Apache Kafka kurser och utbildning

Apache Kafka är en distribuerad plattform för strömning av händelser med öppen källkod som tillhandahåller verktyg för att bygga realtidsströmningsdatapipelines och applikationer.Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på medelnivå som vill lära sig grunderna i Kafka och integrera den med Spring Boot.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå Kafka och dess arkitektur. Lär dig hur du installerar, konfigurerar och ställer in en grundläggande Kafka-miljö. Integrera Kafka med Spring Boot.

Kursens format

Interaktiv föreläsning och diskussion. Mycket övningar och övningar. Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Apache Kafka är en distribuerad plattform för strömning av händelser med öppen källkod som tillhandahåller verktyg för att bygga realtidsströmningsdatapipelines och applikationer.Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på medelnivå som vill utveckla big data-applikationer med Apache Kafka.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Utveckla Kafka-producenter och konsumenter för att skicka och läsa data från Kafka. Integrera Kafka med externa system med Kafka Connect. Skriv streamingapplikationer med Kafka Streams & ksqlDB. Integrera en Kafka-klientapplikation med Confluent Cloud för molnbaserade Kafka-distributioner. Skaffa praktisk erfarenhet genom praktiska övningar och verkliga användningsfall.

Kursens format

Interaktiv föreläsning och diskussion. Mycket övningar och övningar. Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Kafka Connect är ett API för att flytta stora datasamlingar mellan Apache Kafka och andra system. Den här instruktörsledda, live-utbildningen (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till utvecklare som vill integrera Apache Kafka med befintliga databaser och applikationer för behandling, analys etc. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Använd Kafka Connect för att ta in stora mängder data från en databas i Kafka-ämnen.
• Förteckna loggdata genererade av en applikationsserver i Kafka-ämnen.
• Gör insamlade data tillgängliga för strömbehandling.
• Exportera data från Kafka-ämnen till sekundära system för lagring och analys.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och träning.
• Praktisk implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

detta instruktör-ledda, Live Training (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till ingenjörer som vill använda flytande (en distribution av Kafka) för att bygga och hantera en realtid databehandling plattform för sina ansökningar. i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera interfluent Platform.
• använda Sam& #39; s ledning redskapen och tjänsten till springa Kafka mer lätt.
• lagra och bearbeta inkommande data.
• optimera och hantera Kafka kluster.
• säkra dataströmmar.

format för kursen

• interaktiv föreläsning och diskussion.
• massor av övningar och praktik.
• praktisk implementering i en Live-lab miljö.

kurs AnpassningsAlternativ

• den här kursen är baserad på öppen källkods-version av interfluent: flytande öppen källkod.
• att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Apache Kafka är en distribuerad streamingplattform. Det är de facto en standard för att bygga datapipelinjer och det löser många olika användningsfall kring databehandling: det kan användas som en meddelandekö, distribuerad logg, strömprocessor etc. Vi börjar med någon teori bakom datapipelinjer i allmänhet och fortsätter sedan med grundläggande koncept bakom Kafka. Vi kommer också att upptäcka viktiga komponenter som Kafka Streams och Kafka Connect.

Stream Processing avser realtidsbehandling av "data i rörelse", det vill säga att göra beräkningar på data när de tas emot. Sådan data läses som kontinuerliga strömmar från datakällor som sensorhändelser, webbplatsanvändaraktivitet, finansiella affärer, kreditkortsväxlar, klickströmmar etc. Stream Processing kan läsa stora volymer inkommande data och ge värdefulla insikter nästan omedelbart. I denna instruktörsledda, live-utbildning (på plats eller fjärrkontroll) kommer deltagarna att lära sig hur man ställer in och integrerar olika Stream Processing med befintliga stordatalagringssystem och relaterade mjukvaruapplikationer och mikroservices. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera olika Stream Processing ramverk, som Spark Streaming och Kafka Streaming.
• Förstå och välj den lämpligaste ramen för jobbet.
• Behandla data kontinuerligt, samtidigt och rekord-för-rekord.
• Integrera Stream Processing med befintliga databaser, datalager, datasjöar, etc.
• Integrera det mest lämpliga strömbearbetningsbiblioteket med företagsapplikationer och mikroservrar.

Publik

• utvecklare
• Programvaruarkitekter

Format Kursens

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

anteckningar

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna kurs är för företagsarkitekter, utvecklare, systemadministratörer och alla som vill förstå och använda ett distribuerat meddelandesystem med hög kapacitet. Om du har mer specifika krav (t.ex. endast systemadministrationssidan) kan denna kurs anpassas för att bättre passa dina behov.

Apache Kafka är ett meddelandesystem för lagring och bearbetning av stora volymer strömmande data i realtid. Den här instruktörsledda, live-utbildningen (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till sysadmins som vill ställa in, distribuera, hantera och optimera ett företagsklass Kafka-kluster. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in och administrera en Kafka Cluster.
• Utvärdera fördelar och nackdelar med att distribuera Kafka på plats vs i molnet.
• Distribuera och övervaka Kafka genom att använda olika lokala och molnmiljöverktyg.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och träning.
• Praktisk implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Apache Kafka är en öppen källkods strömbehandling plattform som ger en snabb, tillförlitlig och låglatens plattform för hantering av realtidsdataanalys. Apache Kafka kan integreras med tillgängliga programmeringsspråk som Python. Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till dataingenjörer, datavetenskapsmän och programmerare som vill använda Apache Kafka funktioner i data streaming med Python. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna använda Apache Kafka för att övervaka och hantera förhållanden i kontinuerliga dataflöden med Python programmering. Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Apache Kafka är en Stream-Processing programvara för att hantera Real-Time data feeds. Med Apache Kafka och dess öppna system äventyras nätverkssäkerheten och känsliga data är i farozonen. Den här instruktörsledda Live-träningen (på plats eller på distans) riktar sig till programvaru testare som vill implementera nätverks säkerhetsåtgärder i ett Apache Kafka program. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Distribuera Apache Kafka till en molnbaserad Server.
• Implementera SSL-kryptering för att förhindra angrepp.
• Lägg till ACL-autentisering för att spåra och kontrollera användaråtkomst.
• Se till att trovärdiga klienter har åtkomst till Kafka-kluster med SSL och SASL-autentisering.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och praktik.
• Praktisk implementering i en Live-lab-miljö.

Anpassningsalternativ för kurs

• För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Kafka Streams är ett bibliotek på klientsidan för att bygga applikationer och mikroservices vars data skickas till och från ett Kafka-meddelandesystem. Traditionellt har Apache Kafka förlitat sig på Apache Spark eller Apache Storm att bearbeta data mellan meddelandeproducenter och konsumenter. Genom att ringa Kafka Streams API från en applikation kan data behandlas direkt inom Kafka, vilket förbigår behovet av att skicka data till ett separat kluster för bearbetning. I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att integrera Kafka Streams i en uppsättning prov Java applikationer som skickar data till och från Apache Kafka för strömbehandling. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Kafka Streams funktioner och fördelar jämfört med andra strömbearbetningsramar
• Behandla strömdata direkt i ett Kafka-kluster
• Skriv en Java eller Scala applikation eller mikroservice som integreras med Kafka- och Kafka-strömmar
• Skriv kortfattad kod som omvandlar inmatade Kafka-ämnen till utgångs-Kafka-ämnen
• Bygg, paketera och distribuera applikationen

Publik

• utvecklare

Format av kursen

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

anteckningar

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna

Confluent KSQL is a stream processing framework built on top of Apache Kafka. It enables real-time data processing using SQL operations. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Confluent KSQL.
• Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
• Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
• Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Apache Samza är en öppen källkod, nästan realtid, asynkron beräkningsram för strömbehandling. Den använder Apache Kafka för meddelanden och Apache Hadoop YARN för feltolerans, processorisolering, säkerhet och resurshantering. Den här instruktörsledda, live-utbildningen introducerar principerna bakom meddelandesystem och distribuerad strömbearbetning, samtidigt som deltagarna går genom skapandet av ett exempel på Samza-baserat projekt och jobbutförande. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Använd Samza för att förenkla koden som behövs för att producera och konsumera meddelanden.
• Koppla bort hanteringen av meddelanden från en applikation.
• Använd Samza för att implementera asynkron beräkning nära realtid.
• Använd strömbehandling för att ge en högre abstraktionsnivå över meddelandesystem.

Publik

• utvecklare

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

SMACK är en samling av dataplattform programvara, nämligen Apache Spark, Apache Mesos, Apache Akka, Apache Cassandra, och Apache Kafka. Med hjälp av SMACK stack kan användare skapa och skala databehandlingsplattformar. Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till datavetenskapsmän som vill använda SMACK stack för att bygga databehandlingsplattformar för stora datalösningar. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Implementera en data pipeline arkitektur för bearbetning av stora data. Utveckla en klusterinfrastruktur med Apache Mesos och Docker. Analysera data med Spark och Scala. Hantera obestrukturerade data med Apache Cassandra.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Apache Spark Streaming är ett skalbart, öppet källströmsbearbetningssystem som gör det möjligt för användare att bearbeta data i realtid från stödda källor. Spark Streaming möjliggör feltolerant behandling av dataflöden. Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till dataingenjörer, datavetenskapsmän och programmerare som vill använda Spark Streaming funktioner i bearbetning och analys av data i realtid. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna använda Spark Streaming för att bearbeta live-dataflöden för användning i databaser, filsystem och live dashboards. Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Spring Cloud är ett ramverk för mikroservicen för att bygga Java applikationer för molnet. Dessa mikroservrar körs ofta som Docker behållare i ett Kubernetes kluster. Andra komponenter inkluderar meddelandemäklare som Kafka för att möjliggöra kommunikation mellan tjänster och databaser som Redis att lagra och buffra applikationsdata. Denna instruktörsledda, liveträning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till utvecklare som vill förvandla traditionell arkitektur till en mycket samtidig mikroservicebaserad arkitektur med hjälp av Spring Cloud , Kafka, Docker , Kubernetes och Redis . I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att bygga mikroservice.
• Designa och implementera ett mycket samtidigt ekosystem för mikrotjänster med Spring Cloud , Kafka, Redis , Docker och Kubernetes .
• Omvandla monolitiska tjänster och SOA-tjänster till mikroservicebaserad arkitektur.
• Anta en DevOps strategi för att utveckla, testa och släppa programvara.
• Säkerställ hög samtidighet bland mikrotjänster i produktionen.
• Övervaka mikroservice och implementera återhämtningsstrategier.
• Utför prestandestämning.
• Lär dig mer om framtida trender inom mikroservicearkitektur.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och träning.
• Praktisk implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.