Kursplan

Införandet

  • Strömbearbetning jämfört med batchbearbetning
  • Analysfokuserad dataströmbearbetning

Översikt Ramverk och Programming Languages

  • Spark Streaming (Scala)
  • Kafka-strömning (Java)
  • Länk
  • Storm
  • Jämförelse av funktioner och styrkor hos varje ramverk

Översikt över datakällor

  • Livedata som en serie händelser över tid
  • Historiska datakällor

Alternativ för distribution

  • I molnet (AWS, etc.)
  • På plats (privat moln, etc.)

Komma igång

  • Konfigurera utvecklingsmiljön
  • Installera och konfigurera
  • Bedöma dina Data Analysis behov

Använda ett ramverk för direktuppspelning

  • Integrera ramverket för direktuppspelning med Big Data Verktyg
  • Händelse Stream Processing (ESP) jämfört med komplex händelsebearbetning (CEP)
  • Transformera indata
  • Inspektera utdata
  • Integrering av Stream Processing Framework med befintliga applikationer och Microservices

Felsökning

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • Programming erfarenhet på vilket språk som helst
  • En förståelse för Big Data-koncept (Hadoop, etc.)
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier