Deep Learning for NLP (Natural Language Processing) Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och IT-proffs på alla nivåer som vill automatisera uppgifter och processer med hjälp av AI utan att skriva omfattande kod.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och implementera komplexa arbetsflöden med hjälp av n8n:s visuella programmeringsgränssnitt.
• Integrera AI-funktioner i arbetsflöden med hjälp av LangChain.
• Bygg anpassade chatbots och virtuella assistenter för olika användningsfall.
• Utför avancerad dataanalys och bearbetning med AI-agenter.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på mellannivå som vill bygga AI-drivna applikationer med hjälp av LangChain-ramverket.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i LangChain och dess komponenter.
• Integrera LangChain med stora språkmodeller (LLM) som GPT-4.
• Bygg modulära AI-applikationer med LangChain.
• Felsök vanliga problem i LangChain-program.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig kärnkoncepten och arkitekturen i LangChain och få de praktiska färdigheterna för att bygga AI-drivna applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för LangChain.
• Konfigurera och konfigurera LangChain-miljön.
• Förstå arkitekturen och hur LangChain interagerar med stora språkmodeller (LLM).
• Utveckla enkla applikationer med hjälp av LangChain.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill fördjupa sin expertis inom moderna NLU-tekniker.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera avancerade NLU-tekniker för AI-system.
• Utnyttja djupinlärningsmodeller för semantisk förståelse.
• Utför avsiktsigenkänning och klassificering i komplexa applikationer.
• Använd toppmoderna verktyg som Hugging Face Transformatorer för NLU-uppgifter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill utforska de senaste teknikerna inom NLU och semantisk förståelse.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för semantisk förståelse och kontextuell AI.
• Arbeta med toppmoderna modeller som transformatorer och förtränade språkmodeller.
• Implementera NLU-tekniker för förbättrad AI-språkförståelse.
• Utveckla program som utnyttjar semantisk analys och kontextuell AI.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill specialisera sig på banbrytande djupinlärningstekniker för NLU.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste skillnaderna mellan NLU- och NLP-modeller.
• Tillämpa avancerade djupinlärningstekniker på NLU-uppgifter.
• Utforska djupa arkitekturer som transformatorer och uppmärksamhetsmekanismer.
• Utnyttja framtida trender i NLU för att bygga sofistikerade AI-system.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare på nybörjarnivå som vill lära sig grunderna i NLU och hur det passar in i det större NLP-landskapet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen i Natural Language Understanding (NLU).
• Skilj mellan NLU och NLP.
• Utforska grundläggande tekniker för språktolkning och kontextförståelse.
• Tillämpa NLU-tekniker på enkla textbehandlingsuppgifter.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill implementera och utnyttja små språkmodeller i olika applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionaliteten hos små språkmodeller.
• Implementera SLM:er för uppgifter som textgenerering och sentimentanalys.
• Optimera och finjustera SLM:er för specifika användningsfall.
• Distribuera SLM:er i resursbegränsade miljöer.
• Utvärdera och tolka SLM:s prestanda i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utbildningsteknologer på mellannivå, instruktionsdesigners och AI-utvecklare inom utbildning som vill integrera Small Language Models (SLMs) i utbildningsplattformar för att förbättra undervisnings- och inlärningsprocesser.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå SLM:s roll i utbildningsteknologi.
• Designa AI-drivna inlärningsupplevelser med hjälp av SLM.
• Implementera SLM i olika utbildningsmiljöer.
• Utvärdera SLM:s effektivitet i läranderesultaten.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till stadsplanerare på mellannivå, stadsadministratörer och utvecklare av smarta stadslösningar som vill implementera Small Language Models (SLMs) i smarta stadsprojekt för att förbättra stadslivet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå tillämpningen av SLM i smarta städer.
• Integrera SLM:er med urbana datauppsättningar för bättre beslutsfattande.
• Utveckla strategier för att implementera SLM i stadsledningssystem.
• Utvärdera SLM:s inverkan på stadsplanering och smarta stadslösningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och maskininlärningsingenjörer på mellannivå som vill skapa och tillämpa små språkmodeller som är skräddarsydda för specifika domäner, till exempel juridiska, medicinska och tekniska områden.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vikten och tillämpningen av domänspecifika språkmodeller.
• Kuratera och förbearbeta specialiserade datauppsättningar för modellträning.
• Träna och finjustera språkmodeller för domänspecifika program.
• Utvärdera och jämföra modeller med hjälp av domänrelevanta mått.
• Distribuera domänspecifika språkmodeller i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till maskininlärningsingenjörer och AI-forskare på avancerad nivå som vill utveckla energieffektiva AI-lösningar med små språkmodeller som är både kraftfulla och miljövänliga.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI:s inverkan på energiförbrukning och miljö.
• Tillämpa modellkomprimerings- och optimeringstekniker för att minska storleken och energianvändningen för AI-modeller.
• Använd energieffektiva ramverk för hårdvara och mjukvara för AI-distribution.
• Implementera bästa praxis för hållbar AI-utveckling.
• Förespråka och bidra till hållbara metoder inom AI-branschen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå, maskininlärnings- och AI-forskare som vill skapa engagerande och effektiva AI-drivna konversationsupplevelser med små språkmodeller.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i konversations-AI och SLM:s roll.
• Designa och implementera användarcentrerade AI-interaktioner.
• Utveckla och träna SLM:er för interaktiva program.
• Utvärdera och förbättra effektiviteten i kommunikationen mellan människa och AI med hjälp av lämpliga mätvärden.
• Distribuera skalbara och etiska AI-drivna konversationsgränssnitt i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på mellannivå som vill distribuera små språkmodeller direkt på enheter med begränsad bearbetningskapacitet, vilket öppnar möjligheter för innovativa applikationer inom olika sektorer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå utmaningarna och lösningarna för att implementera AI på kompakt hårdvara.
• Optimera och komprimera AI-modeller för effektiv distribution på enheten.
• Använd moderna AI-ramverk och verktyg för implementering av modeller på enheten.
• Designa och utveckla AI-applikationer i realtid för mobila enheter och IoT-enheter.
• Utvärdera och säkerställ säkerheten och integriteten för AI-system på enheten.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till NLP-utövare och datavetare på mellannivå, innehållsskapare och översättare och globala företag som vill använda LLM:er för språköversättning och skapa flerspråkigt innehåll.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för tvärspråklig inlärning och översättning med LLM.
• Implementera LLM:er för att översätta innehåll mellan olika språk.
• Skapa och hantera flerspråkiga datauppsättningar för utbildning LLM.
• Utveckla strategier för att upprätthålla konsekvens och kvalitet i översättningen.