Microservices med Spring Cloud och Kafka Träningskurs

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till utvecklare som önskar integrera Apache Kafka med befintliga databaser och applikationer för bearbetning, analys etc.

Åt slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Kafka Connect för att sluka stora mängder data från en databas till Kafka-ämnen.
• Sluka loggdata genererade av applikationsservrar till Kafka-ämnen.
• Göra alla insamlade data tillgängliga för strömbehandling.
• Exportera data från Kafka-ämnen till sekundära system för lagring och analys.

Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till ingenjörer som vill använda Confluent (en distribution av Kafka) för att bygga och hantera en realtidsdataprocesseringsslatform för sina applikationer.

När kursen är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera Confluent Platform.
• Använda Confluents hanteringsverktyg och tjänster för att enklare köra Kafka.
• Lagra och bearbeta inkommande strömdata.
• Optimera och hantera Kafka-kluster.
• Skydda dataströmmar.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer på plats i en live-lab-miljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• Denna kurs är baserad på den öppna källkodsversionen av Confluent: Confluent Open Source.
• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.

Apache Kafka är en distribuerad strömningss plattform. Det är de facto standard för att bygga datapipeliner och löser många olika användningsfall kring datahantering: det kan användas som ett meddelandekö, distribuerat logg, strömningsprocesserare etc.

Vi börjar med lite teori bakom datapipeliner generellt, fortsätter sedan med grundläggande koncept bakom Kafka. Vi kommer även att utforska viktiga komponenter som Kafka Streams och Kafka Connect.

I denna instruktörledd, liveutbildning i Sverige (plats eller fjärr) kommer deltagarna att lära sig hur man sätter upp och integrerar olika strömhanteringsramverk med existerande stordatasparkeringssystem och relaterade mjukvaruapplikationer och mikrotjänster.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera olika strömhanteringsramverk, såsom Spark Streaming och Kafka Streaming.
• Fatta beslut om vilket ramverk som är mest lämpligt för uppgiften.
• Behandla data kontinuerligt, samtidigt och post för post.
• Integrera strömhanteringslösningar med existerande databaser, datalager, datasejor etc.
• Integrera det mest lämpliga strömbearbetningsbiblioteket med företagsapplikationer och mikrotjänster.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå Java som vill designa, utveckla, distribuera och underhålla mikrotjänstebaserade applikationer med hjälp av Java-ramverk som Spring Boot och Spring Cloud.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och fördelarna med mikrotjänstearkitektur.
• Bygga och distribuera mikrotjänster med Java och Spring Boot.
• Implementera tjänstering, konfigurationshantering och API-gateways.
• Säkra, övervaka och skala mikrotjänster på ett effektivt sätt.
• Distribuera mikrotjänster med hjälp av Docker och Kubernetes.

Denna kurs är avsedd för företagsarkitekter, utvecklare, systemadministratörer och alla som vill förstå och använda ett med hög genomströmning distribuerat meddelandessystem. Om du har mer specifika krav (t.ex. endast systemadministrationssida) kan denna kurs anpassas för att bättre passa dina behov.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till systemadministratörer som vill installera, distribuera, hantera och optimera ett företagsnivås Kafka-kluster.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och administrera ett Kafka-kluster.
• Beräkna fördelar och nackdelar med att distribuera Kafka lokalt eller i molnet.
• Distribuera och övervaka Kafka med olika lokala och molnverktyg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mjukvarutestare som vill implementera nätverkssäkerhetåtgärder i en Apache Kafka-applikation.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Distribuera Apache Kafka på en molnbaserad server.
• Implementera SSL-kryptering för att förebygga attacker.
• Lägga till ACL-autentisering för att spåra och kontrollera användaråtkomst.
• Säkerställa att trovärda klienter har åtkomst till Kafka-kluster med SSL och SASL-autentisering.

Kafka Streams är en klientbibliotek för att bygga appar och mikrotjänster vars data skickas till och från ett Kafka-meddelandessystem. Traditionellt har Apache Kafka förlitat sig på Apache Spark eller Apache Storm för att bearbeta data mellan meddelandesändare och mottagare. Genom att anropa Kafka Streams API:et inuti en app kan data bearbetas direkt i Kafka, vilket bortser från behovet av att skicka data till ett separat kluster för bearbetning.

I denna instruktörsledda, live-träning kommer deltagarna att lära sig hur man integrerar Kafka Streams i en uppsättning exempel-Java-appar som skickar data till och från Apache Kafka för strömbehandling.

Till slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de fördelar Kafka Streams erbjuder över andra strömbearbetningsramverk
• Bearbeta strömdata direkt inuti ett Kafka-kluster
• Skriva en Java- eller Scala-app eller mikrotjänst som integreras med Kafka och Kafka Streams
• Författa kompakt kod som transformerar inkommande Kafka-topic till utgående Kafka-topic
• Bygga, paketera och distribuera appen

Målgrupp

• Utvecklare

Kursformat

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och mycket praktisk övning

Anmärkningar

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig att utvärdera olika tekniker och tillvägagångssätt för utformningen av en tjänstebaserad systemarkitektur. Utbildningen börjar med en diskussion och jämförelse av monolitiska system och tjänstearkitekturer, och gräver sedan i detaljerna i mikrotjänstarkitekturen.

Deltagarna får en chans att omsätta sina kunskaper i praktiken när de går igenom skapandet och implementeringen av en uppsättning proof-of-concept-mikrotjänster byggda med Spring Cloud, Spring Boot och Docker.
Slutligen undersöks de relevanta infrastrukturbyggstenarna för att hjälpa deltagarna att bestämma de mest lämpliga verktygen och metoderna att använda för olika organisatoriska krav.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att ha en gedigen förståelse för Service-Oriented Architecture (SOA) och mikrotjänstarkitektur samt praktisk erfarenhet av att använda Spring Cloud och relaterade Spring-tekniker för att snabbt utveckla sina egna molnskala, molnklara mikrotjänster.

I denna instruktörsvägleda, liveutbildning i Sverige, kommer deltagarna att lära sig grunderna för att bygga mikrotjänster med Spring Cloud och Docker. Deltagarnas kunskap testas genom övningar och steg-för-steg-utveckling av exempelmikrotjänster.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna för mikrotjänster.
• Använda Docker för att bygga containrar för mikrotjänstprogram.
• Bygga och distribuera containeriserade mikrotjänster med Spring Cloud och Docker.
• Integrera mikrotjänster med upptäckningstjänster och Spring Cloud API Gateway.
• Använda Docker Compose för slut-som-till-slut-integrationstestning.

Den här instruktörledda, liveträningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellanliggande nivå och DevOps ingenjörer som vill bygga, distribuera och hantera mikrotjänster med hjälp av Spring Cloud och Docker.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla mikrotjänster med Spring Boot och Spring Cloud.
• Containerisera applikationer med Docker och Docker Compose.
• Implementera tjänstebesök, API-gatewayar och kommunikation mellan tjänster.
• Övervaka och säkra mikrotjänster i produktionsmiljöer.
• Distribuera och orkestrera mikrotjänster med hjälp av Kubernetes.

Denna instruktörförledd, live-träning i Sverige (online eller på plats) är riktad till data scientist som vill använda SMACK-stacken för att bygga dataprocesserande plattformar för stora datalösningar.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera en data pipeline-arkitektur för att processera stora datamängder.
• Utveckla en klusterinfrastruktur med Apache Mesos och Docker.
• Analysera data med Spark och Scala.
• Hantera ostrukturerade data med Apache Cassandra.

I den här instruktörsledda, live-träningen i Sverige börjar vi med en diskussion om mikrotjänstarkitektur. Deltagarnas kunskaper sätts på prov genom övningar och steg-för-steg-utveckling av provmikrotjänster.

I slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att ha en gedigen förståelse för hur man använder Spring Cloud och relaterade Spring-tekniker för att snabbt utveckla sina egna molnskala, molnklara mikrotjänster.

Spring Cloud är ett öppen källkodsbaserat, lättviktigt mikrotjänstekaderramverk för att bygga Java-program för molnet. Netflix OSS är en uppsättning ramverk och bibliotek för att utveckla mikrotjänster. Spring Cloud integrerar smidigt med Netflix-komponenter genom automatkonfiguration och konvention över konfiguration.

I detta instruktörsledd, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig de grundläggande begreppen för att bygga mikrotjänster med Spring Cloud och Netflix OSS. Deltagarnas kunskap testas genom övningar och stegvis utveckling av exempelmikrotjänster.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att ha en fast förståelse för hur de kan använda Spring Cloud och relaterade Spring-teknologier tillsammans med Netflix OSS för att snabbt utveckla sina egna molnskalbara, molnkla mikrotjänster.

Målgrupp

• Java-utvecklare

Kursformat

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och intensiv praktisk övning