Kom i kontakt
 Varaktighet 14 timmar

Kursplan

Introduktion till Mistral AI-ekosystemet

  • Överblick över Mistral-modeller (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Positionering inom ekosystemet för agentic AI
  • Viktiga funktioner och skillnader

Principer för agentdesign

  • Vad som utgör en AI-agent
  • Definition av agenters roller, minne och verktyg
  • Företagsbaserade vs utvecklarbaserade agenter

Praktiskt arbete med Mistral Medium 3

  • Modellinställning och konfiguration
  • Inferensjustering och optimering
  • Multimodala och kodningsflöden

Byggande med Devstral

  • Kodfirsta agentdesign
  • Integrering av Devstral för kodförståelse
  • Bästa praxis för ingenjörshjälp

Integration av Le Chat Enterprise

  • Distribution av Le Chat för företagsagenter
  • Integration av RBAC, SSO och efterlevnad
  • Anslutning av företagstillämpningar och databaser

Agentflöden från början till slut

  • Kombinera Mistral Medium 3, Devstral och Le Chat
  • Bygga flerverktygsflöden (anslutningar, API:er, datakällor)
  • Grondtering och RAG-mönster

Distribution och styrning

  • Self-hosting vs API-distribution
  • Övervakning, loggning och observabilitet
  • Överväganden kring kostnad, prestanda och efterlevnad

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för Python-programmering
  • Erfarenhet av maskininlärningsflöden
  • Kunskap om API:er och modellintegrering

Målgrupp

  • AI-ingenjörer
  • Lösningsarkitekter
  • Ekipage för tillämpad ML
  • Produktutvecklare

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier