Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion
- Kafka vs Spark, Flink och Storm
Översikt över Kafka Streams funktioner
- Stateful och stateless processing, event-time processing, DSL, event-time based windowing operations, etc.
Fallstudie: Kafka Streams API för prediktiv budgetering
Att sätta upp utvecklingsmiljön
Skapa en Streams-applikation
Startar Kafka-klustret
Förbereder ämnen och indata
Alternativ för bearbetning av strömdata
- Kafka Streams på hög nivå DSL
- Processor på lägre nivå
Omvandling av indata
Inspektera utdata
Stoppa Kafka-klustret
Alternativ för att distribuera programmet
- Klassiska opsverktyg (Puppet, Chef och Salt)
- Docker
- WAR-fil
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- En förståelse för Apache Kafka
- Java erfarenhet av programmering
7 timmar
Vittnesmål (1)
Recalling/reviewing keypoints of the topics discussed.