TensorFlow kurser och utbildning

TensorFlow kurser och utbildning

Lokala, instruktörsledda levande TensorFlow utbildningar demonstrerar genom interaktiv diskussion och praktisk övning hur man använder TensorFlow systemet för att underlätta forskning i maskininlärning och för att göra det snabbt och enkelt att övergå från forskningsprototyp till produktionssystem. TensorFlow träning finns som "live-träning på plats" eller "fjärr-live-träning". Live-utbildning på plats kan genomföras lokalt i kundens lokaler i Sverige eller i NobleProg företagsutbildningscenter i Sverige . Livlig fjärrträning utförs via ett interaktivt, fjärrskrivbord. NobleProg - din lokala utbildningsleverantör

Machine Translated

Vittnesmål

★★★★★
★★★★★

TensorFlow läroplaner

Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
14 timmar
Embedding Projector är en open source webbapplikation för visualisering av data som används för att träna maskininlärningssystem Skapat av Google är det en del av TensorFlow Denna instruktörsledda, levande träning introducerar koncepten bakom Embedding Projector och går deltagare genom installationen av ett demoprojekt Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Utforska hur data tolkas av maskininlärningsmodeller Navigera genom 3D- och 2D-visningar av data för att förstå hur en maskininlärningsalgoritm tolkar den Förstå begreppen bakom Embeddings och deras roll i att representera matematiska vektorer för bilder, ord och siffror Utforska egenskaperna för en specifik inbäddning för att förstå hur en modell fungerar Applicera Inbäddningsprojekt till realworld-användarfall, så att du bygger ett låtrekommendationssystem för musikälskare Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
TensorFlow är ett 2: a generationens API för Go ogles öppna källkodsbibliotek för Deep Learning . Systemet är utformat för att underlätta forskning inom maskininlärning och för att göra det snabbt och enkelt att övergå från forskningsprototyp till produktionssystem.

Publik

Kursen är avsedd för ingenjörer som vill använda TensorFlow för sina Deep Learning projekt

Efter avslutad kurs kommer delegaterna att:

- förstå TensorFlow struktur och distributionsmekanismer
- kunna utföra installations / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration
- kunna bedöma kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning
- kunna implementera avancerad produktion som träningsmodeller, bygga grafer och logga
28 timmar
Denna kurs undersöker, med specifika exempel, tillämpningen av Tensor Flow för syftena med bildigenkänning

Publik

Kursen är avsedd för ingenjörer som vill använda TensorFlow för TensorFlow

Efter avslutad kurs kommer deltagarna att kunna:

- förstå TensorFlow struktur och distributionsmekanismer
- utföra installations- / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration
- utvärdera kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning
- implementera avancerad produktion som träningsmodeller, bygga grafer och logga
35 timmar
TensorFlow™ är en öppen källkod programbibliotek för numerisk beräkning med hjälp av dataflödesgrafik.

SyntaxNet är ett neural-nätverk Natural Language Processing ram för TensorFlow.

Word2Vec används för att lära vektorrepresentationer av ord, kallas "word embeddings". Word2vec är en särskilt beräknings-effektiv prediktiv modell för att lära word embeddings från råtext. Det kommer i två smaker, den Kontinuösa Bag-of-Words modell (CBOW) och Skip-Gram modell (Kapitel 3.1 och 3.2 i Mikolov et al.)

Används i tandem, SyntaxNet och Word2Vec tillåter användare att generera Lärda Embedding modeller från Natural Language input.

Publiken

Kursen riktar sig till utvecklare och ingenjörer som avser att arbeta med SyntaxNet och Word2Vec-modeller i sina TensorFlow diagram.

Efter avslutad kurs kommer delegaterna att:

förstå TensorFlow’s struktur och implementeringsmekanismer kunna utföra installation / produktionsmiljö / arkitektoniska uppgifter och konfiguration kunna bedöma kodkvalitet, utföra debugging, övervakning kunna genomföra avancerad produktion som utbildningsmodeller, inbäddningsvillkor, byggdiagram och logging
21 timmar
Publik

Denna kurs är lämplig för Deep Learning forskare och ingenjörer som är intresserade av att använda tillgängliga verktyg (mestadels öppen källkod) för att analysera datorbilder

Kursen ger fungerande exempel.
28 timmar
Denna kurs kommer att ge dig kunskap i neurala nätverk och generellt i maskininlärningsalgoritm, djup inlärning (algoritmer och applikationer).

Den här utbildningen är mer fokuserad på fundament, men hjälper dig att välja rätt teknik: TensorFlow , Caffe , Teano, DeepDrive, Keras , etc. Exemplen är gjorda i TensorFlow .
7 timmar
Tensor Processing Unit (TPU) är den arkitektur som Google har använt internt i flera år och blir just nu tillgänglig för allmänheten Den innehåller flera optimeringar specifikt för användning i neurala nätverk, inklusive strömlinjeformad matrismultiplicering och 8bit heltal istället för 16bit för att återställa lämpliga precisionsnivåer I den här instruktionsledda träningspasset lär deltagarna att dra nytta av innovationerna i TPU-processorer för att maximera prestanda för sina egna AI-applikationer Vid slutet av träningen kommer deltagarna att kunna: Träna olika typer av neurala nätverk på stora mängder data Använd TPU: er för att påskynda inferensprocessen med upp till två storleksordningar Använd TPU för att bearbeta intensiva applikationer som bildsökning, molnsyn och foton Publik utvecklare forskare ingenjörer Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
7 timmar
TensorFlow Serving är ett system för att betjäna maskininlärning (ML) modeller till produktion.

I den här lärarledda liveutbildningen får deltagarna lära sig att konfigurera och använda TensorFlow Servering för att distribuera och hantera ML-modeller i en produktionsmiljö.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- Träna, exportera och betjäna olika TensorFlow modeller
- Testa och distribuera algoritmer med en enda arkitektur och uppsättning API:er
- Utöka TensorFlow Servering för att betjäna andra typer av modeller utöver TensorFlow modeller

Kursens format

- Delföreläsning, deldiskussion, övningar och tunga praktiska övningar

Alternativ för kursanpassning

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
35 timmar
Denna kurs börjar med att ge dig konceptuell kunskap i neurala nätverk och generellt i maskininlärningsalgoritm, djupinlärning (algoritmer och applikationer).

Del-1 (40%) av denna utbildning är mer fokus på grundläggande, men hjälper dig att välja rätt teknik: TensorFlow , Caffe , Theano, DeepDrive, Keras , etc.

Del-2 (20%) av denna utbildning introducerar Theano - ett pythonbibliotek som gör det enkelt att skriva djupa inlärningsmodeller.

Del-3 (40%) av utbildningen skulle i stor utsträckning baseras på Tensorflow - 2nd Generation API of Go ogles open source software bibliotek för Deep Learning . Exemplen och handson skulle alla göras i TensorFlow .

Publik

Kursen är avsedd för ingenjörer som vill använda TensorFlow för sina Deep Learning projekt

Efter avslutad kurs kommer delegaterna att:

-

ha god förståelse för djupa neurala nätverk (DNN), CNN och RNN

-

förstå TensorFlow struktur och distributionsmekanismer

-

kunna utföra installations / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration

-

kunna bedöma kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning

-

kunna implementera avancerad produktion som träningsmodeller, bygga grafer och logga
28 timmar
Deep Learning för NLP tillåter en maskin att lära sig enkel till komplex språkbehandling Bland de uppgifter som för närvarande är möjliga är språköversättning och bildgenerering för foton DL (Deep Learning) är en delmängd av ML (Machine Learning) Python är ett populärt programmeringsspråk som innehåller bibliotek för Deep Learning för NLP I den här instruktörsledda träningen lär deltagarna att använda Python-bibliotek för NLP (Natural Language Processing) eftersom de skapar en applikation som behandlar en uppsättning bilder och genererar bildtexter Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Design och kod DL för NLP med Python-bibliotek Skapa Python-kod som läser en väldigt stor samling bilder och genererar nyckelord Skapa Python-kod som genererar bildtexter från de upptäckta sökorden Publik Programmerare med intresse för lingvistik Programmerare som söker en förståelse för NLP (Natural Language Processing) Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
28 timmar
This is a 4 day course introducing AI and it's application. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.
21 timmar
TensorFlow är ett populärt bibliotek och maskininlärningsbibliotek utvecklat av Go ogle för djup inlärning, numerisk beräkning och storskalig maskininlärning. TensorFlow 2.0, som släpptes i januari 2019, är den senaste versionen av TensorFlow och inkluderar förbättringar i ivriga utföranden, kompatibilitet och API-konsistens.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill använda Tensorflow 2.0 för att bygga prediktorer, klassificerare, generativa modeller, neurala nätverk och så vidare.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Installera och konfigurera TensorFlow 2.0.
- Förstå fördelarna med TensorFlow 2.0 jämfört med tidigare versioner.
- Bygg djupa inlärningsmodeller.
- Implementera en avancerad bildklassificerare.
- Distribuera en djup inlärningsmodell till moln-, mobil- och IoT-enheter.

Kursformat

- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
- För mer TensorFlow om TensorFlow , besök: https://www.tensorflow.org/
14 timmar
TensorFlow.js är ett JavaScript-ramverk för maskininlärning. TensorFlow.js gör det möjligt för användare att bygga och träna maskininlärningsmodeller direkt i JavaScript.

Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller onsite) riktar sig till datavetenskapsmän som vill använda TensorFlow.js för att identifiera mönster och generera förutsägelser genom maskininlärningsmodeller.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Bygg och träna maskininlärningsmodeller med TensorFlow.js. Kör maskininlärningsmodeller i webbläsaren eller under Node.js. Avlägsna befintliga maskininlärningsmodeller med anpassade data.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
14 timmar
TensorFlow är en öppen källkod maskininlärning bibliotek. TensorFlow ger användarna möjlighet att använda och skapa artificiell intelligens för att upptäcka och förutsäga bedrägerier.

Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till data forskare som vill använda TensorFlow för att analysera potentiella bedrägeri data.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Skapa en bedrägeri detektionsmodell i Python och TensorFlow. Bygg linjära regressioner och linjära regressionmodeller för att förutsäga bedrägerier. Utveckla en end-to-end AI-applikation för analys av bedrägeridata.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
21 timmar
TensorFlow Extended (TFX) är en end-to-end plattform för utnyttjande av ML-produktionsrör.

Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till datavetenskapsmän som vill gå från att träna en enda ML-modell till att distribuera många ML-modeller till produktion.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Installera och konfigurera TFX och stödja verktyg från tredje part. Använd TFX för att skapa och hantera en komplett ML produktionsrör. Arbeta med TFX-komponenter för att utföra modellering, träning, servering av slutsatser och hantering av utföranden. Utveckla maskininlärningsfunktioner till webbapplikationer, mobila applikationer, IoT-enheter och mer.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Last Updated:

Kommande TensorFlow Kurser

Helg TensorFlow kurs, kvällTensorFlow utbildning, TensorFlow bootcamp, TensorFlow instruktörledd, Helg TensorFlow utbildning, Kväll TensorFlow kurs, TensorFlow coaching, TensorFlow instruktör, TensorFlow tränare, TensorFlow kurs, TensorFlow klasser, TensorFlow on-site, TensorFlow privata kurser, TensorFlow en till en utbildning

Rabatterade kurser

Nyhetsbrev & Erbjudanden

Anmäl dig till vårt nyhetsbrev så får du information om aktuella rabatter på öppna kurser. Vi respekterar ditt privatliv, så att din e-postadress kommer endast att användas för sändning vårt nyhetsbrev. När som helst kan du ändra inställningarna eller helt avbeställa den.

Våra kunder

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Sweden!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Sweden
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!

This site in other countries/regions