Kursplan

Introduktion till Mistral Medium 3

  • Modellarkitektur och kapaciteter
  • Jämförelse med andra Mistral-modeller
  • Nyckelapplikationer för företag

Distributionsstrategier

  • API-baserad distribution
  • Självständig värdgivning med Docker och Kubernetes
  • Hybrida och multi-cloud-överväganden

Prestandaförbättringar

  • Batching- och parallelliseringsmetoder
  • Modellkvantiation och acceleration
  • Kostnad-prestanda-avvägningar

Multimodala applikationer

  • Integration av text- och bildbehandling
  • OCR och dokumentintelligens
  • Företagsflöden över modaler

Säkerhet och överensstämmelse

  • Överväganden om dataresidens och integritet
  • Rollbaserad åtkomst och behörigheter
  • Revisionsförmåga och styrning

Övervakning och synlighet

  • Spårning av prestanda och drift
  • Loggning och mätvärdespipelines
  • Varning och felsökning

Skalning för företag

  • Mönster för horisontell och vertikal skalning
  • Lastbalansering och redundans
  • Katastrofåterhämtningsstrategier

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Säkerhet i Python eller liknande programspråk
  • Erfarenhet av distribution av maskininlärningsmodeller
  • Förståelse för moln- eller behållarbaserade miljöer

Målgrupp

  • AI/ML-ingenjörer
  • Plattformsarkitekter
  • MLOps-team
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier