Kursplan

Introduktion till Mistral AI-ekosystemet

  • Översikt över Mistral-modeller (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Positionering i agentiska AI-ekosystemet
  • Nyckelfunktioner och särskiljande egenskaper

Principer för agentdesign

  • Vad som gör en AI-agent
  • Definiera agendroller, minne och verktyg
  • Företagsanpassade jämfört med utvecklarcentriska agenter

Händer-på med Mistral Medium 3

  • Modelluppsättning och konfiguration
  • Inferencejustering och optimerings
  • Multimodal och kodningsarbetsflöden

Bygga med Devstral

  • Kodningsförst agentdesign
  • Integrering av Devstral för kodförståelse
  • Bästa praxis för ingenjörsassistenter

Integration av Le Chat Enterprise

  • Distribution av Le Chat för företagsagenter
  • RBAC, SSO och integrering av efterlevnad
  • Anslutning av företagsappar och datalagringar

Slutna agentarbetsflöden

  • Kombinera Mistral Medium 3, Devstral och Le Chat
  • Bygga multiverktygsarbetsflöden (anslutningar, API:er, datakällor)
  • Grundläggande och RAG-mönster

Distribution och styrning

  • Självvärd mot API-distribution
  • Övervakning, loggning och observerbarhet
  • Kostnad, prestanda och efterlevnadsöverväganden

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för Python-programmering
  • Erfarenhet av maskininlärningsflöden
  • Bekantskap med APIs och modellintegration

Målgrupp

  • AI-ingenjörer
  • Lösningsarkitekter
  • Användarteam för tillämpad ML
  • Produktutvecklare
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier