Kursplan
Introduktion
Översikt över Apache Kafka funktioner och arkitektur för Python
- Kärn-API:er (producent, konsument, strömmar, anslutning)
- Begrepp och användningsområden
Accessing Kafka i Python
- Tillgängliga Python bibliotek för användning
- Komprimeringsformat stöds
Installerar Apache Kafka
- Computer installation
- Virtuell privat server och virtuell maskininstallation
Startar Kafka Broker Server
- Läsa och redigera med en IDE (Integrated Development Environment)
- Kör Zookeeper
- Loggar mapp
Skapa ett Kafka-ämne
- Ansluter till ett Kafka-kluster
- Läser ämnesdetaljer
Skicka meddelanden med hjälp av producenter
- Initiera en producent
- Undersöker inkommande meddelanden
- Kör flera producenter
Konsumerar meddelanden
- Kafka Console Consumer
- Kör flera konsumenter
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Erfarenhet av Python programmeringsspråk
- Kännedom om strömbehandlingsplattformar
Publik
- Dataingenjörer
- Dataforskare
- Programmerare
Vittnesmål (5)
Det faktum att vi har mer praktiska övningar med mer liknande data som vi använder i våra projekt (satellitbilder i rasterformat)
Matthieu - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
During the exercises, James explained me every step whereever I was getting stuck in more detail. I was completely new to NIFI. He explained the actual purpose of NIFI, even the basics such as open source. He covered every concept of Nifi starting from Beginner Level to Developer Level.
Firdous Hashim Ali - MOD A BLOCK
Kurs - Apache NiFi for Administrators
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
That I had it in the first place.