
Lokala instruktörer ledda Big Data-kurser börjar med en introduktion till elementära begrepp i Big Data, sedan framsteg i programmeringsspråk och metoder som används för att utföra Data Analysis. Verktyg och infrastruktur för att möjliggöra stor datalagring, distribuerad bearbetning och skalbarhet diskuteras, jämförs och implementeras i demo övningar. Stor dataträning är tillgänglig som "live-träning" eller "fjärr-live-träning". Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige . Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord. NobleProg - Din lokala utbildningsleverantör
Machine Translated
Vittnesmål
Det faktum att all data och programvara var redo att användas på en redan förberedd VM, som tillhandahålls av tränaren i externa skivor.
vyzVoice
Kurs: Hadoop for Developers and Administrators
Machine Translated
utbud av material
Maciej Jonczyk
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
systematisering av kunskap inom ML
Orange Polska
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Många problem som kan utforskas efter träningen
Klaudia Kłębek
Kurs: Data Mining z wykorzystaniem R
Machine Translated
Tränaren var så kunnig och inkluderade områden jag var intresserad av.
Mohamed Salama
Kurs: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
Mycket skräddarsydd för behoven.
Yashan Wang
Kurs: Data Mining with R
Machine Translated
Richard är väldigt lugn och metodisk, med en analytisk inblick - exakt de egenskaper som behövs för att presentera denna typ av kurs.
Kieran Mac Kenna
Kurs: Spark for Developers
Machine Translated
Jag tycker om de övningar som gjorts.
Nour Assaf
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Den praktiska träningen och tränarens förmåga att förklara komplexa ämnen i enkla termer.
youssef chamoun
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Den givna informationen var intressant och det bästa var mot slutet när vi fick Data från Durex och arbetade med Data vi är bekanta med och utför verksamhet för att få resultat.
Jessica Chaar
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Jag tyckte mest om tränaren som gav riktiga levande exempel.
Simon Hahn
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Jag njöt verkligen av Trainer's stora kompetenser.
Grzegorz Gorski
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Jag njöt verkligen av de många hands-on-sessionerna.
Jacek Pieczątka
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
dela konceptdiagram och även prov för smutsiga händer
Mark Yang - FMR
Kurs: Spark for Developers
Machine Translated
Jag trodde att informationen var intressant.
Allison May
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jag uppskattade verkligen att Jeff utnyttjade data och exempel som var tillämpliga på utbildningsdata. Han gjorde det intressant och interaktivt.
Carol Wells Bazzichi
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Lär dig om alla karttyper och vad de används för. Att lära sig värdet av cluttering. Lär dig om metoderna för att visa tidsdata.
Susan Williams
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Trainer var entusiastisk.
Diane Lucas
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jag gillade verkligen innehållet / instruktören.
Craig Roberson
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jag är en praktisk lärare och det var något han gjorde mycket av.
Lisa Comfort
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jag gillade exemplen.
Peter Coleman
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jag brukar dra nytta av exemplen.
Peter Coleman
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jag njöt av de goda riktiga exemplen, recensioner av befintliga rapporter.
Ronald Parrish
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Tillämpliga scenarier och fall
zhaopeng liu - Fmr
Kurs: Spark for Developers
Machine Translated
Fallanalys
国栋 张
Kurs: Spark for Developers
Machine Translated
alla delar av denna session
Eric Han - Fmr
Kurs: Spark for Developers
Machine Translated
Jag hade verkligen nytta av tränarens vilja att dela mer.
Balaram Chandra Paul
Kurs: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
Machine Translated
Vi vet mycket mer om hela miljön.
John Kidd
Kurs: Spark for Developers
Machine Translated
Tränaren gjorde klassen intressant och underhållande vilket hjälper ganska lite med träning hela dagen.
Ryan Speelman
Kurs: Spark for Developers
Machine Translated
Jag tycker att tränaren hade en utmärkt stil att kombinera humor och verkliga historier för att göra ämnena till hands mycket tillvägagångssätt. Jag rekommenderar starkt denna professor i framtiden.
Kurs: Spark for Developers
Machine Translated
Gillade väldigt mycket det interaktiva sättet att lära sig.
Luigi Loiacono
Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Det var en mycket praktisk träning, jag tyckte om de praktiska övningarna.
Proximus
Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Jag fick nytta av den goda översikten, god balans mellan teori och övningar.
Proximus
Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Jag njöt av den dynamiska interaktionen och "hands-on" ämnet, tack vare Virtual Machine, mycket stimulerande !.
Philippe Job
Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Ernesto gjorde ett bra jobb för att förklara de höga koncepten att använda Spark och dess olika moduler.
Michael Nemerouf
Kurs: Spark for Developers
Machine Translated
Jag fick nytta av tränarens kompetens och kunskap.
Jonathan Puvilland
Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Jag brukar dra nytta av presentationen av teknik.
Continental AG / Abteilung: CF IT Finance
Kurs: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
Machine Translated
Sammantaget var innehållet bra.
Sameer Rohadia
Kurs: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
Machine Translated
Exempel övningar; Praktisk arbetslivserfarenhet
澳新银行
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Kub och DV
Alan Xie
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Läraren har en omfattande kunskap om datalagret.
澳新银行
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Läraren förklarade i detalj och diskuterade atmosfären
澳新银行
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Michael tränaren är mycket kunnig och skicklig om ämnet Big Data och R. Han är väldigt flexibel och anpassar snabbt träningsmötet för kundernas behov. Han är också mycket kapabel att lösa tekniska och ämnesproblem på resande fot. Fantastisk och professionell träning !.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Jag njöt verkligen av införandet av nya paket.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Läraren, Mr. Michael Yan, interagerade mycket bra med publiken, instruktionen var tydlig. Läraren ger också utrymme för att lägga till mer information baserat på förfrågningarna från eleverna under utbildningen.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Ämnet och takten var perfekta.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Exemplet och träningsmaterialet var tillräckligt och gjorde det lätt att förstå vad du gör.
Teboho Makenete
Kurs: Data Science for Big Data Analytics
Machine Translated
Detta är en av de bästa praktiska med övningar programmeringskurser jag någonsin har tagit.
Laura Kahn
Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Detta är en av de bästa online-träning som jag någonsin har tagit i min 13 åriga karriär. Fortsätt det stora arbetet !.
Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Det var väldigt hands-on, vi tillbringade halva tiden faktiskt gör saker i Clouded / Hardtop, kör olika kommandon, kontrollerar systemet, och så vidare. De extra materialen (böcker, webbplatser, etc.) blev uppskattade, vi måste fortsätta att lära oss. Installationerna var ganska roliga och mycket praktiskt, klustret setup från början var riktigt bra.
Ericsson
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Jag tycker att tränaren hade en utmärkt stil att kombinera humor och verkliga historier för att göra ämnena till hands mycket tillvägagångssätt. Jag rekommenderar starkt denna professor i framtiden.
Kurs: Spark for Developers
Machine Translated
Detta är en av de bästa online-träning som jag någonsin har tagit i min 13 åriga karriär. Fortsätt det stora arbetet !.
Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Big Data läroplaner
Den här instruktörsledda, livekursen täcker arbetsprinciperna bakom Accumulo och leder deltagarna genom utvecklingen av en Apache Accumulo på Apache Accumulo .
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, praktisk utveckling och implementering, tillfälliga tester för att mäta förståelse
I denna instruktörsledda, livekurs introducerar vi de processer som är involverade i KDD och genomför en serie övningar för att öva implementeringen av dessa processer.
Publik
- Dataanalytiker eller någon som är intresserad av att lära sig att tolka data för att lösa problem
Kursformat
- Efter en teoretisk diskussion av KDD kommer instruktören att presentera verkliga fall som kräver tillämpning av KDD för att lösa ett problem. Deltagarna kommer att förbereda, välja och rengöra provdatauppsättningar och använda sina förkunskaper om data för att föreslå lösningar baserade på resultaten från deras observationer.
By the end of this training, participants will:
- Understand the evolution and trends for machine learning.
- Know how machine learning is being used across different industries.
- Become familiar with the tools, skills and services available to implement machine learning within an organization.
- Understand how machine learning can be used to enhance data mining and analysis.
- Learn what a data middle backend is, and how it is being used by businesses.
- Understand the role that big data and intelligent applications are playing across industries.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
I denna instruktörsledda, live-träning kommer deltagarna att lära sig det väsentliga i Mem SQL för utveckling och administration.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de viktigaste begreppen och egenskaperna hos Mem SQL
- Installera, designa, underhålla och använda Mem SQL
- Optimera scheman i Mem SQL
- Förbättra frågor i Mem SQL
- Benchmark-prestanda i Mem SQL
- Bygg datatillämpningar i realtid med Mem SQL
Publik
- utvecklare
- Administratörer
- Driftingenjörer
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
I slutet av denna utbildning kan deltagarna bygga tillverkare och konsumentapplikationer för realtidsströmuppgifter.
Publik
- utvecklare
- Administratörer
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Notera
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Denna instruktörsledda, liveträning introducerar koncept och metoder för implementering av geospacial analytics och leder deltagarna genom skapandet av en prediktiv analysapplikation med Magellan on Spark.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Fråga effektivt, analysera och anslut geospatiala datasätt i skala
- Implementera geospatial data i business intelligence och prediktiva analysapplikationer
- Använd rumsligt sammanhang för att utöka kapaciteten för mobila enheter, sensorer, loggar och bärbara
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Den här kursen för KNIME Analytics-plattformen är ett idealiskt tillfälle för nybörjare, avancerade användare och KNIME experter att introduceras för att KNIME, lära sig hur du använder den mer effektivt och hur du skapar tydliga, omfattande rapporter baserade på KNIME arbetsflöden
I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att integrera Kafka Streams i en uppsättning prov Java applikationer som skickar data till och från Apache Kafka för strömbehandling.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå Kafka Streams funktioner och fördelar jämfört med andra strömbearbetningsramar
- Behandla strömdata direkt i ett Kafka-kluster
- Skriv en Java eller Scala applikation eller mikroservice som integreras med Kafka- och Kafka-strömmar
- Skriv kortfattad kod som omvandlar inmatade Kafka-ämnen till utgångs-Kafka-ämnen
- Bygg, paketera och distribuera applikationen
Publik
- utvecklare
Format av kursen
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
anteckningar
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna
I denna instruktörsledda, live-träning (på plats eller fjärrkontroll) kommer deltagarna att lära sig hur man distribuerar och hanterar Apache NiFi i en levande laboratoriemiljö.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Apachi NiFi.
- Källa, transformera och hantera data från olika, distribuerade datakällor, inklusive databaser och big data sjöar.
- Automatisera dataflöden.
- Aktivera strömningsanalys.
- Använd olika metoder för intag av data.
- Förvandla Big Data och till affärsinblick.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
I denna instruktörsledda, live-utbildning (på plats eller fjärrkontroll) kommer deltagarna att lära sig hur man ställer in och integrerar olika Stream Processing med befintliga stordatalagringssystem och relaterade mjukvaruapplikationer och mikroservices.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera olika Stream Processing ramverk, som Spark Streaming och Kafka Streaming.
- Förstå och välj den lämpligaste ramen för jobbet.
- Behandla data kontinuerligt, samtidigt och rekord-för-rekord.
- Integrera Stream Processing med befintliga databaser, datalager, datasjöar, etc.
- Integrera det mest lämpliga strömbearbetningsbiblioteket med företagsapplikationer och mikroservrar.
Publik
- utvecklare
- Programvaruarkitekter
Format Kursens
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
anteckningar
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
- Developers
Format of the Course
- Lectures, hands-on practice, small tests along the way to gauge understanding
Den här instruktörsledda, liveträningen (på plats eller fjärrkontroll) introducerar Hortonworks Data Platform (HDP) och leder deltagarna genom implementeringen av Spark + Hadoop lösningen.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Använd Hortonworks för att pålitligt köra Hadoop i stor skala.
- Förena Hadoop säkerhets-, styrelseförmåga- och driftsfunktioner med Sparks agila analytiska arbetsflöden.
- Använd Hortonworks för att undersöka, validera, certifiera och stödja alla komponenter i ett Spark-projekt.
- Bearbeta olika typer av data, inklusive strukturerade, ostrukturerade, i rörelse och vila.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Vi kommer att gå en utvecklare genom HBase-arkitektur och datamodellering och applikationsutveckling på HBase. Det kommer också att diskutera att använda MapReduce med HBase, och några administrationsämnen, relaterade till prestandaoptimering. Kursen är mycket praktisk med massor av labbövningar.
Varaktighet : 3 dagar
Publik : Utvecklare och administratörer
Denna kurs är avsedd att avmystifiera big data / hadoop-teknik och för att visa att det inte är svårt att förstå.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to carry out big data analysis using Apache Spark in their .NET applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Apache Spark.
- Understand how .NET implements Spark APIs so that they can be accessed from a .NET application.
- Develop data processing applications using C# or F#, capable of handling data sets whose size is measured in terabytes and pedabytes.
- Develop machine learning features for a .NET application using Apache Spark capabilities.
- Carry out exploratory analysis using SQL queries on big data sets.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
I denna instruktörsledda, live-träning kommer deltagarna att lära sig grunderna i flödesbaserad programmering när de utvecklar ett antal demo-förlängningar, komponenter och processorer som använder Apache NiFi .
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå NiFi: s arkitektur och dataflödeskoncept.
- Utveckla tillägg med NiFi och tredjeparts API: er.
- Anpassa sin egen Apache Nifi-processor.
- Förvara och bearbeta data i realtid från olika och ovanliga filformat och datakällor.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
- för att köra SQL frågor.
- att läsa data från en befintlig Hive installation.
I denna instruktörsledda, liveträning (på plats eller fjärrkontroll) kommer deltagarna att lära sig att analysera olika typer av datamängder med Spark SQL .
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Spark SQL .
- Utför dataanalys med hjälp av Spark SQL .
- Frågeställningar i olika format.
- Visualisera data och sökresultat.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Den här instruktörsledda, liveträningen introducerar koncepten bakom interaktiv dataanalys och leder deltagarna genom implementeringen och användningen av Zeppelin i en enkelanvändare eller flera användarmiljöer.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Zeppelin
- Utveckla, organisera, köra och dela data i ett webbläsarbaserat gränssnitt
- Visualisera resultaten utan att hänvisa till kommandoraden eller klusterdetaljer
- Kör och samarbeta om långa arbetsflöden
- Arbeta med något av ett antal plug-in-språk / databehandlings-backend, till exempel Scala (med Apache Spark ), Python (med Apache Spark ), Spark SQL , JDBC, Markdown och Shell.
- Integrera Zeppelin med Spark, Flink och Map Reduce
- Säkra instanser av flera användare av Zeppelin med Apache Shiro
Publik
- Dataingenjörer
- Dataanalytiker
- Datavetare
- Programvaruutvecklare
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning