Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till Mistral AI-ekosystemet

  • Översikt över Mistral-modellerna (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Positionering inom ekosystemet för agentbaserad AI
  • Viktiga funktioner och särskiljande drag

Principer för agentdesign

  • Vad som definierar en AI-agent
  • Att definiera agentroller, minne och verktyg
  • Agenter för företag jämfört med utvecklarcentrerade agenter

Praktisk arbete med Mistral Medium 3

  • Modellinstallation och konfiguration
  • Inställning och optimering av inferens
  • Multimodala och kodningsflöden

Bygg med Devstral

  • Kod först i agentdesign
  • Integrera Devstral för kodsammanhang
  • Bästa praktiken för teknikassistenter

Integration av Le Chat Enterprise

  • Distribution av Le Chat för företagsagenter
  • Integrering av RBAC, SSO och efterlevnad
  • Anslutning av företagssystem och databaser

End-to-end agentflöden

  • Kombinera Mistral Medium 3, Devstral och Le Chat
  • Bygg fler-verktygsflöden (anslutningar, API:er, datakällor)
  • Grounding och RAG-mönster

Distribution och styrning

  • Självhousing jämfört med API-distribution
  • Övervakning, loggning och observabilitet
  • Överväganden kring kostnad, prestanda och efterlevnad

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för Python-programmering
  • Erfarenhet av maskininlärningsflöden
  • Kännedom om API:er och modellintegration

Målgrupp

  • AI-ingenjörer
  • Lösningsarkitekter
  • Team för tillämpad maskininlärning
  • Produktutvecklare
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier