Building Data Pipelines with Apache Kafka Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill integrera Apache Kafka med befintliga databaser och applikationer för bearbetning, analys, etc.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Kafka Connect för att importera stora mängder data från en databas till Kafka-ämnen.
• Importera loggdata genererad av applikationsservrar till Kafka-ämnen.
• Make all insamlad data tillgänglig för strömbearbetning.
• Exportera data från Kafka-ämnen till sekundära system för lagring och analys.

detta instruktör-ledda, Live Training (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till ingenjörer som vill använda flytande (en distribution av Kafka) för att bygga och hantera en realtid databehandling plattform för sina ansökningar.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Confluent Platform.
• Använda Confluent's management tools and services för att enkelt köra Kafka.
• Lagra och bearbeta inkommande strömmande data.
• Optimera och hantera Kafka-kluster.
• Säkra dataströmmar.

format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

kurs AnpassningsAlternativ

• Denna kurs är baserad på den öppna källkodsversionen av Confluent: Confluent Open Source.
• För att beställa en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) kommer deltagarna att lära sig hur man ställer in och integrerar olika Stream Processing ramverk med befintliga big data-lagringssystem och relaterade mjukvaruapplikationer och mikrotjänster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera olika Stream Processing ramverk, som Spark Streaming och Kafka Streaming.
• Förstå och välj det mest lämpliga ramverket för jobbet.
• Bearbeta data kontinuerligt, samtidigt och på ett rekord-för-post-sätt.
• Integrera Stream Processing lösningar med befintliga databaser, datalager, datasjöar etc.
• Integrera det mest lämpliga strömbehandlingsbiblioteket med företagsapplikationer och mikrotjänster.

Denna kurs är för företagsarkitekter, utvecklare, systemadministratörer och alla som vill förstå och använda ett distribuerat meddelandesystem med hög kapacitet. Om du har mer specifika krav (t.ex. endast systemadministrationssidan) kan denna kurs anpassas för att bättre passa dina behov.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer som vill konfigurera, distribuera, hantera och optimera ett Kafka-kluster av företagsklass.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och administrera ett Kafka-kluster.
• Utvärdera fördelarna och nackdelarna med att distribuera Kafka lokalt kontra i molnet.
• Distribuera och övervaka Kafka med hjälp av olika lokala och molnmiljöverktyg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på medelnivå som vill utveckla big data-applikationer med Apache Kafka.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Utveckla Kafka-producenter och konsumenter för att skicka och läsa data från Kafka. Integrera Kafka med externa system med Kafka Connect. Skriv streamingapplikationer med Kafka Streams & ksqlDB. Integrera en Kafka-klientapplikation med Confluent Cloud för molnbaserade Kafka-distributioner. Skaffa praktisk erfarenhet genom praktiska övningar och verkliga användningsfall.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer, datavetare och programmerare som vill använda Apache Kafka funktioner i dataströmning med Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna använda Apache Kafka för att övervaka och hantera förhållanden i kontinuerliga dataströmmar med hjälp av Python programmering.

Denna instruktörledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellanliggande nivå Java som vill integrera Apache Kafka i sina applikationer för pålitlig, skalbar och högthroughput-meddelande.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och kärnkomponenterna i Kafka.
• Ställa in och konfigurera en Kafka-kluster.
• Producera och konsumera meddelanden med Java.
• Implementera Kafka Streams för realtidsdatabehandling.
• säkerställa fel tolerans och skalbarhet i Kafka-applikationer.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på mellannivå som vill utnyttja Kafkas meddelandeköfunktioner på ett effektivt sätt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Kafkas funktioner och arkitektur för meddelandeköer.
• Konfigurera Kafka-ämnen för scenarier med meddelandeköer.
• Skapa och använda meddelanden med Kafka.
• Övervaka och hantera Kafka som en meddelandekö.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats (online eller på plats) riktar sig till mjukvarutestare som vill implementera nätverkssäkerhetsåtgärder i en Apache Kafka applikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Distribuera Apache Kafka till en molnbaserad server.
• Implementera SSL-kryptering för att förhindra attacker.
• Lägga till ACL-autentisering för att spåra och kontrollera användaråtkomst.
• Se till att pålitliga klienter har åtkomst till Kafka-kluster med SSL och SASL-autentisering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på medelnivå som vill lära sig grunderna i Kafka och integrera den med Spring Boot.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Kafka och dess arkitektur.
• Lära dig hur man installerar, konfigurerar och ställer in en grundläggande Kafka-miljö.
• Integrera Kafka med Spring Boot.

Kafka Streams är ett bibliotek på klientsidan för att bygga applikationer och mikroservices vars data skickas till och från ett Kafka-meddelandesystem. Traditionellt har Apache Kafka förlitat sig på Apache Spark eller Apache Storm att bearbeta data mellan meddelandeproducenter och konsumenter. Genom att ringa Kafka Streams API från en applikation kan data behandlas direkt inom Kafka, vilket förbigår behovet av att skicka data till ett separat kluster för bearbetning.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att integrera Kafka Streams i en uppsättning prov Java applikationer som skickar data till och från Apache Kafka för strömbehandling.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Kafka Streams funktioner och fördelar jämfört med andra strömbehandlingsramverk
• Behandla strömdata direkt inom ett Kafka-kluster
• Skriva en Java eller Scala applikation eller mikrotjänst som integreras med Kafka och Kafka Streams
• Skriva koncist kod som omvandlar inmatnings-Kafka-ämnen till utmatnings-Kafka-ämnen
• Bygga, paketera och distribuera applikationen

Publik

• Utvecklare

Kursformat

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och mycket praktisk övning

anteckningar

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig hur man effektivt hanterar Kafka-ämnen för effektiv dataströmning och bearbetning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna och arkitekturen för Kafka-ämnen.
• Skapa, konfigurera och hantera Kafka-ämnen.
• Övervaka Kafka-ämnen för hälsa, prestanda och tillgänglighet.
• Implementera säkerhetsåtgärder för Kafka-ämnen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill implementera Apache Kafka strömbearbetning utan att skriva kod.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Confluent KSQL.
• Konfigurera en pipeline för dataströmbearbetning med endast SQL kommandon (ingen Java eller Python kodning).
• Utför datafiltrering, transformationer, aggregeringar, kopplingar, fönster och sessionisering helt i SQL.
• Utforma och distribuera interaktiva, kontinuerliga frågor för strömmande ETL och realtidsanalys.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda SMACK-stacken för att bygga databehandlingsplattformar för big data-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera en datapipeline-arkitektur för bearbetning av big data.
• Utveckla en klusterinfrastruktur med Apache Mesos och Docker.
• Analysera data med Spark och Scala.
• Hantera ostrukturerad data med Apache Cassandra.