Kom i kontakt

Kursplan

  1. Distribuerade system under stor datavolym
    1. Databrytningsmetoder (träning av enkla modeller + distribuerad prediktion: traditionella maskininlärningsalgoritmer + MapReduce-baserad distribuerad prediktion)
    2. Apache Spark MLlib
  2. Rekommendationssystem och målmedveten annonsering:
    1. Delar av naturligt språk
    2. Textklustering, textklassificering (etikettering), synonymer
    3. Användarprofiler och etikettsystem
    4. Strategier för rekommendationsalgoritmer
    5. Lift mellan kategorier, lift inom kategorier och hur man uppnår precision
    6. Hur man bygger en sluten loop för rekommendationsalgoritmer
  3. Logistisk regression, RankingSVM
  4. Feature recognition (djupinlärning och grafbaserad automatisk feature recognition)
  5. Naturligt språk
    1. Kinesisk orduppdelning
    2. Temamodeller (textklustering)
    3. Textklassificering
    4. Extrahering av nyckelord
    5. Semantisk analys: semantic parser, Word2Vec till ordvektorer
    6. RNN Long short-term memory (TSTM)-arkitektur

Krav

Det finns inga särskilda krav för att delta på denna kurs.

 21 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier