Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam Träningskurs

Apache Beam är en enhetlig programmeringsmodell med öppen källkod för att definiera och köra parallella databehandlingspipelines. Styrkan ligger i dess förmåga att köra både batch- och strömningspipelines, där körningen utförs av en av Beams stödda distribuerade bearbetningsserverdelar: Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark och Google Cloud Dataflow. Apache Beam är användbart för ETL-uppgifter (Extract, Transform, and Load) som att flytta data mellan olika lagringsmedier och datakällor, omvandla data till ett mer önskvärt format och ladda data till ett nytt system.

I denna instruktörsledda, liveträning (på plats eller fjärrkontroll) kommer deltagarna att lära sig hur man implementerar Apache Beam SDK:er i en Java eller Python applikation som definierar en databehandlingspipeline för att dela upp en stor datamängd i mindre bitar för oberoende, parallell bearbetning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Apache Beam.
• Använd en enda programmeringsmodell för att utföra både batch- och strömbearbetning inifrån deras Java eller Python program.
• Kör pipelines i flera miljöer.

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• Denna kurs kommer att finnas tillgänglig Scala i framtiden. Kontakta oss för att ordna.