1. Distributed Systems Training
  2. Apache Kafka Training
  3. Apache Kafka kurser och utbildning

Apache Kafka kurser och utbildning

Apache Kafka kurser och utbildning

Lokala, instruktörsledda Apache Kafka-kurser visar genom interaktiva diskussioner och handson-övningar hur man skapar och driver en Kafka-budskapsmäklare Kafka-träning är tillgänglig som "live-träning" eller "fjärr-live-träning" Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord Kafka-kurser omfattar integrering av Kafka med andra Big Data-system samt hur man konfigurerar realtidsdata-pipelines för streaming-applikationer NobleProg Din lokala utbildningsleverantör.

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Kursplaner från Apache Kafka

KodNamnVaraktighetÖversikt
kafka1Distributed Messaging with Apache Kafka14 hoursKursen är för företagsarkitekter, utvecklare, systemadministratörer och alla som vill förstå och använda ett distribuerat meddelandehanteringssystem med hög genomströmning Om du har mer specifika krav (tex endast systemadministration) kan kursen skräddarsys för att bättre passa dina behov .
samzaSamza for Stream Processing14 hoursApache Samza är en open source nearrealtime, asynkron beräkningsram för strömbehandling Den använder Apache Kafka för meddelanden och Apache Hadoop YARN för feltolerans, processorisolering, säkerhet och resurshantering Denna instruktörsledda, levande utbildning introducerar principerna bakom meddelandesystem och distribuerad strömbehandling, samtidigt som deltagarna går genom att skapa ett samplingsprojekt och jobbet Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd Samza för att förenkla koden som behövs för att producera och konsumera meddelanden Avkall hanteringen av meddelanden från en applikation Använd Samza för att implementera närmast asynkron beräkning Använd strömbehandling för att ge en högre grad av abstraktion över meddelandesystem Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
kafkastreamsBuilding Stream Processing Applications with Kafka Streams7 hoursKafka Streams är ett klientbibliotek för byggnadsapplikationer och mikroservices vars data skickas till och från ett Kafka-meddelandesystem Traditionellt har Apache Kafka förlitat sig på Apache Spark eller Apache Storm för att behandla data mellan meddelandeproducenter och konsumenter Genom att ringa Kafka Streams API från en applikation, kan data bearbetas direkt inom Kafka, och kringgår behovet av att skicka data till ett separat kluster för behandling I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna att integrera Kafka Streams i en uppsättning samplings Java-applikationer som skickar data till och från Apache Kafka för strömbehandling Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå Kafka Streams funktioner och fördelar jämfört med andra flödesbehandlingsramar Process ström data direkt i ett Kafka-kluster Skriv en Java eller Scala applikation eller microservice som integreras med Kafka och Kafka Streams Skriv kortfattad kod som omvandlar inmatning av Kafka-ämnen till Kafka-ämnen Bygg, paketera och distribuera programmet Publik utvecklare Format av kursen Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning anteckningar För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .
introtostreamprocessingA Practical Introduction to Stream Processing21 hoursStream Processing avser realtidsbehandling av "data i rörelse", det vill säga att utföra beräkningar på data som den mottas Sådan data läses som kontinuerliga strömmar från datakällor, såsom sensorhändelser, användaraktivitet på webbplatsen, finansiella affärer, kreditkort swipes, klicka strömmar, etc Stream Processing ramverk kan läsa stora volymer av inkommande data och ge värdefulla insikter nästan omedelbart I den här instruktörsledningen, direktutbildning (på plats eller fjärrkontroll) lär deltagarna hur man installerar och integrerar olika Stream Processing-ramar med befintliga stora datalagringssystem och relaterade program och microservices Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera olika Stream Processing-ramar, som Spark Streaming och Kafka Streaming Förstå och välj den lämpligaste ramen för jobbet Processen av data kontinuerligt, samtidigt och på ett recordbyrecord sätt Integrera Stream Processing lösningar med befintliga databaser, datalager, data sjöar, etc Integrering av det mest lämpliga databehandlingsbiblioteket med företagsapplikationer och microservices Publik utvecklare Software arkitekter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning anteckningar För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Other regions

ÖrebroÖstergötlandSkåneStockholmUppsalaVästmanlandVästra Götaland

Other countries

These courses are also available in other countries ››

Consulting

Apache Kafka Consulting
Helg Apache Kafka kurser, Evening Apache Kafka utbildning, Apache Kafka boot camp, Apache Kafka instructor-led, Helg Apache Kafka kurs, KvällApache Kafka kurser, Apache Kafka coaching, Apache Kafka instruktör, Apache Kafka tränare , Apache Kafka träningskurser, Apache Kafka klasser, Apache Kafka on-site, Apache Kafka privata kurser, Apache Kafka one on one training

Rabatterade kurser

Kurs Venue Course Date Course Price [Remote / Classroom]
Haskell Fundamentals Malmö, Stadskärna mån, 2018-09-10 09:30 2394EUR / 2994EUR
MariaDB Database Administration Stockholm, Hötorget tis, 2018-09-11 09:30 2673EUR / 3273EUR
Introduction to Recommendation Systems Stockholm, Hötorget fre, 2018-10-12 09:30 1314EUR / 1714EUR
Statistical Thinking for Decision Makers Malmö, Stadskärna mån, 2018-11-26 09:30 1503EUR / 1903EUR
Managing Business Rules with PHP Business Rules Malmö, Stadskärna ons, 2018-12-12 09:30 2430EUR / 3030EUR

Nyhetsbrev & Erbjudanden

Anmäl dig till vårt nyhetsbrev så får du information om aktuella rabatter på öppna kurser. Vi respekterar ditt privatliv, så att din e-postadress kommer endast att användas för sändning vårt nyhetsbrev. När som helst kan du ändra inställningarna eller helt avbeställa den.

Våra kunder