Lokala instruktörer ledda Big Data-kurser börjar med en introduktion till elementära begrepp i Big Data, sedan framsteg i programmeringsspråk och metoder som används för att utföra Data Analysis. Verktyg och infrastruktur för att möjliggöra stor datalagring, distribuerad bearbetning och skalbarhet diskuteras, jämförs och implementeras i demo övningar. Stor dataträning är tillgänglig som "live-träning" eller "fjärr-live-träning". Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige . Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord. NobleProg - Din lokala utbildningsleverantör

Testimonials

★★★★★

Jag brukar dra nytta av presentationen av teknik.

Continental AG / Abteilung: CF IT Finance

Kurs: A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data

Translated by

Sammantaget var innehållet bra.

Sameer Rohadia

Kurs: A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data

Translated by

Jag har vanligtvis haft Hardtop Eco-systemet.

Adnan Rafiq

Kurs: Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

Translated by

Michael tränaren är mycket kunnig och skicklig om ämnet Big Data och R. Han är väldigt flexibel och anpassar snabbt träningsmötet för kundernas behov. Han är också mycket kapabel att lösa tekniska och ämnesproblem på resande fot. Fantastisk och professionell träning !.

Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Kurs: Programming with Big Data in R

Translated by

Jag njöt verkligen av införandet av nya paket.

Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Kurs: Programming with Big Data in R

Translated by

Handledaren, Michael An, samverkade med publiken mycket bra, instruktionen var tydlig. Handledaren går också för att lägga till mer information baserat på studenternas önskemål under träningen.

Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Kurs: Programming with Big Data in R

Translated by

Ämnet och takten var perfekta.

Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Kurs: Programming with Big Data in R

Translated by

Exemplet och träningsmaterialet var tillräckligt och gjorde det lätt att förstå vad du gör.

Teboho Makenete

Kurs: Data Science for Big Data Analytics

Translated by

Detta är en av de bästa hands-on-övningsprogrammen jag någonsin har tagit.

Laura Kahn

Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Translated by

Detta är en av de bästa online-träning som jag någonsin har tagit i min 13 åriga karriär. Fortsätt det stora arbetet !.

Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Translated by

Det var väldigt hands-on, vi tillbringade halva tiden faktiskt gör saker i Clouded / Hardtop, kör olika kommandon, kontrollerar systemet, och så vidare. De extra materialen (böcker, webbplatser, etc.) blev uppskattade, vi måste fortsätta att lära oss. Installationerna var ganska roliga och mycket praktiskt, klustret setup från början var riktigt bra.

Ericsson

Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop

Translated by

Richards träningsstil höll det intressant, de verkliga världsexemplen som använde hjälpte till att driva begreppen hemma.

Jamie Martin-Royle - NBrown Group

Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Translated by

Innehållet, som jag tyckte var väldigt intressant och tycker att det skulle hjälpa mig i mitt sista år på universitetet.

Krishan Mistry - NBrown Group

Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Translated by

De praktiska övningarna är bra för oss att uppskatta förmågan och egenskaperna hos Talent.

Iverson Associates Sdn Bhd

Kurs: Talend Open Studio for Data Integration

Translated by

Jag tyckte mest om praktisk träning.

Muraly Muniandy - Iverson Associates Sdn Bhd

Kurs: Talend Open Studio for Data Integration

Translated by

Jag gillade tränarens kunskap och flexibilitet med diskussioner lite av kursens ämne.

Iverson Associates Sdn Bhd

Kurs: Talend Open Studio for Data Integration

Translated by

Jag gillade den stora kunskapen och erfarenheten om ämnet.

Iverson Associates Sdn Bhd

Kurs: Talend Open Studio for Data Integration

Translated by

Tränaren var fantastisk och kände verkligen hans grejer. Jag lärde mig mycket om programvaran jag inte visste tidigare som kommer att hjälpa mycket på jobbet !.

Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology

Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Högprinciperna om Hive, HDFS ...

Geert Suys - Proximus Group

Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Handsonen Blandningen övning / theroy

Proximus Group

Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Fulvio kunde förstå vårt företags affärsfall och kunde omedelbart korrelera med kursmaterialet.

Samuel Peeters - Proximus Group

Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Många praktiska övningar.

Ericsson

Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop

Translated by

Ambari Management Tool. Möjlighet att diskutera praktiska Hadoop-upplevelser från annat affärsområde än telekom.

Ericsson

Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop

Translated by

Jag njöt av den goda balansen mellan teori och hands-on labs ..

N. V. Nederlandse Spoorwegen

Kurs: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing

Translated by

Jag brukar dra nytta av förståelsen av att ignorera ..

N. V. Nederlandse Spoorwegen

Kurs: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing

Translated by

Jag tyckte mest om de goda föreläsningarna.

N. V. Nederlandse Spoorwegen

Kurs: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing

Translated by

Richard var väldigt villig att avbryta när vi ville fråga halvrelaterade frågor om saker som inte var på kursplanen. Förklaringar var tydliga och han var uppe på förhand om några råd som han gav oss.

ARM Limited

Kurs: Spark for Developers

Translated by

Jag tyckte allmänt om fernandoens kunskap.

Valentin de Dianous - Informatique ProContact INC.

Kurs: Big Data Architect

Translated by

Jag njöt verkligen av allt det bästa.

Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurs: Data Mining and Analysis

Translated by

Utbildaren koncentrerade sig på de viktigaste ämnena.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurs: Data Mining and Analysis

Translated by

Expertis och stor kunskap om tränaren.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurs: Data Mining and Analysis

Translated by

Jag var nytta av vägledning och dela liv exempel + besvara alla frågor.

Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurs: Data Mining and Analysis

Translated by

Jag njöt verkligen av att lära mig nya och intressanta saker.

SIVECO Romania SA

Kurs: Data Mining

Translated by

Jag hade nytta av de goda exemplen och möjligheten att följa med i texten.

Environmental and Climate Change Canada

Kurs: Foundation R

Translated by

Jag njöt verkligen händerna passerade övningar.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Kurs: Foundation R

Translated by

Jag trodde att han gjorde ett bra jobb med att skräddarsy upplevelsen för publiken. Denna klass är mesta dels avsedd att täcka data analys med HIVE, men jag och min medarbetare gör HIVE administration utan verkliga data Analytics ansvar.

ian reif - Franchise Tax Board

Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL

Translated by

Den virtuella datorn jag gillade väldigt mycket Läraren var mycket kunnig om ämnet samt andra ämnen, han var mycket trevlig och vänlig Jag gillade anläggningen i Dubai.

Safar Alqahtani - Elm Information Security

Kurs: Big Data Analytics in Health

Translated by

Påminna/granska nyckel punkter av de ämnen som diskuteras.

Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.

Kurs: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

Translated by

Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.

Kurs: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

Translated by

övnings uppgifter

Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Kurs: Python and Spark for Big Data (PySpark)

Translated by

Personalen var trevlig och hjälpsam. Jag utgår också från att utbildaren anpassat sig lite efter vår kunskap efter första dagen.

Capgemini Polska sp. z o.o.

Kurs: Teradata Fundamentals

Translated by

Tränarens entusiasm och energi

Capgemini Polska sp. z o.o.

Kurs: Teradata Fundamentals

Translated by

Tips för att förbättra prestandan

Capgemini Polska sp. z o.o.

Kurs: Teradata Fundamentals

Translated by

Tränaren var mycket orolig för individuell förståelse.

Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University

Kurs: Foundation R

Translated by

Excellent presentation and it gives me confidence to build on knowledge gained.

Birmingham City University

Kurs: Foundation R

Background knowledge and 'provenance' of trainer.

Francis McGonigal - Birmingham City University

Kurs: Foundation R

practical things of doing, also theory was served good by Ajay

Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.

Kurs: Hadoop Administration on MapR

Exercises

Capgemini Polska Sp. z o.o.

Kurs: Hadoop Administration on MapR

Resources

Hafiz Rana - Birmingham City University

Kurs: Foundation R

Good explanations on how we do things

Birmingham City University

Kurs: Foundation R

Detta är en av de bästa online-träning som jag någonsin har tagit i min 13 åriga karriär. Fortsätt det stora arbetet !.

Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Translated by

Big Data underkategorier

Kursplaner från Big Data

Title

Duration

Overview

Title

Duration

Overview

Statistics with SPSS Predictive Analytics Software

14 hours

Overview

Mål:

Lärande att arbeta med SPSS på självständighetsnivå

Adressaterna:

Analytiker, forskare, forskare, studenter och alla som vill förvärva förmågan att använda SPSS-paketet och lära sig populära datautvinningstekniker.

SolrCloud

14 hours

Overview

Apache SolrCloud är en distribuerad databehandlingsmotor som underlättar sökning och indexering av filer på ett distribuerat nätverk I denna instruktörsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man skapar en SolrCloud-instans på Amazon AWS Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå SolClouds funktioner och hur de jämförs med de konventionella masterslave-kluster Konfigurera ett SolCloud centraliserat kluster Automatisera processer som att kommunicera med shards, lägga till dokument till shards etc Använd Zookeeper tillsammans med SolrCloud för att ytterligare automatisera processer Använd gränssnittet för att hantera felrapportering Ladda upp en SolrCloud-installation Konfigurera SolrCloud för kontinuerlig bearbetning och failover Publik Solr Developers Projektledare Systemadministratörer Sök analytiker Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Hadoop with Python

28 hours

Overview

Hadoop är ett populärt ramverk för stor databehandling Python är ett högkvalitets programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man arbetar med Hadoop, MapReduce, Pig och Spark med Python, eftersom de går igenom flera exempel och använder fall Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen bakom Hadoop, MapReduce, Pig och Spark Använd Python med Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, Pig och Spark Använd Snakebite för att programmera åt HDFS inom Python Använd mrjob för att skriva MapReduce jobb i Python Skriv Spark-program med Python Utvid funktionaliteten hos gris med Python UDF Hantera MapReduce-jobb och grisskript med Luigi Publik utvecklare IT-proffs Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Python and Spark for Big Data (PySpark)

21 hours

Overview

Python är ett högkvalitets programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet Spark är en databehandlingsmotor som används för att fråga, analysera och omvandla stora data PySpark tillåter användare att gränssnitta Spark with Python I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna hur man använder Python och Spark tillsammans för att analysera stora data när de arbetar med handsonövningar Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Lär dig hur du använder Spark with Python för att analysera stora data Arbeta med övningar som efterliknar verkliga världsförhållanden Använd olika verktyg och tekniker för stor dataanalys med PySpark Publik utvecklare IT-proffs Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

35 hours

Overview

Framsteg i teknik och den ökande mängd information förvandlar hur brottsbekämpning genomförs De utmaningar som Big Data utgör är nästan lika skrämmande som Big Datas löfte Att lagra data effektivt är en av dessa utmaningar; effektivt analysera det är en annan I denna instruktionsledda träningspraxis kommer deltagarna att lära sig tankesättet för att närma sig Big Data-teknik, bedöma deras inverkan på befintliga processer och policyer och genomföra dessa tekniker för att identifiera brottslig verksamhet och förebygga brott Fallstudier från brottsbekämpande organisationer runt om i världen kommer att undersökas för att få insikter om deras antagande, utmaningar och resultat Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Kombinera Big Data-teknik med traditionella datainsamlingsprocesser för att sammanfatta en historia under en undersökning Genomföra industriella stora datalagrings- och bearbetningslösningar för dataanalys Förbereda ett förslag till antagande av de mest adekvata verktyg och processer för att möjliggöra en datadriven strategi för brottsutredning Publik Advokatbyråer med teknisk bakgrund Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Big Data Analytics for Telecom Regulators

14 hours

Overview

För att uppfylla tillsynsmyndigheternas överensstämmelse kan CSP: er (Kommunikationsleverantörer) dra in i Big Data Analytics som inte bara hjälper dem att uppfylla överensstämmelse men inom ramen för samma projekt de kan öka kundtillfredsställelsen och därigenom minska klyftan Faktum är sedan Överensstämmelse är relaterad till servicekvalitet som är knuten till ett kontrakt, vilket initiativ som helst för att möta överensstämmelse, kommer att förbättra "konkurrensfördelarna" för CSP: erna Därför är det viktigt att Regulatorer bör kunna ge råd / vägleda en uppsättning analytiska analyser för stora data för CSP: er som ska vara av ömsesidig nytta mellan tillsynsmyndigheterna och CSP 2 dagar naturligtvis: 8 moduler, 2 timmar vardera = 16 timmar .

Introduction to Graph Computing

28 hours

Overview

Ett stort antal verkliga problem kan beskrivas när det gäller grafer Till exempel webbgrafen, det sociala nätverksdiagrammet, tågnätgrafen och språngrafiken Dessa grafer tenderar att vara extremt stora; bearbetar dem kräver en specialiserad uppsättning verktyg och processer dessa verktyg och processer kan kallas Graph Computing (även kallad Graph Analytics) I den här instruktörsledningen, direktutbildning, kommer deltagarna att lära sig om tekniska erbjudanden och implementeringsmetoder för behandling av grafdata Syftet är att identifiera realworld-objekt, deras egenskaper och relationer, sedan modellera dessa relationer och bearbeta dem som data med hjälp av en grafisk metod Vi börjar med en bred översikt och smala in på specifika verktyg när vi går igenom en serie fallstudier, handsonövningar och live-implementeringar Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå hur grafdata är kvar och traverseras Välj den bästa ramen för en given uppgift (från grafdatabaser till batchbehandlingsramar) Implementera Hadoop, Spark, GraphX och Pregel för att utföra grafkalkylering på flera maskiner parallellt Visa realworld stora dataproblem när det gäller grafer, processer och traverser Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Matlab for Predictive Analytics

21 hours

Overview

Prediktiv analys är processen med att använda dataanalys för att göra förutsägelser om framtiden Denna process använder data tillsammans med data mining, statistik och maskininlärningsteknik för att skapa en förutsägbar modell för prognoser för framtida händelser I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna att använda Matlab för att bygga prediktiva modeller och tillämpa dem på stora provdatasatser för att förutsäga framtida händelser baserat på data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa prediktiva modeller för att analysera mönster i historiska och transaktionsdata Använd prediktiv modellering för att identifiera risker och möjligheter Bygg matematiska modeller som tar viktiga trender Använd data från enheter och affärssystem för att minska avfall, spara tid eller minska kostnader Publik utvecklare ingenjörer Domänexperter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Apache NiFi for Developers

7 hours

Overview

Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) är en realtids-integrerad data logistik och enkel händelse bearbetning plattform som gör det möjligt att flytta, spårning och automatisering av data mellan system. Det är skrivet med flödesbaserad programmering och ger ett webbaserat användar gränssnitt för att hantera överföring i real tid.

i denna instruktörsledda, levande utbildning, kommer deltagarna lära sig grunderna i flödesbaserad programmering som de utvecklar ett antal demo förlängningar, komponenter och processorer med hjälp av Apache NiFi.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- förstå nifi & #39; s arkitektur och data flöde begrepp.
- utveckla tillägg med NiFi och tredje parts API: er.
- Custom utveckla sin egen Apache Nifi-processor.
- ingest och bearbeta real tids data från olika och ovanliga fil format och data källor.

format för kursen

- interaktiv föreläsning och diskussion.
- massor av övningar och praktik.
- hands-on implementering i en Live-lab miljö.

kurs anpassnings alternativ

- att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Apache NiFi for Administrators

21 hours

Overview

Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) är en realtidsintegrerad datalogistik och enkel händelsesbehandlingsplattform som gör det möjligt att flytta, spåra och automatisera data mellan system Den skrivs med flödesbaserad programmering och ger ett webbaserat användargränssnitt för att hantera dataflöden i realtid I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att distribuera och hantera Apache NiFi i en levande labmiljö Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera Apachi NiFi Källa, omvandla och hantera data från olika, distribuerade datakällor, inklusive databaser och stora datasjöar Automatisera dataflöden Aktivera streaminganalys Applicera olika metoder för datainsamling Transformera stora data och in i affärsinsikt Publik Systemadministratörer Datatekniker utvecklare DevOps Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

28 hours

Overview

Datavalvmodellering är en databasmodellteknik som ger långvarig historisk lagring av data som kommer från flera källor En datavalv lagrar en enda version av fakta, eller "alla data, hela tiden" Den flexibla, skalbara, konsekventa och anpassningsbara konstruktionen omfattar de bästa aspekterna av 3: e normalform (3NF) och stjärnschema I denna instruktörledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig att bygga en Data Vault Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå arkitekturen och designkoncepten bakom Data Vault 20 och dess interaktion med Big Data, NoSQL och AI Använd datavalvtekniker för att möjliggöra revision, spårning och inspektion av historiska data i ett datalager Utveckla en konsekvent och repeterbar ETL (Extract, Transform, Load) -process Bygg och distribuera hög skalbara och repeterbara lager Publik Datamodellerare Data warehousing specialist Business Intelligence-specialister Datatekniker Databasadministratörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

MonetDB

28 hours

Overview

MonetDB är en opensource-databas som pionjerar kolumnteknologin I denna instruktionsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man använder MonetDB och hur man får mest ut av det Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå MonetDB och dess funktioner Installera och börja med MonetDB Utforska och utför olika funktioner och uppgifter i MonetDB Accelerera leveransen av sitt projekt genom att maximera MonetDB-kapacitet Publik utvecklare Tekniska experter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Datameer for Data Analysts

14 hours

Overview

Datameer är en affärsinformations- och analysplattform byggd på Hadoop Det gör det möjligt för endusers att få tillgång till, utforska och korrelera storskala, strukturerad, semistrukturerad och ostrukturerad data på ett easytouse-sätt I den här instruktionsledda träningspasset lär deltagarna att använda Datameer för att övervinna Hadops branta inlärningskurva, eftersom de går igenom installationen och analysen av en serie stora datakällor Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa, curate och interaktivt utforska en företagsdatasjö Få tillgång till affärsinformationslager, transaktionsdatabaser och andra analytiska butiker Använd en kalkylarks användargränssnitt för att designa ändringsrutiner för databehandling Få tillgång till förbyggda funktioner för att utforska komplexa datarelationer Använd draganddrop-guider för att visualisera data och skapa instrumentpaneler Använd tabeller, diagram, grafer och kartor för att analysera sökresultat Publik Dataanalyser Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Tigon: Real-time Streaming for the Real World

14 hours

Overview

Tigon är en open source, realtime, lowlatency, highthroughput, native YARN, strömbehandlingsramverk som sitter ovanpå HDFS och HBase för uthållighet Tigon-applikationer adresserar användarfall som nätverksintrångsdetektering och -analys, marknadsanalys av sociala medier, platsanalyser och realtidsrekommendationer till användare Denna instruktörsledda, levande träning introducerar Tigons strategi för att blanda realtid och satsvis bearbetning eftersom det går deltagare genom att skapa en provapplikation Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa kraftfulla, strömbehandlingsprogram för hantering av stora datamängder Process strömkällor som Twitter och Webserver Logs Använd Tigon för snabb anslutning, filtrering och aggregering av strömmar Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Apache Ignite for Developers

14 hours

Overview

Apache Ignite är en in-Memory Computing plattform som sitter mellan programmet och data lagret för att förbättra hastighet, skala och tillgänglighet 。

i denna instruktörsledda, levande utbildning, kommer deltagarna lära sig principerna bakom ihållande och ren i minnet lagring som de steg genom skapandet av ett prov i minnet Computing projekt.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- Använd Ignite för in-Memory, på disken persistens samt en rent distribuerad i minnet databas.
- uppnå uthållighet utan att synkronisera data tillbaka till en Relations databas.
- Använd Ignite för att utföra SQL och distribuerade kopplingar.
- förbättra prestanda genom att flytta data närmare PROCESSORN, med RAM-minne som ett lagrings utrymme.
- Sprid data uppsättningar över ett kluster för att uppnå horisontell skalbarhet.
- integrera Ignite med RDBMS, NoSQL, hadoop och maskin inlärning processorer.

format för kursen

- interaktiv föreläsning och diskussion.
- massor av övningar och praktik.
- hands-on implementering i en Live-lab miljö.

kurs anpassnings alternativ

- att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Vespa: Serving Large-Scale Data in Real-Time

14 hours

Overview

Vespa en opensource stor databehandling och servering motor skapad av Yahoo Det används för att svara på användarfrågor, göra rekommendationer och tillhandahålla personligt innehåll och annonser i realtid Denna instruktionsledda, levande utbildning introducerar utmaningarna med att betjäna storskaliga data och går deltagare genom att skapa en applikation som kan beräkna svar på användarförfrågningar, över stora dataset i realtid Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd Vespa för att snabbt beräkna data (lagra, söka, rangordna, organisera) vid visningstid medan en användare väntar Implementera Vespa i befintliga applikationer med funktionssökning, rekommendationer och anpassning Integrera och distribuera Vespa med befintliga stora datasystem som Hadoop och Storm Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Apache Apex: Processing Big Data-in-Motion

21 hours

Overview

Apache Apex är en YARNnativ plattform som förenar ström- och batchbehandling Den hanterar stor datainmotion på ett sätt som är skalbar, prestanda, felfttolerant, stateful, säker, distribuerad och lätt att använda Denna instruktörsledda träning introducerar Apache Apex enhetliga strömbehandlingsarkitektur och går deltagare genom skapandet av en distribuerad applikation med hjälp av Apex på Hadoop Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå dataprocessledningens koncept, såsom kontakter för källor och sänkor, vanliga datatransformationer etc Bygg, skala och optimera en Apex-applikation Behandla realtids dataströmmar på ett tillförlitligt sätt och med minimal latens Använd Apex Core och Apex Malhar-biblioteket för att möjliggöra snabb applikationsutveckling Använd Apex API för att skriva och återanvända befintlig Java-kod Integrera Apex i andra applikationer som en bearbetningsmotor Tune, test och skala Apex-applikationer Publik utvecklare Företagsarkitekter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Alluxio: Unifying Disparate Storage Systems

7 hours

Overview

Alexio är ett open source virtuellt distribuerat lagringssystem som förenar olika lagringssystem och möjliggör att applikationer kan interagera med data vid minneshastighet Det används av företag som Intel, Baidu och Alibaba I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna att lära sig hur man använder Alexio för att överbrygga olika beräkningsramar med lagringssystem och effektivt hantera data för multipetabyteskalan, eftersom de går igenom skapandet av en applikation med Alluxio Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Utveckla en ansökan med Alluxio Anslut stora datasystem och applikationer samtidigt som du behåller en namnrymd Effektivt extrahera värdet från stora data i vilket lagringsformat som helst Förbättra arbetsbelastningen Implementera och hantera Alluxio fristående eller grupperade Publik Datavetenskapare Utvecklare Systemadministratör Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Apache Flink Fundamentals

28 hours

Overview

Apache Flink är ett open-source ramverk för skalbar strömning och batchdatabearbetning.

denna instruktörsledda, levande utbildning introducerar principer och tillvägagångs sätt bakom distribuerad ström och batchdatabehandling, och går deltagare genom skapandet av en real tid, data streaming ansökan i Apache Flink.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- Konfigurera en miljö för att utveckla data analys program.
- Package, köra och övervaka Flink-baserade, feltoleranta, data streaming program.
- hantera olika arbets belastningar.
- utför avancerade analyser med Flink ML.
- Konfigurera ett Flink-kluster med flera noder.
- mät och optimera prestandan.
- integrera Flink med olika Big data-system.
- Jämför Flink kapacitet med de andra stora data behandling ramverk.

format för kursen

- del föreläsning, del diskussion, övningar och tung praktisk praxis

Samza for Stream Processing

14 hours

Overview

Apache Samza är en open source nearrealtime, asynkron beräkningsram för strömbehandling Den använder Apache Kafka för meddelanden och Apache Hadoop YARN för feltolerans, processorisolering, säkerhet och resurshantering Denna instruktörsledda, levande utbildning introducerar principerna bakom meddelandesystem och distribuerad strömbehandling, samtidigt som deltagarna går genom att skapa ett samplingsprojekt och jobbet Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd Samza för att förenkla koden som behövs för att producera och konsumera meddelanden Avkall hanteringen av meddelanden från en applikation Använd Samza för att implementera närmast asynkron beräkning Använd strömbehandling för att ge en högre grad av abstraktion över meddelandesystem Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Zeppelin for Interactive Data Analytics

14 hours

Overview

Apache Zeppelin är en webbaserad anteckningsbok för att fånga, utforska, visualisera och dela Hadoop och Spark-baserade data Denna instruktörsledda, levande träning introducerar begreppen bakom interaktiv dataanalys och går deltagare genom utplacering och användning av Zeppelin i en enkelanvändare eller multiuser miljö Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera Zeppelin Utveckla, organisera, exekvera och dela data i ett webbaserat gränssnitt Visualisera resultat utan att hänvisa till kommandoraden eller klusterinformationen Utför och samarbeta på långa arbetsflöden Arbeta med några av ett antal plugin-språk / dataprocessingbackends, såsom Scala (med Apache Spark), Python (med Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown och Shell Integrera Zeppelin med Spark, Flink och Map Reduce Säkra flera användare av Zeppelin med Apache Shiro Publik Datatekniker Dataanalyser Datavetenskapare Programutvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

MemSQL

28 hours

Overview

MemSQL är ett inmemory, distribuerat, SQL databas management system för moln och onpremises Det är ett realtidsdatabutik som omedelbart levererar insikter från levande och historiska data I denna instruktionsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig de viktigaste delarna av MemSQL för utveckling och administration Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de viktigaste koncepten och egenskaperna hos MemSQL Installera, designa, underhålla och driva MemSQL Optimera scheman i MemSQL Förbättra sökfrågor i MemSQL Benchmark prestanda i MemSQL Bygg data i realtid med MemSQL Publik utvecklare Administratörer Driftingenjörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Apache Drill

21 hours

Overview

Apache Drill är en schemafree, distribuerad, inmemory columnar SQL-frågemotor för Hadoop, NoSQL och andra Cloud and File Storage-system Kraften i Apache Drill ligger i sin förmåga att ansluta data från flera datalager med en enda fråga Apache Drill stöder många NoSQL-databaser och filsystem, inklusive HBase, MongoDB, MapRDB, HDFS, MapRFS, Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, Swift, NAS och lokala filer Apache Drill är open source-versionen av Googles Dremel-system som är tillgänglig som en infrastrukturtjänst som heter Google BigQuery I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig grunden för Apache Drill, och utnyttja sedan SQL-förmågan och bekvämligheten för att interaktivt fråga stora data över flera datakällor utan att skriva kod Deltagarna kommer också att lära sig hur man optimerar sina borrfrågor för distribuerat SQL-utförande Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Utför "selfservice" -utforskning på strukturerad och semistrukturerad data på Hadoop Fråga känd såväl som okänd data med SQL-frågor Förstå hur Apache Drills tar emot och utför frågor Skriv SQL-frågor för att analysera olika typer av data, inklusive strukturerad data i Hive, semistrukturerad data i HBase eller MapRDB-tabeller och data som sparas i filer som Parkett och JSON Använd Apache Drill för att utföra onthefly schema upptäckt, kringgå behovet av komplexa ETL och scheman operationer Integrera Apache Drill med BI (Business Intelligence) verktyg som Tableau, Qlikview, MicroStrategy och Excel Publik Dataanalyser Datavetenskapare SQL programmerare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Hortonworks Data Platform (HDP) for Administrators

21 hours

Overview

Hortonworks Data Platform är en open source Apache Hadoop supportplattform som ger en stabil grund för att utveckla stora datalösningar på Apache Hadoop ekosystem Den här instruktörsledda träningen introducerar Hortonworks och går deltagare genom utbyggnaden av Spark + Hadoop-lösningen Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd Hortonworks för att tillförlitligt driva Hadoop i stor skala Förena Hadops säkerhets-, styrnings- och operationsmöjligheter med Sparks smidiga analytiska arbetsflöden Använd Hortonworks för att undersöka, validera, certifiera och stödja var och en av komponenterna i ett Spark-projekt Bearbeta olika typer av data, inklusive strukturerad, ostrukturerad, inmotion och atrest Publik Hadoop administratörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Amazon Redshift

21 hours

Overview

Amazon Redshift är en petabytescale cloudbaserad datalagringstjänst i AWS I denna instruktionsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig grunden för Amazon Redshift Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera Amazon Redshift Ladda, konfigurera, distribuera, fråga och visualisera data med Amazon Redshift Publik utvecklare IT-proffs Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Data Mining with Python

14 hours

Overview

detta instruktör-ledda, Live Training (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till data analytiker och dataforskare som vill genomföra mer avancerade dataanalys tekniker för datautvinning med python.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- förstå viktiga områden av data mining, inklusive Associations regel Mining, text sentiment analys, automatisk text sammanfattning, och data anomali upptäckt.
- jämföra och genomföra olika strategier för att lösa verkliga data mining problem.
- förstå och tolka resultaten.

format för kursen

- interaktiv föreläsning och diskussion.
- massor av övningar och praktik.
- praktisk implementering i en Live-lab miljö.

kurs AnpassningsAlternativ

- att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Apache Spark in the Cloud

21 hours

Overview

Apache Spark's learning curve is slowly increasing at the begining, it needs a lot of effort to get the first return. This course aims to jump through the first tough part. After taking this course the participants will understand the basics of Apache Spark , they will clearly differentiate RDD from DataFrame, they will learn Python and Scala API, they will understand executors and tasks, etc. Also following the best practices, this course strongly focuses on cloud deployment, Databricks and AWS. The students will also understand the differences between AWS EMR and AWS Glue, one of the lastest Spark service of AWS.

AUDIENCE:

Data Engineer, DevOps, Data Scientist

KNIME Analytics Platform for BI

21 hours

Overview

KNIME Analytics Platform är ett ledande alternativ för öppen källkod för datadriven innovation, vilket hjälper dig att upptäcka potentialen som är dold i dina data, mina för fräscha insikter eller förutsäga nya futures Med mer än 1000 moduler, hundratals klartorun exempel, ett omfattande utbud av integrerade verktyg och det bredaste valet av avancerade algoritmer finns, är KNIME Analytics Platform den perfekta verktygslådan för alla datavetenskapare och affärsanalytiker Kursen för KNIME Analytics Platform är ett perfekt tillfälle för nybörjare, avancerade användare och KNIME-experter som introduceras till KNIME, för att lära sig att använda det mer effektivt och hur man skapar tydliga, omfattande rapporter baserade på KNIME-arbetsflöden .

Big Data Analytics in Health

21 hours

Overview

Stor dataanalys innefattar processen att undersöka stora mängder olika dataset för att upptäcka korrelationer, dolda mönster och andra användbara insikter Hälsindustrin har massiva mängder komplexa heterogena medicinska och kliniska data Att tillämpa stor dataanalys på hälsodata ger stor potential för att få insikter för att förbättra vården av hälsovård Dessa datamängder utgör dock stora utmaningar i analyser och praktiska tillämpningar i en klinisk miljö I den här instruktörsledningen, live training (remote), kommer deltagarna att lära sig att utföra stor dataanalys i hälsa, eftersom de går igenom en serie handson livelab övningar Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera stora dataanalysverktyg som Hadoop MapReduce och Spark Förstå egenskaper hos medicinska data Applicera stora datatekniker för att hantera medicinska data Studera stora datasystem och algoritmer i samband med hälsoprogram Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Apache Arrow for Data Analysis across Disparate Data Sources

14 hours

Overview

Apache Arrow är en öppen källkod för databehandling Den används ofta tillsammans med andra datavetenskapliga verktyg för att få tillgång till olika datalager för analys Den integrerar bra med andra tekniker som GPU-databaser, bibliotek för maskininlärning och verktyg, exekveringsmotorer och datavisualiseringsramar I den här instruktionsledda träningsutbildningen lär deltagarna att integrera Apache Arrow med olika dataskyddsramar för att få tillgång till data från olika datakällor Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera Apache Arrow i en distribuerad grupperad miljö Använd Apache Arrow för att komma åt data från olika datakällor Använd Apache Arrow för att kringgå behovet av att bygga och bibehålla komplexa ETL-rörledningar Analysera data över olika datakällor utan att behöva konsolidera det i ett centraliserat förråd Publik Datavetenskapare Datatekniker Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Kommande utbildning från Big Data

Apache Drill Query Optimization

2019-07-03 09:30:00

Stockholm, Hötorget

Remote

1000EUR

Classroom

1400EUR

Apache Drill Query Optimization

2019-07-04 09:30:00

Örebro, City Center

Remote

1000EUR

Classroom

1400EUR

Apache Drill Query Optimization

2019-07-05 09:30:00

Göteborg

Remote

1000EUR

Classroom

1400EUR

Apache Drill Query Optimization

2019-07-08 09:30:00

Linköping

Remote

1000EUR

Classroom

1400EUR

Introduction to Graph Computing

2019-07-08 09:30:00

Göteborg

Remote

4000EUR

Classroom

5000EUR

Other regions

;Stockholm Uppsala Skåne Västra Götaland Västmanland Örebro Östergötland

Other countries

These courses are also available in other countries ››

Consulting

Big Data Consulting

Helg Big Data kurser, Evening Big Data utbildning, Big Data boot camp, Big Data instructor-led, Helg Big Data kurs, KvällBig Data kurser, Big Data coaching, Big Data instruktör, Big Data tränare , Big Data träningskurser, Big Data klasser, Big Data on-site, Big Data privata kurser, Big Data one on one training