Kursplan

Introduktion till Deep Learning för NLP

Att skilja mellan de olika typerna av DL-modeller

Använder förtränade kontra utbildade modeller

Använda ordinbäddningar och sentimentanalys för att extrahera mening ur text

Hur Unsupervised Deep Learning fungerar

Installera och konfigurera Python Deep Learning-bibliotek

Använder Keras DL-biblioteket ovanpå TensorFlow för att tillåta Python att skapa bildtexter

Arbeta med Theano (numeriskt beräkningsbibliotek) och TensorFlow (allmänt och lingvistikbibliotek) för att använda som utökade DL-bibliotek i syfte att skapa bildtexter.

Använder Keras ovanpå TensorFlow eller Theano för att snabbt experimentera med Deep Learning

Skapa en enkel Deep Learning-applikation i TensorFlow för att lägga till bildtexter till en samling bilder

Felsökning

Ett ord om andra (specialiserade) DL-ramverk

Distribuera din DL-applikation

Använd GPUs för att accelerera DL

Avslutande kommentarer

Krav

  • En förståelse för Python programmering
  • En förståelse för Python bibliotek i allmänhet

Publik

  • Programmerare med intresse för lingvistik
  • Programmerare som söker förståelse för NLP (Natural Language Processing)
  28 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (2)

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier