TensorFlow kurser och utbildning

TensorFlow kurser och utbildning

Lokala, instruktörsledda levande TensorFlow utbildningar demonstrerar genom interaktiv diskussion och praktisk övning hur man använder TensorFlow systemet för att underlätta forskning i maskininlärning och för att göra det snabbt och enkelt att övergå från forskningsprototyp till produktionssystem. TensorFlow träning finns som "live-träning på plats" eller "fjärr-live-träning". Live-utbildning på plats kan genomföras lokalt i kundens lokaler i Sverige eller i NobleProg företagsutbildningscenter i Sverige . Livlig fjärrträning utförs via ett interaktivt, fjärrskrivbord. NobleProg - din lokala utbildningsleverantör

Machine Translated

Vittnesmål

★★★★★
★★★★★

TensorFlow läroplaner

Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
28 timmar
Översikt
This is a 4 day course introducing AI and it's application. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.
21 timmar
Översikt
TensorFlow Lite is an open source deep learning framework for mobile devices and embedded systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use TensorFlow Lite to develop iOS mobile applications with deep learning capabilities.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure TensorFlow Lite.
- Understand the principles behind TensorFlow and machine learning on mobile devices.
- Load TensorFlow Models onto an iOS device.
- Run an iOS application capable of detecting and classifying an object captured through the device's camera.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
35 timmar
Översikt
TensorFlow ™ är ett open source-programbibliotek för numerisk beräkning med dataflödesdiagram SyntaxNet är ett nätverkssystem för naturliga språkbehandling för TensorFlow Word2Vec används för att lära vektorrepresentationer av ord, kallad "word embeddings" Word2vec är en särskilt beräkningsmässig effektiv predictive modell för att lära sig inbäddningar från rå text Den kommer i två smaker, den kontinuerliga BagofWords-modellen (CBOW) och SkipGram-modellen (kapitel 31 och 32 i Mikolov et al) Används i tandem, SyntaxNet och Word2Vec tillåter användare att generera Learned Embedding-modeller från Natural Language-inmatning Publik Kursen riktar sig till Utvecklare och ingenjörer som avser att arbeta med SyntaxNet och Word2Vec-modeller i sina TensorFlow-diagram Efter avslutad kurs kommer deltagare att: förstå TensorFlows struktur och implementeringsmekanismer kunna utföra installations- / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration kunna bedöma kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning kunna implementera avancerad produktion som träningsmodeller, inbäddning av termer, bygggrafer och loggning .
7 timmar
Översikt
Tensor Processing Unit (TPU) är den arkitektur som Google har använt internt i flera år och blir just nu tillgänglig för allmänheten Den innehåller flera optimeringar specifikt för användning i neurala nätverk, inklusive strömlinjeformad matrismultiplicering och 8bit heltal istället för 16bit för att återställa lämpliga precisionsnivåer I den här instruktionsledda träningspasset lär deltagarna att dra nytta av innovationerna i TPU-processorer för att maximera prestanda för sina egna AI-applikationer Vid slutet av träningen kommer deltagarna att kunna: Träna olika typer av neurala nätverk på stora mängder data Använd TPU: er för att påskynda inferensprocessen med upp till två storleksordningar Använd TPU för att bearbeta intensiva applikationer som bildsökning, molnsyn och foton Publik utvecklare forskare ingenjörer Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
TensorFlow Extended (TFX) is an end-to-end platform for deploying production ML pipelines.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to go from training a single ML model to deploying many ML models to production.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure TFX and supporting third-party tools.
- Use TFX to create and manage a complete ML production pipeline.
- Work with TFX components to carry out modeling, training, serving inference, and managing deployments.
- Deploy machine learning features to web applications, mobile applications, IoT devices and more.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 timmar
Översikt
Denna kurs undersöker, med specifika exempel, tillämpningen av Tensor Flow för syftena med bildigenkänning

Publik

Kursen är avsedd för ingenjörer som vill använda TensorFlow för TensorFlow

Efter avslutad kurs kommer deltagarna att kunna:

- förstå TensorFlow struktur och distributionsmekanismer
- utföra installations- / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration
- utvärdera kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning
- implementera avancerad produktion som träningsmodeller, bygga grafer och logga
21 timmar
Översikt
TensorFlow är ett 2: a generationens API för Go ogles öppna källkodsbibliotek för Deep Learning . Systemet är utformat för att underlätta forskning inom maskininlärning och för att göra det snabbt och enkelt att övergå från forskningsprototyp till produktionssystem.

Publik

Kursen är avsedd för ingenjörer som vill använda TensorFlow för sina Deep Learning projekt

Efter avslutad kurs kommer delegaterna att:

- förstå TensorFlow struktur och distributionsmekanismer
- kunna utföra installations / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration
- kunna bedöma kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning
- kunna implementera avancerad produktion som träningsmodeller, bygga grafer och logga
7 timmar
Översikt
TensorFlow Serving är ett system för att betjäna maskininlärning (ML) modeller till produktion.

I den här lärarledda liveutbildningen får deltagarna lära sig att konfigurera och använda TensorFlow Servering för att distribuera och hantera ML-modeller i en produktionsmiljö.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- Träna, exportera och betjäna olika TensorFlow modeller
- Testa och distribuera algoritmer med en enda arkitektur och uppsättning API:er
- Utöka TensorFlow Servering för att betjäna andra typer av modeller utöver TensorFlow modeller

Kursens format

- Delföreläsning, deldiskussion, övningar och tunga praktiska övningar

Alternativ för kursanpassning

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
21 timmar
Översikt
TensorFlow Lite for Microcontrollers is a port of TensorFlow Lite designed to run machine learning models on microcontrollers and other devices with limited memory.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to write, load and run machine learning models on very small embedded devices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install TensorFlow Lite.
- Load machine learning models onto an embedded device to enable it to detect speech, classify images, etc.
- Add AI to hardware devices without relying on network connectivity.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 timmar
Översikt
TensorFlow Lite is an open source deep learning framework for mobile devices and embedded systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use TensorFlow Lite to develop mobile applications with deep learning capabilities.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure TensorFlow Lite.
- Understand the principles behind TensorFlow, machine learning and deep learning.
- Load TensorFlow Models onto an Android device.
- Enable deep learning and machine learning functionality such as computer vision and natural language recognition in a mobile application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about TensorFlow, please visit: https://www.tensorflow.org/lite/
28 timmar
Översikt
Deep Learning för NLP tillåter en maskin att lära sig enkel till komplex språkbehandling Bland de uppgifter som för närvarande är möjliga är språköversättning och bildgenerering för foton DL (Deep Learning) är en delmängd av ML (Machine Learning) Python är ett populärt programmeringsspråk som innehåller bibliotek för Deep Learning för NLP I den här instruktörsledda träningen lär deltagarna att använda Python-bibliotek för NLP (Natural Language Processing) eftersom de skapar en applikation som behandlar en uppsättning bilder och genererar bildtexter Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Design och kod DL för NLP med Python-bibliotek Skapa Python-kod som läser en väldigt stor samling bilder och genererar nyckelord Skapa Python-kod som genererar bildtexter från de upptäckta sökorden Publik Programmerare med intresse för lingvistik Programmerare som söker en förståelse för NLP (Natural Language Processing) Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
TensorFlow Lite is an open source deep learning framework for executing models on mobile and embedded devices with limited compute and memory resources.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use TensorFlow Lite to deploy deep learning models on embedded devices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Tensorflow Lite on an embedded device.
- Understand the concepts and components underlying TensorFlow Lite.
- Convert existing machine learning models to TensorFlow Lite format for execution on embedded devices.
- Work within the limitations of small devices and TensorFlow Lite, while learning how to expand their default capabilities.
- Deploy deep learning models on embedded devices running Linux to solve physical world problems such as recognizing images and voice, predicting patterns, and initiating movements and responses from robots and other embedded systems in the field.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 timmar
Översikt
TensorFlow.js is a JavaScript framework for machine learning. TensorFlow.js enables users to build and train machine learning models directly in JavaScript.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use TensorFlow.js to identify patterns and generate predictions through machine learning models.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build and train machine learning models with TensorFlow.js.
- Run machine learning models in the browser or under Node.js.
- Retrain pre-existing machine learning models using custom data.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 timmar
Översikt
TensorFlow är ett populärt bibliotek och maskininlärningsbibliotek utvecklat av Go ogle för djup inlärning, numerisk beräkning och storskalig maskininlärning. TensorFlow 2.0, som släpptes i januari 2019, är den senaste versionen av TensorFlow och inkluderar förbättringar i ivriga utföranden, kompatibilitet och API-konsistens.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill använda Tensorflow 2.0 för att bygga prediktorer, klassificerare, generativa modeller, neurala nätverk och så vidare.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Installera och konfigurera TensorFlow 2.0.
- Förstå fördelarna med TensorFlow 2.0 jämfört med tidigare versioner.
- Bygg djupa inlärningsmodeller.
- Implementera en avancerad bildklassificerare.
- Distribuera en djup inlärningsmodell till moln-, mobil- och IoT-enheter.

Kursformat

- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
- För mer TensorFlow om TensorFlow , besök: https://www.tensorflow.org/
28 timmar
Översikt
Denna kurs kommer att ge dig kunskap i neurala nätverk och generellt i maskininlärningsalgoritm, djup inlärning (algoritmer och applikationer).

Den här utbildningen är mer fokuserad på fundament, men hjälper dig att välja rätt teknik: TensorFlow , Caffe , Teano, DeepDrive, Keras , etc. Exemplen är gjorda i TensorFlow .
14 timmar
Översikt
TensorFlow is an open source machine learning library. TensorFlow provides users the ability to use and create artificial intelligence for detecting and predicting fraud.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use TensorFlow to analyze potential fraud data.

By the end of this training, participants will be able to:

- Create a fraud detection model in Python and TensorFlow.
- Build linear regressions and linear regression models to predict fraud.
- Develop an end-to-end AI application for analyzing fraud data.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 timmar
Översikt
Embedding Projector är en open source webbapplikation för visualisering av data som används för att träna maskininlärningssystem Skapat av Google är det en del av TensorFlow Denna instruktörsledda, levande träning introducerar koncepten bakom Embedding Projector och går deltagare genom installationen av ett demoprojekt Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Utforska hur data tolkas av maskininlärningsmodeller Navigera genom 3D- och 2D-visningar av data för att förstå hur en maskininlärningsalgoritm tolkar den Förstå begreppen bakom Embeddings och deras roll i att representera matematiska vektorer för bilder, ord och siffror Utforska egenskaperna för en specifik inbäddning för att förstå hur en modell fungerar Applicera Inbäddningsprojekt till realworld-användarfall, så att du bygger ett låtrekommendationssystem för musikälskare Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
Publik

Denna kurs är lämplig för Deep Learning forskare och ingenjörer som är intresserade av att använda tillgängliga verktyg (mestadels öppen källkod) för att analysera datorbilder

Kursen ger fungerande exempel.
35 timmar
Översikt
Denna kurs börjar med att ge dig konceptuell kunskap i neurala nätverk och generellt i maskininlärningsalgoritm, djupinlärning (algoritmer och applikationer).

Del-1 (40%) av denna utbildning är mer fokus på grundläggande, men hjälper dig att välja rätt teknik: TensorFlow , Caffe , Theano, DeepDrive, Keras , etc.

Del-2 (20%) av denna utbildning introducerar Theano - ett pythonbibliotek som gör det enkelt att skriva djupa inlärningsmodeller.

Del-3 (40%) av utbildningen skulle i stor utsträckning baseras på Tensorflow - 2nd Generation API of Go ogles open source software bibliotek för Deep Learning . Exemplen och handson skulle alla göras i TensorFlow .

Publik

Kursen är avsedd för ingenjörer som vill använda TensorFlow för sina Deep Learning projekt

Efter avslutad kurs kommer delegaterna att:

-

ha god förståelse för djupa neurala nätverk (DNN), CNN och RNN

-

förstå TensorFlow struktur och distributionsmekanismer

-

kunna utföra installations / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration

-

kunna bedöma kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning

-

kunna implementera avancerad produktion som träningsmodeller, bygga grafer och logga
Helg TensorFlow kurs, kvällTensorFlow utbildning, TensorFlow bootcamp, TensorFlow instruktörledd, Helg TensorFlow utbildning, Kväll TensorFlow kurs, TensorFlow coaching, TensorFlow instruktör, TensorFlow tränare, TensorFlow kurs, TensorFlow klasser, TensorFlow on-site, TensorFlow privata kurser, TensorFlow en till en utbildning

Rabatterade kurser

Nyhetsbrev & Erbjudanden

Anmäl dig till vårt nyhetsbrev så får du information om aktuella rabatter på öppna kurser. Vi respekterar ditt privatliv, så att din e-postadress kommer endast att användas för sändning vårt nyhetsbrev. När som helst kan du ändra inställningarna eller helt avbeställa den.

Våra kunder

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Sweden!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Sweden
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!

This site in other countries/regions