Kursplan

  1. Distribueras under big data
    1.  Datautvinningsmetoder (träning i enkelläge + distribuerad förutsägelse: traditionella maskininlärningsalgoritmer + MapReduce distribuerad förutsägelse,)
    2. Apache Spark MLlib
  2. Rekommendation och reklaminriktning:
    1. Delen av naturligt språk
    2. Textklustring, textklassificering (etiketter), synonymer
    3. Återställning av användarprofil, taggsystem
    4. Strategier för att rekommendera algoritmer
    5. Lyft mellan klasser, lyft inom klasser, hur exakt
    6. Så här skapar du en sluten slinga av rekommendationsalgoritmer
  3. logistisk regression, RankingSVM,
  4. Funktionsigenkänning: (Djupinlärning och automatisk funktionsigenkänning av mönster)
  5. naturligt språk
    1. Kinesiskt particip
    2. Ämnesmodell (textklustring)
    3. Klassificering av text
    4. Extrahera nyckelord
    5. Semantisk analys sementic parser, word2vec till ordvektorer
    6. RNN-arkitektur för långt korttidsminne (TSTM)
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier