En praktisk introduktion till strömhantering Träningskurs

Denna kurs är avsedd för företagsarkitekter, utvecklare, systemadministratörer och alla som vill förstå och använda ett med hög genomströmning distribuerat meddelandessystem. Om du har mer specifika krav (t.ex. endast systemadministrationssida) kan denna kurs anpassas för att bättre passa dina behov.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man använder Python och Spark tillsammans för att analysera big data medan de arbetar med praktiska övningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig hur du använder Spark med Python för att analysera Big Data.
• Arbeta med övningar som efterliknar verkliga fall.
• Använda olika verktyg och tekniker för analys av stora datamängder med hjälp av PySpark.

Kafka Streams är en klientbibliotek för att bygga appar och mikrotjänster vars data skickas till och från ett Kafka-meddelandessystem. Traditionellt har Apache Kafka förlitat sig på Apache Spark eller Apache Storm för att bearbeta data mellan meddelandesändare och mottagare. Genom att anropa Kafka Streams API:et inuti en app kan data bearbetas direkt i Kafka, vilket bortser från behovet av att skicka data till ett separat kluster för bearbetning.

I denna instruktörsledda, live-träning kommer deltagarna att lära sig hur man integrerar Kafka Streams i en uppsättning exempel-Java-appar som skickar data till och från Apache Kafka för strömbehandling.

Till slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de fördelar Kafka Streams erbjuder över andra strömbearbetningsramverk
• Bearbeta strömdata direkt inuti ett Kafka-kluster
• Skriva en Java- eller Scala-app eller mikrotjänst som integreras med Kafka och Kafka Streams
• Författa kompakt kod som transformerar inkommande Kafka-topic till utgående Kafka-topic
• Bygga, paketera och distribuera appen

Målgrupp

• Utvecklare

Kursformat

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och mycket praktisk övning

Anmärkningar

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det

Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till ingenjörer som vill använda Confluent (en distribution av Kafka) för att bygga och hantera en realtidsdataprocesseringsslatform för sina applikationer.

När kursen är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera Confluent Platform.
• Använda Confluents hanteringsverktyg och tjänster för att enklare köra Kafka.
• Lagra och bearbeta inkommande strömdata.
• Optimera och hantera Kafka-kluster.
• Skydda dataströmmar.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer på plats i en live-lab-miljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• Denna kurs är baserad på den öppna källkodsversionen av Confluent: Confluent Open Source.
• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.

Apache Kafka är en distribuerad strömningss plattform. Det är de facto standard för att bygga datapipeliner och löser många olika användningsfall kring datahantering: det kan användas som ett meddelandekö, distribuerat logg, strömningsprocesserare etc.

Vi börjar med lite teori bakom datapipeliner generellt, fortsätter sedan med grundläggande koncept bakom Kafka. Vi kommer även att utforska viktiga komponenter som Kafka Streams och Kafka Connect.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Sverige (online eller platsbaserad) är riktad till utvecklare som vill omvandla traditionell arkitektur till en höghastighets mikrotjänsterbaserad arkitektur med hjälp av Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes och Redis.

Avslutningen på denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp den nödvändiga utvecklingsmiljön för att bygga mikrotjänster.
• Utforma och implementera en höghastighets mikrotjänstekosystem med Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker och Kubernetes.
• Omvandla monolitiska och SOA-tjänster till mikrotjänsterbaserad arkitektur.
• Använda en DevOps-metod för utveckling, testning och distribution av programvara.
• Säkerställa höghastighet bland mikrotjänster i produktion.
• Övervaka mikrotjänster och implementera återhämtningsstrategier.
• Förbättra prestanda.
• Lära sig om framtida trender inom mikrotjänstararkitektur.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till utvecklare som önskar integrera Apache Kafka med befintliga databaser och applikationer för bearbetning, analys etc.

Åt slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Kafka Connect för att sluka stora mängder data från en databas till Kafka-ämnen.
• Sluka loggdata genererade av applikationsservrar till Kafka-ämnen.
• Göra alla insamlade data tillgängliga för strömbehandling.
• Exportera data från Kafka-ämnen till sekundära system för lagring och analys.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till systemadministratörer som vill installera, distribuera, hantera och optimera ett företagsnivås Kafka-kluster.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och administrera ett Kafka-kluster.
• Beräkna fördelar och nackdelar med att distribuera Kafka lokalt eller i molnet.
• Distribuera och övervaka Kafka med olika lokala och molnverktyg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mjukvarutestare som vill implementera nätverkssäkerhetåtgärder i en Apache Kafka-applikation.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Distribuera Apache Kafka på en molnbaserad server.
• Implementera SSL-kryptering för att förebygga attacker.
• Lägga till ACL-autentisering för att spåra och kontrollera användaråtkomst.
• Säkerställa att trovärda klienter har åtkomst till Kafka-kluster med SSL och SASL-autentisering.

Denna instruktörförledd, live-träning i Sverige (online eller på plats) är riktad till data scientist som vill använda SMACK-stacken för att bygga dataprocesserande plattformar för stora datalösningar.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera en data pipeline-arkitektur för att processera stora datamängder.
• Utveckla en klusterinfrastruktur med Apache Mesos och Docker.
• Analysera data med Spark och Scala.
• Hantera ostrukturerade data med Apache Cassandra.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer, datavetare och programmerare som vill använda Apache Kafka funktioner i dataströmning med Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna använda Apache Kafka för att övervaka och hantera förhållanden i kontinuerliga dataströmmar med hjälp av Python programmering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå som vill utveckla big data-applikationer med Apache Kafka.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla Kafka-producenter och konsumenter för att skicka och läsa data från Kafka.
• Integrera Kafka med externa system med hjälp av Kafka Connect.
• Skriva strömmande applikationer med Kafka Streams & ksqlDB.
• Integrera en Kafka-klientapplikation med Confluent Cloud för molnbaserade Kafka-distributioner.
• Få praktisk erfarenhet genom övningar och verkliga användningsfall.

Denna instruktörledna, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellannivjade utvecklare som vill lära sig grunderna i Kafka och integrera det med Spring Boot.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Kafka och dess arkitektur.
• Lära sig hur man installerar, konfigurerar och sätter upp en grundläggande Kafka-miljö.
• Integrera Kafka med Spring Boot.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig hur man effektivt hanterar Kafka-ämnen för effektiv dataströmning och bearbetning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna och arkitekturen för Kafka-ämnen.
• Skapa, konfigurera och hantera Kafka-ämnen.
• Övervaka Kafka-ämnen för hälsa, prestanda och tillgänglighet.
• Implementera säkerhetsåtgärder för Kafka-ämnen.

Stratio är en datacentrisk plattform som integrerar stora data, AI och styrning i en enda lösning. Dess Rocket- och Intelligence-moduler möjliggör snabb datautforskning, transformering och avancerad analys i företagsmiljöer.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivådatafagliga personer som vill använda Rocket- och Intelligence-modulerna i Stratio effektivt med PySpark, med fokus på loopstrukturer, användardefinierade funktioner och avancerad datalogi.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera och arbeta inom Stratio-plattformen med Rocket- och Intelligence-modulerna.
• Använda PySpark i samband med datainsamling, transformering och analys.
• Använda loopar och villkorlig logik för att kontrollera datarutiner och funktioner för databehandling.
• Skapa och hantera användardefinierade funktioner (UDFs) för återanvändbara databehandlingsoperationer i PySpark.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.