018-11-26 09:30 1503EUR / 1903EUR
Managing Business Rules with PHP Business Rules Malmö, Stadskärna ons, 2018-12-12 09:30 2430EUR / 3030EUR

Nyhetsbrev & Erbjudanden

Anmäl dig till vårt nyhetsbrev så får du information om aktuella rabatter på öppna kurser. Vi respekterar ditt privatliv, så att din e-postadress kommer endast att användas för sändning vårt nyhetsbrev. När som helst kan du ändra inställningarna eller helt avbeställa den.

Våra kunder