Lokala, instruktörsledda Apache Kafka-kurser visar genom interaktiva diskussioner och handson-övningar hur man skapar och driver en Kafka-budskapsmäklare Kafka-träning är tillgänglig som "live-träning" eller "fjärr-live-träning" Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord Kafka-kurser omfattar integrering av Kafka med andra Big Data-system samt hur man konfigurerar realtidsdata-pipelines för streaming-applikationer NobleProg Din lokala utbildningsleverantör.
Machine Translated
Vittnesmål
★★★★★
★★★★★
Vad tyckte du mest om träningen ?: Praktiska exempel.
Jorge Creixell - Fyber GmbH
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Vad tyckte du mest om träningen ?: Interaktivitet.
Alan Daud - Fyber GmbH
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
En mycket professionell bra stil som skapade en öppen och positiv atmosfär bland alla deltagare.
Heiko Michel - Lufthansa Systems GmbH & Co KG
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Informativ och hade rätt detaljnivå tror jag.
Asif Akhtar
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Jag fick verkligen nytta av det enkla att följa.
Zach Henke
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Övningarna, och särskilt när de inte fungerade (självklart mitt fel men att hitta fel är en del av jobbet).
Peter Hendriks
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Jag tyckte att programmeringsexemplet var intressant
Rostislaw Krassow
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Jag tyckte mest om kunskapen om tränaren.
Christian Langer
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Jag gillade verkligen detaljförklaringarna, väl förberedda dokumentet.
Allen Jeong
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Jag fick nytta av de praktiska råd (för Kafka konfiguration och hantering).
OLAmobile
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Jag fick nytta av de praktiska exemplen, tränare nytt vad han pratar om.
Rumos
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Trafiken känner verkligen Kafka mycket bra och har mycket produktionserfarenhet i frågan.
Matej Puntra
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Träningen styrdes i den riktning som laget ville ha. Tränaren är för bra med stor erfarenhet av att hantera koncept som skalbarhet, prestanda, utvecklings- och distribueringsstandarder och är mycket snabb i utbildningen för att hantera frågor från olika nivåer som kod, design, arkitektur och bästa praxis etc.
Kafka Connect är ett API för att flytta stora datasamlingar mellan Apache Kafka och andra system.
Den här instruktörsledda, live-utbildningen (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till utvecklare som vill integrera Apache Kafka med befintliga databaser och applikationer för behandling, analys etc.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Använd Kafka Connect för att ta in stora mängder data från en databas i Kafka-ämnen. - Förteckna loggdata genererade av en applikationsserver i Kafka-ämnen. - Gör insamlade data tillgängliga för strömbehandling. - Exportera data från Kafka-ämnen till sekundära system för lagring och analys.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion. - Massor av övningar och träning. - Praktisk implementering i en levande labbmiljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
detta instruktör-ledda, Live Training (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till ingenjörer som vill använda flytande (en distribution av Kafka) för att bygga och hantera en realtid databehandling plattform för sina ansökningar.
i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera interfluent Platform. - använda Sam& #39; s ledning redskapen och tjänsten till springa Kafka mer lätt. - lagra och bearbeta inkommande data. - optimera och hantera Kafka kluster. - säkra dataströmmar.
format för kursen
- interaktiv föreläsning och diskussion. - massor av övningar och praktik. - praktisk implementering i en Live-lab miljö.
kurs AnpassningsAlternativ
- den här kursen är baserad på öppen källkods-version av interfluent: flytande öppen källkod. - att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Apache Kafka är en distribuerad streamingplattform. Det är de facto en standard för att bygga datapipelinjer och det löser många olika användningsfall kring databehandling: det kan användas som en meddelandekö, distribuerad logg, strömprocessor etc.
Vi börjar med någon teori bakom datapipelinjer i allmänhet och fortsätter sedan med grundläggande koncept bakom Kafka. Vi kommer också att upptäcka viktiga komponenter som Kafka Streams och Kafka Connect.
Stream Processing avser realtidsbehandling av "data i rörelse", det vill säga att göra beräkningar på data när de tas emot. Sådan data läses som kontinuerliga strömmar från datakällor som sensorhändelser, webbplatsanvändaraktivitet, finansiella affärer, kreditkortsväxlar, klickströmmar etc. Stream Processing kan läsa stora volymer inkommande data och ge värdefulla insikter nästan omedelbart.
I denna instruktörsledda, live-utbildning (på plats eller fjärrkontroll) kommer deltagarna att lära sig hur man ställer in och integrerar olika Stream Processing med befintliga stordatalagringssystem och relaterade mjukvaruapplikationer och mikroservices.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera olika Stream Processing ramverk, som Spark Streaming och Kafka Streaming. - Förstå och välj den lämpligaste ramen för jobbet. - Behandla data kontinuerligt, samtidigt och rekord-för-rekord. - Integrera Stream Processing med befintliga databaser, datalager, datasjöar, etc. - Integrera det mest lämpliga strömbearbetningsbiblioteket med företagsapplikationer och mikroservrar.
Publik
- utvecklare - Programvaruarkitekter
Format Kursens
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
anteckningar
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Denna kurs är för företagsarkitekter, utvecklare, systemadministratörer och alla som vill förstå och använda ett distribuerat meddelandesystem med hög kapacitet. Om du har mer specifika krav (t.ex. endast systemadministrationssidan) kan denna kurs anpassas för att bättre passa dina behov.
Apache Kafka är ett meddelandesystem för lagring och bearbetning av stora volymer strömmande data i realtid.
Den här instruktörsledda, live-utbildningen (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till sysadmins som vill ställa in, distribuera, hantera och optimera ett företagsklass Kafka-kluster.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Ställ in och administrera en Kafka Cluster. - Utvärdera fördelar och nackdelar med att distribuera Kafka på plats vs i molnet. - Distribuera och övervaka Kafka genom att använda olika lokala och molnmiljöverktyg.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion. - Massor av övningar och träning. - Praktisk implementering i en levande labbmiljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kafka Streams är ett bibliotek på klientsidan för att bygga applikationer och mikroservices vars data skickas till och från ett Kafka-meddelandesystem. Traditionellt har Apache Kafka förlitat sig på Apache Spark eller Apache Storm att bearbeta data mellan meddelandeproducenter och konsumenter. Genom att ringa Kafka Streams API från en applikation kan data behandlas direkt inom Kafka, vilket förbigår behovet av att skicka data till ett separat kluster för bearbetning.
I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att integrera Kafka Streams i en uppsättning prov Java applikationer som skickar data till och från Apache Kafka för strömbehandling.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå Kafka Streams funktioner och fördelar jämfört med andra strömbearbetningsramar - Behandla strömdata direkt i ett Kafka-kluster - Skriv en Java eller Scala applikation eller mikroservice som integreras med Kafka- och Kafka-strömmar - Skriv kortfattad kod som omvandlar inmatade Kafka-ämnen till utgångs-Kafka-ämnen - Bygg, paketera och distribuera applikationen
Publik
- utvecklare
Format av kursen
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
anteckningar
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna
Confluent KSQL is a stream processing framework built on top of Apache Kafka. It enables real-time data processing using SQL operations.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL. - Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding). - Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL. - Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion. - Lots of exercises and practice. - Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Apache Samza är en öppen källkod, nästan realtid, asynkron beräkningsram för strömbehandling. Den använder Apache Kafka för meddelanden och Apache Hadoop YARN för feltolerans, processorisolering, säkerhet och resurshantering.
Den här instruktörsledda, live-utbildningen introducerar principerna bakom meddelandesystem och distribuerad strömbearbetning, samtidigt som deltagarna går genom skapandet av ett exempel på Samza-baserat projekt och jobbutförande.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Använd Samza för att förenkla koden som behövs för att producera och konsumera meddelanden. - Koppla bort hanteringen av meddelanden från en applikation. - Använd Samza för att implementera asynkron beräkning nära realtid. - Använd strömbehandling för att ge en högre abstraktionsnivå över meddelandesystem.
Publik
- utvecklare
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Spring Cloud är ett ramverk för mikroservicen för att bygga Java applikationer för molnet. Dessa mikroservrar körs ofta som Docker behållare i ett Kubernetes kluster. Andra komponenter inkluderar meddelandemäklare som Kafka för att möjliggöra kommunikation mellan tjänster och databaser som Redis att lagra och buffra applikationsdata.
Denna instruktörsledda, liveträning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till utvecklare som vill förvandla traditionell arkitektur till en mycket samtidig mikroservicebaserad arkitektur med hjälp av Spring Cloud , Kafka, Docker , Kubernetes och Redis .
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att bygga mikroservice. - Designa och implementera ett mycket samtidigt ekosystem för mikrotjänster med Spring Cloud , Kafka, Redis , Docker och Kubernetes . - Omvandla monolitiska tjänster och SOA-tjänster till mikroservicebaserad arkitektur. - Anta en DevOps strategi för att utveckla, testa och släppa programvara. - Säkerställ hög samtidighet bland mikrotjänster i produktionen. - Övervaka mikroservice och implementera återhämtningsstrategier. - Utför prestandestämning. - Lär dig mer om framtida trender inom mikroservicearkitektur.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion. - Massor av övningar och träning. - Praktisk implementering i en levande labbmiljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
.jpg "procter & gamble (p&g)")
.png "european central bank (ecb)")
.png "european space agency (esa)")
.jpg "international air transport association (iata)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
