Kom i kontakt
 Varaktighet 14 timmar

Kursplan

Introduktion till Mistral Medium 3

  • Modellarkitektur och funktioner
  • Jämförelse med andra Mistral-modeller
  • Viktiga entreprenörslösningar

Deploystrategier

  • API-baserad deployment
  • Självhosting med Docker och Kubernetes
  • Överväganden för hybrida och multi-moln

Prestandaoptimering

  • Batchning- och parallelliseringstekniker
  • Modellkvantisering och acceleration
  • Kostnad-prestanda-kompromisser

Multimodala tillämpningar

  • Integration av text- och bildbehandling
  • OCR och dokumentintelligens
  • Korsmodala entreprenörspipelines

Säkerhet och efterlevnad

  • Överväganden för dataresidens och integritet
  • Rolbaserad åtkomst och behörigheter
  • Revisionsmöjlighet och styrning

Övervakning och observerbarhet

  • Spåra prestanda och drift
  • Loggrar och metrikpipelines
  • Alerts och felsökning

Skalning för entreprenörer

  • Mönster för horisontell och vertikal skalning
  • Lastbalansering och redundans
  • Strategier för katastrofåterhämtning

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Kunskap i Python eller liknande programmeringsspråk
  • Erfarenhet av deployment av maskininlärningsmodeller
  • Förståelse för molnbaserade eller containeriserade miljöer

Målgrupp

  • AI/ML-ingenjörer
  • Plattformarkitekter
  • MLOps-team

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier