Kursplan

Introduktion till djupinlärning för NLP

Förstå skillnader mellan olika typer av DL-modeller

Använda föruttränade modeller mot tränade modeller

Använda ordvektorer och känslolärande för att extrahera mening ur text

Förstå hur obevakad djupinlärning fungerar

Installera och konfigurera Python-djupinlärningsbibliotek

Använda Keras DL-biblioteket över TensorFlow för att låta Python skapa beskrivningar

Arbeta med Theano (numerisk beräkningsbibliotek) och TensorFlow (allmänna och lingvistiska bibliotek) som utökade DL-bibliotek för att skapa beskrivningar.

Använda Keras över TensorFlow eller Theano för att snabbt experimentera med djupinlärning

Skapa ett enkelt djupinlärningsprogram i TensorFlow för att lägga till beskrivningar till en bildsamling

Felsökning

Ett ord om andra (specialiserade) DL-bibliotek

Distribuera ditt djupinlärningsprogram

Använda GPU:er för att accelerera djupinlärning

Avslutande anmärkningar

Krav

  • Ett grundläggande förstånd för Python-programmering
  • Förståelse för Python-bibliotek generellt

Målgrupp

  • Programmerare med intresse för lingvistik
  • Programmerare som vill förstå NLP (Natural Language Processing)
 28 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier