Kursplan

Införandet

Översikt över SMACK-stacken

  • Vad är Apache Spark? Apache Spark Funktioner
  • Vad är Apache Mesos? Apache Mesos Funktioner
  • Vad är Apache Akka? Apache Akka funktioner
  • Vad är Apache Cassandra? Apache Cassandra funktioner
  • Vad är Apache Kafka? Apache Kafka Funktioner

Scala Språk

  • Scala Syntax och struktur
  • Scala Kontrollflöde

Förberedelse av utvecklingsmiljön

  • Installera och konfigurera SMACK-stacken
  • Installera och konfigurera Docker

Apache Akka

  • Använda skådespelare

Apache Cassandra

  • Skapa en databas för läsåtgärder
  • Arbeta med säkerhetskopiering och återställning

Kontakter

  • Skapa en ström
  • Skapa ett Akka-program
  • Lagra data med Cassandra
  • Granska anslutningsappar

Apache Kafka

  • Arbeta med kluster
  • Skapa, publicera och använda meddelanden

Apache Mesos

  • Fördelning av resurser
  • Kluster som körs
  • Arbeta med Apache Aurora och Docker
  • Köra tjänster och jobb
  • Distribuera Spark, Cassandra och Kafka på Mesos

Apache Spark

  • Hantera dataflöden
  • Arbeta med RDD:er och dataramar
  • Utföra dataanalys

Felsökning

  • Hantera fel på tjänster och fel

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • En förståelse för databehandlingssystem

Publik

  • Dataforskare
 14 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (1)

Relaterade Kurser

Kaggle

14 timmar

Accelerating Python Pandas Workflows with Modin

14 timmar

GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

14 timmar

Anaconda Ecosystem for Data Scientists

14 timmar

Python and Spark for Big Data (PySpark)

21 timmar

Introduction to Graph Computing

28 timmar

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

21 timmar

Apache Spark MLlib

35 timmar

Introduction to Data Science and AI using Python

35 timmar

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

35 timmar

A Practical Introduction to Data Science

35 timmar

Data Science for Big Data Analytics

35 timmar

Data Science essential for Marketing/Sales professionals

21 timmar

F# for Data Science

21 timmar

Introduction to Data Science

35 timmar

Relaterade Kategorier