1. Big Data Training
  2. Big Data kurser och utbildning

Big Data kurser och utbildning

Big Data kurser och utbildning

Lokala instruktörer ledda Big Data-kurser börjar med en introduktion till elementära begrepp i Big Data, sedan framsteg i programmeringsspråk och metoder som används för att utföra Data Analysis. Verktyg och infrastruktur för att möjliggöra stor datalagring, distribuerad bearbetning och skalbarhet diskuteras, jämförs och implementeras i demo övningar. Stor dataträning är tillgänglig som "live-träning" eller "fjärr-live-träning". Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige . Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord. NobleProg - Din lokala utbildningsleverantör

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Big Data underkategorier

Hadoop kurser och utbildningHadoop
Data Mining kurser och utbildningData Mining
Apache Spark kurser och utbildningApache Spark
Apache ZooKeeper kurser och utbildningApache ZooKeeper
Avro kurser och utbildningAvro
Apache ActiveMQ kurser och utbildningApache ActiveMQ
Teradata kurser och utbildningTeradata
Stream processing kurser och utbildningStream processing
Data Warehouse kurser och utbildningData Warehouse
Apache Drill kurser och utbildningApache Drill
Dremio kurser och utbildningDremio
Apache Kylin kurser och utbildningApache Kylin
Apache Accumulo kurser och utbildningApache Accumulo
Apache Zeppelin kurser och utbildningApache Zeppelin

Kursplaner från Big Data

KodNamnVaraktighetÖversikt
iotemiIoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors21 timmarUppskattningar av saker för Internet eller IoT-marknadsvärde är enorma, eftersom IoT per definition är ett integrerat och diffunderat lager av enheter, sensorer och datorkraft som överlagrar hela konsument-, företags-till-företags- och statliga industrier. IoT kommer att redovisa ett allt större antal anslutningar: 1,9 miljarder enheter idag och 9 miljarder år 2018. Det året kommer det att vara ungefär lika med antalet smartphones, smarta TV-apparater, tabletter, bärbara datorer och datorer kombinerat. ; I konsumentutrymmet har många produkter och tjänster redan övergått till IoT, inklusive köks- och hushållsapparater, parkering, RFID, belysning och värmeprodukter och ett antal applikationer inom Industrial Internet. Men den underliggande tekniken i IoT är inget nytt, eftersom M2M-kommunikation existerade sedan Internetens födelse. Men vad som förändrats under de senaste åren är framväxten av ett antal billiga trådlösa tekniker som tillkom genom överväldigande anpassning av smarta telefoner och Tablet i varje hem. Explosiv tillväxt av mobila enheter ledde till nuvarande efterfrågan från IoT. & Nbsp; På grund av obundna möjligheter i IoT-verksamheten hoppade ett stort antal små och medelstora företagare i bandwagon av IoT Gold Rush. Också på grund av uppkomsten av öppen källkodelektronik och IoT-plattform blir kostnaderna för utveckling av IoT-systemet och ytterligare hantering av sin betydande produktion alltmer överkomliga. Befintliga ägare av elektroniska produkter upplever tryck för att integrera enheten med Internet eller Mobil app. & Nbsp; Denna utbildning är avsedd för en teknik och affärsöversyn av en ny industri, så att IOT-entusiaster / entreprenörer kan förstå grunderna för IoT-teknik och företag. Kursmål och nbsp; Kursens huvudsyfte är att introducera nya tekniska möjligheter, plattformar och fallstudier av IoT-implementering i hemmet och stadens automatisering (smarta hem och städer), industriellt internet, sjukvård, govt, mobilcell och andra områden. & nbsp; Grundläggande introduktion av alla element i IoT-Mekanisk, Elektronik / Sensorplattform, Trådlösa och trådlösa protokoll, Mobil till elektronikintegration, Mobil till företagsintegration, Dataanalys och Total kontrollplan. M2M trådlösa protokoll för IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: När och var du ska använda vilken? & nbsp; Mobil / Skrivbord / Webapp - för registrering, datainsamling och kontroll & ndash; Tillgänglig & nbsp; M2M-datainsamlingsplattform för IoT- & ndash; Xively, Omega och NovoTech, etc. Säkerhetsproblem och säkerhetslösningar för IoT Open source / kommersiell elektronikplattform för IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC etc & nbsp; Öppna källkod / kommersiell företags molnplattform för IoT-Ayla, iO Bridge, Libellium, Axeda, Cisco-froskmoln Studier av företag och teknik hos några av de gemensamma IoT-enheterna som hemmaautomation, rökalarm, fordon, militär, & nbsp; hem hälsa etc. Målgrupp & nbsp; Investerare och IoT-entreprenörer & nbsp; Chefer och ingenjörer vars företag satsar på IoT-utrymme & nbsp; Affärsanalytiker & amp; Investerare
matlabpredanalyticsMatlab for Predictive Analytics21 timmarPrediktiv analys är processen med att använda dataanalys för att göra förutsägelser om framtiden Denna process använder data tillsammans med data mining, statistik och maskininlärningsteknik för att skapa en förutsägbar modell för prognoser för framtida händelser I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna att använda Matlab för att bygga prediktiva modeller och tillämpa dem på stora provdatasatser för att förutsäga framtida händelser baserat på data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa prediktiva modeller för att analysera mönster i historiska och transaktionsdata Använd prediktiv modellering för att identifiera risker och möjligheter Bygg matematiska modeller som tar viktiga trender Använd data från enheter och affärssystem för att minska avfall, spara tid eller minska kostnader Publik utvecklare ingenjörer Domänexperter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
hbasedevHBase for Developers21 timmarKursen introducerar HBase - en NoSQL butik på toppen av Hadoop Kursen är avsedd för utvecklare som ska använda HBase för att utveckla applikationer och administratörer som ska hantera HBase-kluster Vi kommer att gå en utvecklare genom HBase-arkitektur och datamodellering och applikationsutveckling på HBase Det kommer också att diskuteras med hjälp av MapReduce med HBase och några administrationsämnen relaterade till prestationsoptimering Kursen är mycket handson med massor av labövningar Varaktighet : 3 dagar Målgrupp : Utvecklare och administratörer .
hadoopdevaAdvanced Hadoop for Developers21 timmarApache Hadoop är en av de mest populära ramarna för bearbetning av Big Data på klustrar av servrar Kursen deltar i datahantering i HDFS, Advanced Pig, Hive och HBase Dessa avancerade programmeringstekniker kommer att vara till nytta för erfarna Hadoop-utvecklare Målgrupp : utvecklare Varaktighet: tre dagar Format: föreläsningar (50%) och handson labs (50%) .
hadoopdevHadoop for Developers (4 days)28 timmarApache Hadoop är den mest populära ramen för bearbetning av Big Data på klustrar av servrar Kursen kommer att introducera en utvecklare till olika komponenter (HDFS, MapReduce, Pig, Hive och HBase) Hadoop ekosystem .
apachehAdministrator Training for Apache Hadoop35 timmarPublik: Kursen är avsedd för IT-specialister som letar efter en lösning för att lagra och bearbeta stora dataset i en distribuerad systemmiljö Mål: Djup kunskap om Hadops klusteradministration .
hadoopadmHadoop Administration21 timmarKursen är avsedd för IT-specialister som letar efter en lösning för att lagra och bearbeta stora dataset i distribuerad systemmiljö Kursmål: Få kunskap om Hadops klusteradministration .
mdlmrahModel MapReduce and Apache Hadoop14 timmarKursen är avsedd för IT-specialist som arbetar med distribuerad bearbetning av stora dataset över datorklyftor.
bigdataanahealthBig Data Analytics in Health21 timmarStor dataanalys innefattar processen att undersöka stora mängder olika dataset för att upptäcka korrelationer, dolda mönster och andra användbara insikter Hälsindustrin har massiva mängder komplexa heterogena medicinska och kliniska data Att tillämpa stor dataanalys på hälsodata ger stor potential för att få insikter för att förbättra vården av hälsovård Dessa datamängder utgör dock stora utmaningar i analyser och praktiska tillämpningar i en klinisk miljö I den här instruktörsledningen, live training (remote), kommer deltagarna att lära sig att utföra stor dataanalys i hälsa, eftersom de går igenom en serie handson livelab övningar Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera stora dataanalysverktyg som Hadoop MapReduce och Spark Förstå egenskaper hos medicinska data Applicera stora datatekniker för att hantera medicinska data Studera stora datasystem och algoritmer i samband med hälsoprogram Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .
bigdataMBig Data and its Management Process14 timmarMål : Den här kursen syftar till att hjälpa deltagare att förstå varför Big Data förändrar våra liv och hur det förändrar hur företagen ser oss som konsumenter Faktum är att användare av stora data i företag finner att stora data släpper ut en mängd information och insikter som översätter till högre vinster, minskade kostnader och mindre risk Nackdelen var emellertid frustration ibland när man lägger för mycket tonvikt på enskild teknik och inte tillräckligt med fokus på pelarna till stor datahantering Deltagare kommer att lära sig under kursen hur man hanterar de stora uppgifterna med hjälp av sina tre pelare av dataintegration, datahantering och datasäkerhet för att göra stora data till verkligt affärsvärde Olika övningar som utförs på en fallstudie av kundhantering kommer att hjälpa deltagarna att bättre förstå de underliggande processerna .
bigd_LBGBig Data - Data Science14 timmarDenna klassrumsbaserade träningspass kommer att undersöka Big Data Delegater kommer att ha datorbaserade exempel och fallstudieövningar att genomföra med relevanta stora datainställningar .
aifortelecomAI Awareness for Telecom14 timmarAI är en samling av tekniker för att bygga intelligenta system som kan förstå data och aktiviteter som omger data för att göra "intelligenta beslut" För telekomleverantörer kan byggnadstillämpningar och tjänster som använder AI öppna dörren för förbättrad drift och service inom områden som underhåll och nätverksoptimering I denna kurs undersöker vi de olika tekniker som utgör AI och de färdigheter som krävs för att de ska kunna användas Under hela kursen undersöker vi AIs specifika applikationer inom telekombranschen Publik Nätverk ingenjörer Nätverksoperatörspersonal Telekom tekniska chefer Kursens format Delföreläsning, diskussion, handsonövningar .
bigdatabicriminalBig Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis35 timmarFramsteg i teknik och den ökande mängd information förvandlar hur brottsbekämpning genomförs De utmaningar som Big Data utgör är nästan lika skrämmande som Big Datas löfte Att lagra data effektivt är en av dessa utmaningar; effektivt analysera det är en annan I denna instruktionsledda träningspraxis kommer deltagarna att lära sig tankesättet för att närma sig Big Data-teknik, bedöma deras inverkan på befintliga processer och policyer och genomföra dessa tekniker för att identifiera brottslig verksamhet och förebygga brott Fallstudier från brottsbekämpande organisationer runt om i världen kommer att undersökas för att få insikter om deras antagande, utmaningar och resultat Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Kombinera Big Data-teknik med traditionella datainsamlingsprocesser för att sammanfatta en historia under en undersökning Genomföra industriella stora datalagrings- och bearbetningslösningar för dataanalys Förbereda ett förslag till antagande av de mest adekvata verktyg och processer för att möjliggöra en datadriven strategi för brottsutredning Publik Advokatbyråer med teknisk bakgrund Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
BDATRBig Data Analytics for Telecom Regulators16 timmarFör att uppfylla tillsynsmyndigheternas överensstämmelse kan CSP: er (Kommunikationsleverantörer) dra in i Big Data Analytics som inte bara hjälper dem att uppfylla överensstämmelse men inom ramen för samma projekt de kan öka kundtillfredsställelsen och därigenom minska klyftan Faktum är sedan Överensstämmelse är relaterad till servicekvalitet som är knuten till ett kontrakt, vilket initiativ som helst för att möta överensstämmelse, kommer att förbättra "konkurrensfördelarna" för CSP: erna Därför är det viktigt att Regulatorer bör kunna ge råd / vägleda en uppsättning analytiska analyser för stora data för CSP: er som ska vara av ömsesidig nytta mellan tillsynsmyndigheterna och CSP 2 dagar naturligtvis: 8 moduler, 2 timmar vardera = 16 timmar .
datavaultData Vault: Building a Scalable Data Warehouse28 timmarDatavalvmodellering är en databasmodellteknik som ger långvarig historisk lagring av data som kommer från flera källor En datavalv lagrar en enda version av fakta, eller "alla data, hela tiden" Den flexibla, skalbara, konsekventa och anpassningsbara konstruktionen omfattar de bästa aspekterna av 3: e normalform (3NF) och stjärnschema I denna instruktörledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig att bygga en Data Vault Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå arkitekturen och designkoncepten bakom Data Vault 20 och dess interaktion med Big Data, NoSQL och AI Använd datavalvtekniker för att möjliggöra revision, spårning och inspektion av historiska data i ett datalager Utveckla en konsekvent och repeterbar ETL (Extract, Transform, Load) -process Bygg och distribuera hög skalbara och repeterbara lager Publik Datamodellerare Data warehousing specialist Business Intelligence-specialister Datatekniker Databasadministratörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
bdbigaBig Data Business Intelligence for Govt. Agencies35 timmarFörskott i teknik och den ökande informationen förändras hur verksamheten bedrivs i många branscher, inklusive regeringen Regeringsdatautveckling och digitala arkiveringshastigheter ökar på grund av den snabba tillväxten av mobila enheter och applikationer, smarta sensorer och enheter, cloud computing-lösningar och portföljerportaler Eftersom digital information expanderar och blir mer komplex blir informationshantering, bearbetning, lagring, säkerhet och disposition också mer komplex Nya inspelnings-, sök-, upptäckts- och analysverktyg hjälper organisationer att få insikter från deras ostrukturerade data Regeringsmarknaden ligger på en tipppunkt och inser att information är en strategisk tillgång och regeringen behöver skydda, hävstångseffekt och analysera både strukturerad och ostrukturerad information för att bättre kunna betjäna och uppfylla uppdragskraven När regeringsledare strävar efter att utveckla datadrivena organisationer för att framgångsrikt uppnå uppdrag lägger de grunden för att korrelera beroenden mellan händelser, människor, processer och information Highvalue regeringslösningar kommer att skapas från en mashup av de mest störande teknologierna: Mobila enheter och applikationer Molntjänster Socialt företagsteknik och nätverk Stora data och analyser IDC förutspår att IT-industrin 2020 kommer att uppgå till 5 miljarder dollar, ca 1,7 miljarder dollar större än idag, och att 80% av branschens tillväxt kommer att drivas av dessa 3: e plattformsteknologier På sikt kommer dessa tekniker att vara viktiga verktyg för att hantera komplexiteten i ökad digital information Big Data är en av de intelligenta branschlösningarna och gör att regeringen kan fatta bättre beslut genom att vidta åtgärder baserade på mönster som avslöjas genom att analysera stora volymer datarelaterade och orelaterade, strukturerade och ostrukturerade Men att uppnå dessa prestationer tar mycket mer än att bara samla massiva datamängder "Att känna av dessa volymer i Big Datarequires skärverktyg och tekniker som kan analysera och extrahera användbar kunskap från stora och olika informationsströmmar," Tom Kalil och Fen Zhao från White House Office of Science and Technology Policy skrev i ett inlägg på OSTP Blog Vita huset tog ett steg mot att hjälpa byråer att hitta dessa tekniker när den inrättade National Initiative for Big Data Research and Development under 2012 Initiativet inkluderade mer än 200 miljoner dollar för att få ut det mesta av explosionen av Big Data och de verktyg som behövs för att analysera det De utmaningar som Big Data ställer sig nästan lika skrämmande som sitt löfte är uppmuntrande Att lagra data effektivt är en av dessa utmaningar Som alltid är budgetar täta, så byråer måste minimera lagringspriset för permegabyte och hålla data inom enkel åtkomst så att användare kan få det när de vill ha det och hur de behöver det Att säkerhetskopiera massiva datamängder ökar utmaningen Att analysera data effektivt är en annan stor utmaning Många byråer använder kommersiella verktyg som gör det möjligt för dem att siktra igenom databergen, spottar trender som kan hjälpa dem att fungera mer effektivt (En ny studie av MeriTalk fann att federala IT-chefer tror att Big Data skulle kunna hjälpa myndigheter att spara mer än 500 miljarder dollar samtidigt som de uppfyller uppdragsmålen) Customdeveloped Big Data-verktyg tillåter också myndigheter att hantera behovet av att analysera deras data Till exempel har Oak Ridge National Laboratory Computational Data Analytics Group gjort sitt Piranha data analytics system tillgängligt för andra myndigheter Systemet har hjälpt medicinska forskare att hitta en länk som kan varna läkare till aorta aneurysmer innan de slår Den används också för mer vardagliga uppgifter, till exempel siktning genom resuméer för att koppla jobbkandidater till anställningsledare .
vespaVespa: Serving Large-Scale Data in Real-Time14 timmarVespa en opensource stor databehandling och servering motor skapad av Yahoo Det används för att svara på användarfrågor, göra rekommendationer och tillhandahålla personligt innehåll och annonser i realtid Denna instruktionsledda, levande utbildning introducerar utmaningarna med att betjäna storskaliga data och går deltagare genom att skapa en applikation som kan beräkna svar på användarförfrågningar, över stora dataset i realtid Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd Vespa för att snabbt beräkna data (lagra, söka, rangordna, organisera) vid visningstid medan en användare väntar Implementera Vespa i befintliga applikationer med funktionssökning, rekommendationer och anpassning Integrera och distribuera Vespa med befintliga stora datasystem som Hadoop och Storm Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
PentahoDIPentaho Data Integration Fundamentals21 timmarPentaho Data Integration är ett verktyg för integration av open source-data för att definiera jobb och datatransformationer I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna lära sig hur man använder Pentaho Data Integrations kraftfulla ETL-funktioner och rich GUI för att hantera en hel stor data livscykel, vilket maximerar värdet av data till organisationen Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa, förhandsgranska och köra grundläggande datatransformationer som innehåller steg och humle Konfigurera och säkra Pentaho Enterprise Repository Använda olika datakällor och skapa en enda, enhetlig version av sanningen i ett format som är analyserat Ge resultat till tredje part för vidare bearbetning Publik Dataanalytiker ETL-utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
TalendDITalend Open Studio for Data Integration 28 timmarTalend Open Studio för Data Integration är en open source data integration produkt som används för att kombinera, konvertera och uppdatera data på olika platser över ett företag I den här instruktionsledda träningspasset lär deltagarna att använda Talend ETL-verktyget för att utföra datatransformation, datautvinning och anslutning med Hadoop, Hive och Pig Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna Förklara begreppen bakom ETL (Extract, Transform, Load) och propagation Definiera ETL-metoder och ETL-verktyg för att ansluta till Hadoop Effektivt samla, hämta, smälta, konsumera, omvandla och forma stora data i enlighet med företagets krav Ladda upp till och extrahera stora poster från Hadoop (valfritt), Hive (valfritt) och NoSQL-databaser Publik Business Intelligence Professionals Projektledare Databaspersonal SQL-utvecklare ETL Developers Lösningsarkitekter Datarkitekter Datalagringspersonal Systemadministratörer och integratörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .
BigData_A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data35 timmarParticipants who complete this training will gain a practical, real-world understanding of Big Data and its related technologies, methodologies and tools.

Participants will have the opportunity to put this knowledge into practice through hands-on exercises. Group interaction and instructor feedback make up an important component of the class.

The course starts with an introduction to elemental concepts of Big Data, then progresses into the programming languages and methodologies used to perform Data Analysis. Finally, we discuss the tools and infrastructure that enable Big Data storage, Distributed Processing, and Scalability.

Audience

- Developers / programmers
- IT consultants

Format of the course

- Part lecture, part discussion, hands-on practice and implementation, occasional quizing to measure progress.
dsbdaData Science for Big Data Analytics35 timmarStora data är dataset som är så omfattande och komplexa att den traditionella databehandlingsapplikationsprogramvaran är otillräcklig för att hantera dem Stora datautmaningar inkluderar att ta in data, datalagring, dataanalys, sökning, delning, överföring, visualisering, frågande, uppdatering och informationsskydd .
altdomexpAnalytics Domain Expertise7 timmarKursen ingår i Data Scientist-kompetensuppsättningen (Domän: Analytics Domain Expertise) .
bigddbsysfunBig Data & Database Systems Fundamentals14 timmarKursen ingår i Data Scientist färdighetssätt (Domän: Data och Teknik) .
bigdatastoreBig Data Storage Solution - NoSQL14 timmarNär traditionell lagringsteknik inte hanterar mängden data du behöver lagra finns det hundar av alternativ Kursen försöker att styra deltagarna vad är alternativ för att lagra och analysera Big Data och vad är deras fördelar och nackdelar Kursen är huvudsakligen inriktad på diskussion och presentation av lösningar, även om handson övningar är tillgängliga på begäran .
datashrinkgovData Shrinkage for Government14 timmarKursens syfte är att göra det möjligt för deltagarna att behärska grundprinciperna för datakrympning för regeringen.
hadoopmaprHadoop Administration on MapR28 timmarPublik:

Kursen är avsedd att demystifiera stor data / hadoop-teknik och visa att det inte är svårt att förstå.
bigdatarProgramming with Big Data in R21 timmarBig Data är en term som avser lösningar som är avsedda att lagra och bearbeta stora dataset. Dessa Big Data-lösningar har utvecklats av Google och har utvecklats och inspirerats av andra liknande projekt, varav många är tillgängliga som öppen källkod. R är ett populärt programmeringsspråk i finansbranschen.
d2dbdpaFrom Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics21 timmarPublik

Om du försöker få mening utifrån de uppgifter du har tillgång till eller vill analysera ostrukturerad data tillgänglig på nätet (som Twitter, Linked in, etc ...) är kursen för dig.

Det är främst riktat till beslutsfattare och personer som behöver välja vilka uppgifter som är värda att samla in och vad som är värt att analysera.

Det är inte riktat till människor som konfigurerar lösningen, men de kommer att dra nytta av den stora bilden.

Leveransläge

Under kursen presenteras delegater med arbetsexempel på mestadels öppen källteknik.

Korta föreläsningar följs av deltagarnas presentation och enkla övningar

Innehåll och programvara som används

All programvara som används uppdateras varje gång kursen körs så vi kontrollerar de senaste versionerna.

Det täcker processen från att erhålla, formatera, bearbeta och analysera data, för att förklara hur man automatiserar beslutsprocessen med maskininlärning.
bdbitcspBig Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers35 timmarOverview

Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.

Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.

With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)

This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.

Course objectives

Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:

- Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
- How Big Data analytic differs from legacy data analytic
- In-house justification of Big Data -Telco perspective
- Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
- How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
- Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
- Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
- Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
- Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
- Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
- Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
- Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization

Target Audience

- Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
- Business Analysts in Telco
- CFO office managers/analysts
- Operational managers
- QA managers
hadoopadm1Hadoop For Administrators21 timmarApache Hadoop är den mest populära ramen för bearbetning av Big Data på klustrar av servrar I den här tre (valfritt fyra) dagskursen kommer deltagare att lära sig om affärsfördelarna och använda fallen för Hadoop och dess ekosystem, hur man planerar klusterutbyggnad och tillväxt, hur man installerar, underhåller, övervakar, felsöker och optimerar Hadoop De kommer också att öva klusterlastbelastningsbelastning, bli bekant med olika Hadoop-distributioner, och öva installera och hantera Hadops ekosystemverktyg Kursen avslutas med diskussion om att säkra kluster med Kerberos " Materialen var mycket väl förberedda och täckt noggrant Laben var mycket hjälpsam och välorganiserad " - Andrew Nguyen, huvudintegration DW Engineer, Microsoft Online Advertising Publik Hadoop administratörer Formatera Föreläsningar och handsonlaboratorier, ungefärlig balans 60% föreläsningar, 40% laboratorier .

Kommande utbildning från Big Data

KursCourse DateCourse Price [Remote / Classroom]
IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors - Linköpingmån, 2018-11-05 09:305450EUR / 6250EUR
Teradata Fundamentals - Stockholm, Hötorgettis, 2018-11-06 09:304010EUR / 4810EUR
From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics - Malmö, Stadskärnaons, 2018-11-07 09:305450EUR / 6250EUR
Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP - Uppsalatis, 2018-11-13 09:302250EUR / 3350EUR
HBase for Developers - Örebro, City Centerons, 2018-11-28 09:305450EUR / 6250EUR

Other regions

StockholmUppsalaSkåneVästra GötalandVästmanlandÖrebroÖstergötland

Other countries

These courses are also available in other countries ››

Consulting

Big Data Consulting
Helg Big Data kurser, Evening Big Data utbildning, Big Data boot camp, Big Data instructor-led, Helg Big Data kurs, KvällBig Data kurser, Big Data coaching, Big Data instruktör, Big Data tränare , Big Data träningskurser, Big Data klasser, Big Data on-site, Big Data privata kurser, Big Data one on one training

Rabatterade kurser

Kurs Venue Course Date Course Price [Remote / Classroom]
Introduction to AUTOSAR RTE for Automotive Software Professionals Linköping mån, 2018-10-22 09:30 2673EUR / 3273EUR
Docker and Kubernetes Stockholm, Hötorget ons, 2018-10-24 09:30 3010EUR / 3810EUR
Statistical Thinking for Decision Makers Malmö, Stadskärna mån, 2018-11-26 09:30 1503EUR / 1903EUR
Managing Business Rules with PHP Business Rules Malmö, Stadskärna ons, 2018-12-12 09:30 2430EUR / 3030EUR
Docker for Developers and System Administrators Göteborg ons, 2019-03-20 09:30 2430EUR / 3030EUR

Nyhetsbrev & Erbjudanden

Anmäl dig till vårt nyhetsbrev så får du information om aktuella rabatter på öppna kurser. Vi respekterar ditt privatliv, så att din e-postadress kommer endast att användas för sändning vårt nyhetsbrev. När som helst kan du ändra inställningarna eller helt avbeställa den.

Våra kunder

is growing fast!

We are looking to expand our presence in your region!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in the region
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

contact us right away!