NLP Kurs i Sverige

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-proffs och etiker på mellannivå, datavetare och ingenjörer samt beslutsfattare och intressenter som vill förstå och navigera i LLM:s etiska landskap.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera etiska frågor och utmaningar i samband med LLM.
• Tillämpa etiska ramar och principer för LLM-distribution.
• Bedöm de samhälleliga effekterna av LLM:er och minska potentiella risker.
• Utveckla strategier för ansvarsfull AI-utveckling och användning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till NLP-utövare och datavetare på mellannivå, innehållsskapare och översättare och globala företag som vill använda LLM:er för språköversättning och skapa flerspråkigt innehåll.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för tvärspråklig inlärning och översättning med LLM.
• Implementera LLM:er för att översätta innehåll mellan olika språk.
• Skapa och hantera flerspråkiga datauppsättningar för utbildning LLM.
• Utveckla strategier för att upprätthålla konsekvens och kvalitet i översättningen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till finansanalytiker på mellannivå, datavetare och investeringsproffs som vill utnyttja LLM:er för finansmarknadsanalys och förutsägelse.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå tillämpningen av LLM:er i finansmarknadsanalys.
• Använd LLM:er för att bearbeta finansiella nyheter, rapporter och data för marknadsinsikter.
• Utveckla prediktiva modeller för aktiekurser, marknadstrender och ekonomiska indikatorer.
• Integrera LLM-insikter i investeringsbeslutsprocesser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till miljövetare och forskare på mellannivå, dataanalytiker och beslutsfattare och miljöförespråkare som vill använda LLM:er för miljömodellering och analys.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå tillämpningen av LLM:er inom miljövetenskap.
• Använd LLM:er för att analysera och modellera miljödata.
• Tolka LLM-resultat för miljökonsekvensbeskrivningar.
• Kommunicera resultaten på ett effektivt sätt för att informera om policy och bevarandeinsatser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå, maskininlärningsingenjörer och mjukvaruutvecklare som vill tillämpa Large Language Models (LLMs) på multimodala data för avancerade AI-applikationer.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för multimodalt lärande med LLM.
• Implementera LLM:er för att bearbeta och analysera text-, bild- och ljuddata.
• Utveckla applikationer som utnyttjar styrkorna i multimodal dataintegration.
• Utvärdera prestandan hos multimodala LLM-system.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till cybersäkerhetsproffs på mellannivå och datavetare som vill använda LLM:er för att förbättra cybersäkerhetsåtgärder och hotinformation.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå LLM:s roll i cybersäkerhet.
• Implementera LLM:er för hotdetektering och analys.
• Använd LLM:er för säkerhetsautomatisering och svar.
• Integrera LLM:er med befintlig säkerhetsinfrastruktur.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och affärsanalytiker på mellannivå som vill använda stora språkmodeller (LLM) för att förutsäga trender och beteenden i olika branscher.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna för LLM:er och deras roll i prediktiv analys.
• Implementera LLM:er för att analysera och prognostisera data i olika branscher.
• Utvärdera effektiviteten av prediktiva modeller med hjälp av LLM.
• Integrera LLM:er med befintliga pipelines för databehandling.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå som vill få en omfattande förståelse och praktiska färdigheter i både Large Language Models (LLMs) och Reinforcement Learning (RL).I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå transformatormodellernas komponenter och funktioner.
• Optimera och finjustera LLM:er för specifika uppgifter och applikationer.
• Förstå de grundläggande principerna och metoderna för förstärkningsinlärning.
• Lär dig hur tekniker för förstärkningsinlärning kan förbättra LLM:s prestanda.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till innehållsskapare på mellannivå, marknadsförare och utbildningsteknologer som vill utnyttja kraften i LLM:er för att generera högkvalitativt, mångsidigt och engagerande innehåll inom olika domäner.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå LLM:s kapacitet och deras tillämpning i innehållsgenerering.
• Konfigurera och använd LLM:er för att generera olika typer av innehåll.
• Tillämpa metodtips för att fråga och finjustera LLM:er för att producera önskade utdata.
• Utvärdera kvaliteten på AI-genererat innehåll och förfina det för specifika målgrupper.
• Utforska avancerade tekniker för kreativ och multimodal innehållsgenerering med LLM:er.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utbildare, EdTech-proffs och forskare med olika nivåer av erfarenhet och expertis som vill utnyttja LLM:er för att skapa personliga utbildningsupplevelser.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionerna hos LLM.
• Identifiera möjligheter till personalisering i utbildningsinnehåll med hjälp av LLM.
• Designa adaptiva inlärningsplattformar som använder LLM:er för innehållsanpassning.
• Implementera LLM-drivna strategier för att förbättra elevernas engagemang och inlärningsresultat.
• Utvärdera effektiviteten av LLM:er i utbildningsmiljöer och fatta datadrivna beslut för

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare och datavetare på nybörjarnivå till mellannivå som vill implementera LLM:er i taligenkännings- och syntessystem.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå LLM:s roll i talteknologier.
• Implementera LLM:er för korrekt taligenkänning och naturligt klingande talsyntes.
• Integrera LLM:er med taligenkänningsmotorer och talsynteser.
• Utvärdera och förbättra prestandan hos talsystem med hjälp av LLM.
• Håll dig informerad om aktuella trender och framtida riktningar inom talteknik.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till kundsupport på nybörjarnivå till mellannivå och IT-proffs som vill implementera LLM:er för att skapa lyhörda och intelligenta chatbots för kundsupport.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna och arkitekturen i Large Language Models (LLMs).
• Designa och integrera LLM:er i kundsupportsystem.
• Förbättra svarstiden och användarupplevelsen för chatbots.
• Ta itu med etiska överväganden och säkerställ efterlevnad av branschstandarder.
• Distribuera och underhåll en LLM-baserad chattrobot för verkliga program.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till data- och marknadsföringsproffs på mellannivå som vill använda LLM:er för att analysera och tolka allmänhetens känslor från olika textkällor som inlägg på sociala medier, produktrecensioner och kundfeedback.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för sentimentanalys och dess tillämpning med hjälp av LLM.
• Förbearbeta och förbered datauppsättningar för attitydanalys.
• Träna och finjustera LLM:er för att korrekt återspegla sentiment i text.
• Analysera sentiment i realtid från sociala medier och andra textkällor.
• Integrera sentimentanalysresultat i affärsstrategier och beslutsprocesser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare och tekniska skribenter på mellannivå som vill utnyttja LLM:er för att effektivisera sitt kodningsarbetsflöde och skapa detaljerad, omfattande dokumentation.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå LLM:s roll för att automatisera kodgenerering och programvarudokumentation.
• Använd LLM:er för att skapa korrekta och effektiva kodavsnitt och dokumentation.
• Integrera LLM:er i deras livscykel för mjukvaruutveckling för ökad produktivitet.
• Upprätthåll dokumentationsstandarder av hög kvalitet med hjälp av automatiserade verktyg.
• Ta itu med etiska överväganden och bästa praxis för att använda AI i programvaruutveckling.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsmän på mellannivå och dataanalytiker som vill utnyttja kraften i LLM:er för att extrahera affärsinsikter.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna och tillämpningarna av LLM:er i samband med business intelligence.
• Använd LLM:er för att analysera stora datamängder och extrahera meningsfulla insikter.
• Integrera LLM-driven analys i strategiska affärsbeslutsprocesser.
• Utvärdera etiska överväganden och bästa praxis för att använda LLM:er i näringslivet.
• Förutse framtida trender inom AI och förbered dig för det föränderliga landskapet för Business Intelligence.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare på nybörjarnivå till avancerad nivå som vill behärska LlamaIndex för att utveckla innovativa LLM-drivna applikationer.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in och konfigurera LlamaIndex för användning med LLM.
• Indexera och fråga anpassade datauppsättningar med hjälp av LlamaIndex för att förbättra LLM-funktionaliteten.
• Designa och utveckla sofistikerade applikationer som använder LlamaIndex och LLM.
• Förstå och tillämpa bästa praxis för att arbeta med LLM och LlamaIndex.
• Navigera i de etiska överväganden som är involverade i distribution av LLM-drivna applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-forskare på mellannivå, maskininlärningsproffs och datavetare som vill använda LlamaIndex för att förbättra AI-modellernas kapacitet, vilket gör dem mer exakta och tillförlitliga för olika applikationer.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och komponenterna i LlamaIndex.
• Mata in och strukturera data för användning med LLM:er.
• Implementera kontextförstärkning för att förbättra AI-modellens prestanda.
• Integrera LlamaIndex i befintliga AI-system och arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på nybörjarnivå till mellannivå och affärsmän som vill utföra komplexa dataanalysuppgifter mer intuitivt inom olika branscher med hjälp av Google Gemini AI.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Google Gemini AI.
• Anslut olika datakällor till Gemini AI.
• Utforska data med hjälp av frågor på naturligt språk.
• Analysera datamönster och härled insikter.
• Skapa övertygande datavisualiseringar.
• Kommunicera datadrivna insikter på ett effektivt sätt.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till stadsplanerare på mellannivå, stadsadministratörer och utvecklare av smarta stadslösningar som vill implementera Small Language Models (SLMs) i smarta stadsprojekt för att förbättra stadslivet.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå tillämpningen av SLM i smarta städer.
• Integrera SLM:er med urbana datauppsättningar för bättre beslutsfattande.
• Utveckla strategier för att implementera SLM i stadsledningssystem.
• Utvärdera SLM:s inverkan på stadsplanering och smarta stadslösningar.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till innehållsskapare på mellannivå som vill använda Google Gemini AI för att förbättra sin innehållskvalitet och effektivitet.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI:s roll i innehållsskapandet.
• Konfigurera och använd Google Gemini AI för att generera och optimera innehåll.
• Använd text-till-text-omvandlingar för att skapa kreativt och originellt innehåll.
• Implementera SEO-strategier med hjälp av AI-drivna insikter.
• Analysera innehållets prestanda och anpassa strategier med hjälp av Gemini AI.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utbildningsteknologer på mellannivå, instruktionsdesigners och AI-utvecklare inom utbildning som vill integrera Small Language Models (SLMs) i utbildningsplattformar för att förbättra undervisnings- och inlärningsprocesser.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå SLM:s roll i utbildningsteknologi.
• Designa AI-drivna inlärningsupplevelser med hjälp av SLM.
• Implementera SLM i olika utbildningsmiljöer.
• Utvärdera SLM:s effektivitet i läranderesultaten.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till kundtjänstpersonal på mellannivå som vill implementera Google Gemini AI i sin kundtjänstverksamhet.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI:s inverkan på kundservice.
• Konfigurera Google Gemini AI för att automatisera och anpassa kundinteraktioner.
• Använd text-till-text- och bild-till-text-omvandlingar för att förbättra serviceeffektiviteten.
• Utveckla AI-drivna strategier för analys av kundfeedback i realtid.
• Utforska avancerade funktioner för att skapa en sömlös kundserviceupplevelse.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på mellannivå som vill distribuera små språkmodeller direkt på enheter med begränsad bearbetningskapacitet, vilket öppnar möjligheter för innovativa applikationer inom olika sektorer.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå utmaningarna och lösningarna för att implementera AI på kompakt hårdvara.
• Optimera och komprimera AI-modeller för effektiv distribution på enheten.
• Använd moderna AI-ramverk och verktyg för implementering av modeller på enheten.
• Designa och utveckla AI-applikationer i realtid för mobila enheter och IoT-enheter.
• Utvärdera och säkerställ säkerheten och integriteten för AI-system på enheten.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill integrera AI-funktioner i sina applikationer med hjälp av Google Gemini AI.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i stora språkmodeller.
• Konfigurera och använd Google Gemini AI för olika AI-uppgifter.
• Implementera text-till-text- och bild-till-text-omvandlingar.
• Skapa grundläggande AI-drivna program.
• Utforska avancerade funktioner och anpassningsalternativ i Google Gemini AI.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till maskininlärningsingenjörer och AI-forskare på avancerad nivå som vill utveckla energieffektiva AI-lösningar med små språkmodeller som är både kraftfulla och miljövänliga.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI:s inverkan på energiförbrukning och miljö.
• Tillämpa modellkomprimerings- och optimeringstekniker för att minska storleken och energianvändningen för AI-modeller.
• Använd energieffektiva ramverk för hårdvara och mjukvara för AI-distribution.
• Implementera bästa praxis för hållbar AI-utveckling.
• Förespråka och bidra till hållbara metoder inom AI-branschen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på medelnivå som vill lära sig hur man använder generativ AI med LLM:er för olika uppgifter och domäner.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förklara vad generativ AI är och hur det fungerar. Beskriv transformatorarkitekturen som driver LLM:er. Använd empiriska skalningslagar för att optimera LLM:er för olika uppgifter och begränsningar. Tillämpa toppmoderna verktyg och metoder för att träna, finjustera och distribuera LLM:er. Diskutera möjligheter och risker med generativ AI för samhället och näringslivet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och IT-proffs på alla nivåer som vill automatisera uppgifter och processer med hjälp av AI utan att skriva omfattande kod.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och implementera komplexa arbetsflöden med hjälp av n8n:s visuella programmeringsgränssnitt.
• Integrera AI-funktioner i arbetsflöden med hjälp av LangChain.
• Bygg anpassade chatbots och virtuella assistenter för olika användningsfall.
• Utför avancerad dataanalys och bearbetning med AI-agenter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå, maskininlärnings- och AI-forskare som vill skapa engagerande och effektiva AI-drivna konversationsupplevelser med små språkmodeller.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i konversations-AI och SLM:s roll.
• Designa och implementera användarcentrerade AI-interaktioner.
• Utveckla och träna SLM:er för interaktiva program.
• Utvärdera och förbättra effektiviteten i kommunikationen mellan människa och AI med hjälp av lämpliga mätvärden.
• Distribuera skalbara och etiska AI-drivna konversationsgränssnitt i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå, AI-utvecklare och AI-entusiaster som vill använda LLM:er för att utföra olika NLP-uppgifter och skapa nytt och mångsidigt innehåll för olika ändamål.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Etablera en utvecklingsmiljö med LLM:er och viktiga verktyg.
• Utför NLU- och NLI-uppgifter sakkunnigt med LLM:er.
• Extrahera, härleda och använd kunskapsgrafer effektivt.
• Generera och hantera dialoger med hjälp av LLM:er för konversationsapplikationer.
• Utvärdera innehållskvalitet och mångfald som genereras av LLM:er och generativ AI.
• Tillämpa etiska principer och säkerställa rättvisa och ansvarsfull användning av LLM.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig kärnkoncepten och arkitekturen i LangChain och få de praktiska färdigheterna för att bygga AI-drivna applikationer.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för LangChain.
• Konfigurera och konfigurera LangChain-miljön.
• Förstå arkitekturen och hur LangChain interagerar med stora språkmodeller (LLM).
• Utveckla enkla applikationer med hjälp av LangChain.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och maskininlärningsingenjörer på mellannivå som vill skapa och tillämpa små språkmodeller som är skräddarsydda för specifika domäner, till exempel juridiska, medicinska och tekniska områden.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vikten och tillämpningen av domänspecifika språkmodeller.
• Kuratera och förbearbeta specialiserade datauppsättningar för modellträning.
• Träna och finjustera språkmodeller för domänspecifika program.
• Utvärdera och jämföra modeller med hjälp av domänrelevanta mått.
• Distribuera domänspecifika språkmodeller i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare, maskininlärningsingenjörer, NLP-forskare och AI-entusiaster som vill förstå hur GPT-modeller fungerar, utforska möjligheterna med GPT-3 och GPT-4 och lära sig hur man utnyttjar dessa modeller för sina NLP-uppgifter.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste begreppen och principerna bakom generativa förtränade transformatorer.
• Förstå arkitekturen och träningsprocessen för GPT-modeller.
• Använd GPT-3 för uppgifter som generering, färdigställande och översättning av text.
• Utforska de senaste framstegen inom GPT-4 och dess potentiella tillämpningar.
• Tillämpa GPT-modeller på sina egna NLP-projekt och uppgifter.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på mellannivå som vill bygga AI-drivna applikationer med hjälp av LangChain-ramverket.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i LangChain och dess komponenter.
• Integrera LangChain med stora språkmodeller (LLM) som GPT-4.
• Bygg modulära AI-applikationer med LangChain.
• Felsök vanliga problem i LangChain-program.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill implementera och utnyttja små språkmodeller i olika applikationer.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionaliteten hos små språkmodeller.
• Implementera SLM:er för uppgifter som textgenerering och sentimentanalys.
• Optimera och finjustera SLM:er för specifika användningsfall.
• Distribuera SLM:er i resursbegränsade miljöer.
• Utvärdera och tolka SLM:s prestanda i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill använda stora språkmodeller för olika naturliga språkuppgifter.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en utvecklingsmiljö som innehåller en populär LLM.
• Skapa en grundläggande LLM och finjustera den på en anpassad datauppsättning.
• Använd LLM:er för olika uppgifter på naturligt språk som textsammanfattning, frågesvar, textgenerering och mer.
• Felsök och utvärdera LLM:er med hjälp av verktyg som TensorBoard, PyTorch Lightning och Hugging Face Datasets.

Det uppskattas att ostrukturerad data står för mer än 90 procent av all data, mycket av det i form av text. Blogginlägg, tweets, sociala medier och andra digitala publikationer bidrar kontinuerligt till denna växande mängd data.Denna instruktörsledda, livekurs fokuserar på att extrahera insikter och mening från dessa data. Med hjälp av biblioteken R Language och Natural Language Processing (NLP) kombinerar vi begrepp och tekniker från datavetenskap, artificiell intelligens och datorlingvistik för att algoritmiskt förstå innebörden bakom textdata. Dataprover är tillgängliga på olika språk enligt kundens krav.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna förbereda datamängder (stora och små) från olika källor och sedan tillämpa rätt algoritmer för att analysera och rapportera om dess betydelse.

 

Kursens upplägg

• En del föreläsning, en del diskussion, tung praktisk övning, enstaka prov för att mäta förståelsen

Kursen introducerar språkfolk eller programmerare till NLP i Python. Under denna kurs kommer vi främst att använda nltk.org (Natural Language Tool Kit), men vi kommer också att använda andra bibliotek relevanta och användbara för NLP. För närvarande kan vi utföra denna kurs i Python 2.x eller Python 3.x. Exempel är på engelska eller mandarin (普通话). Andra språk kan också göras tillgängliga om det överenskommits innan bokningen.

Den här kursen har skapats för chefer, lösningsarkitekter, innovationsansvariga, CTO:er, mjukvaruarkitekter och alla som är intresserade av en översikt över tillämpad artificiell intelligens och närmaste prognos för dess utveckling.

AI är en samling tekniker för att bygga intelligenta system som kan förstå data och aktiviteterna kring data för att fatta "intelligenta beslut". För Telecom leverantörer kan byggandet av applikationer och tjänster som använder AI öppna dörren för förbättrad drift och service inom områden som underhåll och nätverksoptimering.I den här kursen undersöker vi de olika tekniker som utgör AI och de färdigheter som krävs för att använda dem. Under hela kursen undersöker vi AI:s specifika tillämpningar inom Telecom-industrin.Publik

• Nätverksingenjörer
• Personal inom nätverksdrift
• Telecom Tekniska chefer

Kursens upplägg

• Del föreläsning, delvis diskussion, praktiska övningar

Den här kursen är avsedd för utvecklare och datavetare som vill förstå och implementera AI i sina applikationer. Särskild uppmärksamhet ägnas åt dataanalys, distribuerad artificiell intelligens och behandling av naturligt språk.

ChatBots är dataprogram som automatiskt simulerar mänskliga svar via chattgränssnitt ChatBots hjälper organisationer att maximera sin effektivitet genom att tillhandahålla enklare och snabbare alternativ för deras användarinteraktioner I denna instruktörledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man bygger chatbots i Python Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå grunden för att bygga chatbots Bygg, test, distribuera och felsöka olika chatbots med Python Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till webbutvecklare som vill skapa maskininlärningsmodeller med Core ML för iOS 11 och macOS High Sierra-utveckling.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa AI-drivna program som använder maskininlärning.
• Implementera maskininlärningsmodeller som klassificerar bilder.
• Använd Core ML API för att stödja anpassade arbetsflöden och avancerade användningsfall
• Analysera text på naturligt språk med maskininlärningsmodeller.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig att använda Python bibliotek för NLP när de skapar en applikation som bearbetar en uppsättning bilder och genererar bildtexter.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och koda DL för NLP med hjälp av Python bibliotek.
• Skapa Python kod som läser en mycket stor samling bilder och genererar nyckelord.
• Skapa Python Kod som genererar bildtexter från de upptäckta sökorden.

Naturlig språkgenerering (NLG) avser produktion av naturligt språk eller tal av en dator I den här instruktörsledda träningen lär deltagarna att lära sig hur man använder Python för att producera naturkurstext med hög kvalitet genom att bygga sitt eget NLG-system från början Fallstudier kommer också att granskas och de relevanta koncepten kommer att tillämpas på levande labprojekt för att generera innehåll Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd NLG för att automatiskt generera innehåll för olika branscher, från journalistik till fastigheter, till väder- och sportrapportering Välj och ordna källinnehåll, planera meningar och förbereda ett system för automatisk generering av originalinnehåll Förstå NLG-rörledningen och tillämpa rätt teknik vid varje steg Förstå arkitekturen i ett system för naturligt språkgenerering (NLG) Implementera de mest lämpliga algoritmerna och modellerna för analys och ordering Dra data från allmänt tillgängliga datakällor samt kurerade databaser för att använda som material för genererad text Ersätt manuella och mödosamma skrivprocesser med datorgenererad, automatisk skapande av innehåll Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Denna klassbaserad träning kommer att utforska NLP-tekniker i samband med tillämpningen av AI och Robotics i affärer. Delegaterna kommer att genomföra datorbaserade exempel och lösa övningar med fallstudier med Python

Apache OpenNLP-biblioteket är en maskininlärningsbaserad verktygslåda för bearbetning av text på naturligt språk. Den stöder de vanligaste NLP-uppgifterna, såsom språkidentifiering, tokenisering, meningssegmentering, ordklasstaggning, extrahering av namngivna enheter, segmentering, parsning och koreferensupplösning.I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man skapar modeller för bearbetning av textbaserad data med hjälp av OpenNLP. Exempel på träningsdata samt anpassade datamängder kommer att användas som grund för laborationerna.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera OpenNLP
• Ladda ner befintliga modeller samt skapa egna
• Träna modellerna på olika uppsättningar exempeldata
• Integrera OpenNLP med befintliga Java applikationer

Publik

• Utvecklare
• Datavetare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

I slutet av utbildningen förväntas delegaterna vara tillräckligt utrustade med de väsentliga python-koncepten och bör kunna använda NLTK i tillräcklig utsträckning för att implementera de flesta av de NLP- och ML-baserade operationerna. Utbildningen syftar till att ge inte bara en exekvativ kunskap utan också den logiska och operativa kunskapen om tekniken däri. 

Denna instruktörsledda, live-träning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill använda spaCy för att bearbeta mycket stora volymer text för att hitta mönster och få insikter. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera spaCy.
• Förstå spaCys inställning till Natural Language Processing (NLP) .
• Extrahera mönster och få affärsinblick från storskaliga datakällor.
• Integrera spaCy-biblioteket med befintliga webb- och äldre applikationer.
• Distribuera spaCy till levande produktionsmiljöer för att förutsäga mänskligt beteende.
• Använd spaCy för att förbereda text för Deep Learning

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och träning.
• Praktisk implementering i en levande lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
• För mer information om spaCy, besök: https://spacy.io/

I Python Machine Learning kan funktionen Textsammanfattning läsa den inmatade texten och skapa en textsammanfattning . Den här funktionen är tillgänglig från kommandoraden eller som ett Python API/bibliotek. En spännande tillämpning är att snabbt skapa sammanfattningar;  Detta är särskilt användbart för organisationer som behöver granska stora mängder textdata innan de genererar rapporter och presentationer.I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig att använda Python för att skapa en enkel applikation som automatiskt genererar en sammanfattning av inmatad text.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd ett kommandoradsverktyg som sammanfattar text.
• Designa och skapa kod för textsammanfattning med hjälp av Python bibliotek.
• Utvärdera tre Python sammanfattningsbibliotek : sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Publik

• Utvecklare
• Datavetare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

TensorFlow™ är en öppen källkod programbibliotek för numerisk beräkning med hjälp av dataflödesgrafik. SyntaxNet är ett neural-nätverk Natural Language Processing ram för TensorFlow. Word2Vec används för att lära vektorrepresentationer av ord, kallas "word embeddings". Word2vec är en särskilt beräknings-effektiv prediktiv modell för att lära word embeddings från råtext. Det kommer i två smaker, den Kontinuösa Bag-of-Words modell (CBOW) och Skip-Gram modell (Kapitel 3.1 och 3.2 i Mikolov et al.) Används i tandem, SyntaxNet och Word2Vec tillåter användare att generera Lärda Embedding modeller från Natural Language input. Publiken Kursen riktar sig till utvecklare och ingenjörer som avser att arbeta med SyntaxNet och Word2Vec-modeller i sina TensorFlow diagram. Efter avslutad kurs kommer delegaterna att:

• förstå TensorFlow’s struktur och implementeringsmekanismer
• kunna utföra installation / produktionsmiljö / arkitektoniska uppgifter och konfiguration
• kunna bedöma kodkvalitet, utföra debugging, övervakning
• kunna genomföra avancerad produktion som utbildningsmodeller, inbäddningsvillkor, byggdiagram och logging

Deeplearning4j är ett distribuerat djupinlärningsbibliotek med öppen källkod skrivet för Java och Scala. DL4J är integrerat med Hadoop och Spark och är utformat för att användas i företagsmiljöer på distribuerade GPU:er och CPU:er.Word2Vec är en metod för att beräkna vektorrepresentationer av ord som introducerats av ett team av forskare vid Google under ledning av Tomas Mikolov.PublikKursen riktar sig till forskare, ingenjörer och utvecklare som vill använda Deeplearning4J för att konstruera Word2Vec modeller.